Planeamiento de Minado 001

7/30/2019 Planeamiento de Minado 001

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PLANEAMIENTO DE MINADOUNIDAD 01: INTRODUCCION

PROFESOR:

Ing JOSE DAVID RODRIGUEZ COPARE

Tacna, Abril del 2013


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Introduccin.

Planificacin Estratgica: Elaboracin deplanes y estrategias de produccin que

cumplan con los objetivos de laEmpresa en el Largo Plazo,garantizando su rentabilidad en el Corto

Plazo.


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Etapas de un Proyecto Minero

Exploracin.

Estimacin de Recursos.

Estimacin de Reservas.Planificacin de Produccin.

Analisis Econmico.

Anlisis de Riesgo y Sensibilidad.Puesta en Marcha.

Operaciones.

Modelo Geolgico


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Estas etapas se realizan varias veces,en funcin de la calidad de la

informacin y la madurez del proyecto.(Etapas de Ingeniera Conceptual,Bsica y Detalles)


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Etapas de la Planificacin Minera 1

Ingeniera de Detalles

Factibilidad

Pre Factibilidad

Estudios de Perfil

Aumentoen Nivel de

Precisin


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Factibilidad

Pre Factibilidad

Estudios de Perfil

Modelo de Exploracin

Anlisis de Exploracin

Adquisiciones

Ranking de Proyectos

Anlisis de Sensibilidad

Ingeniera de Perfil

20%Costos Operacin

25%Costos de Capital

Precisin


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Factibilidad

Pre Factibilidad

Estudios de Perfil

Decisin de Inversin(inversionistas yfinanciamiento)

Diseo, reservas y

programacin mas afinados Modelo de negocio y

financiero

Cotizaciones preliminares

Precios de productos

Anlisis de comercializacin

Plan de Cierre

10%Costos Operacin

10%Costos de Capital

Precisin


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Factibilidad

Pre Factibilidad

Estudios de Perfil

Preparacin de

Presupuestos

Solicitud de Inversin de

Capital Planes de Detalles

Modelos de reservas

definitivo

Diseos definitivos

A FirmeCostos Operacin

A FirmeCostos de Capital

Precisin


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Planificacin Minera

Proceso Iterativo

Dificil lograr la

respuesta correcta Se supone que logra la

respuesta correcta

Consideracin deIncertezas

Ritmos de

Produccin

Costos de

Produccin

y Capital

Recursos

Parmetros

Tcnicos


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Fallamientos

Fracturas y

Pliegues

Mineralizacion

Limites & Tipos

Litologia

Costo

Energia

Inflacion

Mano

de ObraContratistasCostos de

Capital

Precio de

Metales

Naturaleza

Incerteza Geolgica

Cambiandoconstantemente

al incorporar nuevainformacin

Naturaleza Humana

Incerteza Econmica

Dinmica y Cambiante

Entorno del Negocio Minero

Tasas de inters

Complejidad


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Cambia alincorporarnueva

informacin

Dinmica del Conocimiento

Geolgico Lmites de la Mineralizacin

Leyes del Mineral

Sistemas de Fallas y/o Estructuras

Plegamientos

Litologa

Hidrologa

Topografa


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Incerteza del Ambiente

Econmico

Tasas de Inters

Inflacin

Costo de la Energa

Costo del Capital

Precio de los Metales

Costo Contratistas

Costo Mano de Obra

Dinmicoy

cambiando

siempre


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Al preparar un PLAN MINERO debemos

establecer claramente las condiciones de

borde bajo las que fue preparado.


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LISTA DE VERIFICACION PARA

UN PROYECTO NUEVO

1. Topografa

2. Condiciones climticas

3. Aguapotable y proceso

4. Estructura geolgica

5. Agua de mina determinada porhuecos de prospeccin

6. La superficie


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UN PROYECTO NUEVO

7. Tipo de Rocasobrecarga y mineral

8. Localizacin para concentradora

9. Area de la represa relaves

10. Los caminos

11. Energa12. Fundicin

13. Propiedad de la tierra


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UN PROYECTO NUEVO14. El gobierno

15. El clima econmico

16. Localizacin de descarga dedesmontes

17. Accesibilidad del pueblo principal

hacia afuera18. Mtodos de obtencin de la

informacin


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CONTENIDO DEL ESTUDIO DE

PREFACTIBILIDAD Objetivo;

Concepto tcnico;

Resultados;

Tonelaje y ley de la mena;

Cronograma de Minado y Produccin;

Estimacin de costo de capital;

Estimacin de costo de operacin;

Estimacin del rdito;

Impuestos y financiamiento;

Tablas de flujo de fondos.


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FUNCIONES DEL ESTUDIO DE

FACTIBILIDAD1. Proporcionar un armazn comprensivo de los hechos

establecidos y detallados acerca del proyecto minero.

2. Presentar un esquema apropiado de explotacin con los

diseos y la lista de equipo tomado con un grado de detallesuficiente para la prediccin exacta de costos y resultados.

3. Indicar a los dueos del proyecto y otros interesados la

rentabilidad probable de la inversin en el proyecto si se

equipa y opera como lo especifica el informe.

4. Proporcionan esta informacin en un forma inteligible al dueoy conveniente para la presentacin a los probables socios o a

las fuentes de financiamiento.


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PLANEAMIENTO DE MINADOUNIDAD 02: ESTIMACION Y

CLASIFICACION DE RECURSOS

PROFESOR:




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Exploraciones. 1

Etapa destinada a establecer lascaractersticas principales del

yacimiento, que puedan ser deimportancia econmica en una futuraexplotacin del mismo.


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Exploraciones. 2

Metales contenidos.Alteraciones. Litologa. Hidrologa - Hidrogeologa. Impurezas principales. Geotcnia.

Tamao y morfologa. Etc.


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Exploraciones. 3

En esta etapa se debe generar un primermodelo del depsito, normalmente en base ala interpretacin en plantas y/o secciones de

los datos de exploraciones.

Los objetivos de este modelo son identificar

las caractersticas generales del depsito,definir los rdenes de magnitud del potencialnegocio y servir de guia a la exploracin derelleno.


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Tipos de Informacin:

Geofsica.

Geoqumica.

Sondeos.

Mapeos de superficie.

Canaletas o zanjas.

Tneles.

Etc.


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Bases de Datos Mineros.

Los datos de exploraciones se diferencian dela informacin convencional en que ESTAN

RELACIONADOS ESPACIALMENTE.

Se requiere de programas administradores debases de datos adecuados para el manejo de

informacin en tres dimensiones.


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Exploraciones. 4

Durante el proceso de exploraciones sedeben aclarar adems otros aspectos

asociados a la potencial explotacin deldepsito, tales como:

Entorno Poltico.

Condiciones Ambientales. Marco Legal.


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Estimacin de Recursos.

En esta etapa se genera la primeracuantificacin del recurso In Situ, mediante

la construccin de un modelo del depsitoque permita estimar el contenido de mineral.

Este modelo debe tener la funcionalidad

adecuada para ser usado en la etapa dediseo minero por la Empresa e incluir todaslas variables relevantes al negocio.


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Modelos de Yacimientos.

Existen varios tipos de modelos deyacimientos, cada uno con sus ventajas

y desventajas.

Modelos Bidimensionales.

Modelos de Bloques.

Modelos de Slidos.


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Modelos Bidimensionales: 1

Plantas y/o Secciones con lainterpretacin de las variables mas

relevantes, entre otras: Isoleyes.

Litologa.

Alteracin. Estructuras.


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Ejemplo de secciones


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PLANEAMIENTO DE MINADOUNIDAD 03: ESTIMACION Y

CLASIFICACION DE RESERVAS

PROFESOR:




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Inventario de Mineral

Designacin relativamente nueva que aplica

las tcnicas computacionales para extender

los valores de nuestras de sondajes abloques de malla regular, representando

valores de mineral in situ.

Un inventario de mineral no hacepresunciones acerca de la explotabilidad de

los bloques o su ley de corte.


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Inventario de Mineral 2

Un inventario de mineral puede ser bueno o malo

de acuerdo a cuanto se conoce el depsito, es

decir, cuan extensivamente ha sido muestreado yque tcnicas han sido empleadas para asignar las

leyes estimadas a los bloques.

No cambia con el tiempo, condiciones

econmicas o tecnologa minera, sino, con nuevosy mejores datos y mtodos de estimacin.


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Objetivos del inventario de mineral.

Los inventarios de mineral son calculados

con el propsito de determinar la cantidad,

la calidad o valor y la distribucin espacialde minerales potencialmente econmicos.

Tales clculos son hechos en todas las

etapas, en la vida de un proyecto deextraccin mineral, desde la temprana fase

de exploracin hasta el ltimo ao en la

vida de una mina.


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Objetivos del inventario de mineral. 2

La precisin del estimado requerido para

cada uno de los tres parmetros de cantidad,

valor y localizacin depende del objetivopara el cual se est haciendo la estimacin.

El objetivo puede ser ligeramente diferente

para exploracin, desarrollo y produccin,con la necesidad de incrementar la precisin

con cada nuevo requerimiento de inversin.


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Funciones de Extensin Convencionales

Una funcin de extensin puede ser

definida como una tcnica o funcin

matemtica usada para extender valores demuestras para estimar el valor del volumen

circundante de mineral.

Cualquier mtodo para calcular elinventario de mineral desde datos

muestrales puede apropiadamente ser

llamada una funcin de extensin.


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Principios (Popof, 1966)

1. Regla de los cambios graduales.

2. Regla de los puntos ms cercanos.

3. Regla de la generalizacin.


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Regla de los cambios graduales

O Ley de Funcin Lineal implica que todos los

elementos muestrales de un cuerpo mineralizado

cambian gradual y continuamente como una

funcin lineal a lo largo de una lnea recta

conectando dos muestras puntuales adyacentes.

El principio de cambios graduales es empleado en

el mtodo convencional de tringulos para calcularinventarios de minerales.


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Prisma triangular


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Secciones Transversales


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Regla de los puntos ms cercanos

O igual Esfera de Influencia, implica que el valor

de cualquier punto entre dos muestras es constante

e igual al valor de la muestra ms cercana.

La regla asume que el valor de una muestra se

extiende hasta la mitad del camino a la muestra

adyacente.

El mtodo poligonal y el mtodo de bloquesrectangulares para espaciamiento uniforme de

muestras se basan en esta regla o principio.


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Mtodo de Polgonos


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Bloques rectangulares


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Regla de generalizacin

Puede expresarse como un mtodo emprico y que

realmente no es una regla para todo y

generalmente es arbitrariamente aplicada como

una cuestin de juicio que refleja experiencias y

opiniones pasadas.

Adaptando, por ejemplo, un factor de ponderacin

definido para su aplicacin en el clculo dereservas a un depsito basndose en

determinaciones de otro depsito similar.


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Resumen

Las funciones de extensin convencional pueden

resumirse como mtodos para calcular el

inventario de mineral basados en relaciones

geomtricas entre las muestras.

Son funcin de geometra y distancias entre

muestras simplificando el clculo de volumen y

ley, ellas no son funcin de las caractersticas de lamineralizacin, las cuales se proponen medir.


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Funciones de Extensin Computarizadas

O tcnicas de interpolacin de reservas

pueden ser clasificadas (Hughes & Davey,

1979) en:1.Mtodos Geomtricos,

2.Mtodos de distancias ponderadas, y

3.Tcnicas geoestadsticas.


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Mtodos Geomtricos

Los mtodos geomtricos eran tradicionalmenteconsiderados mtodos manuales, pero con soportede computadoras trabajan bien en muchas

ocasiones. Los mtodos poligonales son los ms populares e

incluyen como casos especiales:

1. Bloques cuadrados,

2. Bloques rectangulares uniformes,

3. Bloques triangulares, y

4. Bloques poligonales.


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Estimacin de Reservas 1

Reserva es aquel recurso que es tcnica y

econmicamente explotable.

Este proceso consiste en asociar al depsito

uno o mas diseos mineros destinados a la

extraccin del recurso en la mejor formaposible.


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Requiere definir un escenario tcnico -

econmico como el mas probable para el

desarrollo del proyecto.

Los distintos parmetros deben tener

asociado un nivel de confianza en suestimacin.


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Algunas de las variables mas tpicas a definir son:

Tipo de productos a producir.

Precios de los productos.

Costos esperados.

Recuperacin Metalrgica

Ambiente geotcnico.

Polticas impositivas. Etc.


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Se debe definir el nivel de confianza de lasreservas, de modo que soporten diferentes

niveles de compromisos financieros.

Las reservas Probadas, Probables y Posiblesse asocian a recursos Medidos, Indicados e

Inferidos respectivamente.


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Al trmino de este proceso se debe contar

con la informacin necesaria para proceder

al planeamiento de minado y a la evaluacineconmica del proyecto.

Tonelaje y ley a recuperar.

Mtodo(s) a usar.

Envolvente(s) definiendo cuerpos a explotar.

Capacidad de produccin esperada.


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Recursos vs Reservas

Debe existir un conocimiento

del grado de confianza de las

reservas, consistente con

el de los recursos.

Existen convenciones

internacionales cualitativas.

No existen criterioscuantitativos


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Criterios para la Comparacin

de los Mtodos de Estimacin

de Reservas

Ing Jos Rodrguez Copare


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GENERALIDADES

En el proceso de planeamiento de

minado, se trata de pronosticar la

cantidad y calidad del mineral a serremovido. Los diversos mtodos de

estimacin dan una aproximacin, pero

slo al examinarlos cuantitativamente,se podr seleccionar el ptimo.


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Mtodos Geomtricos

Estos fueron los ms empleados hasta

el advenimiento de las computadoras.

Ejemplos de stos mtodos son elpoligonal, triangular y el de secciones

transversales. En suma, la tcnica de

estimacin de estos mtodos consiste,en asignar a un bloque la ley de una

porcin del taladro diamantino.

Mtodos de Promedios


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Mtodos de Promedios

Ponderados por la Distancia

Estos tuvieron una gran acogida slodespus que las computadoras estabandisponibles, por la gran cantidad de clculos

repetitivos que se empleaban en laestimacin.

Este mtodo asigna a un bloque o a un puntouna ley resultante de ponderar leyes con la

inversa de la distancia de los taladrosdiamantinos que se encuentran en undeterminado radio de influencia. Secaracterizan por ser mecanizables.

CRITERIOS UTILIZADOS EN LA


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BUSQUEDA DE UN METODO

OPTIMO

Los criterios que se van a describir a

continuacin son los que han sido

utilizados para seleccionar el mtodo deestimacin ms adecuado al yacimiento

de Toquepala. Comparando el mtodo

poligonal con el de las distancias

inversas (Giles y Orderique).


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Criterio de la Varianza Mnima (1)

Dado que la ley verdadera y estimada de los

bloques no son exactamente iguales, hay

siempre un error presente en cualquier

procedimiento de estimacin.

La bondad de un mtodo de estimacin

depender de la magnitud de los errores en

que se incurre. En general un buen mtodo, ser aquel que

brinde el menor error.


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Una buena forma de medir este error, esmediante el uso de la varianza.

Esta se calcula tomando la diferencia entre la

ley estimada y la ley real del bloque yelevndola al cuadrado.

La sumatoria de los errores de unadeterminada poblacin de datos, nos lleva aun error total, que dividida por el nmero demuestras analizadas, nos dara una varianzaque es en realidad una medida del errorpromedio.


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La raz cuadrada de la varianza nos da la

desviacin standard S, que estadsticamente

representa el error cometido en el 68.27% de

los casos, si es que la poblacin de datos

tiene una distribucin normal.

El error relativo, est dado por la desviacin

standard, dividida por la ley media geolgicadel depsito y multiplicado por 100, para ser

expresado en porcentaje.

C di i d N S l E d


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Condicin de No Sesgo en el Error de

Estimacin

Si consideramos los errores de estimacincon su signo y los sumamosalgebricamente, se estar evidenciando una

cierta tendencia, que puede ser muy bienvisualizada con el uso de histogramas.

Agrupamos los errores por rangos y hallamossus frecuencias, es decir, el nmero de veces

que se repite cada rango de error. Estehistograma, es el llamado histograma deerrores.


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Histograma de Errores


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Estimacin (2)

Si obtenemos una curva de frecuencia

simtrica con respecto a cero, es decir, que

las frecuencias a ambos costados del

mximo central son las mismas, estaremos

hablando de una curva normal cuya principal

propiedad es la de no sesgo; que equivale a

decir que el promedio aritmtico de las leyesasignadas es aproximadamente igual al

promedio aritmtico de las leyes reales.


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Estimacin (3)

Si la curva no es simtrica con respecto al eje

central diramos que la curva est sesgada.

Ello indicara una sobrestimacin (ladoderecho mayor) o una subestimacin (lado

izquierdo mayor).

Si nuestra curva cumple con la condicin de

no-sesgo, estaramos balanceando loserrores.


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Estimacin (4)

Asimismo, el histograma puede ser nosesgado, pero a su vez puede tener unacumbre baja, que indicara una poca cantidad

de muestras con un error cercano a cero ylos costados muy largos, que daran unabuena cantidad de errores gruesos porexceso y defecto.

Esto nos dara como resultado un valor de lavarianza alto, lo cual tampoco seraadecuado de acuerdo al criterio de lavarianza mnima, examinado anteriormente.


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Estimacin (5)

Entonces la curva buscada sera la que

tenga una cumbre muy alta y los

costados bien empinados y cortos, esdecir con la mayor cantidad de errores

cercanos a cero y los errores gruesos

casi nulos.

Asignacin correcta de bloques a


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Asignacin correcta de bloques a

mineral o desmonte

En cualquier tcnica de estimacin, no sloes importante mantener un error deestimacin bajo, sino tambin asegurarse de

que los bloques estimados seancorrectamente clasificados como mineral odesmonte.

Una manera conveniente de representar los

valores estimados de los bloques esplotearlos en un diagrama de correlacinllamado tambin Nube de Correlacin.


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Nube de Correlacin


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Ley Media Vs. Ley de Corte


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% Tonelaje Vs. Ley Media


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% Contenido Metlico Vs. Ley de Corte

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