Omgevingsanalyse - Eerstelijnszone · Web viewDe vergelijking gebeurt met betrekking tot een aantal...

Omgevingsanalyse

Eerstelijnszone Regio Aalst

Opgemaakt door de werkgroep omgevingsanalyse van ELZ Regio Aalst in het kader van het aanvraagdossier ‘Erkenning als Zorgraad’

LEESWIJZER

In deze omgevingsanalyse worden stad Aalst en gemeenten Denderleeuw, Haaltert, Erpe-Mere en Lede behorende tot de eerstelijnszone regio Aalst met elkaar vergeleken.

De vergelijking gebeurt met betrekking tot een aantal parameters die geselecteerd werden uit de rapporten van ‘mijn gemeente in cijfers’. De evolutie tussen het eerste en het laatst gekende jaartal wordt visueel in kaart gebracht aan de hand van een grafiek. Vervolgens wordt dit laatst gekende jaartal tegenover het meest recente jaartal volgens provincies in cijfers geplaatst om op die manier een aanvullende vergelijking grafisch te kunnen weergeven. Het cijfermateriaal en andere gegevens die beschreven worden in deze omgevingsanalyse werden gehaald uit zowel de rapporten van gemeenten in cijfers als uit de online tool Provincies in cijfers.

De resultaten uit bevragingen werden gehaald uit de Gemeente- en Stadsmonitor. Het biedt geen beleidseffectenmeting of prestatiemeting, maar bevatten omgevingsindicatoren die maatschappelijk relevante evoluties tonen. Evoluties die relevant kunnen zijn voor onze zone. De surveys zelf geven weer welke doelgroepen steekproefgewijs werden bereikt.

Deze cijfers geven ons een zicht op de noden, hiaten, kwetsbaarheden en kansen van de zone. We hebben de ambitie om deze basis de komende jaren mee te nemen in de werking van de zone en verder uit te diepen met signalen en informatie van de partners zorg, welzijn en de PZON.

Bronnen:

□ Statistiek Vlaanderen (https://provincies.incijfers.be/dashboard)□ Gemeente in cijfers (https://gemeente-en-stadsmonitor.vlaanderen.be/)□ Gemeente- en stadsmonitor https://gemeente-en-stadsmonitor.vlaanderen.be/surveys□ STATBEL (https://statbel.fgov.be/nl) □ POD MI (https://www.mi-is.be/nl)

1

https://www.mi-is.be/nl

https://statbel.fgov.be/nl

https://gemeente-en-stadsmonitor.vlaanderen.be/surveys

https://gemeente-en-stadsmonitor.vlaanderen.be/

https://provincies.incijfers.be/dashboard

SITUERING

De eerstelijnszone regio Aalst bevindt zich in het zuidoosten van de provincie Oost-Vlaanderen.

Aalst

Totale oppervlakte: 78.12 km²

Denderleeuw


Erpe-Mere


Haaltert


Lede


2

DEMOGRAFIE

STAND VAN DE BEVOLKING

EVOLUTIE TOTALE BEVOLKING OP 1 JANUARI

Aangroei van de bevolking (natuurlijk accres + saldo verhuisbewegingen) ten opzichte van het voorgaande jaar. Het natuurlijk accres wordt berekend door het aantal geboorten te verminderen met het aantal overlijdens, zoals genoteerd in de bevolkingsregisters van de gemeenten.

GEMEENTEN IN CIJFERS:

PROVINCIES IN CIJFERS:

De totale bevolking stijgt tussen 2005-2017 in lijn met het Vlaamse gemiddelde (10,8%). Enkel bij Erpe-Mere ligt de toename van de bevolking onder het Vlaamse gemiddelde. De meest recente cijfers uit Provincies in Cijfers tonen dezelfde tendens.

3

Aalst Denderleeuw Erpe-Mere Haaltert Lede0

100002000030000400005000060000700008000090000

Evolutie totale bevolking op 1 januari

2005 2017 Groei in %

Jaartal

Aant

al in

won

ers

EVOLUTIE VAN HET AANTAL 0-19 JARIGEN, 20-64 JARIGEN EN AANTAL 65 JARIGEN EN OUDER

Aantal inwoners (naar leeftijd) zoals geregistreerd in de registers van de burgerlijke stand van de gemeente op 1 januari van een observatiejaar.


Vergelijking tussen de gemeenten onderling

Zowel in Aalst als in Denderleeuw merken we de grootste toename in % wat betreft het aantal 0-19 jarigen ten opzichte van de andere leeftijdscategorieën binnen dezelfde gemeenten. In de andere 3 gemeenten vinden we de grootste toename in % in de leeftijdscategorie van 65 jaar en ouder ten opzichte van de andere leeftijdscategorieën binnen dezelfde gemeenten. De grootste stijging tussen de gemeenten over de leeftijdscategorieën heen vinden we terug in Denderleeuw voor de 0-19 jarigen met een toename van 13,1%.

Vergelijking met het Vlaamse gemiddelde

0-19 jarigen = 10,5% 20-64 jarigen = 11% 65 plussers = 12%

In Aalst en Denderleeuw zien we vooral een toename van de jongste bevolkingsgroep. Deze toename ligt hoger dan het Vlaamse gemiddelde. In Erpe-Mere, Haaltert en Lede is de evolutie van de bevolking het grootst bij de oudste bevolkingsgroep. Enkel Lede scoort hoger dan het Vlaamse gemiddelde.

BEVOLKINGSSTRUCTUUR – AANTAL KINDEREN (0 – 17 JAAR)

4

0-19 j 20-64 j

65 j + 0-19 j 20-64 j

65 j + 0-19 j 20-64 j

65 j + 0-19 j 20-64 j

65 j + 0-19 j 20-64 j

65 j +

Aalst Denderleeuw Erpe-Mere Haaltert Lede

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

Evolutie van het aantal 0-19 jarigen, 20-64 jarigen en aantal 65 jarigen en ouder

2005 2017 Groei in %

Jaartal

Aant

al in

won

ers


In Aalst en Denderleeuw merken we de grootste stijging over de jaren heen van het aantal kinderen van 0 tot 17 jaar ten opzichte van de totale bevolking terwijl we in Erpe-Mere een lichte daling zien.


Zowel in Erpe-Mere als in Lede zien we dat het aantal kinderen van 0 tot 17 jaar ten opzichte van de totale bevolking gelijk blijft tussen 2017 en 2019.

Als we de cijfers vergelijken met het Vlaamse gemiddelde (19,4%) dan zien we dat Aalst en Denderleeuw quasi gelijk scoren.

BEVOLKINGSSTRUCTUUR – AANTAL OUDEREN (65 JAAR EN OUDER)

Zowel in de analyse Gemeenten in cijfers als in de analyse Provincies in cijfers wordt de onderverdeling gemaakt 65 jaar en ouder en 80 jaar en ouder. Er kan verondersteld worden dat de categorie 65 jaar en ouder de leeftijd van 65 jaar tot 79 jaar omvat. Het zal ook enkel deze leeftijdscategorie zijn die verder zal worden toegelicht.

5


10152025

17.9 19.4 18.1 18.1 18.619.4 21.717.9 18.2 19

Bevolkingsstructuur - Aantal kinderen (0 - 17 jaar)

2007 2017

Jaartal

Aant

al k

inde

ren

tov

tota

le

bevo

lkin

g (%

)


Het aantal ouderen (65 jaar en ouder) ten opzichte van de totale bevolking is over de jaren heen in alle gemeenten gestegen, met uitzondering van Denderleeuw waar het percentage gelijk is gebleven. Enkel in Aalst en Denderleeuw liggen de percentages lager dan het Vlaamse gemiddelde van 19,8%.


Tussen 2017 en 2019 is het aantal inwoners van 65 jaar en ouder ten opzichte van de totale bevolking over de 5 gemeenten gestegen.

6


10152025

18.9 17 18.8 18.1 17.619.517

20.9 20 20.3

Bevolkingsstructuur - Aantal ouderen (65 jaar en ouder)

2007 2017

Jaartal

65 ja

ar e

n ou

der t

ov to

tale

be

volk

ing

(%)

BEVOLKINGSSTRUCTUUR – ALLEENSTAANDEN VAN 75 JAAR EN OUDER


Het aantal ouderen (75 jaar en ouder) ten opzichte van de totale bevolking is over de jaren heen in alle gemeenten gestegen, met uitzondering van Denderleeuw waar het percentage gelijk gebleven is. Denderleeuw telde in 2017 het kleinste aantal alleenstaande 75-jarigen en ouder, in tegenstelling tot Aalst en Erpe-Mere die, verhoudingsgewijs, het grootste aantal hadden.


Binnen de online tool vinden we binnen de categorie ‘Alleenstaanden van 75 jaar en ouder’ geen onderverdeling in percentage waarbij deze doelgroep wordt verhouden t.o.v. de totale bevolking binnen een gemeente. Wat wel weergegeven kan worden is een vergelijkende grafiek in percentage van ‘Alleenstaande van 75 jaar en ouder’ ten opzichte van de categorie ‘75 jaar en ouder’.

Zowel in Aalst, Denderleeuw als Erpe-Mere daalt het % van alleenstaanden van 75 jaar en ouder ten opzichte van alle 75-plussers binnen deze gemeente tussen 2017 en 2019. In de gemeenten Haaltert en Lede stijgt dit percentage.

7

BEVOLKINGSSTRUCTUUR – CHRONISCHE AANDOENINGEN

Zowel bij de grafiek van Gemeenten in cijfers als bij de grafiek van Provincies in cijfers, komen de resultaten van 2016 exact overeen.


Ten opzichte van de andere gemeenten in de ELZ telde Denderleeuw in 2016, met bijna 10%, de minste inwoners die een chronische aandoening hadden.


Tussen 2016 en 2017 merkt men een kleine stijging bij de gemeenten, waarbij Denderleeuw nog steeds het minst aantal inwoners met een chronische aandoening telt.

STAND VAN DE BEVOLKING

AFHANKELIJKHEIDSRATIO (BEVOLKING 0-19 JAAR EN 65 JAAR EN OUDER TEN OPZICHTE VAN DE BEVOLKING 20-64 JAAR)

8

Verhouding tussen de bevolking buiten arbeidsleeftijd (0-19 jaar en 65 jaar en ouder) en de bevolking op arbeidsleeftijd (20-64 jaar), dewelke een indicatie geeft van de draagkracht van ons sociaal systeem. Naast demografie heeft ook de werkzaamheidsgraad hier invloed op. Ter verduidelijking, per 100 personen tussen de 20 en 64 jaar zijn er x-aantal personen (afhankelijkheidsratio) die ofwel jonger dan 20 ofwel ouder dan 65 jaar zijn (steunpuntwerk.be).

Korte definitie: Verhouding tussen de bevolking buiten beroepsactieve leeftijd (0-19 jaar en 65 jaar en ouder) en de bevolking op beroepsactieve leeftijd (20-64 jaar).


De afhankelijkheidsratio kent in alle gemeenten een stijging. Met andere woorden, per 100 personen tussen de 20 en 64 jaar zijn er telkens ofwel meer jonger dan 20 ofwel ouder dan 65 en dit in alle gemeenten tussen 2010 en 2017. De grootste toename van de afhankelijkheidsratio vinden we terug in de gemeente Lede met een verschil van 5,7. De ratio’s per gemeente in 2017 liggen rond het Vlaamse gemiddelde van 70,5.

Een voorbeeld ter interpretatie van de cijfers: per 100 mensen die vallen binnen de arbeidsleeftijd (20-64j) zijn er in Aalst in 2017 69,6 andere mensen die buiten de actieve arbeidsleeftijd vallen.

EVOLUTIE VAN AANTAL INWONERS VAN BUITENLANDSE HERKOMST (EU EN NIET EU) TEN OPZICHTE VAN HET TOTAAL AANTAL INWONERS OP 1 JANUARI

Om de herkomst van een persoon te bepalen worden 4 criteria in rekening gebracht: de huidige nationaliteit van de persoon, de geboortenationaliteit van de persoon, de geboortenationaliteit van de vader en de geboortenationaliteit van de moeder. Is één van deze 4 criteria een niet-Belgische nationaliteit, dan wordt de persoon beschouwd als zijnde een persoon van buitenlandse herkomst. Om de personen van buitenlandse

9


65.2 64.4 64.262.9

64.7

69.6 69.2 68.867.2

70.4

Afhankelijkheidsratio

2010 2017

Jaartal

Afhan

kelij

khei

dsra

tio

herkomst op te delen in verschillende herkomstgroepen wordt eerst gekeken naar de geboortenationaliteit van de vader, daarna naar de geboortenationaliteit van de moeder, de huidige nationaliteit van de persoon en de geboortenationaliteit van de persoon.


De evolutie tussen 2011 en 2016 is het grootst in Denderleeuw wanneer het personen met een herkomst uit niet EU-landen betreft. Ook in 2016 zelf kan men afleiden dat Denderleeuw een hoog percentage heeft aan inwoners met een herkomst uit een niet EU-land. Ter vergelijking: het Vlaams gemiddelde in 2016 voor EU-landen bedraagt 9,21% en voor niet EU-landen 11,26%.

Conclusies:

- In Aalst en Denderleeuw vinden we de grootste toename van het aantal inwoners van buitenlandse herkomst (niet EU).

- Erpe-Mere, Haaltert en Lede liggen ver onder het Vlaams gemiddelde qua evolutie van het aantal inwoners van buitenlandse herkomst. Ook tussen 2011-2016 is de stijging redelijk miniem.


10

2011 2016 2011 2016 2011 2016 2011 2016 2011 2016Aalst Denderleeuw Erpe-Mere Haaltert Lede

02468

1012141618

Evolutie aantal inwoners buitenlandse herkomst

EU Niet EU

%

Over alle gemeenten heen met uitzondering van Haaltert stijgt het aantal inwoners van buitenlandse herkomst, zowel afkomstig uit EU- als uit niet EU-landen. In Aalst en Denderleeuw is het percentage van personen met een herkomst uit een niet EU-land het grootst in zowel 2016 als in 2019.

Bedenkingen om mee te nemen en te onderzoeken in een latere fase van de samenwerking van de zone:

- Zicht op kinderen met een Belgische en niet-Belgische moeder- Oost-Vlaams gemiddelde

WONEN EN WOONOMGEVING

WONEN

WONINGEN AANGEBODEN VIA SOCIALE VERHUURKANTOREN


We merken dat er in 2007 in geen enkele van de 5 gemeenten een aanbod aan sociale huurwoningen bestond. Het aanbod in Aalst is in 2016 ondertussen het grootst in vergelijking met de andere gemeenten.


11


20

40

60

80

100

Aanbod woningen via sociale verhuurkantoren

2007 2016

Jaartal

Aant

al w

onin

gen

In Aalst is de stijging van het aanbod huurwoningen tussen 2016 en 2018 het grootst in vergelijking met de andere gemeenten.

SOCIALE HUUR: WOONHUIZEN, APPARTEMENTEN EN DUPLEXEN

Het aandeel sociale huurwoningen in de gemeente is de verhouding van het aantal sociale huurwoningen ten opzichte van het totale aantal huishoudens in de stad.


Het aantal sociale huurwoningen per 100 private huishoudens is het hoogst in zowel Aalst als Denderleeuw. Het aandeel in Denderleeuw ligt hoger dan het aandeel in Aalst en dit in zowel 2008 als in 2016.


12


3.84.5

2.71.5

2.74

5.2

2.8

1.42.6

Sociale huur: woonhuizen, appartementen en duplexen

2008 2016

Jaartal

Socia

le w

onin

gen

tov

priv

ate

huish

oude

ns, p

er 1

00

Het percentage sociale huurwoningen is het hoogst in Denderleeuw in beide jaartallen, hoewel in Denderleeuw als in Lede een lichte daling te observeren is over de jaren heen.

Bedenking om mee te nemen en te onderzoeken in een latere fase van de samenwerking van de zone:

We bevragen de SVK’s en de SHM’s in onze zone om meer inzicht te krijgen in de cijfers.

MOBILITEIT

VOLDOENDE OPENBAAR VERVOER IN DE BUURT

AANDEEL (%) VAN DE INWONERS DAT VINDT DAT ER VOLDOENDE OPENBAAR VERVOER IS IN DE BUURT


Het aandeel van de inwoners dat het eens is met de uitspraak dat er voldoende openbaar vervoer is in de buurt is het grootst in Denderleeuw, gevolgd door Aalst en Lede. Het grootste aandeel dat het hier niet mee eens is, bevindt zich in Haaltert. Provinciaal aanbod (ook in zorg en welzijn) ligt vaak in centrumsteden. Kleinere gemeenten hebben minder of slechte verbindingen.

13


10

20

30

40

50

60

70

80

16 14

2734

1711 10 11 12 14

73 76

6254

69

Aandeel in 2017

Oneens Neutraal Eens

% in

won

ers


Deze parameter vinden we niet terug in de online tool. Bijgevolg kan hier geen vergelijkende grafiek visueel worden weergegeven.

VERPLAATSINGEN TUSSEN WOONPLAATS EN WERK, SCHOOL OF OPLEIDING: DOMINANT VERVOERSMIDDEL

MODALE VERDELING NAAR DOMINANT VERVOERSMIDDEL VOOR VERPLAATSINGEN TUSSEN WOONPLAATS EN SCHOOL/WERK, VOLGENS AANDEEL VAN DE INWONERS (%)


Het meest dominante vervoersmiddel over alle gemeenten heen is de auto gevolgd door het openbaar vervoer. In lijn met de vorige cijfers rond mobiliteit en openbaar vervoer kunnen we stellen dat als er aanbod is, dat er gebruik van wordt gemaakt.

Vooral in Denderleeuw wordt er veel gebruik gemaakt van het openbaar vervoer, wat wellicht te maken heeft met de goede verbindingen van trein- en busvervoer.

CULTUUR EN VRIJE TIJD

VOLDOENDE GESCHIKTE PLEKKEN VOOR DE JEUGD

14


10

20

30

40

50

60

70

4 4 2 2 2

137 9 8 7

22

36

19 21 22

5750

66 63 64

3 2 4 5 5

Aandeel in 2017

Te voet Met de fiets Openbaar VervoerMet de auto Ander

% in

won

ers

AANDEEL (%) VAN DE INWONERS DAT VINDT DAT ER VOLDOENDE GESCHIKTE PLEKKEN VOOR DE JEUGD ZIJN IN DE GEMEENTE/STAD


In Haaltert bevindt zich het grootste aandeel van de inwoners dat het eens is dat er voldoende geschikte plekken zijn voor de jeugd, gevolgd door Lede. Daartegenover bevindt zich in Aalst het grootste aandeel inwoners dat het hiermee oneens is.


We bevragen graag de jeugddiensten van steden en gemeenten, Lejo vzw en JAC om deze cijfers verder te kunnen inschatten en onderbouwen.

VOLDOENDE GESCHIKTE ACTIVITEITEN VOOR OUDEREN

AANDEEL (%) VAN DE INWONERS DAT VINDT DAT ER VOLDOENDE ACTIVITEITEN ZIJN VOOR OUDEREN IN DE GEMEENTE/STAD


In Haaltert en Lede bevindt zich het grootste aandeel van de inwoners dat het eens is dat er voldoende geschikte activiteiten zijn voor ouderen, gevolgd door Denderleeuw en Erpe-Mere. In Aalst is dit aandeel het kleinst. Tegelijkertijd zien we in Aalst het grootste aandeel van inwoners dat het oneens is met deze stelling.

15


1020304050607080

29

11 9 5 9

25 22 24 21 17

46

67 6775 73

Aandeel in 2017


% in

won

ers


1015202530354045 40

3633 33 34

22

2932

26 26

3835 35

41 40

Aandeel in 2017


% in

won

ers

ARMOEDE

ARMOEDE

Volgens de indicatoren van de algemene programmatie (CAW)1 behoren Aalst en Denderleeuw tot de kwetsbare gemeenten in Oost-Vlaanderen.

Deze kwetsbaarheid zien we ook terug in de kansarmoede index van Kind & Gezin. Deze index geeft aan welk aandeel kinderen starten in minder kansrijke omgeving.

AANTAL PERSONEN MET EEN (EQUIVALENT) LEEFLOON IN HET KADER VAN HET RECHT OP MAATSCHAPPELIJKE INTEGRATIE OF MAATSCHAPPELIJKE HULP PER 1.000 INWONERS


1 Volgende indicatoren zitten in de dataset:- Aantal personen met recht op voorkeursregeling in de ziekteverzekering- Aantal huishoudens met een alleenstaande ouder met kinderen onder de 25 jaar- Aantal personen dat recht heeft op een tegemoetkoming hulp aan bejaarden of een zorgbudget- Kansarmoede-index K&G- Aantal laaggeschoolde langdurig niet-werkende werkzoekenden- Aantal inwoners van buitenlandse niet-EU-herkomst- Aantal kredietnemers met minstens 1 uitstaand achterstallig contract- Het aantal geplaatste en ingeschakelde budgetmeters

16

In Aalst en Denderleeuw is het aantal leefloontrekkers per 1.000 inwoners over de jaren heen gestegen, terwijl dit In Haaltert, Lede en Erpe-Mere gedaald is.

Een interpretatie van de grafiek: in 2017 zijn 632 inwoners van Aalst leefloontrekkers, wat 7,4 per 1000 inwoners wordt. Enkel Aalst zit boven het Vlaamse gemiddelde van 6 per 1000 inwoners.

PROVINCIES IN CIJFERS: 2017

AANTAL PERSONEN MET EEN (EQUIVALENT) LEEFLOON IN HET KADER VAN HET RECHT OP MAATSCHAPPELIJKE INTEGRATIE OF MAATSCHAPPELIJKE HULP NAAR LEEFTIJD PER 1.000 INWONERS VAN 18 T.E.M. 24 JAAR


17

0

200

400

600

Aantal personen met een (equivalent) leefloon in het kader van het Recht op Maatschappelijke Integratie of

Maatschappelijke Hulp per 1.000 inwoners

In Aalst, Denderleeuw en Lede is het aantal leefloontrekkers per 1.000 inwoners van 18-24 jaar gestegen. In Haaltert en Erpe-Mere is dit aantal gedaald. Aalst scoort beduidend hoger van het Vlaamse gemiddelde van 22,4 per duizend inwoners.


INKOMENSGARANTIE VOOR OUDEREN (IGO)/GEWAARBORGD INKOMEN VOOR BEJAARDEN (GIB) PER 1.000 INWONERS VAN 65 JAAR EN OUDER


18

050

100150200250

Aantal personen met een (equivalent) leefloon in het kader van het Recht op Maatschappelijke Integratie of Maatschappelijke

Hulp naar leeftijd per 1.000 inwoners van 18 t.e.m. 24 jaar

De inkomensgarantie voor ouderen per 1.000 inwoners van 65 jaar en meer, is gestegen in stad Aalst en in de gemeenten Denderleeuw en Erpe-Mere. In Haaltert en Lede is dit gedaald. Het gewaarborgd inkomen voor bejaarden per 1.000 inwoners van 65 jaar en ouder is in deze 5 gemeenten sterk gedaald.

PROVINCIES IN CIJFERS: 2017-2018

Wanneer men de grafieken met elkaar vergelijkt, merkt men op dat er in de eerste grafiek (gemeente in cijfers) het aantal IGO en GIB gerechtigden en ditzelfde aantal per 1.000 inwoners van 65 jaar en ouder, wordt onderverdeeld. Terwijl de tweede grafiek (provincie in cijfers) het totale aantal ouderen met IGO en GIB van 65 jaar en ouder weergeeft. De eerste grafiek met de resultaten van 2017 komt overeen met de resultaten van 2017 van de tweede grafiek. Als men bij provincies in cijfers, de twee grafieken met elkaar vergelijkt, merkt men in de meeste gemeenten een daling, enkel in Erpe-Mere is er een kleine stijging.

19

0

200

400

600

Inkomensgarantie voor ouderen (IGO) / gewaarborgd inkomen voor bejaarden (GIB) per 1.000 inwoners van 65 jaar en ouder

KANSARMOEDE-INDEX (= % GEBOORTEN IN KANSARME GEZINNEN IN JAAR X, JAAR X-1 EN JAAR X-2)

Een definitie van kansarmoede:

- Duurzame toestand waarbij mensen beperkt worden in hun kansen om voldoende deel te nemen aan verschillende maatschappelijk belangrijke zaken, zoals onderwijs, arbeid, … .

- Een multi-dimensioneel concept, want we bekijken kansen op 6 onderliggende levensdomeinen:o Inkomenssituatie o Huisvestingssituatieo Arbeidssituatie o (toegang tot) Gezondheido Opleidingsniveau o Stimulatieniveau kinderen

Kansarmoede: hoe ‘meten’ we het? (Kind en Gezin)

- Situatie van (quasi) alle borelingen op elk domein beoordeeld (voldoende/onvoldoende) door regioteamleden na gesprek & observatie

- Wanneer er ‘onvoldoendes’ zijn op minstens 3 levensdomeinen = kansarmoede (uitzonderlijk kan het ook bij 2 ‘onvoldoendes’)

- Beoordeling normaliter in eerste 3 maanden na geboorteo Beoordeling is een momentopname

Het is geen registratie die wijzigingen in de levensomstandigheden van een gezin in de daaropvolgende maanden / jaren capteert.

Kansarmoede-index (per gebied of per origine moeder) (Kind en Gezin)

- Geeft het aandeel kinderen (borelingen) weer dat leeft in kansarmoede (kinderen in KA t.o.v. totale aantal kinderen)

Aandeel wordt berekend als een rollend gemiddelde, waarbij we niet alleen kijken naar de kinderen geboren in dat jaar, maar ook de kinderen die geboren zijn in de 2 voorgaande jaren meetellen (dus KA gaat over kinderen 0-3 jaar)- We berekenen de index voor alle kinderen uit de 3 geboortejaren die op 31/12 van het laatste jaar in

x wonen.


20

Aan de hand van de grafiek kan men besluiten dat de kansarmoede-index over de jaren heen gestegen is in de 5 gemeenten. In Denderleeuw is het verschil het grootst. Het Vlaams gemiddelde in 2016 lag op 12,8.

Tussendoor (2009) lag de index op 6,9% in Aalst, op 2,9% in Denderleeuw, op 5,2% in Erpe-Mere, op 4,2% in Haaltert en op 3% in Lede. In 2009 lag het Vlaams gemiddelde op 8,2%.

In 2017 lag de kansamoede-index in Aalst op 10,1%, in Denderleeuw op 11,04%, in Erpe-Mere op 4,8%, in Haaltert op 5,3% en in Lede op 5,77%. Het Vlaams gemiddelde voor 2017 bedraagt 13,76%.

De meest recente cijfers (2018) tonen aan dat de index voor Aalst op 12,3% ligt, 10,49% voor Denderleeuw, 9,8% voor Erpe-Mere, 4,6% voor Haaltert, 6,74% voor Lede. Het Vlaamse gemiddelde voor 2018 bedraagt 14,05%.

Alle steden blijven procentueel onder het Vlaamse gemiddelde in 2018. Toch merken we op dat de kansarmoede-index procentueel overal sterk toeneemt. Ook wat betreft het Oost-Vlaams gemiddelde merken we een stijgende trend, namelijk 13,0%´en 13,5% in 2017 en 2018 respectievelijk.

ONDERWIJSKANSARMOEDE-INDICATOR (OKI-INDEX)

De OKI-index wordt berekend als het aantal van de 4 leerlingenkenmerken (Thuistaal niet Nederlands, laag opleidingsniveau van de moeder, ontvangen van een schooltoelage, wonend in een buurt met hoge mate van schoolse vertraging) waaraan de leerlingen voldoen ("aantikken"), gesommeerd voor alle leerlingen, en vervolgens gedeeld door het totale aantal leerlingen. De OKI-index is bijgevolg een cijfer tussen 0 en 4.


21

Aalst Denderleeuw Haaltert Lede Erpe-Mere0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Kansarmoede-index

De onderwijskansarmoede-indicator is zowel in Aalst als in Denderleeuw gestegen, terwijl dit in Haaltert, Lede en Erpe-Mere gedaald is.

PROVINCIES IN CIJFERS: 2016 (BLAUW)-2017 (ROOD) / OKI-WAARDE – GEMEENTEN

Als men beide grafieken met elkaar vergelijkt, merkt men dat de grafiek van gemeente in cijfers geen onderverdeling maakt tussen de soorten scholen binnen het onderwijs en kan men dus niet nagaan hoe men dit resultaat bekomen heeft. Bij de grafiek van provincies in cijfers heeft men een onderscheid gemaakt tussen het basis- en secundair onderwijs.


We willen deze cijfers in de toekomst verder uitdiepen met behulp van scholen en de CLB’s in de zone.

ONDERWIJS EN VORMING

22

Aalst Denderleeuw Haaltert Lede Erpe-Mere0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

Onderwijskansarmoede-indicator (OKI-index)

ONDERWIJS

DUIDING BIJ DE CIJFERS

Het methode-onderwijs komt niet in de cijfers voor (Dalton-, leef-, Jenaplan-, Freinet-, Steiner-, Montessorischolen, alsook instellingen voor spelend leren en ervaringsgericht onderwijs).

Een definitie van schoolse vertraging is het aantal leerjaren vertraging dat een leerling oploopt ten aanzien van het leerjaar waarin hij/zij/x zich zou bevinden als hij/zij/x normaal zou vorderen. Dat wordt berekend op basis van een vergelijking tussen het leerjaar waarop de leerling is ingeschreven en het leerjaar waarin de leerling op grond van zijn geboortejaar en bij normale studievordering ingeschreven zou zijn.

Schoolse vertraging is dus niet noodzakelijk een gevolg van zittenblijven, maar kan ook veroorzaakt worden door ziekte, verlate instap in het lager onderwijs of een andere reden.

Bron van de statistieken en de definitie: Departement Onderwijs, verwerking Statistiek Vlaanderen

SCHOOLSE VERTRAGING IN HET GEWOON LAGER ONDERWIJS VOLGENS VESTIGINGSPLAATS


Uit de grafiek kan men besluiten dat zowel in Aalst, Denderleeuw als Lede het totaal aantal leerlingen met een schoolse vertraging vermeerderd is, terwijl in Haaltert en Erpe-Mere het aantal verminderd is.

SCHOOLSE VERTRAGING IN HET GEWOON SECUNDAIR ONDERWIJS VOLGENS VESTIGINGSPLAATS

23

0200400600800

1000

Schoolse vertraging in het gewoon lager onderwijs volgens vestigingsplaats


Zowel in Aalst en Lede is het totaal aantal leerlingen met een schoolse vertraging in het gewoon secundair onderwijs verminderd, terwijl dit in Denderleeuw en Erpe-Mere vermeerderd is. Haaltert beschikt niet over resultaten omdat de gemeente geen middelbare school heeft.


Als men de twee grafieken van gemeente in cijfers met de grafiek van provincie in cijfers vergelijkt, merkt men dat de resultaten i.v.m. de schoolse vertraging in het gewoon lager onderwijs bij de meeste gemeenten overeenkomt. Terwijl dit bij de resultaten i.v.m. de schoolse vertraging in het gewoon secundair onderwijs, niet het geval is.


24

0500

10001500200025003000

Schoolse vertraging in het gewoon secundair onderwijs volgens vestigingsplaats

We willen in ons onderzoek kijken welke linken er zijn tussen schoolse vertraging en de verschillende onderwijsvormen (buitengewoon vs. regulier). We gaan tevens op zoek naar cijfers van schoolverlaters zonder diploma. We willen ook zicht krijgen op de time-outprojecten in onze zone en op de organisaties die werken rond huiswerkbegeleiding. We stellen vast dat in onze zone geen Tejo-huis of Overkop-huis gevestigd is.

ONDERNEMEN EN WERKEN

ARBEIDSMARKT

WERKLOOSHEIDSGRAAD NAAR LEEFTIJD, IN %


De totale werkloosheidsgraad is in elke gemeente door de jaren heen gestegen. In Denderleeuw was de werkloosheidsgraad bij <25 jaar in 2015 het hoogst. In 2015 was het Vlaamse gemiddelde 7,8% (in totaal).

De cijfers (2015) zijn: 9% in Aalst, 7,9% in Denderleeuw, 6,1% in Erpe-Mere, 5,8% in Haaltert, 6,3% in Lede (bron VDAB).


We willen graag zicht krijgen op de werkloosheidsgraad van 50-plussers.

25

Aalst

< 25 jaar

25 tot 5

0 jaar

>= 50

Totaal

Denderleeuw

< 25 jaar

25 tot 5

0 jaar

>= 50

Totaal

Haaltert

< 25 jaar

25 tot 5

0 jaar

>= 50

Totaal Lede

< 25 jaar

25 tot 5

0 jaar

>= 50

Totaal

Erpe-Mere

< 25 jaar

25 tot 5

0 jaar

>= 50

Totaal 0

5

10

15

20

25

Werkloosheidsgraad naar leeftijd, in %

2002 2015

CONCLUSIES

Volgens de indicatoren die door de Vlaamse Gemeenschap i.k.v. het programmatiebesluit voor het Algemeen Welzijnswerk gebruikt worden, behoren Aalst en Denderleeuw tot de meest kwetsbare gemeenten in Vlaanderen. De 8 gebruikte indicatoren geven een beeld van de kwetsbaarheid van de bevolking op diverse terreinen. De resultaten liggen in lijn met de kansarmoede-index van Kind en Gezin.

Het aantal ouderen ten opzichte van de totale bevolking ligt procentueel het laagst in Aalst en Denderleeuw. Het aantal jongeren ten opzichte van de totale bevolking ligt daarentegen het hoogst in Aalst en Denderleeuw. Qua toename van de bevolking is de evolutie van het aantal 0-19j het hoogst in Aalst en Denderleeuw, terwijl de toename van de bevolking 65+ het hoogst is in Lede, Erpe-Mere en Haaltert (als we de steden en gemeenten van onze zone onderling vergelijken).

We zien dat het aanbod van voorzieningen en faciliteiten vooral aanwezig is in de grotere gemeenten of in een centrumstad, minder in de kleinere gemeenten. Dit komt tot uiting in de bereikbaarheid en in het aantal verbindingen van bus en trein.

Andere thema’s die onze aandacht vragen zijn onder andere: diversiteit en taalproblemen, mobiliteit, tekort aan aanbod voor mensen met een psychische problematiek, wachtlijsten binnen de jeugdhulp en personen met een beperking, verslavingsproblematiek, wonen, …

We staan met andere woorden voor heel wat uitdagingen. Maar we zijn ambitieus en hebben samen een gedragen beleidsplan uitgewerkt dat bestaat uit vier strategische doelstellingen met daaraan gekoppeld een aantal operationele doelstellingen en indicatoren.

26

Omgevingsanalyse - Eerstelijnszone · Web viewDe vergelijking gebeurt met betrekking tot een aantal...

Documents

Transcript of Omgevingsanalyse - Eerstelijnszone · Web viewDe vergelijking gebeurt met betrekking tot een aantal...