Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

71
Methodisch Begroten van software projecten Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

description

 

Transcript of Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

Page 1: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

Methodisch Begroten

van software projecten

Hanzehogeschool Groningen10 januari 2014

Page 2: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

Harold van HeeringenSoftware Cost Engineer, Sogeti Nederland B.V.ISBSG presidentNESMA bestuur

werkgroep COSMIC werkgroep Benchmarking werkgroep FPA in contract(ing)

COSMIC IAC, NL afgevaardigde

[email protected]@haroldveendam

haroldveendam

haroldvanheeringen

Page 3: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

3

2. Sogeti Nederland ICT dienstverlener met ruim 35

jaar ervaring en 3.000 medewerkers

Vestigingen in:

> Vianen (hoofdkantoor)> Groningen> Amsterdam Zuidoost> Amersfoort> Maastricht

Young Professional dag| Presentatie | Amersfoort/Diemen |02-05-2013

Page 4: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

4

3. Sogeti & Capgemini

Young Professional dag| Presentatie | Amersfoort/Diemen |02-05-2013

Page 5: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

5

4. Sogeti Group +20,000 werknemers over 100 locaties in 15 landen

USA 2,000Chicago, Cincinatti, Houston, New York, Seattle, Washington…

India 1,000Mumbai, Bangalore

Europe 18,600Frankrijk 10,000Paris, Toulouse, Lyon, Marseille…Benelux 4,000Brussels, Antwerpen, VianenSpanje 1,100Madrid, Barcelona, Valencia…Scandinavië 1,100Stockholm, Oslo, Copenhagen…UK & Ierland 300London, Dublin, GalwayDuitsland 230Hamburg, Munich, Frankfurt…Zwitserland 110Geneva, Basel, ZürichFinland 35Helsinki

Young Professional dag| Presentatie | Amersfoort/Diemen |02-05-2013

Page 6: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

6

Introductie•Het belang van het goed begroten van projecten;

•Het verschil tussen expert begroting en methodische begroting;

•Traditioneel begroten (waterval);

•FPA overview en COSMIC overview; + eenvoudige oefening;

•Historische data en ervaringscijfers;

•Begroten van agile projecten in de praktijk;

•Benchmarking en performance measurement van afgeronde projecten;

Page 7: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

7

Het belang van het goed begroten van projecten

Page 8: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

8

Probleem: Software projecten

Page 9: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

9

2 belangrijkste redenen Instabiele user requirements- Te weinig aandacht voor requirements analyse - Te vroeg starten met realisatie- Gebruikers weinig betrokken

Onrealistische begroting en planning- Onvolwassen begrotingstechnieken (optimistisch!!)- Druk om doorlooptijd korter te maken en kosten laag te houden- Ineffectieve projectmanagement technieken

Page 10: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

10

Begroten van software

Zo denken veel klanten erover als ze om een begroting voor softwarerealisatie vragen.

Het is belangrijk een realistische, onderbouwde, objectieve en verdedigbare begroting aanbieden!

Page 11: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

11

Waarom is een goede begroting belangrijk?De begroting is basis voor:

• de business case;• de planning;• de aanbieding (RVO; winst/verlies);• voortgangsrapportages;• het financieel resultaat van het project;• het vastleggen/vrijgeven van resources;• ‘alignment’ met de business/klant;• et cetera!

Page 12: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

12

Begroten in de ITIT industrie: relatief jonge industrieLage volwassenheid op het gebied van begroten. Druk vanuit klant/business op kosten, leidt tot onrealistische verwachtingen.

Business: levert set requirements, vaak onvoldoende gedetailleerdBusiness: het is te duur bevordert optimismeBusiness: het moet sneller bevordert optimismeIT: weet niet precies ‘hoe groot het is’IT: kent eigen performance niet matige onderbouwing, weinig zicht op realiteitswaarde, gaat relatief eenvoudig mee met druk vanuit de klant.

Gevolg: veel mislukte projecten, overschrijdingen, gestopte projecten imago probleem IT, lage klanttevredenheid!

Page 13: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

13

Wat is een goede begroting?Een goede begroting is een plan dat de stakeholders voldoende betrouwbaar vinden om te gebruiken als het nemen van beslissingen.

Een begroting geeft inzicht in de potentiële risico’s.

Een begroting is altijd een distributie, nooit een getal.Bijvoorbeeld: min. 500 uur, waarschijnlijk 800 uur, max. 1.300 uur.

Een begroting is nooit exact.

Een begroting komt bij voorkeur tot stand, gebruik makend van verschillende methoden. Eén van die methoden is bij voorkeur gebaseerd op historische data.

Page 14: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

14

Overschatten/onderschatten

Onderschatten Overschatten

Lineaire extra kostenExtra uren worden besteed

Te lage schattingen

Extra

Kos

ten

0%

>100%

Te hoge schattingenRealistische schattingen

Non- Lineaire extra kostenPlanningsfoutenVergroten team veel duurder maar nauwelijks snellerExtra management attentie/overheadStress: Meer defects, lagere onderhoudbaarheid

Page 15: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

15

Traditioneel begroten

Page 16: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

16

Traditioneel begrotenStart: klant stelt functionele documentatie op. De scope van het project wordt bepaald door de beschreven functionaliteit binnen de aangegeven technische kaders.

Sogeti: begroot hoeveel uren het gaat kosten om het project uit te voeren:

• TO, coding, u-test, s-test, ond. a-test, oplevering, PL, QA• Wat is de doorlooptijd?• Wat is de teamsize en hoeveel FTE van welke expertise nodig?

Risico: te optimistische begroting leidt tot overrunsRisico: te pessimistische begroting leidt tot het niet winnen van het project

Page 17: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

17

Cone of uncertainty

0

-50

50

100

150

200 Feasibilitystudy

Requirementsspecification

Software development

Proj

ect c

losu

re

Varia

bilit

y (%

)

Slecht begroot of slecht beheerst project

De kegel wordt niet vanzelf nauwer. Men neemt beslissingen om hem nauwer te maken. Het later wijzigen van deze beslissingen leidt ertoe dat de kegel weer wijder wordt.

Page 18: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

18

Het verschil tussen Expert- en methodische begroting

Page 19: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

19

2 typen begrotingen1. Expertbegroting (technische calculatie)

Bottom-up , uren toekennen aan work items, kennis en ervaring

Voordelen: • Altijd uit te voeren (als er een expert beschikbaar is);• Experts lezen documentatie door en zien ‘de beren’.

Nadelen:• Niet alle activiteiten worden meegenomen

(testscripts??);• Vaak ontbreekt een onderbouwing van de cijfers

(‘gevoel’);• Een expert gaat niet het werk doen (wie wel?);• Is de expert eigenlijk wel een expert? (projecten zijn

uniek);• Geen impact van doorlooptijd, team size, et cetera?;• Geen check op realiteitswaarde (historie).

Resultaat: Meestal optimistisch (gemiddeld 30% onderschatting)

Page 20: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

20

2 typen begrotingen2. Methodische begroting (cost engineer)

Top-down o.b.v. objectieve omvangbepaling, relevanteproductiviteitscijfers en geavanceerde begrotingstools

Voordelen:• Objectief, herhaalbaar, verifieerbaar, verdedigbaar!• Inzicht in risico’s• Scenario analyse: doorlooptijd, team size, %

confidence

Nadelen:• Vereist bepaalde volwassenheid van de organisatie:

• meten en analyseren afgeronde projecten• investeren in expertise en tooling

• Stelt minimale eisen aan de documentatie

Page 21: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

21

Sogeti begrotingen CoE expertbegrotingFunctioneel ontwerper: F.O. urenTechnisch architect: coding +UT urenTester: testurenProjectleider: PL uren

Cost engineering begroting (SEC)Omvangmeting (FP / CFP)Methodische begroting - Uren, doorlooptijd, FTE, kosten - Scenario’s - Risico’s

Challenge

Aanbieding

ABF

Plan vanaanpak

Page 22: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

22

Volwassen begrotingenWaarom worden softwarerealisatie projecten vaak niet op een volwassen manier begroot?

• In de meeste organisaties: alleen expertbegrotingen;• Miljoenenprojecten worden begroot op basis van de meningen van individuele ‘experts’;

• Onderzoek: experts zijn gemiddeld 30% te optimistisch.

Gevolg: het merendeel van de projecten start op basis van onrealistische begrotingen en verwachtingen overschrijdingen in budget, doorlooptijd en … soms zelfs slechte kwaliteit.

En dat terwijl er voldoende cost engineering methoden, technieken en tools voorhanden zijn om projecten onderbouwd en verdedigbaar te begroten!

Page 23: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

23

Methodische Begrotingen1. Meet de functionele omvang van de ‘functional user

requirements’.• ISO methodes NESMA, IFPUG of COSMIC FPA• Resultaat: omvang van de te realiseren functional

user requirements is x functiepunten• Objectief / verifieerbaar / herhaalbaar / verdedigbaar

2. Bepaal de te verwachten Productiviteit (Uren/FP) voor het project• Historische data (afgeronde projecten)• Benchmark data (ISBSG)

3. Verwerk de omvang en de productiviteit met een Begrotingstool• Scenario’s – doorlooptijd, teamgrootte, risico’s

Page 24: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

24

Meten van Functionele omvang

Functional UR Technical UR Quality UR

User Requirements

FPA en COSMIC meten alleen de Functional User Requirements

Voordelen:

- Kan vroegtijdig worden toegepast (Requirements analyse)

- Omvang is onafhankelijk van techniek en implementatie

Page 25: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

25

Functiepunt Analyse (FPA)

Page 26: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

26

Wat is FPAUniforme methode om de aan de gebruikergeboden en door de gebruiker gevraagdehoeveelheid functionaliteit van eeninformatiesysteem uit te drukken in eeneenheid (functiepunt)

Kenmerken:• Objectief (ISO standaard)• Begrijpelijk voor niet automatiseerders• Reproduceerbaar, verifieerbaar, herhaalbaar, verdedigbaar• Onafhankelijk van de technische oplossing

Page 27: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

27

FPA en begrotenAnalogie: verven van een muur

• Meten oppervlakte: 20 m2 (= omvang)• Gebruik penseel (1 m2 p.u) • Gebruik kwast (2 m2 p.u)• Gebruik roller (5 m2 p.u) aantal uren afhankelijk van omvang en productiviteit

Realiseren van een informatiesysteem• Omvang op basis van functiepunten• Productiviteit uit ervaringscijfers/benchmarks

• Java: 8 uur/FP• Cobol: 22 uur/FP

aantal uren afhankelijk van omvang en productiviteit

Page 28: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

28

Functiepunt Analyse

ILGV

KGV

Gebruikers Transacties Gegevensverzamelingen

IF

OF

UF

Page 29: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

29

VoorbeeldGevraagde functionaliteit

> Een overzicht met de geboortedata van de medewerkers, gesorteerd op afdeling, maand, dag

Benodigde gegevens:> medewerker : naam, geboortedatum> afdeling : afdelingsnaam

Soort functie:> Uitvoerfunctie

2 gerefereerde LGV :3 gerefereerde DET :

> ComplexiteitEenvoudig 4fp

0 - 1

2 -3

> 3

> 19

M(7)

G(5)

M(7)

6 - 19

E(4)

G(5)

M(7)

1 - 5

E(4)

E(4)

G(5)

Page 30: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

30

In de praktijkIndicatieve FPA

Op basis van een conceptueel datamodel:35 FP per systeemeigen object15 FP per systeemvreemd object

Op basis van genormaliseerd datamodel:25 FP per interne logische gegevensverzameling10 FP per koppelingsgegevensverzameling

Globale FPAGegevensverzamelingen: eenvoudig

ILGV = 7 FP, KGV = 5 FPTransacties: gemiddeld

IF = 4 FP, UF = 5 FP, OF = 4 FP

> 50%

10 - 15 %tijd

bandbreedte

15 - 25 %FunctioneelDetailOntwerp

Definitiestudie

Basisontwerp

Detailontwerp

Realisatie

> 50%

10 - 15 %tijd

bandbreedte

15 - 25 %FunctioneelDetailOntwerp

Definitiestudie

Basisontwerp

Detailontwerp

Realisatie

Page 31: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

31

VraagJe moet een hondenregistratie programma maken voor de uitlaatservice van je buurvrouw. De requirements:

- Je kunt honden toevoegen, wijzigen, verwijderen en raadplegen- Je kunt klanten toevoegen, wijzigen, verwijderen en raadplegen- Je kunt uitlaatafspraken toevoegen en wijzigen

Maak een globale FPA - LGV’s eenvoudig (ILGV: 7 FP, KGV: 5 FP)- Functies: gemiddeld (IF en OF: 4 FP, UF: 5 FP)

Page 32: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

32

Antwoord: LGV’sJe moet een hondenregistratie programma maken voor de uitlaatservice van je buurvrouw. De requirements:

- Je kunt honden toevoegen, wijzigen, verwijderen en raadplegen- Je kunt klanten toevoegen, wijzigen, verwijderen en raadplegen- Je kunt uitlaatafspraken toevoegen en wijzigen

Maak een globale FPA - LGV’s eenvoudig (ILGV: 7 FP, KGV: 5 FP)- functies: gemiddeld (IF en OF: 4 FP, UF: 5 FP)

3 ILGV’s * 7FP = 21 FPGeen KGV’s

Page 33: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

33

Antwoord: InvoerfunctiesJe moet een hondenregistratie programma maken voor de uitlaatservice van je buurvrouw. De requirements:

- Je kunt honden toevoegen, wijzigen, verwijderen en raadplegen- Je kunt klanten toevoegen, wijzigen, verwijderen en raadplegen- Je kunt uitlaat afspraken toevoegen en wijzigen

Maak een globale FPA - LGV’s eenvoudig (ILGV: 7 FP, KGV: 5 FP)- functies: gemiddeld (IF en OF: 4 FP, UF: 5 FP)

8 IF’s * 4 FP = 32 FP

Page 34: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

34

Antwoord: OpvragingsfunctiesJe moet een hondenregistratie programma maken voor de

uitlaatservice van je buurvrouw. De requirements:

- Je kunt honden toevoegen, wijzigen, verwijderen en raadplegen- Je kunt klanten toevoegen, wijzigen, verwijderen en raadplegen- Je kunt uitlaat afspraken toevoegen en wijzigen

Maak een globale FPA - LGV’s eenvoudig (ILGV: 7 FP, KGV: 5 FP)- functies: gemiddeld (IF en OF: 4 FP, UF: 5 FP)

3 OF’s * 4 FP = 12 FP

Uitvoerfuncties??

Raadplegen ??

Page 35: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

35

HondenregistratieType Aantal FPILGV 3 21KGV 0 0IF 8 32OF 3 12UF 0 0Totaal 65 FP

Page 36: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

36

ProductiviteitDe functionele omvang is bekend. Om een ruwe begroting te maken vermenigvuldigen we de omvang met een ‘Project Delivery Rate (PDR)’. Dit is het waarschijnlijke aantal uur/FP dat in het project gerealiseerd kan worden.

PDR:- Bij voorkeur eigen ervaringscijfers (afgeronde projecten)- Databases met marktdata (ISBSG repositories)

Page 37: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

37

Historische Data - ISBSGInternational Software Benchmarking Standards Group (ISBSG)- Not for profit organisatie, verzamelt projectdata uit de markt

- Nieuwbouw en Releases- Beheer

- Stelt de data ter beschikking aan de markt (anoniem) in .xls- Analyse van en rapporten over de data

- Deze data is zeer geschikt voor:- Begroten projecten waar geen eigen ervaringscijfers van zijn- Reality check van offertes- Benchmarken van afgeronde projecten- Beantwoorden RFP’s- Etc.

Page 38: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

38

Ruwe BegrotingHondenregistratie systeem: 65 FP

Min: 8 uur/FP * 65 FP = 520 uur Likely: 11 uur/FP * 65 FP = 715 uurMax: 15 uur/FP * 65 FP = 975 uur

Stel: er is een team van 3 fte beschikbaar om dit uit te voeren. De klant wil het hebben binnen 1 maand. Lukt dit?

Page 39: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

39

De impact van doorlooptijd (Putnam)

Omvang/productiviteit = Inspanning1/3 * doorlooptijd4/3

Insp

anni

ng

Doorlooptijd

Plan A: 6 maanden, 4.500 uur

Plan B: 7 maanden, 2.400 uur

Page 40: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

40

Project bij verschillende doorlooptijden

Doorlooptijd

ADoorlooptijd: 6 maandenInspanning: 4.500 uurMax. teamomvang: 5,8 fteMTTD: 1,764 dagen

BDoorlooptijd: 7 maandenInspanning: 2.400 uurMax. teamomvang: 2,7 fteMTTD: 2,816 dagen

Insp

anni

ng (u

ren)

Page 41: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

41

BegrotingstoolsBegrotingstools- QSM SLIM - Galorath SEER-SEM

- Op basis van input parameters, wordt een begroting vastgesteld- Omvang (bv. Functiepunten)- productiviteit (uit ervaringscijfers / marktdata)- karakteristieken als ervaring team, complexiteit, e.d.- Doorlooptijd- Team omvang- ‘Confidence levels’ (begroting is een distributie!)

- Output: Scenario’s (b.v. doorlooptijd)- uren en kosten per activiteit en rol- risico’s

Page 42: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

42

HondenregistratieStaffing & Probability Analysis

Avg Staff (people)<Control Panel - Peak = 3,0>

1okt'13

nov dec

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5Avg Staff (people)

876543

Milestones 0 - CSR 1 - SRR 2 - HLDR 3 - LLDR 4 - CUT 5 - IC 6 - STC 7 - UAT 8 - FCR 9 - 99R 10 - 99.9R

Milestones 0 - CSR 1 - SRR 2 - HLDR 3 - LLDR 4 - CUT 5 - IC 6 - STC 7 - UAT 8 - FCR 9 - 99R 10 - 99.9R

RISK GAUGE<Control Panel - Peak = 3,0>

<No constraints>

DurationEffort

Peak StaffQuality

% 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

SOLUTION PANEL - <Control Panel - Peak = 3,0>

DurationEffortCost

Peak StaffMTTD

Start Date

C&T1,773973,93,0

2,6701-11-2013

Life Cycle1,773973,93,0

2,6701-11-2013

MonthsMHREUR (K)peopleDay s

PI=17,4 MBI=7,7 Eff FP=65

CONTROL PANEL<Control Panel - Peak = 3,0>

PI 14,0 20,9

17,4

Peak Staff 2,4 3,6

3,0

Eff FP 52 78

65

Max. 3 fte, 65 FP, 1 maand lukt niet

Page 43: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

43

Hondenregistratie – 3 fteStaffing & Probability Analysis

Avg Staff (people)<Control Panel - Peak = 3,0>

1okt'13

nov dec

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5Avg Staff (people)

876543

Milestones 0 - CSR 1 - SRR 2 - HLDR 3 - LLDR 4 - CUT 5 - IC 6 - STC 7 - UAT 8 - FCR 9 - 99R 10 - 99.9R

Milestones 0 - CSR 1 - SRR 2 - HLDR 3 - LLDR 4 - CUT 5 - IC 6 - STC 7 - UAT 8 - FCR 9 - 99R 10 - 99.9R

RISK GAUGE<Control Panel - Peak = 3,0>

<No constraints>

DurationEffort

Peak StaffQuality

% 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

SOLUTION PANEL - <Control Panel - Peak = 3,0>

DurationEffortCost

Peak StaffMTTD

Start Date

C&T1,773973,93,0

2,6701-11-2013

Life Cycle1,773973,93,0

2,6701-11-2013

MonthsMHREUR (K)peopleDay s

PI=17,4 MBI=7,7 Eff FP=65

CONTROL PANEL<Control Panel - Peak = 3,0>

PI 14,0 20,9

17,4

Peak Staff 2,4 3,6

3,0

Eff FP 52 78

65

Max. 3 fte, 65 FP, 1 maand lukt niet

Page 44: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

44

Hondenregistratie – 1 mnd Staffing & Probability Analysis

Avg Staff (people)<Single Goal - C&T Duration 1,0>

1okt'13

nov dec

0

10

20

30

40

Avg Staff (people)

876543

Milestones 0 - CSR 1 - SRR 2 - HLDR 3 - LLDR 4 - CUT 5 - IC 6 - STC 7 - UAT 8 - FCR 9 - 99R 10 - 99.9R

Milestones 0 - CSR 1 - SRR 2 - HLDR 3 - LLDR 4 - CUT 5 - IC 6 - STC 7 - UAT 8 - FCR 9 - 99R 10 - 99.9R

RISK GAUGE<Single Goal - C&T Duration 1,0>

<No constraints>

DurationEffort

Peak StaffQuality

% 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

SOLUTION PANEL - <Single Goal - C&T Duration 1,0>

DurationEffortCost

Peak StaffMTTD

Start Date

C&T1,0

6.037603,734,9

0,5051-11-2013

Life Cycle1,0

6.037603,734,9

0,5051-11-2013

MonthsMHREUR (K)peopleDay s

PI=17,4 MBI=13,0 Eff FP=65

CONTROL PANEL<Single Goal - C&T Duration 1,0>

PI 14,0 20,9

17,4

Peak Staff 27,9 41,9

34,9

Eff FP 52 78

65

Max. 35 fte, 65 FP, 1 maand lukt ‘wel’

Page 45: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

45

Begroten van agile projecten

Is de documentatie uit agile projecten geschikt om te meten m.b.v. (traditionele) omvangbepalingsmethoden?

Page 46: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

46

Is agile documentatie meetbaar?Vaak: User stories.

Als een <type gebruiker> wil ik <iets doen> zodat ik <er iets aan heb>.

Als een boekkoper wil ik de klantbeoordelingen van een boek lezen, zodat ik beter kan beslissen of ik het boek wil kopen.

De omvang van dit soort requirements is met traditionele omvangbepalingsmethoden als Functiepuntanalyse en COSMIC prima te meten.

Ook high level requirements als, “Er moet een faciliteit komen voor klanten om reviews te plaatsen, te wijzigen, te verwijderen en te lezen” zijn prima te meten.

Page 47: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

47

Agile projectenVaak gehoord: “Waarom begroten? We gaan starten, werken in sprints en leveren de meeste waarde aan de klant….”

Maar: er is altijd een klant of een opdrachtgever met een zak geld en die wil weten wat hij wel en niet gaat krijgen voor dit geld.

100 features?

200 features?

300 features?

Page 48: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

48

De ijzeren driehoek

Kwaliteit

Geld/middelen Tijd

Functionaliteit

Omdat het in agile projecten mogelijk is om de gewenste functionaliteit tussentijds te wijzigen, moet één van de zijden variabel zijn, anders gaat het ten kosten van de kwaliteit.

Page 49: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

49

Waterval vs. agileWaterval projecten: Scope is ‘fixed’. Halen van doorlooptijd en uren gaat vaak mis. Risico bij leverancier (fixed price).Agile projecten: Doorlooptijd en uren staan vast, scope is variabel (maar wel geprioriteerd). Risico bij klant (wat krijgt hij?).

Page 50: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

50

Begroten van agile projectenDe hamvraag: hoeveel functionaliteit moet er gemaakt worden en hoeveel functionaliteit kunnen we maken?

Als de doorlooptijd vast staat (vaak wens van klant) en de teamomvang staat vast, dan zijn twee zijden van de ijzeren driehoek ingevuld. Het aantal te besteden uren staat vast.

Hoeveel functionaliteit kunnen we met de gegeven teamomvang, in de gegeven doorlooptijd in deze omgeving opleveren?

In hoeverre match dit op de verwachtingen (impliciete of expliciete backlog) van de klant?

Page 51: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

51

Ras Hondpunten

Poedel 5

Schnautzer 6

Duitse herder 10

Chihuahua 2

Labrador 11

Sint Bernhard 12

Bulldog 7

Story pointsRelatieve omvangsmaat, meet de omvang van user stories t.o.v. elkaar.

VB: Hondpunten (o.b.v. hoogte).Team X: Duitse herder = 10Team Y: Schnautzer = 10Team Z: Chihuahua = 1

Hondpunten/Story points is geen standaardNiet bruikbaar voor opbouwen historische dataNiet bruikbaar voor begroten projectNiet bruikbaar voor benchmarking

Wel bruikbaar voor begroten sprintWel bruikbaar voor velocity/burn down

Page 52: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

52

Planning pokerPlanning poker meeting met alle teamledenKaarten: 0,1,2,3,5,8,13,20,40 en 100 (voorbeeld)Moment: Sprint 0 + als er nieuwe user stories bijkomen

1.Een moderator leest de beschrijving van de user story.2.Teamleden stellen vragen aan product owner.3.Ieder teamlid kiest een kaart en houdt deze privé.4.Alle teamleden draaien tegelijk de kaart om.5.Vaak: significante verschillen in gekozen kaart.6.De teamleden met de hoogste en laagste kaart leggen uit.7.De groep discussieert over de oplossingen.8.De user story wordt opnieuw begroot op dezelfde manier.9.De kaarten moeten nu bij elkaar in de buurt liggen, zo niet: nog een ronde.10.Herhalen tot er consensus is.

Page 53: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

53

Voordelen planning poker“Planning is everything, plans are nothing.”

1.Discussie vanuit verschillende invalshoeken leidt tot meer inzicht bij iedereen.

2.Te grote features worden onderkend en opgesplitst in kleinere features.

3.Team commitment op afgegeven schatting.

Page 54: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

54

Ideal days vs actual daysFeature X: inschatting 3 dagen werk voor ontwikkelaar.

Vraag: hoe lang duurt dit in de praktijk?

• Andere taken (b.v. support huidige release)• Meetings• Reistijd tussen kantoren• Stand-ups, koffie, wc, pauze, vragen collega’s• Telefoon, e-mail• Training, • Ziekte, vakantie?

Niemand is 8 uur per dag volledig productief. In de praktijk zal de ontwikkeling van feature X eerder 4 of 5 dagen duren!

Page 55: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

55

Onze visie

Page 56: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

56

Typische size metriekenEen story point is een arbitraire (maar intuïtieve) eenheid voor de omvang van een feature {1,2,4,8,16…}, {1,2,3,5,8…}.

Een functiepunt (FP) is een eenheid voor de omvang van een feature vanuit een functioneel perspectief.

Lines of code (LOC) is een eenheid voor de omvang van een feature vanuit een fysiek perspectief.

Page 57: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

57

Productiviteit vs. velocityAgile velocity ≈ productiviteit ?

Velocity is tactisch – “Hoeveel kunnen we realiseren in een sprint?”Productiviteit is strategisch – “Hoeveel kunnen we realiseren in een project?”

Velocity – “story points per sprint” Productiviteit – “functiepunten per uur, dag of maand”

Beide metrieken zijn belangrijk, maar voor verschillende redenen/doelen.

Page 58: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

58

Velocity/Burn down charts

Page 59: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

59

Wat willen we?Aanbieding t.b.v. een bid of PvA voor het projectZo goed mogelijk begroten van het projectMethode: cost engineering begroting o.b.v. productiviteit

Begroten van sprint XPlanning pokerGebaseerd op velocity X-1 (X-2, X-3, etc.)

Gedurende volledige project: Project controlBewaken van de geleverde features o.b.v. de actuals en de match op de ‘minimum releasable scope’ van de klant.Gebaseerd op bestede uren en opgeleverde features (FP en SP)

Na afloop van projectPerformance measurement + benchmark + vastleggen data

Page 60: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

60

Begroten van een agile projectInput:

• Functionele documentatie (mag high-level)• Begrotingsparameters

• doorlooptijd• team omvang• technische omgeving• onshore/offshore• activiteiten in scope/uit scope

Output:• Functionele omvangmeting van de backlog, uitgedrukt in

FP• Cost engineering begroting: aantal FP dat binnen

doorlooptijd en uren gerealiseerd kan worden• Inschatting van de risico’s• Aanbeveling t.a.v. doorlooptijd/uren/FTE

Page 61: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

61

Sogeti en cost engineeringAfdeling Shared SEC (Sizing, Estimating & Control)Gebundelde kennis, ervaring, skills, methoden, technieken, data, literatuur en tools op het gebied van software cost engineering.

Sizing: FP, CFP, UCP, CP, IBRA, slocs, et ceteraData: Sogeti databases, ISBSG industry data Tools: QSM SLIM, Galorath SEER-SEM, Sogeti wizards

Best in class als het gaat om begroten van IT projecten en beheerAl jarenlang betrokken bij de RVO’s binnen Sogeti. Nu ondersteunend aan de hele Sogeti organisatie.

Page 62: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

Young Professional @Sogeti

Page 63: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

63Titel | Onderwerp | Plaats | Datum |

Page 64: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

64

5. Enkele klanten van Sogeti

Page 65: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

65

6. In de prijzen•Beste Werkgever

Incompany Award: Beste werkgever van 2013 (5e keer!)•Beste Werkgever

Imago onderzoek Intomart/GfK (Telegraaf Media Groep & Elsevier): Beste werkgever van 2011

•Beste Imago, MT500Bedrijven met het beste imago, van nr 123 naar 47

•Beste ICT- dienstverlenerComputable Awards: Beste ICT-dienstverlener van 2011 ( 2e keer!)

•IBM Beacon AwardsInternationaal Winnaar in de categorieën “Cloud Computing Innovation - Cloud Builder” en “Outstanding Collaboration with IBM Global Technology Services”

•Nummer 1 in Testen volgens internationaal onderzoeksbureau Ovum.

•Microsoft Partner of the Year 2011

Page 66: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

66

7. Duurzaam ondernemen

2011: Sogeti CO2-neutraal

Duurzaam betekent voor Sogeti:Verspilling voorkomen en verantwoord omgaan met mens en milieu.

Page 67: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

67

8. Sogeti Nederland Piet Wybe Wagter, CEO

Public

Transport & Utilities

Finance

Commerciële divisies Expertise divisies

Application New Technology

IS, Security & High Tech

Manufacturing & Services

Testing & Quality Control

Consulting Services

Application Lifecycle Management

Banking & Payments

Page 68: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

68

10. Jouw carrière & het ontwikkeltraject

Page 69: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

69

11. Ohio (USA)

High Performance Teaming (HPT), klantgericht werken, coaching, persoonlijke vaardigheden

3 weken, 2 weekenden

Page 70: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

Bedankt voor jullie [email protected]

Page 71: Gastcollege Hanzehogeschool Groningen 10 januari 2014

@[email protected]

Harold van Heeringen Senior Consultant Software Metrics /Software Cost Engineer

Sogeti Sizing, Estimating & Control (SEC)

President ISBSG (International Software Benchmarking Standards Group (www.isbsg.org))Board member NESMA (Netherlands Software Metrics Association (www.nesma.nl))IAC member COSMIC (www.cosmicon.com)