Twitteren: wie en wat is belangrijk?

Olav Aarts

Nathalie van Schie

Agenda van deze sessie

Inleiding: onderzoek (15 minuten)

Vraag en antwoord (10 minuten)

Discussie (20 min)

Ik vorm mijn eigen mening, onafhankelijk van mijn vrienden

Ik vorm mijn eigen mening, onafhankelijk van mijn vrienden

Als ik twitter denk ik na over wat ik in mijn tweet zet omdat dat belangrijk is

Ik vorm mijn eigen mening, onafhankelijk van mijn vrienden.

Als ik twitter denk ik na wat ik in mijn tweet zetomdat dat belangrijk is.

Mijn eigen mening is (deels) afhankelijk van watde meerderheid vindt.

Waarom deze studie?

Doel: De keuzes die we maken in ons dagelijks leven wordensteeds meer beïnvloed door online sociale netwerken. Wat is belangrijk?

Individu

Informatie

Netwerk

Nut: weten welke factoren belangrijk zijn in online domein en biedenaanknopingspunten voor effectieve beïnvloeding.

Eerdere studies

Totaal 27 relevante studies3 studies hadden variabelen uit alle drie de factoren14 studies hadden variabelen uit twee factoren10 studies hadden variabelen uit een factor

Factoren:Individuele kenmerken: 23Informatie kenmerken: 6Netwerkkenmerken: 18

Relatief weinig informatie kenmerken: grootschalige analyse daarvan is relatief nieuw en lastig.

Onderzoeksvraag

Hoe belangrijk zijn individuele, informatie- en netwerkkenmerken in online sociale netwerken

voor het verklaren van individueel keuzegedrag?

Individueel keuzegedrag

Activiteit: word ik actief op social media?

Voorkeur: wat ga ik doen op social media (mijn mening)?

Onderzoeksvraag

Hoe belangrijk zijn individuele, informatie- en netwerkkenmerken in online sociale netwerken

voor het verklaren van individueel keuzegedrag?

Individu

Onderzoeksvraag

Hoe belangrijk zijn individuele, informatie- en netwerkkenmerken in online sociale netwerken

voor het verklaren van individueel keuzegedrag?

Informatie

Onderzoeksvraag

Hoe belangrijk zijn individuele, informatie- en netwerkkenmerken in online sociale netwerken

voor het verklaren van individueel keuzegedrag?

Netwerk

Data

93.404 tweets, 20.822 personen, 102.638 verbindingen

Hoe voorspellen we individueel keuzegedrag?

Tweet

GeenTweetGeenTweet

Kandidaat 1

Kandidaat J-1

Kandidaat 2

AlgemeneTweet (optie J)

.

.

.

VoorkeurVoorkeurActiviteitActiviteit

Analyse

Individu i op tijd t

Factor Variable Operationalization

Act

ivit

y

Individual

Local Social Network activityNumber of tweets an individual receives from other individuals who he or she follows during the last hour.

Friends-Followers ratio

The ratio of the number of tweets an individual receives from individuals with whom the relationship is two-way and the number of tweets an individual receives from individuals with from the relationship is one-way during the last hour (strong tie – weak tie)

Friends The logarithm of the number of friends

Followers The logarithm of the number of followers

Information

Arousal (!)Directed message (@)Question (?)Link (http://, www etc.)Emotion (☺ etc.)Retweet (RT)

Number of tweets containing the information characteristic specific sign an individual receives from other individuals who he or she follows during the last hour.

Network

Global Social Network activity Number of tweets sent by the Twitter network during the last hour

Network cluster activityNumber of tweets an individual receives from other individuals in the same cluster during the last hour

Density effect The logarithm of the number of connections within the cluster, an individual belongs to, divided by the potential number of connections.

Cluster size The logarithm of the number of individuals in the cluster, an individual belongs to.

External Television show Dummy variable indicating whether the television show is on.

Data & methodologie

Hiermee:

�� ��� � 1 �exp ���� � ����

1 � exp ���� � ����

�� ��� � ������ , ��� � 1 � Pr ���� � ���� ��� !!! " � �exp#$� � �′���&'

∑ exp#$� � �′���&')�*+

.

Data & methodologie

Hiermee:

Wordt iemand actief op twitter?

�� ��� � 1 �exp ���� � ����

1 � exp ���� � ����

�� ��� � ������ , ��� � 1 � Pr ���� � ���� ��� !!! " � �exp#$� � �′���&'

∑ exp#$� � �′���&')�*+

.

Data & methodologie

Hiermee:

Wat gaat hij/zij dan doen?

�� ��� � 1 �exp ���� � ����

1 � exp ���� � ����

�� ��� � ������ , ��� � 1 � Pr ���� � ���� ��� !!! " � �exp#$� � �′���&'

∑ exp#$� � �′���&')�*+

.

Resultaten

We hebben een model laten leren welke combinatie van

Individuele kenmerken

Informatiekenmerken

Netwerkkenmerken

het beste individueel keuzegedrag verklaart

Resultaten

Meerdere combinaties mogelijk:

Individuele kenmerken

Informatiekenmerken

Netwerkkenmerken

Model met de beste samenstelling:

Individuele & netwerkkenmerken

Omdat de verhouding tussen eenvoud en voorspelling bij dit model het meest

optimaal is om individueel keuzegedrag te verklaren

Resultaten

We concluderen dat de individuele en netwerkeigenschappen de meest

verklarende kracht hebben, en de informatiekenmerken de minst. Wie je bent,

in termen van je individuele kenmerken, en hoe je verbonden bent met

anderen lijken een sterkere rol te spelen dan wat die anderen te zeggen

hebben.

BIC (vaste lijn) en Log-likelihood (stippellijn) waarden per model.

Actuele case: Zwarte piet

NIET relevant is…. Gebruik van “!!!!!” “@” “???”

WEL relevant is….. Iemand is voor of tegen, hij kijkt naar zijn

omgeving

Wat betekent dit?

Praktische implicaties: De bevindingen geven organisaties inzicht welke

gegevens belangrijk zijn, belangrijke variabelen op te nemen voor

consumentenmodellering, opinievorming en gedrag.

Toespitsen op sociaal-structurele kenmerken in plaats van op psycho-

informatieve aspecten.

Twittergedrag wordt grotendeels verklaard/bepaald door individuele en

netwerk kenmerken en veel minder door informatie aspecten.

Vragen?

Stellingen

☺☺☺☺ ! en ?? zijn onbelangrijk.

☺☺☺☺ ! en ?? zijn onbelangrijk?

Het is zinvol om Marco Borsato over jouwproduct/bedrijf te laten twitteren.