Planeamiento de Minas en Planeamiento de Minas en Minera YanacochaMinera Yanacocha

Julio Diaz Castro Production Planning Support Chief

Cajamarca, Agosto 2001

EstrategiaEstrategia

Define las polticas de manejo del negocio; la percepcin de la alta gerencia con respecto a los factores externos e internos que rodean a la empresa. Determina la orientacin del

planeamiento de minado

Factores ExternosFactores ExternosMercado de metales.CompetenciaTecnologaSituacin Poltica y social del pas.Regulaciones ambientales y

tributarias.

Factores internosFactores internosGerencia de la corporacinSituacin financiera de la CompaaRecursos disponiblesOtras propiedades: personal;

equipos, depositos minerales.

Nuestra VisinNuestra VisinMYSRL debe ser reconocida como

la mejor empresa minera en el mundo por su excelencia en estandares de rentabilidad, productividad, ambiente de trabajo, cuidado ambiental, seguridad y responsabilidad social

ObjetivosObjetivosAsegurar cantidad y calidad del producto

final. Recuperar las inversiones realizadas.Asegurar una rentabilidad minima. Incrementar el valor de la empresa.Adequado manejo de las inversionesCumplir compromisos adquiridos

- Financieros; tributarios- Ambientales, Sociales

Planeamiento en Minera Yanacocha SRLPlaneamiento en Minera Yanacocha SRL

Determina el que hacer ; como hacerlo y cuando hacerlo de tal forma de lograr los objetivos trazadosAbarca desde el desarrollo del

proyecto hasta el cierre de mina.

ORGANIGRAMA AREA DE PLANEAMIENTO MINA

Manager - Mine Engineering/ Operations Planning

Chief MineEngineer

Planning Support Geotechnical &HydrologicalProduction

Support

CAD Support

EasternOperations

WesternOperations Geotechnical Hydrological

EasternOperationsAdvisor

Advisor EasternOperations Advisor

Planning / Field Planning / Field WesternOperations

EasternOperations

DepositModeling

WesternOperations

Orecontrol Orecontrol

Surface Water Surface Water

Survey Support Survey Support

Parmetros del plan de minadoParmetros del plan de minado Precio del metal. Distribucin de leyes del depsito. Consideraciones geologicas. Consideraciones metalurgicas. Consideraciones Geotecnicas e Hidrologicas Base de datos de costos de operacin e

inversin Productividad de los equipos Limitaciones propias de la operacin Regulaciones ambientales y de seguridad

DIAGRAMA DE FLUJO DEL PROCESO DE PLANEAMIENTO

ESTRATEGIA

OBJETIVOS

DEFINICION DE PRINCIPALES VARIABLES

-PRECIO-COSTOS-GEOTECNIA-PROCESO-MODELO

DEFINICION DEL PIT FINAL

FASES / RANKING DEPOSITOS

PRINCIPALES SUPUESTOS

-EQUIPOS-PRODUCTIVIDAD-INVERSIONES-CAPACIDAD INSTALADA-RECURSOS DISPONOIBLES-PERMISOS DE OPERACION

ANALISIS ECONOMICO DE LOS RESULTADOS

SECUENCIA DE EJECUCION DE LOS PROGRAMAS DE PLANEAMIENTO

Economic Modeling Program(dollar / dolcomp)

Slope Modeling Program(slope)

Dicount Dollar Model Model(gridop)

Pit Limit Analysis Program(Lglimit / Lgnest)

Grade Tonnage Program(gtcomp)

Grade Tonnage ReportingProgram (gtrep-*)

Grade BlockModel(s)

DollarBlock Model Slope Cone(s)

Pit Limit Grid

Grade TonnageReport

Grade TonnageResults File

Topo Grid

Secuencia de generacin de paredes finalesSecuencia de generacin de paredes finales

Generacin de Modelos GeolgicosGeneracin de Modelo de leyesGeneracin de Modelos EconmicosGeneracin de Modelos GeotecnicosParmetros econmicos adicionales Ingreso de informacin al softwareAnalsis de los resultados

Generacin de Modelos GeolgicosGeneracin de Modelos Geolgicos

Controles de mineralizacin9 Oro;9 Plata; 9 Cobre.

Controles metalrgicos9 Oxido;9 Transicional;9 Sulfuros.

Alteraciones principales Controles de densidad Tipos de roca Controles Geotcnicos

Generacin de Modelos GeolgicosGeneracin de Modelos Geolgicos

Se actualizan 2 veces por ao; para incluir:9Nueva informacin9Re-interpretaciones9Ajustes por reconciliacin con la

produccin

Generacin de Modelos LeyesGeneracin de Modelos Leyes

Se basa en la siguiente informacin :Contornos de Au 0.2 gr/tonTipos de roca y alteracin Factores de ajuste para las desviaciones entre los ensayos de taladros de exploracin. La variografia es hecha para diferentes dominios idetificados: radios de busqueda; meseta; valores pico; definiendose krigging ordinario.

Se reconcilia entre los resultados de produccin obtenidos vs el modelo antes de la generacion de los modelos de recuperacin de metal.

El modelo es actualizado un par de veces al ao para reflejar los cambios de interpretacin ; aumento de informacin en la base de datos o ajustes basados en los factores de reconciliacin.

La distancia entre taladros de exploracin varia entre 50 y mas de 100 metros.

Se modela por Oro; Plata y Cobre

Generacin de Modelos Econmicos _ REVENUE MODELGeneracin de Modelos Econmicos _ REVENUE MODEL

Inputs:9 Informacin topografica9Parmetros de costo/precio/recuperacin9Matriz de destino basado en cut offs econmicos.

Resultados: Para cada block determina su costo de minado

y computa los costos de procesos posibles determinando las ganancias para cada uno de ellos, seleccionando aquella que maximiza la operacin

Diagrama de archivos para crear el modelo econmicoDiagrama de archivos para crear el modelo econmico

Topo Grid Parameters file(dollar.prm)Gridset Model

dollar

Printout Output Dollar Grid

Figure 5.1- Logic Diagram for Dollar

Gridset Model Parametersdolcom.prm

gt_model.prmgt_route.prmdolcost.prm

Topo Model

dolcomp

PrintoutOutput Grids

Dollar gridTotal tonnage grid

Flagged ore tonnage gridContained metal grid(s)Recovered metal grid(s)Dominant process grid

Dominant process propotion grid

Relacin entre los archivos principales para la creacin del modRelacin entre los archivos principales para la creacin del modelo econmicoelo econmico

Algunas consideraciones en los costos a utilizar_ 1Algunas consideraciones en los costos a utilizar_ 1

Los costos variables incluyen todos los costos futuros a incurrir si una tonelada adicional es minada o procesada al incrementarse la vida de la mina.9Costos de minado; procesamiento, admministracin

y refinamiento.9Costos de reemplazamiento de los equipos de mina y

costos de mantenimiento9Capital para sostener los incrementos de produccin

y las ampliaciones de pilas de lixiviacin requeridas9Capital para reclamacin cierre

Algunas consideraciones en los costos a utilizar _2Algunas consideraciones en los costos a utilizar _2

Costos anteriormente incurridos no son considerados (p.e gastos de exploracin)

Costos fijos independientes del nmero de toneladas a producir procesar, tpicamente independientes de la vida de la mina (p.e construccin de oficinas de administracin)

En esta etapa de MYSRL se considera todos los costos de overhead/administrativos como costos variables, pues cada tonelada adicional expande el tiempo de pago de estos costos.

Este analsis considera el valor del dinero en el tiempo

Variables econmicasVariables econmicas

Precio del Metal ( $ /Oz)Costo de minado ( $/ton )Costo de acarreo dentro del tajo por

banco ( $/ton) Costo de acarreo fuera del tajo

($/ton)Costo del proceso ( $/ton )

Variables econmicasVariables econmicas Recuperacin: El porcentaje de metal recuperado por

una opcin de proceso dada. Ley de cola mnima : La ley contenida en la cola del

material procesado. Costo de refinacin : un costo por unidad de metal

recuperado ( $/ Oz) , incluye los pagos hechos por royalties.

Royalties :Una penalidad (Net Smelter Return (NSR) es aplicada contra el metal recuperado; no se aplica deducciones por costos de refinacin.

Densidad: proviene de un archivo que contiene las densidades para cada bloque.

Para un bloque determinado la ganancia neta esta dada por por la siguiente formula:

Net_block_value = MAX [(gross_revenue) ( mining_costs) (haulage_costs) (processing_costs) (refining_costs)]

Objetivo del metodo de descuentoObjetivo del metodo de descuento Asegurar que la expansin del pit genera ganancias para un

adecuado retorno de la inversin realizada en el desbroce. Expansiones9 Tipicamente desmonte sobre mineral 9 Significantes costos adelantados por el desbroce9 Demora entre el desbroce y el conseguir las ganacias del

mineral

Flujo de caja

Suma de los

Flujos de caja=+5ao

-10 -10

+25

Procedimiento para descuentoProcedimiento para descuento

Determine modelo econmico para cada block en la forma normal Descuento basado en el tiempo que se mina el bloque.Tiempo aproximado basado en la profundidad de los

bloques y los maximos bancos a minar.

Dollar Values Discounted Dollar Values

-10 year 1

-10 year 2

+25 year 3

-10 = -10.00

-10/(1.15) = -8.70

+25/(1.15)2 = +18.90

NPV = +0.20

ComentariosComentarios Programa gridop usa parmetros de descuento: [1 (rate_de_descuento)/{bancos/ao}]9 Ejemplo: 15% ratio de descuento, 12 bancos por ao.9Usar gridop con parametros de descuento de 0.9875 = (1 - 0.15/12)

El Descuento aproxima el valor presente al tiempo que el layback empieza.

ao

Discounted

Cash Flow

Sum of

Discounted

Cash Flows +0.21-10-10

+25/(1.15)2+25/(1.15)2

-10/(1.15)

ComentariosComentarios A pesar de que el mtodo de descuento ayuda a

definir mejores ampliaciones del tajo, estos requieren una analisis detallado del flujo de caja que genera.

Este procedimiento genera tajos mas pequeos o de igual tamao que aquellos tajos no descontados.

Este procedimiento no cambia cut offs solo hace mas negativos aquellos bloques negativos y menos positivos los bloques positivos; afectando mayormente a los bloques mas profundos

Generacin de Modelos Geotecnicos _ SLOPEGeneracin de Modelos Geotecnicos _ SLOPE

Inputs: 9Parmetros de ngulos para diferentes

direcciones o zona geotecnica (Se recomienda variaciones de orientacin para la transicin de una zona mnimo de 10 grados)

Resultados: genera un cono con el ngulo indicado para cada zona geotecnica:

Generacin del Pit optimoGeneracin del Pit optimo--LGNESTLGNEST

Inputs:9Modelo econmico ( Dollar Block) 9Zona geotecnicas ( Slope Cones )9Informacin topografica ( GRD files )

Resultados:9Pit ptimo o del mximo valor ( GRD file ) 9Modelos de bloques que contiene (Tons

minadas, tons procesadas, o metal recuperado) Mass Block model

Aplicacin de Lerchs and GrossmanAplicacin de Lerchs and GrossmanDeterminara el tajo econmico ptimo,

cualquier tajo mas grande minara desmonte en exceso, cualquier tajo mas pequeo dejara algun material rentable.

Solo los costos variables intervienen en determinar el tajo econmico

Si el desbroce determina el tiempo ,tajos mas pequeos pueden ser econmicos pues LG no considera el valor del dinero en el tiempo.

Creacin de pits anidadosCreacin de pits anidados Inputs:9Modelo econmico (Dollar block model)9Zonas geotecnicas (Slope model)9 Modelos de bloques (Mass Block model)

Resultados:9Series de pits que varian en tonelaje y

rentabilidad; expresados en dlares por tonelada minada, tonelada lixiviada; o unidades de metal, segn sea el tipo de restriccin principal .

Curva toneladas vs $/tmCurva toneladas vs $/tm

"LGnest for Yanacocha""Nesting on $surplus per tonne mined""Based on $PRICE/oz Au and $5/oz Ag""July,2000""Branch statistics for 1098 strong branches.""Branch#" "Branch "Branch "Branch " "Cum "Cum "Cum Mass Value Strength Mass Value Strength1 11050.00000 209453.06250 18.95503 11050.00000 209453.06250 18.955032 47000.00000 880672.17188 18.73771 58050.00000 1090125.23438 18.779073 95400.00000 1779332.56250 18.65128 153450.00000 2869457.79688 18.699634 55950.00000 1014997.27930 18.14115 209400.00000 3884455.07617 18.550415 47000.00000 628277.31250 13.36760 256400.00000 4512732.38867 17.600366 139600.00000 1857273.59375 13.30425 396000.00000 6370005.98242 16.085877 255000.00000 3288850.96191 12.89745 651000.00000 9658856.94434 14.836958 170000.00000 2087507.41963 12.27946 821000.00000 11746364.36397 14.307399 23500.00000 287265.34375 12.22406 844500.00000 12033629.70772 14.2494110 59450.00000 698692.15625 11.75260 903950.00000 12732321.86397 14.0852111 94000.00000 1085122.72266 11.54386 997950.00000 13817444.58662 13.8458312 141700.00000 1627366.99219 11.48459 1139650.00000 15444811.57881 13.5522413 70500.00000 807745.74512 11.45739 1210150.00000 16252557.32393 13.4302014 139600.00000 1544384.65625 11.06293 1349750.00000 17796941.98018 13.1853615 94700.00000 1045140.75781 11.03633 1444450.00000 18842082.73799 13.0444716 152750.00000 1674619.10211 10.96314 1597200.00000 20516701.84010 12.8454217 70500.00000 771289.66406 10.94028 1667700.00000 21287991.50417 12.7648818 96800.00000 1052276.77344 10.87063 1764500.00000 22340268.27760 12.6609619 47000.00000 503387.91406 10.71038 1811500.00000 22843656.19167 12.6103520 100800.00000 1059708.91016 10.51299 1912300.00000 23903365.10182 12.4998021 141000.00000 1478495.57031 10.48578 2053300.00000 25381860.67213 12.3615022 141000.00000 1471891.90625 10.43895 2194300.00000 26853752.57838 12.2379623 44200.00000 456387.19141 10.32550 2238500.00000 27310139.76979 12.2002024 232900.00000 2392827.67578 10.27406 2471400.00000 29702967.44557 12.0186825 95400.00000 968884.95703 10.15603 2566800.00000 30671852.40260 11.94945

1076 93300.00000 2503.93488 0.026840 649749700.00000 988375894.64944 1.521161077 5304400.00000 122336.38745 0.023060 655054100.00000 988498231.03690 1.509031078 163100.00000 3748.42523 0.022980 655217200.00000 988501979.46213 1.508661079 94000.00000 2135.64511 0.022720 655311200.00000 988504115.10724 1.508451080 106250.00000 2202.23291 0.020730 655417450.00000 988506317.34015 1.508211081 88400.00000 1793.99130 0.020290 655505850.00000 988508111.33145 1.508011082 106250.00000 1996.60059 0.018790 655612100.00000 988510107.93204 1.507771083 561900.00000 10052.34686 0.017890 656174000.00000 988520160.27890 1.506491084 44200.00000 786.13452 0.017790 656218200.00000 988520946.41342 1.506391085 103400.00000 1683.16553 0.016280 656321600.00000 988522629.57895 1.506161086 94000.00000 1434.20386 0.015260 656415600.00000 988524063.78281 1.505941087 95900.00000 1457.06750 0.015190 656511500.00000 988525520.85031 1.505721088 2172550.00000 24659.97469 0.011350 658684050.00000 988550180.82500 1.500801089 275000.00000 2862.80823 0.010410 658959050.00000 988553043.63322 1.500171090 94000.00000 846.71436 0.009010 659053050.00000 988553890.34758 1.499961091 9476850.00000 80297.69395 0.008470 668529900.00000 988634188.04153 1.478821092 396700.00000 3178.27362 0.008010 668926600.00000 988637366.31515 1.477951093 932900.00000 6157.65683 0.006600 669859500.00000 988643523.97198 1.475901094 94000.00000 559.42091 0.005950 669953500.00000 988644083.39289 1.475691095 94000.00000 514.82855 0.005480 670047500.00000 988644598.22145 1.475481096 99600.00000 456.61761 0.004580 670147100.00000 988645054.83905 1.475271097 1186400.00000 3964.04199 0.003340 671333500.00000 988649018.88105 1.472661098 99150.00000 154.71216 0.001560 671432650.00000 988649173.59320 1.47245

Diagrama de ejecucin de programas para pits anidadosDiagrama de ejecucin de programas para pits anidados

$ 100 / oz

$ 175 / oz

$ 325 / oz

PITS PARA FASES

PIT FINAL

MYSRL Phases - Total Surplus per Tonne Mined

$0.0

$1.0

$2.0

$3.0

$4.0

$5.0

$6.0

$7.0

YA

Sur 2

LQ C

entral 3

YA

Sur 1

YA

Oeste 2

LQ C

orimayo 2

LQ Tapado 2

LQ C

entral 1

CA

CQ

S 2

YA

Norte

LQ C

orimayo 1

LQ Tapado 1

LQ S

ur

CQ

Norte 2

YA

Oeste1

LQ N

orte

CA

Upper

LQ C

entral 2

CQ

Norte 3

CQ

Norte 1

CA

CQ

S 1

CQ

Central 1

CQ

Sur

SJ 1

CN

Este

CQ

Central 2

CQ

Central 3

CA

Sur / E

ste

CN

Oeste

SJ 2

CQ

Oeste

CA

Norte

CA

CQ

N

MM

Central

MM

Sur

ANALISIS DE CADA FASEYA Norte YA Sur 1 YA Sur 2 YA Oeste1 YA Oeste 2 Total

Yanacocha Oxide, kt 27,776 106,766 198,988 45,470 203,529 582,530 Au, gpt 1.635 1.156 0.853 0.602 0.511 0.807 Au cont koz 1,460.4 3,967.4 5,454.3 880.2 3,343.3 15,105.7 Au recovery 76.6% 69.1% 68.6% 63.7% 63.0% 68.0% Ag, gpt 25.1 11.7 11.6 17.4 16.2 14.3 Ag cont koz 22,446.3 40,328.7 73,893.2 25,403.7 105,848.1 267,920.1 Ag recovery 15.0% 15.0% 15.0% 15.0% 15.0% 15.0%Transitional, kt 7,006 4,698 29,529 776 26,605 68,613 Au, gpt 1.665 2.099 1.743 0.657 0.871 1.409 Au cont koz 375.0 317.1 1,654.8 16.4 745.1 3,108.4 Au recovery 49.7% 49.7% 49.7% 45.1% 47.1% 49.1% Ag, gpt 40.3 29.0 43.2 40.0 31.9 37.492 Ag cont koz 9,080.9 4,378.5 40,965.5 997.4 27,282.9 82,705.1 Ag recovery 15.0% 15.0% 15.0% 15.0% 15.0% 15.0%PAG Waste, ktonnes 27,801 42,067 92,662 7,273 35,988 205,792NPAG Waste, ktonnes 3,520 7,802 10,935 788 23,549 46,594Total Waste, ktonnes 31,321 49,870 103,597 8,061 59,537 252,385Total Mined, ktonnes 66,104 161,333 332,114 54,306 289,671 903,529Strip Ratio 0.90 0.45 0.45 0.17 0.26 0.39Contained Au, koz 1,835.5 4,284.5 7,109.2 896.6 4,088.4 18,214.0Contained Ag, koz 31,527.2 44,707.2 114,858.7 26,401.1 133,131.0 350,625.2Recoverable Au, koz 1,305.3 2,900.6 4,566.8 567.6 2,455.8 11,796.2Recoverable Ag, koz 4,729.1 6,706.1 17,228.8 3,960.2 19,969.6 52,593.8Ounce Ratio, Rec Au / kt 19.7 18.0 13.8 10.5 8.5 13.1Total Cost per Au Oz (No Ag) $105.7 $120.6 $148.8 $199.1 $233.6 $157.2Ag Credit per Au Oz $17.6 $11.2 $18.3 $33.8 $39.4 $21.6Net Cost per Au Oz $88.1 $109.4 $130.5 $165.3 $194.2 $135.5Total Surplus per tonne mined $4.5 $3.7 $2.5 $1.6 $1.0 $2.3Total Cost, million $138.0 $349.8 $679.4 $113.0 $573.7 $1,853.9Total Revenue, million $434.4 $946.9 $1,523.3 $198.2 $871.0 $3,973.8Total Surplus, million $296.5 $597.2 $843.8 $85.1 $297.4 $2,120.0

Criterios para programacinCriterios para programacin

Determinar los mejores tajos y las mejores expansiones

Mejores puede ser definido por aquellos que tengan el menor costo por onza, o la mayor rentabilidad por tonelada.

Minar las mejores expansiones primero.Diferir el desmonte y las bajas leyes tanto

como sea posible, mimizando el inventario de desbroce.

Criterios para programacinCriterios para programacin

Optimizar el uso del capital revisando los ratios de carguio/acarreo/procesamiento en el tiempo. Otros objetivos pueden afectar el

programa deseado; cash flow; toneladas totales, toneladas lixiviadas, u onzas producidas

Criterios para programacin Operacin eficienteCriterios para programacin Operacin eficiente

Adecuada geometra de las expansiones del tajo, ubicacin de rampas y salidas de los tajos.

Tamao apropiado de las expansiones para el nmero de cargadores/palas a ubicar en relacin con los bancos a minar por ao.

Planeamiento de las facilidades a requerir

Hitachi 5500 ShovelNo. Hours MA Usage Utiliz. Production, tonnes (dmt)

Units Down STBY % % % per Hr per Unit Total5.00 2.6 1.7 89.2% 92.1% 82.1% 3,025 1,848,118 9,240,5895.00 2.6 1.7 89.2% 92.1% 82.1% 3,025 1,669,268 8,346,3385.00 2.6 1.7 89.2% 92.1% 82.1% 3,025 1,848,118 9,240,5895.00 2.6 1.7 89.2% 92.1% 82.1% 3,150 1,862,406 9,312,0305.00 2.6 1.7 89.2% 92.1% 82.1% 3,300 2,016,128 10,080,6425.00 2.6 1.7 89.2% 92.1% 82.1% 3,300 1,951,092 9,755,4605.00 2.8 1.7 88.4% 92.0% 81.3% 3,300 1,996,487 9,982,4345.00 2.8 1.7 88.4% 92.0% 81.3% 3,300 1,996,487 9,982,4345.00 2.8 1.7 88.4% 92.0% 81.3% 3,300 1,932,084 9,660,4205.00 2.8 1.7 88.4% 92.0% 81.3% 3,150 1,905,737 9,528,6875.00 2.8 1.7 88.4% 92.0% 81.3% 3,025 1,771,077 8,855,3855.00 2.8 1.7 88.4% 92.0% 81.3% 3,025 1,830,113 9,150,5655.00 2.7 1.7 88.8% 92.0% 81.7% 3,161 1,887,441 113,135,572

TotalTotal Tonnes Hours Unit Hrs Units

Jan-02 16,797,917 744 16.0Feb-02 15,172,312 672 16.0Mar-02 16,259,509 744 15.0Apr-02 16,371,810 720 15.0May-02 16,943,546 744 14.0Jun-02 16,396,980 720 14.0Jul-02 16,845,338 744 14.0Aug-02 16,845,338 744 14.0Sep-02 16,301,940 720 14.0Oct-02 15,715,915 744 13.0Nov-02 14,605,809 720 13.0Dec-02 15,092,669 744 13.0Total 193,349,084 8,760 n/a

Tonnes 193,349.084

Caterpillar 992D Komatsu WA800MM CA SJ YA LQ CN CQ MM CA SJ YA LQ CN CQ

Jan-02 2.00 1.00Feb-02 2.00 1.00Mar-02 1.00 1.00Apr-02 1.00 1.00May-02 1.00Jun-02 1.00Jul-02 1.00Aug-02 1.00Sep-02 1.00Oct-02Nov-02Dec-02

Caterpillar 992G Caterpillar 994MM CA SJ YA LQ CN CQ MM CA SJ YA LQ CN CQ

Jan-02 6.00 1.00 1.00Feb-02 6.00 1.00 1.00Mar-02 6.00 1.00 1.00Apr-02 6.00 1.00 1.00May-02 6.00 1.00 1.00Jun-02 6.00 1.00 1.00Jul-02 6.00 1.00 1.00Aug-02 6.00 1.00 1.00Sep-02 6.00 1.00 1.00Oct-02 6.00 1.00 1.00Nov-02 6.00 1.00 1.00Dec-02 6.00 1.00 1.00

Hitachi 5500 Additional Development Fleet, tonnes x 1,000MM CA SJ YA LQ CN CQ MM CA SJ YA LQ CN CQ

Jan-02 3.00 2.00Feb-02 3.00 2.00Mar-02 3.00 2.00Apr-02 3.00 2.00May-02 3.00 2.00Jun-02 3.00 2.00Jul-02 3.00 2.00 153.00 Aug-02 3.00 2.00 205.00 Sep-02 3.00 2.00 209.00 Oct-02 3.00 2.00 209.00 Nov-02 3.00 2.00 242.00 Dec-02 3.00 2.00 215.00

Table A20. Forecast Loading Unit Allocation -1 Plan: Plan P01e - Year 2002

Jan-02 1,076.8 538.4Feb-02 972.6 486.3Mar-02 538.4 538.4Apr-02 536.1 536.1May-02 559.1Jun-02 541.1Jul-02 559.1

Aug-02 559.1Sep-02 541.1Oct-02Nov-02Dec-02

1,659.3 4,224.1 2,099.2 992D Fleet Tonnes 0 WA800 Fleet Tonnes 7,983

Jan-02 4,314.8 683.2 908.2Feb-02 3,897.2 617.1 820.3Mar-02 4,314.8 683.2 908.2Apr-02 4,345.3 724.2 918.1May-02 4,560.3 760.1 983.4Jun-02 4,413.2 735.5 951.7Jul-02 4,560.3 760.1 983.4

Aug-02 4,560.3 760.1 983.4Sep-02 4,413.2 735.5 951.7Oct-02 4,490.2 710.9 948.7Nov-02 4,175.6 661.1 878.9Dec-02 4,314.8 683.2 908.2

52,360.3 8,514.1 11,143.9 992G Fleet Tonnes 60,874 994 Fleet Total 994 Fleet 11,144

Jan-02 5,544.4 3,511.4Feb-02 5,007.8 3,171.6Mar-02 5,544.4 3,511.4Apr-02 5,587.2 3,724.8May-02 6,048.4 4,032.3Jun-02 5,853.3 3,902.2Jul-02 5,989.5 3,993.0

Aug-02 5,989.5 3,993.0Sep-02 5,796.3 3,864.2Oct-02 5,717.2 3,620.9Nov-02 5,313.2 3,365.0Dec-02 5,490.3 3,477.2

67,881.3 44,167.0 RH200 Fleet Tonne 112,048

Production By Loading Unit Fleet By Pit

Apr-02 1.00 1.00 10.00 3.00 15.00 0.0 536.1 536.1 10,850.6 4,449.0 16,371.8May-02 1.00 10.00 3.00 14.00 559.1 11,592.1 4,792.3 16,943.5Jun-02 1.00 10.00 3.00 14.00 541.1 11,218.2 4,637.7 16,397.0Jul-02 1.00 10.00 3.00 14.00 559.1 11,533.2 4,753.0 16,845.3

Aug-02 1.00 10.00 3.00 14.00 559.1 11,533.2 4,753.0 16,845.3Sep-02 1.00 10.00 3.00 14.00 541.1 11,161.2 4,599.7 16,301.9Oct-02 10.00 3.00 13.00 11,156.1 4,331.8 15,487.9Nov-02 10.00 3.00 13.00 10,367.7 4,026.2 14,393.9Dec-02 10.00 3.00 13.00 10,713.3 4,160.4 14,873.7

Prime 1,659.3 4,224.1 2,099.2 131,385.5 52,681.1 192,049.3Small 1,233.0 1,233.0Total 1,659.3 4,224.1 2,099.2 131,385.5 52,681.1 1,233.0 193,282.3

Daily Production By PitMM CA SJ YA LQ CN CQ Total

Jan-02 34.7 17.4 347.3 135.3 534.7Feb-02 34.7 17.4 347.3 135.3 534.7Mar-02 17.4 17.4 347.3 135.3 517.4Apr-02 17.9 17.9 361.7 148.3 545.7May-02 18.0 373.9 154.6 546.6Jun-02 18.0 373.9 154.6 546.6Jul-02 18.0 372.0 153.3 543.4

Aug-02 18.0 372.0 153.3 543.4Sep-02 18.0 372.0 153.3 543.4Oct-02 359.9 139.7 499.6Nov-02 345.6 134.2 479.8Dec-02 345.6 134.2 479.8

p01e Truck Forecast Assumptions May-01

Fleet 793CHA 793B 785C 777D 330M

Dry payload 212 201 142 87 75Wet payload 224.7 213.1 150.5 92.2 79.5Rimpull chart in FPC 793C 793B 785B 777D 777CAltitude correction 0.98 0.95 0.94 0.94 0.85Speed Correction 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00Profile information for FPC

Downhill and FlatGradient (%) Max Speed (km/hr)

0 to -5 60-5 to -8 45-8 to -10 35

Uphill gradients No restrictions

Rolling Resistance for FPCSegment RR Speed(km/hr)

Start (inpit) 50m @ 0% 3% 20End (expit) 50m @ 0% 3% 20All other segments 2%

Haul and Return speeds for FPCinpit Hauls Haul (km/hr) Return (km/hr)

0 1212 0

Expit hauls 12 00 12

Interim Haul seg. 12 1212 12

Material Quantities and Densities for FPCQuantity in tonnes 1000LCM (kg/m3) 1700BCM (kg/m3) 2100

#N/A

Inputs for Determining Equipment Requirements(Mine Plan p01e)

Truck Production Criteria

Haulpak 330MUse 777C rimpullPayload 75.0 DMTNumber of Loader Passes 4.0 4.0 passesDump and Maneuver 1.00 minOperating Delays per Day 1.80 hrsAltitude Correction 0.85Loading Cycle - 992D / WA800 2.40 min

Caterpillar 777DUse 777D rimpullPayload 87.0 DMTNumber of Loader Passes - 992G 4.5 4.5 passesDump and Maneuver 1.10 minOperating Delays per Day 1.15 hrsAltitude Correction 0.94Loading Cycle - 992G 2.65 min

Caterpillar 785CHAUse 785B rimpullPayload 142.0 DMTNumber of Loader Passes - 992G 7.5 7.5 passesNumber of Shovel Passes 3.0 Assumed, 3.0 passesDump and Maneuver 1.00 minOperating Delays per Day 1.10 hrsAltitude Correction 0.94Loading Cycle - 992G 4.15 minLoading Cycle - EX5500 1.90 min

Caterpillar 793BUse 793B rimpullPayload 201.0 DMTNumber of Shovel Passes 4.5 Assumed, 4.5 passesDump and Maneuver 1.00 minOperating Delays per Day 1.05 hrsAltitude Correction 0.95Loading Cycle - EX5500 2.65 min

Caterpillar 793CHAUse 793C rimpullPayload 212.0 DMTNumber of Shovel Passes 5.0 Assumed, 5.0 passesDump and Maneuver 1.00 minOperating Delays per Day 1.05 hrsAltitude Correction 0.98Loading Cycle - EX5500 2.90 min

Loading Production Criteria

Caterpillar 992D / Komatsu WA 800 min secLoader Cycle Time 0.50 30First Bucket Dump Time 0.10 6Truck Exchange Time 0.80 48Tonnes / Pass 18.75 DMT ( Target Truck Factors )

Caterpillar 992G / HL ( Loading 777D )Loader Cycle Time 0.50 30First Bucket Dump Time 0.10 6Truck Exchange Time 0.80 48777D Tonnes / Pass 19.33 DMT ( Target Truck Factors )

Caterpillar 992G / HL ( Loading 785CHA )Loader Cycle Time 0.50 30First Bucket Dump Time 0.10 6Truck Exchange Time 0.80 48785CHA Tonnes / Pass 18.93 DMT ( Target Truck Factors )

Hitachi EX5500 Shovel LoadingLoader Cycle Time 0.50 30First Bucket Dump Time 0.10 6Truck Exchange Time 0.80 48785CHA Tonnes / Pass 47.3 DMT ( Target Truck Factors )793B Tonnes / Pass 44.7 DMT ( Target Truck Factors )793CHA Tonnes / Pass 42.4 DMT ( Target Truck Factors )

La Quinua LoadoutCaterpillar 785 CHA Loading Time 0.70 42 134t payload timeCaterpillar 793B Loading Time 1.23 74Caterpillar 793CHA Loading Time 1.30 78Truck Delay / Exchange Time 0.70 42Truck Dump Time 1.00 60Total Caterpillar 785 Fixed Time 2.40 144Total Caterpillar 793B Fixed Time 2.93 176Total Caterpillar 793CHA Fixed Time 3.00 180

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Total Oxide, kt 4,150 2,757 5,219 5,508 5,511 6,106 6,417 6,769 6,602 6,663 7,018 7,021 69,740 Au, gpt 0.759 0.693 0.774 0.794 0.795 0.810 0.779 0.791 0.868 0.878 0.882 0.937 0.825 Au cont koz 101.3 61.4 130.0 140.6 140.8 159.0 160.6 172.2 184.3 188.2 199.0 211.6 1,848.9Transitional, kt 23.670 0.000 62.250 93.884 109.509 69.816 98.683 85.434 109.052 86.342 75.295 38.662 852.596 Au, gpt 0.814 0.000 1.152 1.066 1.173 0.973 1.303 1.514 1.191 0.928 1.091 1.229 1.155 Au cont koz 0.619 0.000 2.305 3.218 4.129 2.184 4.135 4.158 4.174 2.575 2.640 1.528 31.664PAG Waste, ktonnes 4,744 4,869 3,015 3,539 3,541 3,580 2,914 2,523 2,892 2,767 1,799 2,657 38,838NPAG Waste, ktonnes 1,849.201 2,099.523 2,471.440 1,709.432 2,430.071 1,462.819 2,103.592 2,156.472 1,557.717 1,640.455 1,475.994 997.567 21,954.283Total Waste, ktonnes 6,594 6,969 5,486 5,248 5,971 5,042 5,017 4,679 4,450 4,407 3,275 3,654 60,793Total Mined, ktonnes 10,767.348 9,725.277 10,767.317 10,850.624 11,592.095 11,218.215 11,533.231 11,533.209 11,161.178 11,156.056 10,367.656 10,713.300 131,385.506Strip Ratio 1.58 2.53 1.04 0.94 1.06 0.82 0.77 0.68 0.66 0.65 0.46 0.52 0.86Oxide, kt 2,859 3,128 3,846 3,715 3,943 4,186 4,672 4,723 4,536 4,310 3,786 4,140 47,843 Au, gpt 0.515 0.640 0.812 0.807 0.921 0.975 1.053 1.006 1.039 1.166 0.984 1.264 0.954 Au cont koz 47.3 64.4 100.4 96.4 116.7 131.2 158.1 152.7 151.5 161.5 119.8 168.2 1,468.2Transitional, kt Au, gpt Au cont kozPAG Waste, ktonnes 200 298 0 151 281 6 0 0 0 0 0 0 936NPAG Waste, ktonnes 1,135.594 362.518 348.409 583.105 569.069 445.544 81.247 29.616 63.953 21.511 240.578 20.436 3,901.579Total Waste, ktonnes 1,336 661 348 735 850 451 81 30 64 22 241 20 4,838Total Mined, ktonnes 4,194.611 3,788.680 4,194.589 4,449.039 4,792.337 4,637.592 4,752.965 4,752.986 4,600.115 4,331.823 4,026.225 4,160.390 52,681.351Strip Ratio 0.47 0.21 0.09 0.20 0.22 0.11 0.02 0.01 0.01 0.00 0.06 0.00 0.10

Yanacocha

La Quinua

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Total

Total, ktonnes 4,174 2,757 4,058 4,192 4,340 4,366 4,583 4,372 4,749 4,336 4,528 4,401 50,857

Au, gpt 0.759 0.693 0.752 0.789 0.779 0.798 0.748 0.726 0.839 0.813 0.788 0.896 0.785

Au recovery, % 60.3% 58.7% 60.2% 61.7% 60.6% 62.5% 60.2% 60.0% 62.1% 61.4% 61.0% 63.1% 61.2%

Au recd koz 61.435 36.068 59.019 65.594 65.854 70.103 66.344 61.291 79.568 69.598 69.900 80.013 784.787

Ag, gpt 9.8 8.4 10.8 10.2 10.1 11.2 12.1 14.6 15.1 12.0 17.2 12.4 12.2

Ag recovery, % 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040

Ag recd koz 52.6 29.7 56.2 54.9 56.4 62.7 71.1 82.1 92.5 67.1 99.9 70.4 795.4Merrill Crowe, m3 / hr 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000Preg grade g / m3 3.3 2.9 2.5 2.5 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9Au Forecast Prod'n 80.0 70.0 60.0 60.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 830.0Ag Forecast Prod'n 116.0 101.5 87.0 87.0 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 1,203.5

Total, ktonnes 2,859 3,128 3,846 3,715 3,943 4,186 4,672 4,723 4,591 4,386 3,890 4,147 48,085

Au, gpt 0.515 0.640 0.812 0.807 0.921 0.975 1.053 1.006 1.043 1.179 1.019 1.263 0.959

Au recovery, % 68.4% 73.4% 73.6% 73.6% 74.3% 74.7% 74.8% 74.9% 74.9% 75.0% 74.9% 74.7% 74.4%

Au recd koz 32.374 47.225 73.915 70.884 86.728 97.999 118.301 114.430 115.261 124.630 95.435 125.734 1,102.916

Ag, gpt 4.2 4.1 4.1 4.2 4.7 4.5 5.3 5.2 5.6 5.1 4.9 4.3 4.7

Ag recovery, % 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040 0.040

Ag recd koz 15.4 16.6 20.2 19.9 23.9 24.4 31.6 31.3 32.8 28.5 24.7 23.1 292.5Merrill Crowe, m3 / hr 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300 1,300Preg grade g / m3 1.0 1.0 1.6 1.9 2.3 2.6 3.2 3.5 3.5 3.5 3.9 3.5 2.6Au Forecast Prod'n 30.0 30.0 50.0 60.0 70.0 80.0 100.0 110.0 110.0 110.0 120.0 110.0 980.0Ag Forecast Prod'n 7.1 5.3 6.8 8.4 9.6 10.0 13.3 15.1 15.6 12.6 50.7 10.1 164.7

Yanacocha

La Quinua

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Total

Total, ktonnes 7,972 6 ,78 8 9 ,8 29 9 ,9 59 10 ,18 8 10 ,6 84 11,703 12 ,03 4 11,59 1 11,13 5 10 ,9 83 11,2 06 12 4 ,0 72

Au, gpt 0 .6 8 8 0 .711 0 .79 7 0 .80 6 0 .8 58 0 .8 80 0 .9 08 0 .8 95 0 .9 4 1 0 .99 7 0 .9 32 1.0 59 0 .8 85

Au recovery, % 0 .6 37 0 .6 71 0 .6 64 0 .66 6 0 .6 73 0 .6 82 0 .6 79 0 .6 79 0 .6 8 0 0 .6 84 0 .676 0 .6 8 7 0 .6 76

Au recd koz 112 .4 0 2 10 4 .16 2 167.114 171.96 9 18 9 .2 77 2 0 6 .0 00 23 1.9 72 2 3 4 .9 17 23 8 .54 5 2 44 .2 57 2 22 .38 7 26 2 .172 2 ,3 85.172

Ag, gpt 6 .713 5.40 4 7.0 28 6 .99 4 7.113 7.850 8 .579 9 .619 10 .2 3 2 9 .132 11.184 8 .9 39 8 .42 0

Ag recovery, % 4 .1% 4 .2 % 4 .1% 4.1% 4 .1% 4 .0% 4.0 % 4.0 % 4 .0 % 4 .0% 4 .0 % 4.0% 4.0 %

Ag recd koz 71.1 4 9 .7 90 .5 91.1 9 4 .8 108 .7 129 .8 149 .2 152 .7 13 0 .8 158 .0 128 .8 1,3 55.1

Merrill Crow e, m3 / hr 3 ,9 0 0 3 ,90 0 3 ,9 00 3 ,90 0 3 ,9 0 0 3 ,9 00 3 ,9 00 3 ,90 0 3 ,9 0 0 3 ,9 00 3 ,9 00 3 ,9 00 3 ,90 0

Preg grade g / m3 1.6 1.5 1.6 1.7 2 .0 2 .1 2 .3 2 .5 2 .7 2 .5 2 .7 2 .7 2 .2

Au Forecast Prod'n 14 2 .0 13 2 .0 14 2 .0 152 .0 18 2 .0 19 2 .0 2 12 .0 2 30 .0 24 0 .0 2 2 8 .0 24 6 .0 2 4 4 .0 2 ,3 42 .0

Ag Forecast Prod'n 12 9 .2 112 .8 9 9 .9 10 1.5 119 .2 119 .5 122 .9 12 5.0 127.6 12 2 .4 16 2 .4 123 .8 1,4 66 .2

Process Ounce Ratio 8 0 .5% 8 5.1% 56 .4% 58 .9 % 64 .8 % 63 .6% 6 2 .0% 6 6 .4 % 6 8 .5% 6 3 .9% 74 .7% 6 4 .0% 6 6 .3 %

Gold Inve Au Start of Period 768.5 738.9 711.1 736.2 756.1 763.4 777.4 797.4 802.3 800.9 817.1 793.5

( koz ) Au End of Period 738.9 711.1 736.2 756.1 763.4 777.4 797.4 802.3 800.9 817.1 793.5 811.7

Total All Facilities

MINERA YANACOCHA S.R.L MINING & PROCESS SCHEDULE SUMMARY: Year 2001Plan Version: 2001 - P01e (2001LOM - V11)

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Total

Forecast Gold Production, koz 149.8 137.3 150.3 139.8 142.7 144.0 154.0 179.0 207.0 212.0 207.0 172.0 1,995.0Cumulative, koz 149.8 287.1 437.4 577.3 720.0 864.0 1,018.0 1,197.0 1,404.0 1,616.0 1,823.0 1,995.0Quarterly Production, % 21.9% 21.4% 27.1% 29.6%

Forecast Silver Production, koz 107.9 118.4 133.7 128.8 108.9 120.2 149.2 196.0 243.6 244.9 235.5 179.6 1,966.5Cumulative, koz 107.9 226.3 360.0 488.7 597.6 717.8 867.0 1,062.9 1,306.5 1,551.4 1,786.9 1,966.5Quarterly Production, % 18.0% 17.9% 29.5% 33.1%

Leach Ore Placed (Mine to Process)Tonnes, Mdmt 5.7 4.9 5.6 5.2 5.4 5.9 7.6 7.6 7.8 8.8 7.2 8.5 80.2Gold Grade, gpt 1.041 1.018 1.079 1.156 1.155 0.995 1.087 1.181 1.113 0.952 0.825 0.778 1.022Contained Gold Placed, koz 189.2 161.8 195.5 191.5 200.0 187.8 267.4 287.8 280.5 269.3 190.4 212.0 2,633.2Gold Produced, koz 149.8 137.3 150.3 139.8 142.7 144.0 154.0 179.0 207.0 212.0 207.0 172.0 1,995.0Process Ounce Ratio 79.2% 84.9% 76.9% 73.0% 71.3% 76.7% 57.6% 62.2% 73.8% 78.7% 108.7% 81.1% 75.8%

Forecast Model Adjustment (Total Ounces Mined including Mine Development)Unadjusted Ounces Mined 181.3 171.0 208.7 199.7 213.6 193.8 272.3 287.3 277.2 262.2 183.8 205.6 2,656.6Adjusted Ounces Mined 189.7 163.5 197.8 194.8 208.3 195.9 267.4 287.8 280.5 269.3 190.4 212.0 2,657.4Average Ounce Adjustment 104.7% 95.6% 94.7% 97.5% 97.5% 101.1% 98.2% 100.2% 101.2% 102.7% 103.6% 103.1% 100.0%

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

Total Material Mined, tonnes x million (Prime & Mine Development)Leach Tonnes Mined 8.0 6.8 9.8 10.0 10.2 10.7 11.7 12.0 11.6 11.1 11.0 11.2PAG Waste Mined 5.0 5.2 3.0 3.7 3.8 3.6 3.1 2.6 2.9 2.8 1.8 2.7NPAG Waste Mined 3.6 3.0 3.2 2.7 3.3 2.0 2.4 2.4 1.8 1.8 1.8 1.2Total Waste Mined 8.6 8.2 6.2 6.4 7.1 5.6 5.5 5.0 4.7 4.6 3.6 3.9Total Tonnes Mined 16.6 15.0 16.0 16.4 17.3 16.3 17.2 17.0 16.3 15.7 14.6 15.1Strip Ratio 1.08 1.21 0.63 0.64 0.70 0.52 0.47 0.42 0.41 0.41 0.33 0.35Mining Ounce Ratio 147 144 96 95 91 79 74 73 68 64 66 58

Gold Inventory Au Start of Period 768.5 738.9 711.1 736.2 756.1 763.4 777.4 797.4 802.3 800.9 817.1 793.5 ( koz ) Au Theoretical Prod'n 112.4 104.2 167.1 172.0 189.3 206.0 232.0 234.9 238.5 244.3 222.4 262.2

Au Forecast Prod'n 142.0 132.0 142.0 152.0 182.0 192.0 212.0 230.0 240.0 228.0 246.0 244.0Au End of Period 738.9 711.1 736.2 756.1 763.4 777.4 797.4 802.3 800.9 817.1 793.5 811.7

Silver Inventory Ag Start of Period 3,023.7 2,965.6 2,902.4 2,892.9 2,882.5 2,858.1 2,847.3 2,854.1 2,878.4 2,903.5 2,911.9 2,907.5 ( koz ) Ag Theoretical Prod'n 71.1 49.7 90.5 91.1 94.8 108.7 129.8 149.2 152.7 130.8 158.0 128.8

Ag Forecast Prod'n 129.2 112.8 99.9 101.5 119.2 119.5 122.9 125.0 127.6 122.4 162.4 123.8Ag End of Period 2,965.6 2,902.4 2,892.9 2,882.5 2,858.1 2,847.3 2,854.1 2,878.4 2,903.5 2,911.9 2,907.5 2,912.6

SensibilidadesSensibilidades Precios de los metalesCostos minado y procesamientoRecuperaciones del procesoReservas adicionales ( Conversin de

medidas & indicadas, nuevos yacimientos)Capacidades anuales de carguio; acarreo. Capacidad finales de los botaderos y Pilas

de lixiviacin. Otros objetivos de programacin de

produccin.