STARTBIJEENKOMST 11 SEPTEMBER 2013

Stimuleringsregeling Learning Analytics

Wibo Bakker

Learning  analy+cs  in  de  huidige  onderwijs-­‐prak+jkOWD  12  november  2013

wibo.bakker@surf.nlsanderlatour@gmail.com

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Ingediende  LA-­‐projecten  bij  SURF  2012-­‐2013

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

NHL   My  Schools  Network  Beeld:  Een  social  network  didac+ek  voor  taalonderwijs  in  beeldHH  Groningen   Studiesucces  voorspellen  met  Blackboard  LearnSaxion   Student  aan  het  stuurFontys   Future  SchoolHAN   Leren  van  dataHL   IncitareHU   Learning  Analy+cs  voor  vraaggestuurde  didac+ek  en  begeleidingHvA   A  student’s  view  on  Learning  Analy+csHvA   LA-­‐LAW

UVA   Feedback  and  forth  :  Learning  Analy+cs  in  het  Digitaal  WerkboekUVA   UvAnaly+csUVA   COACHUVA   Student  Analy+cs  voor  voorlich+ng  en  studiebegeleidingVU   User  needs  van  docent  en  studenten  bij  de  inzet  van  learning  analy+csVU   Leren  met  iStudy:  studiesucces  door  analy+cs

MU   ProfAnaly+csMU   Learning  Analy+cs:  Reflec+on  through  Eesy  AnalyzingMU   Learning  Analy+cs,  toetsing  &  leerdisposi+esOU   Learning  Analy+cs  for  students  Learning  DashboardsOU   Math  Learning  Analy+csUniv.  Twente   Pinpoint

TU  Eindhoven   Curriculum  MiningTU  Eindhoven   LADATU  Del\   Learning  Analy+cs:  E-­‐merging  data  into  ac+onTU  Del\   MAIS  (Meten,  Analyseren,  Informeren  en  Sturen)

Univ.  Leiden   Vak  voor  Vak  :  een  Learning  Analy+cs  dashboardUniv.  Leiden   Blackboard  MiningUniv.  Leiden   LeAn

Erasmus   Master  Thesis  Progress  Analy+csUU   Studiesucces  voorspellen  met  sta+sche  en  dynamische  data

UMC  Utrecht   Image  MeUMC  Utrecht   Self-­‐blendingUMCG   Analyse

32

Tuesday 12 November 13

NHL   My  Schools  Network  Beeld:  Een  social  network  didac+ek  voor  taalonderwijs  in  beeldHH  Groningen   Studiesucces  voorspellen  met  Blackboard  LearnSaxion   Student  aan  het  stuurFontys   Future  SchoolHAN   Leren  van  dataHL   IncitareHU   Learning  Analy+cs  voor  vraaggestuurde  didac+ek  en  begeleidingHvA   A  student’s  view  on  Learning  Analy+csHvA   LA-­‐LAW

UVA   Feedback  and  forth  :  Learning  Analy+cs  in  het  Digitaal  WerkboekUVA   UvAnaly+csUVA   COACHUVA   Student  Analy+cs  voor  voorlich+ng  en  studiebegeleidingVU   User  needs  van  docent  en  studenten  bij  de  inzet  van  learning  analy+csVU   Leren  met  iStudy:  studiesucces  door  analy+cs

MU   ProfAnaly+csMU   Learning  Analy+cs:  Reflec+on  through  Eesy  AnalyzingMU   Learning  Analy+cs,  toetsing  &  leerdisposi+esOU   Learning  Analy+cs  for  students  Learning  DashboardsOU   Math  Learning  Analy+csUniv.  Twente   Pinpoint

TU  Eindhoven   Curriculum  MiningTU  Eindhoven   LADATU  Del\   Learning  Analy+cs:  E-­‐merging  data  into  ac+onTU  Del\   MAIS  (Meten,  Analyseren,  Informeren  en  Sturen)

Univ.  Leiden   Vak  voor  Vak  :  een  Learning  Analy+cs  dashboardUniv.  Leiden   Blackboard  MiningUniv.  Leiden   LeAn

Erasmus   Master  Thesis  Progress  Analy+csUU   Studiesucces  voorspellen  met  sta+sche  en  dynamische  data

UMC  Utrecht   Image  MeUMC  Utrecht   Self-­‐blendingUMCG   Analyse

3214  in  2012  >  7

Tuesday 12 November 13

NHL   My  Schools  Network  Beeld:  Een  social  network  didac+ek  voor  taalonderwijs  in  beeldHH  Groningen   Studiesucces  voorspellen  met  Blackboard  LearnSaxion   Student  aan  het  stuurFontys   Future  SchoolHAN   Leren  van  dataHL   IncitareHU   Learning  Analy+cs  voor  vraaggestuurde  didac+ek  en  begeleidingHvA   A  student’s  view  on  Learning  Analy+csHvA   LA-­‐LAW

UVA   Feedback  and  forth  :  Learning  Analy+cs  in  het  Digitaal  WerkboekUVA   UvAnaly+csUVA   COACHUVA   Student  Analy+cs  voor  voorlich+ng  en  studiebegeleidingVU   User  needs  van  docent  en  studenten  bij  de  inzet  van  learning  analy+csVU   Leren  met  iStudy:  studiesucces  door  analy+cs

MU   ProfAnaly+csMU   Learning  Analy+cs:  Reflec+on  through  Eesy  AnalyzingMU   Learning  Analy+cs,  toetsing  &  leerdisposi+esOU   Learning  Analy+cs  for  students  Learning  DashboardsOU   Math  Learning  Analy+csUniv.  Twente   Pinpoint

TU  Eindhoven   Curriculum  MiningTU  Eindhoven   LADATU  Del\   Learning  Analy+cs:  E-­‐merging  data  into  ac+onTU  Del\   MAIS  (Meten,  Analyseren,  Informeren  en  Sturen)

Univ.  Leiden   Vak  voor  Vak  :  een  Learning  Analy+cs  dashboardUniv.  Leiden   Blackboard  MiningUniv.  Leiden   LeAn

Erasmus   Master  Thesis  Progress  Analy+csUU   Studiesucces  voorspellen  met  sta+sche  en  dynamische  data

UMC  Utrecht   Image  MeUMC  Utrecht   Self-­‐blendingUMCG   Analyse

3214  in  2012  >  718  in  2013  >  10

Tuesday 12 November 13

NHL   My  Schools  Network  Beeld:  Een  social  network  didac+ek  voor  taalonderwijs  in  beeldHH  Groningen   Studiesucces  voorspellen  met  Blackboard  LearnSaxion   Student  aan  het  stuurFontys   Future  SchoolHAN   Leren  van  dataHL   IncitareHU   Learning  Analy+cs  voor  vraaggestuurde  didac+ek  en  begeleidingHvA   A  student’s  view  on  Learning  Analy+csHvA   LA-­‐LAW

UVA   Feedback  and  forth  :  Learning  Analy+cs  in  het  Digitaal  WerkboekUVA   UvAnaly+csUVA   COACHUVA   Student  Analy+cs  voor  voorlich+ng  en  studiebegeleidingVU   User  needs  van  docent  en  studenten  bij  de  inzet  van  learning  analy+csVU   Leren  met  iStudy:  studiesucces  door  analy+cs

MU   ProfAnaly+csMU   Learning  Analy+cs:  Reflec+on  through  Eesy  AnalyzingMU   Learning  Analy+cs,  toetsing  &  leerdisposi+esOU   Learning  Analy+cs  for  students  Learning  DashboardsOU   Math  Learning  Analy+csUniv.  Twente   PinpointTU  Eindhoven   Curriculum  MiningTU  Eindhoven   LADATU  Del\   Learning  Analy+cs:  E-­‐merging  data  into  ac+onTU  Del\   MAIS  (Meten,  Analyseren,  Informeren  en  Sturen)

Univ.  Leiden   Vak  voor  Vak  :  een  Learning  Analy+cs  dashboardUniv.  Leiden   Blackboard  MiningUniv.  Leiden   LeAn

Erasmus   Master  Thesis  Progress  Analy+csUU   Studiesucces  voorspellen  met  sta+sche  en  dynamische  data

UMC  Utrecht   Image  MeUMC  Utrecht   Self-­‐blendingUMCG   Analyse

NHL  HH  Groningen,  ‘Studiesucces            voorspellen  met  Blackboard  Learn’Saxion,  ‘Student  aan  het  stuur’FontysHAN,  ‘Leren  van  data’HLHU,  ‘Learning  AnalyOcs  voor  vraag-­‐          gestuurde  didacOek  en  begeleiding’HvAHvA

Tuesday 12 November 13

NHL   My  Schools  Network  Beeld:  Een  social  network  didac+ek  voor  taalonderwijs  in  beeldHH  Groningen   Studiesucces  voorspellen  met  Blackboard  LearnSaxion   Student  aan  het  stuurFontys   Future  SchoolHAN   Leren  van  dataHL   IncitareHU   Learning  Analy+cs  voor  vraaggestuurde  didac+ek  en  begeleidingHvA   A  student’s  view  on  Learning  Analy+csHvA   LA-­‐LAW

UVA   Feedback  and  forth  :  Learning  Analy+cs  in  het  Digitaal  WerkboekUVA   UvAnaly+csUVA   COACHUVA   Student  Analy+cs  voor  voorlich+ng  en  studiebegeleidingVU   User  needs  van  docent  en  studenten  bij  de  inzet  van  learning  analy+csVU   Leren  met  iStudy:  studiesucces  door  analy+cs

MU   ProfAnaly+csMU   Learning  Analy+cs:  Reflec+on  through  Eesy  AnalyzingMU   Learning  Analy+cs,  toetsing  &  leerdisposi+esOU   Learning  Analy+cs  for  students  Learning  DashboardsOU   Math  Learning  Analy+csUniv.  Twente   PinpointTU  Eindhoven   Curriculum  MiningTU  Eindhoven   LADATU  Del\   Learning  Analy+cs:  E-­‐merging  data  into  ac+onTU  Del\   MAIS  (Meten,  Analyseren,  Informeren  en  Sturen)

Univ.  Leiden   Vak  voor  Vak  :  een  Learning  Analy+cs  dashboardUniv.  Leiden   Blackboard  MiningUniv.  Leiden   LeAn

Erasmus   Master  Thesis  Progress  Analy+csUU   Studiesucces  voorspellen  met  sta+sche  en  dynamische  data

UMC  Utrecht   Image  MeUMC  Utrecht   Self-­‐blendingUMCG   Analyse

HvAHvA

UVA  UVA,  ‘UvAnalyOcs’UVA,  ‘COACH’UVA  VU,  ‘User  needs  van  docent  en  student            bij  de  inzet  van  learning  analyOcs’VU  

Tuesday 12 November 13

NHL   My  Schools  Network  Beeld:  Een  social  network  didac+ek  voor  taalonderwijs  in  beeldHH  Groningen   Studiesucces  voorspellen  met  Blackboard  LearnSaxion   Student  aan  het  stuurFontys   Future  SchoolHAN   Leren  van  dataHL   IncitareHU   Learning  Analy+cs  voor  vraaggestuurde  didac+ek  en  begeleidingHvA   A  student’s  view  on  Learning  Analy+csHvA   LA-­‐LAW

UVA   Feedback  and  forth  :  Learning  Analy+cs  in  het  Digitaal  WerkboekUVA   UvAnaly+csUVA   COACHUVA   Student  Analy+cs  voor  voorlich+ng  en  studiebegeleidingVU   User  needs  van  docent  en  studenten  bij  de  inzet  van  learning  analy+csVU   Leren  met  iStudy:  studiesucces  door  analy+cs

MU   ProfAnaly+csMU   Learning  Analy+cs:  Reflec+on  through  Eesy  AnalyzingMU   Learning  Analy+cs,  toetsing  &  leerdisposi+esOU   Learning  Analy+cs  for  students  Learning  DashboardsOU   Math  Learning  Analy+cs

Univ.  Twente   PinpointTU  Eindhoven   Curriculum  MiningTU  Eindhoven   LADATU  Del\   Learning  Analy+cs:  E-­‐merging  data  into  ac+onTU  Del\   MAIS  (Meten,  Analyseren,  Informeren  en  Sturen)

Univ.  Leiden   Vak  voor  Vak  :  een  Learning  Analy+cs  dashboardUniv.  Leiden   Blackboard  MiningUniv.  Leiden   LeAn

Erasmus   Master  Thesis  Progress  Analy+csUU   Studiesucces  voorspellen  met  sta+sche  en  dynamische  data

UMC  Utrecht   Image  MeUMC  Utrecht   Self-­‐blendingUMCG   Analyse

MU,  ‘ProfAnalyOcs’MUMU,  ‘Learning  AnalyOcs,            toetsing  &  leerdisposiOes’OU  OU  

Tuesday 12 November 13

NHL   My  Schools  Network  Beeld:  Een  social  network  didac+ek  voor  taalonderwijs  in  beeldHH  Groningen   Studiesucces  voorspellen  met  Blackboard  LearnSaxion   Student  aan  het  stuurFontys   Future  SchoolHAN   Leren  van  dataHL   IncitareHU   Learning  Analy+cs  voor  vraaggestuurde  didac+ek  en  begeleidingHvA   A  student’s  view  on  Learning  Analy+csHvA   LA-­‐LAW

UVA   Feedback  and  forth  :  Learning  Analy+cs  in  het  Digitaal  WerkboekUVA   UvAnaly+csUVA   COACHUVA   Student  Analy+cs  voor  voorlich+ng  en  studiebegeleidingVU   User  needs  van  docent  en  studenten  bij  de  inzet  van  learning  analy+csVU   Leren  met  iStudy:  studiesucces  door  analy+cs

MU   ProfAnaly+csMU   Learning  Analy+cs:  Reflec+on  through  Eesy  AnalyzingMU   Learning  Analy+cs,  toetsing  &  leerdisposi+esOU   Learning  Analy+cs  for  students  Learning  DashboardsOU   Math  Learning  Analy+cs

Univ.  Twente   PinpointTU  Eindhoven   Curriculum  MiningTU  Eindhoven   LADATU  Del\   Learning  Analy+cs:  E-­‐merging  data  into  ac+onTU  Del\   MAIS  (Meten,  Analyseren,  Informeren  en  Sturen)

Univ.  Leiden   Vak  voor  Vak  :  een  Learning  Analy+cs  dashboardUniv.  Leiden   Blackboard  MiningUniv.  Leiden   LeAn

Erasmus   Master  Thesis  Progress  Analy+csUU   Studiesucces  voorspellen  met  sta+sche  en  dynamische  data

UMC  Utrecht   Image  MeUMC  Utrecht   Self-­‐blendingUMCG   Analyse

Univ.  Twente,  ‘Pinpoint’TU  Eindhoven,  ‘Curriculum  Mining’TU  Eindhoven,  ‘LADA’TU  Del]TU  Del],  ‘MAIS  (Meten,  Analyseren,            Informeren  en  Sturen)’

Univ.  Leiden,  ‘Vak  voor  Vak  :  een            Learning  AnalyOcs  dashboard’Univ.  Leiden,  ‘Blackboard  Mining’Univ.  Leiden

Tuesday 12 November 13

NHL   My  Schools  Network  Beeld:  Een  social  network  didac+ek  voor  taalonderwijs  in  beeldHH  Groningen   Studiesucces  voorspellen  met  Blackboard  LearnSaxion   Student  aan  het  stuurFontys   Future  SchoolHAN   Leren  van  dataHL   IncitareHU   Learning  Analy+cs  voor  vraaggestuurde  didac+ek  en  begeleidingHvA   A  student’s  view  on  Learning  Analy+csHvA   LA-­‐LAW

UVA   Feedback  and  forth  :  Learning  Analy+cs  in  het  Digitaal  WerkboekUVA   UvAnaly+csUVA   COACHUVA   Student  Analy+cs  voor  voorlich+ng  en  studiebegeleidingVU   User  needs  van  docent  en  studenten  bij  de  inzet  van  learning  analy+csVU   Leren  met  iStudy:  studiesucces  door  analy+cs

MU   ProfAnaly+csMU   Learning  Analy+cs:  Reflec+on  through  Eesy  AnalyzingMU   Learning  Analy+cs,  toetsing  &  leerdisposi+esOU   Learning  Analy+cs  for  students  Learning  DashboardsOU   Math  Learning  Analy+cs

Univ.  Twente   PinpointTU  Eindhoven   Curriculum  MiningTU  Eindhoven   LADATU  Del\   Learning  Analy+cs:  E-­‐merging  data  into  ac+onTU  Del\   MAIS  (Meten,  Analyseren,  Informeren  en  Sturen)

Univ.  Leiden   Vak  voor  Vak  :  een  Learning  Analy+cs  dashboardUniv.  Leiden   Blackboard  MiningUniv.  Leiden   LeAn

Erasmus   Master  Thesis  Progress  Analy+csUU   Studiesucces  voorspellen  met  sta+sche  en  dynamische  data

UMC  Utrecht   Image  MeUMC  Utrecht   Self-­‐blendingUMCG   Analyse

ErasmusUU,  ‘Studiesucces  voorspellen  met            staOsche  en  dynamische  data’

UMC  Utrecht,  ‘Image  Me’UMC  UtrechtUMCG

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

UMC  Utrecht,  ‘Image  Me’

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

HU,  ‘Learning  analyOcs  voor  vraag-­‐gestuurde  begeleiding  en  didacOek’

Mo#va#onele)segmenta#e)1e)jaars)FEM3studenten)3)werkmodel)Onvolwassen*flierefluiter*)Wil:) ) )genieten)van)de) )

) )vrijheid)Zoekt:) )sfeer,)vrijheid)Rol*HU:) )opvoeder)

Explorerende*enthousiasteling*)Wil:) ) )zichzelf)uitdagen,)

) )grenzen)verleggen))Zoekt:) )ervaringen)Rol*HU:) )facilitator)

Plichtsgetrouwe*werker*)Wil:) ) )aan)verwach#ngen)

) ) )voldoen)Zoekt:) )zekerheid,)veiligheid)Rol*HU:) )begeleider,)verzorger)

Samenwerkende*socializer*)Wil:) ) )samen)leren)Zoekt:) )gezelligheid)Rol*HU:) )moderator)

Calculerende*uitvoerder*)Wil:) ) )aan)(minimale))eisen)voldoen,)

) )papiertje)halen)Zoekt:) )heldere)kaders,)goede)) )

) )organisa#e)Rol*HU:) )regisseur/traffic)manager)

Inner*directed*Innerlijk*kompas*

Toekomst*veiligstellen*Controle*

Other*directed*Omgevings*bepaald*

Mogelijkheden*creëren*voor*toekomst*Vrijheid*

Ambi?euze*statuszoeker*)Wil:) ) )zichzelf)bewijzen)Zoekt:) )status,) ) )

) )concurren#e)Rol*HU:) )leider/inspirator)

Onderzoekende*expert*)Wil:) ) )zich)onderscheiden)Zoekt:) )inhoudelijke) )

) )exper#se)Rol*HU:) )specialist)

Tuesday 12 November 13

Groepswerk)•  Voelt&zich&verantwoordelijk&

•  Soms:&regelaar,&doet&het&werk&van&

anderen&

•  Werkt&graag&samen:&zoekt&

beves;ging&en&feedback&

•  Afspraak&=&afspraak&

•  Spreekt&slechte&groepsleden&hier&

niet&direct&op&aan,&wil&het&tac;sch&

aanpakken&(‘anders&maak&je&het&

alleen&maar&erger’)&

Plichtsgetrouwe&werker&

Communica1e)•  Vriendelijk,&netjes,&respectvol&

•  Zoekt&naar&vertrouwd&persoon&

•  Houdt&van&persoonlijke&sfeer&(niet&

te&anoniem)&

Werkvormen)•  Duidelijk&omlijnde&opdrachten&

•  Veel&begeleiding&en&feedbackmomenten&

•  Veel&oefenmomenten,&veel&structuur&

•  Groepswerk&is&fijn,&want&dan&niet&in&je&

eentje&verantwoordelijk&

Sterkten)in)studie)•  School&is&belangrijk&

•  Innerlijke&mo;va;e&om&het&goed&te&doen&

•  Betrouwbaar,&consciën;eus&

•  Regelt&dingen&goed&(bv.&bij&ziekte)&

Zwakten)in)studie)•  Stressgevoelig&

•  Kan&onzeker&zijn&

•  DurQ&weinig&ini;a;ef&te&nemen&om&

met&eigen&ideeën&te&komen&

•  Wil&grip&op&de&wereld&krijgen&

•  Wil&aan&verwach;ngen&voldoen,&het&goed&willen&

doen&

•  Soms&onzeker&en&perfec;onis;sch&

•  Gericht&op&anderen:&zoekt&goedkeuring&en&

beves;ging&

•  Kleurt&binnen&de&lijntjes,&wil&niet&te&veel&opvallen&

•  Vraagt&veel&om&feedback&(voor&de&zekerheid)&

•  Wil&weten&wat&hem&te&wachten&staat&

Buiten)de)studie)•  Zoekt&ontspanning&

•  Niet&te&veeleisende/stressvolle&

ac;viteiten/baan&&

Tuesday 12 November 13

UVA,  ‘COACH’

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

17    gehonoreerde  LA-­‐projecten            indeling:

6        Inzicht  in  studiegedrag,              studiesucces  voorspellen6        Dashboards  voor  studenten3        Vaardigheden/Toetsen  verbeteren2        Persoonlijke  oriëntaOes  en  disposiOes

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Learning  analy+cs  wegen

Experiment Toepasbaarheid

Tuesday 12 November 13

Learning  analy+cs  wegen

Experiment Toepasbaarheid

0  jaar

1  jaar

2  jaar3  jaar

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Uitdagingen

Korte  termijn-­‐  ervaring  opdoen  met  analyse/intervenOe-­‐  betrekken  van  SLB’ers,  docenten  en    studenten-­‐  nieuwe  ontwikkelingen  monitoren

Tuesday 12 November 13

Uitdagingen

Lange  termijn-­‐  datastandaardisaOe/uitwisseling-­‐  privacy-­‐  en  ethische  vraagstukken-­‐  visieontwikkeling

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

UniversiteitHogeschoolDiversSURF

78506110199

Tuesday 12 November 13

Universiteit

UVATU  Del]VUMUOUTU  EindhovenUniv.  TwenteErasmusUniv.  LeidenAnders

278766443310

0

78

Tuesday 12 November 13

Hogeschool

HvAFontysHUWindesheimInhollandSaxionNHLAnders

1211554436

0

50

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

SIG  Learning  Analy+cs  (SIG  LA)

Wordt  lid  van  de  SIG  LA:www.surfspace.nl/learninganaly+cs

Volg  de  twiberaccount  van  de  SIG  LA:@SIG_LA_NL

Tuesday 12 November 13

Tuesday 12 November 13

Learning  analyOcs  in  de  huidige  onderwijsprakOjkOWD  12  november  2013

Wibo  Bakkerwibo.bakker@surf.nl

Samder  Latoursanderlatour@gmail.com

Tuesday 12 November 13