Trust in eHealth: legal (dis)incentives

MOOC Data Science 4 Alfa en Gamma

Marie Postma (Tilburg University)Evert van de Vrie (Open Universiteit)

Waarom MOOC Data Science?Data Science = The science of learning from data; it studies the methods involved in the analysis and processing of data and proposes technology to improve methods in an evidence-based manner. (Donoho, 2015)

04-11-15, http://dsjobs.herokuapp.com/

De versnelling van de digitalisering in onze samenleving maakt het omgaan met grote hoeveelheden onderzoeksdata onontkoombaar. Waar voorheen traditionele statistische methoden een belangrijke rol speelden is dat nu Data Science: het verzamelen, ordenen en analyseren van data en het presenteren van verbanden en conclusies. Met data analytics en datamining zijn nieuwe technologien ontwikkeld om inzicht te krijgen in grote databestanden. Vooralsnog worden deze technologien vooral benut door bta-georinteerden en ook reeds beschikbare (online) cursussen zijn gericht op de exacte disciplines.2

Waarom MOOC Data Science voor Alfa en Gamma studenten?

Source: Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics, U.S. Department of EducationDigital HumanitieseHealthSociologiePsychologieHuman ResourcesPublic AdministrationRechtenGeschiedenis

Tegelijkertijd worden bestaande methoden in niet-technische domeinen steeds vaker aangevuld met analyses van grote databestanden. Het is daarom van groot belang dat ook alfa- en gamma-academici kennis hebben van Data Science. Het doel van dit project is de ontwikkeling van een MOOC Data Science voor alfa en gamma studenten en onderzoekers. 3

Door wie en voor wie?

Auteurs:Marie Postma (TiU)Evert van de Vrie (OU)Eric Postma (TiU)Pieter Spronck (TiU)Bastiaan Heeren (OU)Alex Gerdes (OU)

Studenten:Data Science Cluster TiU & TU/eBA enpremaster studenten CIW TiUMA studenten TLS TiUBA studenten OU (Informatiekunde en Milieuwetenschappen, eventueel Psychologie en Managementwetenschappen)Smart Services Hub Zuid-LimburgOrange cursussen Europa en V.S.Alle andere genteresseerde opleidingen

De primaire doelgroep van de MOOC Data Science voor alfa en gamma zijn Nederlandse universitaire bachelorstudenten in de betreffende disciplines, waarvan er ongeveer 25.000 per jaar met een opleiding starten. Daarnaast is de MOOC ook beschikbaar voor alle andere geinteresseerden in industrie en maatschappij, zodat de potentiele doelgroep in theorie nog enige tienduizenden groter zal zijn. De MOOC zal zodanig worden ontwikkeld dat aanpassingen mogelijk zijn voor een optimale integratie. Het belang van het resultaat van het beoogde project is dat de doelgroep inzicht krijgt in de technieken en mogelijkheden van Data Science. Misschien moet je ook opmerken dat onze MOOC geen vaste planning kent, iedere student kan op eigen moment starten volgens eigen tempo. Dat maakt opnemen van MOOC door andere instellingen in eigen programma stuk makkelijker.

4

Inhoud

Wat is Data Science?De kracht van DataminingInleiding OrangeDatasetsVisualisatiesBeslisbomenLineaire RegressiePolynomiale RegressieNave Bayes ClassificatieHoe presenteer je resultaten?Overfitting en underfittingPreprocessingkNN classificatieCrossvalidatiePerformance metenSupport Vector Machines ISupport Vector Machines IIRandom ForestsClusteringNo Free Lunch

20 hoofdstukken (2-3 uur per Hfst.)Verdeeld over 2 modules (2 ECTS)OpenU, E en NL versieVideocolleges met voiceover + pdfSelf-testsVisuele programmeeromgevingInteractieve animaties en spelletjesVideo testimonials van practitioners

5

Videocolleges met voiceover

6

Visuele programmeeromgeving

7

Interactieve animaties en spelletjes

8

Video testimonials van practitioners

9

Video testimonials van practitioners

Als er tijd is voor een voorbeeld; rond 3:5410

Beoogd Resultaat

Eerste versie MOOC klaar in maart 2016 -> testing MOOC in september 2016 beschikbaarEmbedding in eigen onderwijs mogelijk met gebruik van eigen datasets, toetsen en MasterclassesAutomatische feedback op toetsen en oefeningen met datasets die onderdeel zijn van de MOOC

DANK!

Als er tijd is voor een voorbeeld; rond 3:5411