Social media over Senseo
Click here to load reader
-
Upload
teezir -
Category
Technology
-
view
385 -
download
0
description
Transcript of Social media over Senseo
Teezir BV Wilhelminapark 46, 3581 NL Utrecht Maart 2012
SENSEO
Teezir BV Wilhelminapark 46, 3581 NL Utrecht Maart 2012
Inleiding
Iedereen die wel eens een kop koffie drinkt zal wel een keer Senseo koffie gedronken hebben.
Tegenwoordig blijft het niet alleen bij een gewone kop koffie, maar ook de cappuccino is in een
handomdraai met een Senseo te maken.
Nu zijn er binnen de groep koffie drinkers grofweg twee groepen mensen:
- Een groep mensen de koffie van de Senseo prima vinden
- Een groep mensen die geen goed woord over het apparaat hebben en de koffie als
“slootwater” bestempelen.
Wie zijn de mensen die voornamelijk positief of juist negatief over de Senseo spreken? Op welke
social media platformen spreekt men over Senseo en wanneer?
Laten we deze twee groepen tegen elkaar afzetten en zien wat daar uitkomt.
Input:
Zoekvraag 1:
Zoekvraag: Senseo
Filter: alleen berichten waarin Senseo als
positief geïndexeerd is.
Zoekvraag 2:
Zoekvraag: Senseo
Filter: alleen berichten waarin Senseo als
negatief geïndexeerd is.
Filters geldend voor beide zoekvragen:
Geen filter ingesteld.
Figuur 1 geeft het input gedeelte van Teezir Analytics weer.
Afhankelijk van de zoekvraag en filters, kan er gerichte
output weergegeven worden doormiddel van
widgets / infographics
Fig 1: Input voor de
zoekvraag
Teezir BV Wilhelminapark 46, 3581 NL Utrecht Maart 2012
Output:
Aantal gevonden documenten:
Alle documenten waar Senseo in voorkomt 56.956 documenten
(gaat hier om berichten met negatief-, neutraal-, positief-, of geen sentiment)
Zoekvraag 1: Senseo in positieve context: 12468 documenten
Zoekvraag 2: Senseo in negatieve context: 5873 documenten
Direct kunnen we de conclusie trekken dat er ruim dubbel zoveel berichten gevonden worden waar
Senseo in een positieve context genoemd wordt.
Sentiment widget:
De sentiment widget geeft het afgehele
sentiment aan van de zoekvraag over
alle documenten.
In figuur 2 deze case wordt positieve
berichtgeving afgezet
tegen negatieve berichtgeving.
Te zien is dat de positieve berichtgeving
op +92 uitkomt en negatieve
berichtgeving op -90.
Relevante woorden rondom zoekvraag:
De zoekterm “Senseo” komt in de
gevonden documenten in context met
andere woorden voor.
Interessant is te kijken welke woorden in positieve context, en welke woorden in negatieve context
genoemd worden in combinatie met de zoekvraag.
Fig. 3: Meest relevante woorden die positief Fig. 4: Meest relevante woorden die negatief
in context met Senseo genoemd worden. in context met Senseo genoemd worden.
(zoekvraag 1) (zoekvraag 2)
Fig. 2: Sentiment beide zoekvragen
Teezir BV Wilhelminapark 46, 3581 NL Utrecht Maart 2012
Demografische gegevens:
Wie spreken er voornamelijk positief- en wie spreken er voornamelijk negatief over Senseo.
Doormiddel van demografische gegevens kan er gekeken worden of hier een verschil is in
man/vrouw, Leeftijd, Sociale klasse of opleiding niveau.
Figuur 5 en 6 hebben betrekking op zoekvraag 1, Senseo in positieve berichtgevingen.
Figuur 7 en 8 hebben betrekking op zoekvraag 2, Senseo in negatieve berichtgevingen.
Fig. 5: verdeling man/vrouw die positief Fig. 6: Verdeling leeftijd die positief over
over Senseo bericht. Senseo bericht.
Fig. 7: verdeling man/vrouw die negatief Fig. 8: Verdeling leeftijd die negatief over
over Senseo bericht. Senseo bericht.
Hieruit kan opgemaakt worden dat voornamelijk mannen over Senseo ”praten” in zowel positieve
als negatieve sfeer. Binnen de negatieve berichtgevingen is ruim ¾ van de uitingen geplaatst door
een man.
Daarnaast is binnen de negatieve berichtgevingen meer dan de helft van de berichten geplaatst door
de categorie 13-34 jarig, terwijl dit in binnen de positieve berichtgevingen lager ligt.
Teezir BV Wilhelminapark 46, 3581 NL Utrecht Maart 2012
Bronnen en Tijdspatronen
Via welke kanalen wordt er over Senseo gesproken en op welk uur van de dag?
Figuur 9 en 10 hebben betrekking op zoekvraag 1, Senseo in positieve berichtgevingen.
Figuur 11 en 12 hebben betrekking op zoekvraag 2, Senseo in negatieve berichtgevingen.
Fig. 9: Bronnen waar Senseo is genoemd Fig. 10: Bronnen waar Senseo is genoemd
in positief sentiment in positief sentiment
Fig. 11: Bronnen waar Senseo is genoemd Fig. 12: Bronnen waar Senseo is genoemd
in negatief sentiment in negatief sentiment
Note 1: Binnen de tijdspatronen is een hoog volume berichtgevingen om 0:00 uur.
Oorzaak: veel websites geven geen tijdscodering mee. Automatisch krijgen deze dan de
tijdscodering 0:00 uur.
Note 2: Let op! Verschillende schaalverdeling fig. 9 / fig. 11 en fig. 10 / fig. 12
Tot slot:
Het doel van dit rapport is inzicht te krijgen in de mogelijkheden die Teezir Analytics te bieden heeft.
Wilt u meer informatie over Teezir Analytics? Kijk dan op: www.teezir.com