บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf ·...

17
บทที4 ผลการศึกษา การศึกษาในครั ้งนี ้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง ดัชนีชี ้นาเศรษฐกิจ ของประเทศไทย (LEI) และปริมาณการใช้บริการเสียงของเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่แห่งหนึ ่งใน เขตภาคเหนือ (USAGE) โดยมีการวิเคราะห์ในเบื ้องต ้นถึงทิศทางของความสัมพันธ์โดยใช้แบบ จาลองถดถอยเชิงเส้น เพื่อให้การศึกษามีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ ้นจึงเลือกตัวแปรต่างๆที่เป็น องค์ประกอบของดัชนี ้ชี ้นาเศรษฐกิจมาจานวน 4 ตัวแปรได้แก่ ปริมาณเงินในความหมายกว้าง (M2) ดัชนีตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SETI) จานวนนักท่องเที่ยวต่างประเทศ (FT) และ ดัชนีส่วนกลับราคาน ามันดิบโอมาน (ORI) มาทาการวิเคราะห์โดยใช้แบบจาลอง Vector Autoregression (VAR) ร่วมกับเครื่องมือต่างๆ ข้อมูลที่นามาใช้เป็นข้อมูลทุติยภูมิรายเดือนตั ้งแต่ เดือนธันวาคม พ.. 2549 ถึงเดือนเมษายน พ.. 2555 จานวน 65 กลุ่มตัวอย่าง ขั ้นตอนในการศึกษา มีดังต่อไปนี 1. การขจัดปัจจัยฤดูกาล (Seasonal Adjustment) 2. การทดสอบความนิ่งของข้อมูล (Stationary Test) 3. การประมาณค่าแบบจาลองถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) 4. การเลือกค่าความล่าช้าที่เหมาะสม (Optimal Lag Length Selection) 5. การประมาณค่าแบบจาลอง Vector Autoregression 6. การวิเคราะห์ปฏิกิริยาตอบสนองต่อความแปรปรวน (Impulse Response Function) 7. การวิเคราะห์แยกส่วนความแปรปรวน (Variance Decomposition) 4.1 ผลการขจัดปัจจัยฤดูกาล (Seasonal Adjustment) ตัวแปรปริมาณการใช้บริการเสียง (USAGE) เป็นตัวแปรที่มีปัจจัยฤดูกาลมาเกี่ยวข้องอย่าง ชัดเจนตามที่ประจักษ์ในรูปที1.3 ต้องมีการขจัดปัจจัยฤดูกาลเสียก่อน จึงจะสามารถนามา ประมวลผลร่วมกับตัวแปรอื่นๆที่มีการขจัดปัจจัยฤดูกาลแล้วโดยธนาคารแห่งประเทศไทยได้ ภาย หลังจากขจัดปัจจัยฤดูกาลด้วยวิธีการ X-12 ARIMA แล้ว ได้ผลเป็นตัวแปรปริมาณการใช้บริการ เสียงที่ขจัดปัจจัยฤดูกาล (USAGE_SA) ซึ ่งมีค่าและลักษณะโดยเปรียบเทียบกับก่อนประมวลผลดัง ตารางที่ 4.1 และรูปที่ 4.1

Transcript of บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf ·...

Page 1: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

บทท 4 ผลการศกษา

การศกษาในครงนมวตถประสงคเพอวเคราะหความสมพนธระหวาง ดชนชน าเศรษฐกจ

ของประเทศไทย (LEI) และปรมาณการใชบรการเสยงของเครอขายโทรศพทเคลอนทแหงหนงในเขตภาคเหนอ (USAGE) โดยมการวเคราะหในเบองตนถงทศทางของความสมพนธโดยใชแบบ จ าลองถดถอยเชงเสน เพอใหการศกษามประสทธภาพมากยงขนจงเลอกตวแปรตางๆทเปนองคประกอบของดชนชน าเศรษฐกจมาจ านวน 4 ตวแปรไดแก ปรมาณเงนในความหมายกวาง (M2) ดชนตลาดหลกทรพยแหงประเทศไทย (SETI) จ านวนนกทองเทยวตางประเทศ (FT) และดชนสวนกลบราคาน ามนดบโอมาน (ORI) มาท าการวเคราะหโดยใชแบบจ าลอง Vector Autoregression (VAR) รวมกบเครองมอตางๆ ขอมลทน ามาใชเปนขอมลทตยภมรายเดอนตงแตเดอนธนวาคม พ.ศ. 2549 ถงเดอนเมษายน พ.ศ. 2555 จ านวน 65 กลมตวอยาง

ขนตอนในการศกษา มดงตอไปน

1. การขจดปจจยฤดกาล (Seasonal Adjustment) 2. การทดสอบความนงของขอมล (Stationary Test) 3. การประมาณคาแบบจ าลองถดถอยเชงเสน (Linear Regression) 4. การเลอกคาความลาชาทเหมาะสม (Optimal Lag Length Selection) 5. การประมาณคาแบบจ าลอง Vector Autoregression 6. การวเคราะหปฏกรยาตอบสนองตอความแปรปรวน (Impulse Response Function) 7. การวเคราะหแยกสวนความแปรปรวน (Variance Decomposition)

4.1 ผลการขจดปจจยฤดกาล (Seasonal Adjustment)

ตวแปรปรมาณการใชบรการเสยง (USAGE) เปนตวแปรทมปจจยฤดกาลมาเกยวของอยางชดเจนตามทประจกษในรปท 1.3 ตองมการขจดปจจยฤดกาลเสยกอน จงจะสามารถน ามาประมวลผลรวมกบตวแปรอนๆทมการขจดปจจยฤดกาลแลวโดยธนาคารแหงประเทศไทยได ภาย หลงจากขจดปจจยฤดกาลดวยวธการ X-12 ARIMA แลว ไดผลเปนตวแปรปรมาณการใชบรการเสยงทขจดปจจยฤดกาล (USAGE_SA) ซงมคาและลกษณะโดยเปรยบเทยบกบกอนประมวลผลดงตารางท 4.1 และรปท 4.1

Page 2: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

37

ตารางท 4.1 ปรมาณการใชบรการเสยง(USAGE) และปรมาณการใชบรการเสยงทขจดปจจยฤดกาล (USAGE_SA)

เดอน ป USAGE USAGE_SA เดอน ป USAGE USAGE_SA ธนวาคม 2549 695.4 687.5 กนยายน 2552 833.4 865.0 มกราคม 2550 695.4 684.7 ตลาคม 2552 831.0 843.6 กมภาพนธ 2550 716.7 694.6 พฤศจกายน 2552 841.3 871.4 มนาคม 2550 744.6 706.1 ธนวาคม 2552 900.4 896.2 เมษายน 2550 752.6 714.2 มกราคม 2553 922.7 902.4 พฤษภาคม 2550 714.6 710.6 กมภาพนธ 2553 934.8 906.0 มถนายน 2550 727.4 744.0 มนาคม 2553 946.2 897.4 กรกฎาคม 2550 734.4 759.9 เมษายน 2553 966.9 922.1 สงหาคม 2550 763.1 784.6 พฤษภาคม 2553 955.5 945.5 กนยายน 2550 772.0 800.6 มถนายน 2553 962.9 985.6 ตลาคม 2550 808.6 823.1 กรกฎาคม 2553 948.7 980.5 พฤศจกายน 2550 785.7 815.0 สงหาคม 2553 953.0 983.7 ธนวาคม 2550 862.7 853.7 กนยายน 2553 952.2 988.2 มกราคม 2551 823.2 809.8 ตลาคม 2553 990.3 1006.0 กมภาพนธ 2551 861.6 835.0 พฤศจกายน 2553 976.9 1010.4 มนาคม 2551 923.2 875.0 ธนวาคม 2553 1009.2 1006.8 เมษายน 2551 901.2 856.5 มกราคม 2554 1043.6 1017.4 พฤษภาคม 2551 870.8 864.9 กมภาพนธ 2554 1059.8 1027.4 มถนายน 2551 846.0 865.3 มนาคม 2554 1104.5 1048.6 กรกฎาคม 2551 831.6 860.1 เมษายน 2554 1078.7 1030.0 สงหาคม 2551 815.3 839.3 พฤษภาคม 2554 1068.6 1056.3 กนยายน 2551 792.5 822.2 มถนายน 2554 1034.9 1059.7 ตลาคม 2551 792.0 805.3 กรกฎาคม 2554 1043.9 1078.8 พฤศจกายน 2551 790.4 819.3 สงหาคม 2554 1063.1 1097.8 ธนวาคม 2551 820.0 813.5 กนยายน 2554 1096.8 1138.0 มกราคม 2552 833.4 817.3 ตลาคม 2554 1165.8 1184.4 กมภาพนธ 2552 862.3 835.9 พฤศจกายน 2554 1199.1 1239.5 มนาคม 2552 871.9 826.6 ธนวาคม 2554 1215.2 1213.2 เมษายน 2552 880.6 838.5 มกราคม 2555 1267.8 1234.4 พฤษภาคม 2552 834.0 826.9 กมภาพนธ 2555 1239.8 1201.8 มถนายน 2552 805.2 823.7 มนาคม 2555 1254.4 1191.2 กรกฎาคม 2552 800.8 828.0 เมษายน 2555 1245.7 1190.5 สงหาคม 2552 820.5 846.1 ทมา : จากการค านวณ

Page 3: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

38

600

700

800

900

1,000

1,100

1,200

1,300

IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II

2007 2008 2009 2010 2011 2012

USAGE USAGE_SA

รปท 4.1 ปรมาณการใชบรการเสยง (USAGE) และปรมาณการใชบรการเสยงทขจดปจจยฤดกาล (USAGE_SA)

4.2 ผลการทดสอบความนงของขอมล เนองจากขอมลทน ามาใชในการศกษาเปนขอมลอนกรมเวลา จงตองมการทดสอบวาขอมล

นนมความนงหรอไมเสยกอน โดยการทดสอบหา unit root ดวยวธ Augmented Dickey – Fuller Test (ADF) ทมการเลอกคาความลาชา (lag length) โดยอตโนมตจากคา Schwarz Information Criterion (SIC) ผลการทดสอบในรปแบบสมการทงสามไดแก มจดตดแกน (with intercept) มจดตดแกนและแนวโนม (with intercept and trend) และปราศจากจดตดแกนและแนวโนม (without intercept and trend) ทระดบ I(0) เปนดงตารางท 4.2 จากตารางพบวา ทระดบความเชอมนรอยละ 95 ตวแปรทกตวม unit root เนองจากคาสถต ADF ไมนอยกวาคาวกฤตของ MacKinnon แสดงวาขอมลไมนง ไมสามารถน าไปประมวลผลดวยสมการถดถอยได จงตองมการท า first difference และทดสอบดวยวธ ADF ใหมอกครงหนง ปรากฏวาตวแปรทกตวท I(1) ไมม unit root หรอมความนง ดงตารางท 4.3 ท าใหสามารถประมวลผลดวยแบบจ าลองทางเศรษฐมตตอไปได

Page 4: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

39

ตารางท 4.2 ผลการทดสอบ unit root ของตวแปรตางๆ ทระดบ I(0)

ตวแปร สมการทดสอบ คาสถต ADF

คาวกฤตของ MacKinnon ทระดบความ

เชอมนรอยละ 95

Lag Probability

USAGE_SA with intercept -0.014121 -2.907660 0 0.9534

with intercept and trend -1.423304 -3.481595 0 0.8447

without intercept and trend 3.130032 -1.945987 0 0.9995

LEI with intercept 0.037227 -2.90766 0 0.9581

with intercept and trend -1.800109 -3.481595 0 0.6932

without intercept and trend 2.04424 -1.945987 0 0.9896

M2 with intercept 1.235017 -2.907660 0 0.9981

with intercept and trend -1.210341 -3.481595 0 0.8997

without intercept and trend 4.634001 -1.945987 0 1.0000

SETI with intercept -1.069418 -2.910019 3 0.7225

with intercept and trend -1.026247 -3.481595 0 0.9327

without intercept and trend 1.220333 -1.945987 0 0.9418

FT with intercept -1.100748 -2.907660 0 0.7106

with intercept and trend -2.367436 -3.481595 0 0.3927

without intercept and trend 0.601536 -1.945987 0 0.8438

ORI with intercept -2.395244 -2.908420 1 0.1472

with intercept and trend -2.495930 -3.482763 1 0.3292

without intercept and trend -1.211442 -1.946072 1 0.2046

ทมา : จากการค านวณ

โดยท USAGE_SA คอ ปรมาณการใชบรการเสยงของเครอขายโทรศพทเคลอนทแหงหนงใน

เขตภาคเหนอทขจดปจจยฤดกาลแลว LEI คอ ดชนชน าเศรษฐกจของประเทศไทย M2 คอ ปรมาณเงนในความหมายกวาง SETI คอ ดชนตลาดหลกทรพยแหงประเทศไทย FT คอ จ านวนนกทองเทยวตางประเทศ ORI คอ ดชนสวนกลบราคาน ามนดบโอมาน

Page 5: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

40

ตารางท 4.3 ผลการทดสอบ unit root ของตวแปรตางๆ ท First Difference I(1)

ตวแปร สมการทดสอบ คาสถต ADF

คาวกฤตของ MacKinnon ทระดบความ

เชอมนรอยละ 95

Lag Probability

USAGE_SA with intercept -8.210506 -2.908420 0 0.0000

with intercept and trend -8.165087 -3.482763 0 0.0000

without intercept and trend -3.813455 -1.946161 1 0.0003

LEI with intercept -8.727765 -2.90842 0 0.0000

with intercept and trend -8.80466 -3.482763 0 0.0000

without intercept and trend -8.228036 -1.946072 0 0.0000

M2 with intercept -6.006380 -2.90842 0 0.0000

with intercept and trend -6.190346 -3.482763 0 0.0000

without intercept and trend -3.104348 -1.946161 1 0.0024

SETI with intercept -2.919293 -2.910019 2 0.0489

with intercept and trend -6.531482 -3.482763 0 0.0000

without intercept and trend -2.813873 -1.946253 2 0.0056

FT with intercept -7.548237 -2.90842 0 0.0000

with intercept and trend -7.545419 -3.482763 0 0.0000

without intercept and trend -7.523922 -1.946072 0 0.0000

ORI with intercept -5.185502 -2.90842 0 0.0001

with intercept and trend -5.128177 -3.482763 0 0.0004

without intercept and trend -5.180461 -1.946072 0 0.0000

ทมา : จากการค านวณ

Page 6: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

41

4.3 ผลการประมาณคาแบบจ าลองถดถอยเชงเสน ในการประมาณคาแบบจ าลองถดถอยเชงเสน ดวยวธก าลงสองนอยทสดแบบธรรมดา

(Ordinary Least Square) พบวา คาคงทและคาสมประสทธของตวแปรอสระ มคาเทากบ -1,759.70และ 22.09 ตามล าดบ ซงไมเทากบศนยอยางมนยส าคญทระดบความเชอมนรอยละ 95 โดยทความผนแปรของตวแปรดชนชน าเศรษฐกจ (LEI) สามารถใชอธบายความผนแปรของปรมาณการใชบรการเสยงทขจดปจจยฤดกาล (USAGE_SA) ไดรอยละ 82.3 ดงแสดงในตารางท 4.4

ตารางท 4.4 ผลการประมาณคาแบบจ าลองถดถอยเชงเสน

ตวแปรตาม คาคงท คาสมประสทธ คาสถต

t-Statistic Probability

USAGE_SA C -1759.704 -11.34953 0.000000

ตวแปรอสระ คาสมประสทธ คาสถต

t-Statistic Probability

LEI 22.09094 17.27543 0.000000

Adjusted

R-squared คาสถต

Durbin-Watson คาสถต

F-Statistic Probability

0.822931 0.306967 298.4406 0.000000

ทมา : จากการค านวณ

จากแบบจ าลองดงกลาวท าใหทราบในเบองตนวา ความสมพนธของดชนชน าเศรษฐกจ และปรมาณการใชบรการเสยงทขจดปจจยฤดกาล เปนไปในทศทางเดยวกน กลาวคอ เมอดชนชน าเศรษฐกจมคาเพมขน ปรมาณการใชบรการเสยงกจะเพมขนดวย แตอยางไรกตามการวเคราะหเบองตนน ยงไมสามารถอธบายผลของการเปลยนแปลงเชงพลวตของปรากฏการณตางๆทเกดขนในระบบเศรษฐกจวาจะสงผลอยางไรตอการเปลยนแปลงของปรมาณการใชบรการเสยง จงจะท าการวเคราะหตอไปดวยแบบจ าลอง Vector Autoregression (VAR) โดยใชตวแปรองคประกอบของดชนชน าเศรษฐกจ ซงจะสะทอนแงมมตางๆไดดกวาการวเคราะหจากภาพรวม

Page 7: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

42

4.4 ผลการเลอกคาความลาชาทเหมาะสม (Optimal Lag Length) การเลอกคาความลาชาทเหมาะสมส าหรบแบบจ าลอง VAR ท าไดโดยการหาคาสถตทคา

ความลาชาแตกตางกน แลวเลอกใชคาทท าใหคา AIC SC หรอ HQ ต าสด ผลการค านวณเปนดงตารางท 4.5 ซงพบวา คาความความลาชาเทากบ 1 สามารถท าใหคา SC และ HQ ต าสด แตขดแยงกบคา AIC ซงมคาต าสดทชวงความความลาชาเทากบ 3 ในการศกษาครงนจงเลอกใชคาความลาชาเทากบ 1 ตามค าแนะน าของ Enders (2003) ทใหเลอกจากคา SC ในกรณทคา AIC ขดแยงกบคา SC

ตารางท 4.5 การเลอกคาความลาชาทเหมาะสม Lag LogL LR FPE AIC SC HQ

0 -2299.628 NA 4.50E+26 75.56157 75.7346 75.62938

1 -1972.471 589.9555 2.25E+22 65.65478 66.69292* 66.06164*

2 -1942.387 49.31845 1.94E+22 65.48809 67.39133 66.23399

3 -1904.985 55.18322* 1.35e+22* 65.08146* 67.84982 66.16641

4 -1892.448 16.44208 2.20E+22 65.49008 69.12356 66.91408

ทมา : จากการค านวณ

โดยท * ระบคาความชาลาทเหมาะสมตามเงอนไขของคาสถตตางๆ LR: sequential modified LR test statistic (ทดสอบทคาวกฤต 0.05) FPE: Final Prediction Error

AIC: Akaike Information Criterion SC: Schwarz Information Criterion HQ: Hannan-Quinn Information Criterion

4.5 ผลการประมาณคาแบบจ าลอง VAR

การประมาณคาสมประสทธของตวแปรตางๆในแบบจ าลอง VAR โดยใชคาความลาชาเทากบ 1 ซงเปนคาทเหมาะสมจากการค านวณในหวขอท 4.4 ไดผลดงตารางท 4.6 โดยทในสมการ ถดถอยของตวแปร D(USAGE_SA) มคาสมประสทธของตวแปร D(SETI(-1)) D(ORI(-1)) และคาคงท ไมเทากบศนยอยางมนยส าคยทระดบความเชอมนรอยละ 90

Page 8: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

43

ตารางท 4.6 ผลการประมาณคาแบบจ าลอง VAR

D(USAGE_SA) D(M2) D(SETI) D(FT) D(ORI)

D(USAGE_SA(-1)) -0.011303 246.8111 0.326461 -679.7399 -7.40E-05

(0.13341) (461.928) (0.35822) (618.988) (0.00016)

[-0.08472] [ 0.53431] [ 0.91134] [-1.09815] [-0.46851]

D(M2(-1)) 5.98E-05 0.168100 1.60E-05 -0.417381 5.32E-08

(3.7E-05) (0.12767) (9.9E-05) (0.17108) (4.4E-08)

[ 1.62206] [ 1.31666] [ 0.16184] [-2.43967***] [ 1.21883]

D(SETI(-1)) -0.085628 -401.5707 0.154513 579.0570 -0.000178

(0.05084) (176.016) (0.13650) (235.863) (6.0E-05)

[-1.68436*] [-2.28144**] [ 1.13198] [ 2.45505**] [-2.94935***]

D(FT(-1)) 5.71E-06 0.004022 0.000153 -0.004963 -8.52E-09

(2.8E-05) (0.09684) (7.5E-05) (0.12976) (3.3E-08)

[ 0.20401] [ 0.04153] [ 2.04135**] [-0.03825] [-0.25703]

D(ORI(-1)) -187.6629 848634.4 54.66225 710762.0 0.232165

(110.306) (381917.) (296.173) (511772.) (0.13067)

[-1.70130*] [ 2.22204**] [ 0.18456] [ 1.38882] [ 1.77676*]

C 5.744691 39381.10 3.347446 30762.07 -0.002382

(3.21442) (11129.4) (8.63078) (14913.6) (0.00381)

[ 1.78716*] [ 3.53846***] [ 0.38785] [ 2.06269**] [-0.62556]

R-squared 0.084096 0.269749 0.103541 0.150795 0.290379

Adj. R-squared 0.003754 0.205692 0.024905 0.076304 0.228132

Sum sq. resids 22496.12 2.70E+11 162181.8 4.84E+11 0.031568

S.E. equation 19.86627 68783.97 53.34130 92171.23 0.023533

F-statistic 1.046726 4.211066 1.316707 2.024324 4.664922

Log likelihood -274.5490 -787.9802 -336.7733 -806.4189 149.9674

Akaike AIC 8.906317 25.20572 10.88169 25.79108 -4.570393

Schwarz SC 9.110425 25.40983 11.08580 25.99518 -4.366285

Mean dependent 8.029522 43050.81 9.071111 10392.29 -0.002857

S.D. dependent 19.90367 77177.85 54.01820 95902.68 0.026786

ทมา : จากการค านวณ

*** มนยส าคญทางสถตทระดบความเชอมนรอยละ 99 ** มนยส าคญทางสถตทระดบความเชอมนรอยละ 95 * มนยส าคญทางสถตทระดบความเชอมนรอยละ 90

Page 9: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

44

4.6 ผลการวเคราะหปฏกรยาตอบสนองตอความแปรปรวน (Impulse Response Function) การวเคราะหปฏกรยาตอบสนองตอความแปรปรวน เปนการศกษาผลกระทบทเกดขนกบ

ตวแปรตางๆ ในรปของจ านวนสวนเบยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) เมอตวแปรหนงมการเปลยนแปลงอยางฉบพลนในชวงเวลาท 1 โดยมขนาดของการเปลยนแปลง 1 หนวยของสวนเบยงเบนมาตรฐาน และตวแปรนนกลบคนสคาปกตกอนหนานนในชวงเวลาท 2 (หมายเหต : ในตารางท 4.7 ถง 4.10 มการค านวณดวยวธการแยกสวนแบบทวไป หรอ Generalized Impulse เพอแกไขปญหาเรองล าดบของตวแปร)

4.6.1 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ เมอมการเปลยนแปลงอยางฉบพลนของปรมาณเงนในความหมายกวาง (M2)

การเปลยนแปลงเพมขนอยางฉบพลนของปรมาณเงนในความหมายกวางมผลท าใหตวแปร ตางๆเปลยนแปลงตาม โดยในสวนของปรมาณการใชบรการเสยงจะลดลงในเดอนท 1 แลวกลบเปนเพมขนสงสดในเดอนท 2 หลงจากนนลดลงสลบกบเพมขนจนมการปรบตวเขาสภาวะปกตในเดอนท 5 ส าหรบตวแปรอนๆมการปรบตวแตกตางกนออกไป โดยดชนตลาดหลกทรพยแหงประเทศไทย และราคาน ามนดบโอมาน มการปรบตวเพมขนสงสดในเดอนท 1 หลงจากนนเรมลดลง แลวปรบตวเขาสภาวะปกตในระยะยาว สวนจ านวนนกทองเทยวตางชาตจะเพมขนในเดอนท 1 ลดลงมากทสดในเดอนตอไป แลวปรบตวเขาสภาวะปกตในเดอนท 5 เชนเดยวกนปรมาณการใชบรการเสยง

ตารางท 4.7 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ ตอการเพมขนอยางฉบพลนของปรมาณเงนใน ความหมายกวาง

Period D(USAGE_SA) D(SETI) D(FT) D(ORI)

1 -1.528545 10.79141 5824.687 0.004386

2 2.417523 3.403214 -18332.88 0.002827

3 -0.320045 -1.170974 -1995.301 0.000593

4 0.180765 -0.505393 -1421.742 0.000564

5 0.013852 -0.182999 -611.7512 0.000297

6 0.014030 -0.085882 -303.8951 0.000157

7 0.005222 -0.038882 -150.0042 7.92E-05

8 0.002617 -0.018933 -74.15542 3.96E-05

9 0.001266 -0.009258 -36.76044 1.97E-05

10 0.000624 -0.004571 -18.21457 9.77E-06

ทมา : จากการค านวณ

Page 10: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

45

-8

-4

0

4

8

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(USAGE_SA) to D(M2)

-20

-10

0

10

20

30

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(SETI) to D(M2)

-60,000

-40,000

-20,000

0

20,000

40,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(FT) to D(M2)

-.004

.000

.004

.008

.012

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(ORI) to D(M2)

Response to Generalized One S.D. Innovations ± 2 S.E.

ทมา : จากการค านวณ

รปท 4.2 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ ตอการเพมขนอยางฉบพลนของปรมาณเงนใน ความหมายกวาง

4.6.2 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ เมอมการเพมขนอยางฉบพลนของดชนตลาดหลกทรพยแหงประเทศไทย (SETI)

การเปลยนแปลงเพมขนอยางฉบพลนของดชนตลาดหลกทรพยแหงประเทศไทย มผลท าใหตวแปรตางๆเปลยนแปลงตาม โดยในสวนของปรมาณการใชบรการเสยงจะเพมขนสงสดในเดอนท 1 แลวกลบเปนลดลงในเดอนท 2 หลงจากนนจะปรบตวเขาสภาวะปกตอยางรวดเรวในเดอนท 3 ส าหรบตวแปรอนๆทไมไดเปนวตถประสงคของการศกษามการปรบตวแตกตางกนออกไป โดยปรมาณเงนในความหมายกวาง และราคาน ามนดบโอมาน มการปรบตวลดลงต าสดในเดอนท 2 ในเดอนถดมากยงปรบตวลดลงแตนอยกวาในเดอนท 2 จนเขาสเดอนท 8 จงกลบเปนปกต สวนจ านวนนกทองเทยวตางประเทศจะเพมขนในเดอนท 1 และเพมขนสงสดในเดอนท 2 แลวปรบตวเขาสภาวะปกตในเดอนท 9

Page 11: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

46

ตารางท 4.8 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ ตอการเพมขนอยางฉบพลนของดชนตลาด หลกทรพยแหงประเทศไทย

Period D(USAGE_SA) D(M2) D(FT) D(ORI)

1 3.652600 13915.59 4082.089 -0.005487

2 -2.723548 -22819.33 18676.77 -0.010312

3 -0.147127 -17193.39 9734.192 -0.005340

4 -0.190661 -8457.674 4930.824 -0.002687

5 -0.080727 -4241.501 2464.909 -0.001329

6 -0.041491 -2094.880 1220.995 -0.000657

7 -0.020612 -1037.801 605.8542 -0.000326

8 -0.010225 -514.1883 300.2937 -0.000161

9 -0.005076 -254.8314 148.8704 -8.00E-05

10 -0.002516 -126.3124 73.79608 -3.96E-05

ทมา : จากการค านวณ

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(USAGE_SA) to D(SETI)

-60,000

-40,000

-20,000

0

20,000

40,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(M2) to D(SETI)

-20,000

-10,000

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(FT) to D(SETI)

-.020

-.016

-.012

-.008

-.004

.000

.004

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(ORI) to D(SETI)

Response to Generalized One S.D. Innovations ± 2 S.E.

ทมา : จากการค านวณ

รปท 4.3 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ ตอการเพมขนอยางฉบพลนของดชนตลาด หลกทรพยแหงประเทศไทย

Page 12: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

47

4.6.3 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ เมอมการเพมขนอยางฉบพลนของจ านวนนกทองเทยวตางประเทศ (FT)

การเปลยนแปลงเพมขนอยางฉบพลนของจ านวนนกทองเทยวตางประเทศ มผลท าใหตวแปรตางๆเปลยนแปลงตาม โดยในสวนของปรมาณการใชบรการเสยงจะลดลงต าสดในเดอนท 1 กลบเปนเพมขนในเดอนท 2 แลวสลบเปนลดลงในเดอนท 3 หลงจากนนจะปรบตวเขาสภาวะปกตในเดอนท 4 ส าหรบตวแปรอนๆทไมไดเปนวตถประสงคของการศกษามการปรบตวแตกตางกนออกไป ดงรปท 4.4

ตารางท 4.9 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ ตอการเพมขนอยางฉบพลนของจ านวนนกทอง เทยวตางประเทศ

Period D(USAGE_SA) D(M2) D(SETI) D(ORI)

1 -3.734479 4346.748 2.362385 -0.001868

2 0.976300 -2353.874 13.24305 -0.001130

3 -1.071960 -6430.606 2.312565 -0.002815

4 -0.001325 -4634.035 0.851529 -0.001388

5 -0.074029 -2288.571 0.397274 -0.000743

6 -0.022425 -1187.577 0.178800 -0.000372

7 -0.012348 -589.5505 0.088294 -0.000186

8 -0.005880 -293.6943 0.043188 -9.22E-05

9 -0.002916 -145.7097 0.021371 -4.57E-05

10 -0.001442 -72.26898 0.010577 -2.27E-05

ทมา : จากการค านวณ

Page 13: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

48

-12

-8

-4

0

4

8

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(USAGE_SA) to D(FT)

-30,000

-20,000

-10,000

0

10,000

20,000

30,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(M2) to D(FT)

-20

-10

0

10

20

30

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(SETI) to D(FT)

-.008

-.004

.000

.004

.008

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(ORI) to D(FT)

Response to Generalized One S.D. Innovations ± 2 S.E.

ทมา : จากการค านวณ

รปท 4.4 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ ตอการเพมขนอยางฉบพลนของจ านวนนกทอง- เทยวตางประเทศ

4.6.4 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ เมอมการเพมขนอยางฉบพลนของดชนสวนกลบราคาน ามนดบโอมาน (ORI)

การเปลยนแปลงเพมขนอยางฉบพลนของดชนสวนกลบราคาน ามนดบโอมาน ซงหมายถงราคาน ามนดบโอมานทลดลง มผลท าใหตวแปรตางๆเปลยนแปลงตาม โดยในสวนของปรมาณการใชบรการเสยงจะลดลงมากในเดอนท 1 ลดลงมากทสดในในเดอนท 2 เพมขนเลกนอยในเดอนท 3 หลงจากนนจะปรบตวเขาสภาวะปกตในเดอนท 4 ส าหรบตวแปรอนๆทไมไดเปนวตถประสงคของการศกษามการปรบตวแตกตางกนออกไป ดงรปท 4.5

Page 14: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

49

ตารางท 4.10 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ ตอการเพมขนอยางฉบพลนของดชนสวนกลบ ราคาน ามนดบโอมาน

Period D(USAGE_SA) D(M2) D(SETI) D(FT)

1 -2.338101 12819.07 -12.43612 -7314.507

2 -2.600047 26513.70 -2.314344 5800.640

3 0.234410 12058.02 0.577223 -4562.183

4 -0.100061 5195.373 -0.123976 -2020.521

5 0.033160 2146.572 -0.197397 -1110.027

6 0.013430 1009.797 -0.118989 -553.2540

7 0.008882 482.6928 -0.065624 -275.5826

8 0.004507 236.5988 -0.033506 -136.9137

9 0.002289 116.6444 -0.016854 -67.89394

10 0.001143 57.70711 -0.008397 -33.66727

ทมา : จากการค านวณ

-8

-6

-4

-2

0

2

4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(USAGE_SA) to D(ORI)

-10,000

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(M2) to D(ORI)

-30

-20

-10

0

10

20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(SETI) to D(ORI)

-40,000

-30,000

-20,000

-10,000

0

10,000

20,000

30,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(FT) to D(ORI)

Response to Generalized One S.D. Innovations ± 2 S.E.

ทมา : จากการค านวณ

รปท 4.5 ปฏกรยาตอบสนองของตวแปรตางๆ ตอการเพมขนอยางฉบพลนของดชนสวนกลบราคา น ามนดบโอมาน

Page 15: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

50

4.6.5 สรปผลการวเคราะหปฏกรยาตอบสนองของปรมาณการใชบรการเสยงในเครอขายโทรศพทเคลอนท

เพอใหเหนภาพชดเจนจงสรปผลของปฏกรยาตอบสนองของปรมาณการใชบรการเสยงในเครอขายโทรศพทเคลอนททมตอการเพมขนอยางฉบพลนของตวแปรอนๆทงหมด ไวดงรปท 4.6 และรปท 4.7 โดยรปหลงเปนปฏกรยาตอบสนองสะสม (accumulated response)

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(USAGE_SA) to D(M2)

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(USAGE_SA) to D(SETI)

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(USAGE_SA) to D(FT)

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(USAGE_SA) to D(ORI)

Response to Generalized One S.D. Innovations ± 2 S.E.

รปท 4.6 ปฏกรยาตอบสนองของปรมาณการใชบรการเสยงในเครอขายโทรศพทเคลอนทตอ

การเพมขนอยางฉบพลนของปรมาณเงนในความหมายกวาง ดชนตลาดหลกทรพยแหง ประเทศไทยจ านวนนกทองเทยวตางประเทศ และดชนสวนกลบราคาน ามนดบโอมาน

Page 16: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

51

-15

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(USAGE_SA) to D(M2)

-15

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(USAGE_SA) to D(SETI)

-15

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(USAGE_SA) to D(FT)

-15

-10

-5

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Accumulated Response of D(USAGE_SA) to D(ORI)

Accumulated Response to Generalized One S.D. Innovations ± 2 S.E.

รปท 4.7 ปฏกรยาตอบสนองสะสมของปรมาณการใชบรการเสยงในเครอขายโทรศพทเคลอนท ตอการเพมขนอยางฉบพลนของปรมาณเงนในความหมายกวาง ดชนตลาดหลกทรพยแหง ประเทศไทย จ านวนนกทองเทยวตางประเทศ และดชนสวนกลบราคาน ามนดบโอมาน

Page 17: บทที่ 4 - Chiang Mai Universityarchive.lib.cmu.ac.th/full/T/2556/econ40456cn_ch4.pdf · บทที่ 4. ผลการศึกษา. การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง

52

4.7 ผลการวเคราะหแยกสวนความแปรปรวน (Variance Decomposition)

เพอใหทราบสดสวนของความแปรปรวนจากแหลงทมาตางๆ ทมตอปรมาณการใชบรการเสยงในเครอขายโทรศพทเคลอนท ไดแกผลกระทบทมาจากตวเอง จากปรมาณเงนในความหมายกวาง จากดชนตลาดหลกทรพยแหงประเทศไทย จากจ านวนนกทองเทยวตางประเทศ และจากดชนสวนกลบราคาน ามนดบโอมาน จงท าการวเคราะหแยกสวนความแปรปรวนไดผลดงตารางท 4.11

ตารางท 4.11 ผลการแยกสวนความแปรปรวนของปรมาณการใชบรการเสยง Period S.E. D(USAGE_SA) D(M2) D(SETI) D(FT) D(ORI)

1 19.86627 100.0000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

2 20.71875 92.15498 1.287186 2.369314 0.200633 3.987890

3 20.74906 91.89035 1.305786 2.365201 0.453904 3.984762

4 20.75255 91.86045 1.313412 2.379347 0.453848 3.992947

5 20.75286 91.85775 1.313413 2.380962 0.455042 3.992829

6 20.75293 91.85717 1.313449 2.381435 0.455140 3.992806

7 20.75294 91.85703 1.313453 2.381544 0.455172 3.992800

8 20.75295 91.85700 1.313454 2.381570 0.455179 3.992799

9 20.75295 91.85699 1.313454 2.381577 0.455181 3.992799

10 20.75295 91.85699 1.313454 2.381579 0.455181 3.992799

ทมา : จากการค านวณ

จากตารางท 4.11 พบวา ในเดอนท 1 ความแปรปรวนของปรมาณการใชบรการเสยงไดรบผลกระทบทงหมดมาจากตวเอง ในเดอนท 2 ความแปรปรวนจากตวเองลดลงเหลอรอยละ 92.2 และคงอยทระดบรอยละ 91.9 ไปจนถงเดอนท 10 ตวแปรทมผลกระทบมากทสดตอปรมาณการใชบรการเสยงคอ ดชนสวนกลบราคาน ามนดบโอมาน มผลกระทบรอยละ 3.99 ตงแตเดอนท 2 เรอย มาจนถงเดอนท 10 ตวแปรทมผลกระทบรองลงไปคอดชนตลาดหลกทรพยแหงประเทศไทย โดยความแปรปรวนของปรมาณการใชบรการเสยงมทมาจากดชนตลาดหลกทรพยแหงประเทศไทยรอยละ 2.37 ในเดอนท 2 และเพมขนเปนรอยละ 2.38 ในเดอนท 4 ถง 10 ในสวนของปรมาณเงนในความหมายกวางมผลกระทบรอยละ 1.29 แลวเพมขนเปนรอยละ 1.31 ในเดอนท 4 ถง 10 เชนเดยวกน ตวแปรทมผลกระทบนอยทสดคอจ านวนนกทองเทยวตางชาต ซงมผลกระทบเพยงรอยละ 0.2 ในเดอนท 1 แลวเพมขนเปน รอยละ 0.45 ตงแตเดอนท 3 ถง 10