eRecruitment 2013 - Hugo Koopmans - DIKW
38
Transcript of eRecruitment 2013 - Hugo Koopmans - DIKW
WWW.DIKW.COM
Agenda
Intro BIG data Linkedin Social Network Analytics
Case 1 : Hoe meer je zoekt hoe beter je vindt ! Case 2 : Vindt de souffleur van je opdrachtgever ! Competitieve Intelligence in Recruitment en HR
WWW.DIKW.COM
Wat is BIG data ?
Data is “GROOT“ als het je uit je comfort zone haalt !
De 3 V 's van BIG data :
Volume
Velocity
Variety
WWW.DIKW.COM
WWW.DIKW.COM
De Goudmijn ...
WWW.DIKW.COM
Analyse van Sociale Netwerken
Methodische analyse van sociale netwerk Nodes : individuele actors in een netwerk Links : relaties tussen nodes Dergelijke netwerken worden vaak grafisch weergegeven met nodes als punt en links als lijnen tussen deze punten.
WWW.DIKW.COM
Case 1 : Hoe meer je zoekt hoe beter je wordt !
“ Ik moet per opdracht 400 linkedin profielen door, kan dat niet effectiever ? ”
“Ja dat kan!”
WWW.DIKW.COM
Case 1 : Aanpak cvcvcv
cvcvcv
cvcvcvcv
Woord1 + woord2AND NOT woord3
cv
WWW.DIKW.COM
Textmining
Woorden en woord combinaties tellen Zinsontleding Hoeveel informatie voegt een woord toe aan de zak met woorden ? De context en de volgorde maken de betekenis
“ Als vliegen vliegen, vliegen vliegen vliegens vlug.”
WWW.DIKW.COM
Hoe vind ik de meest informatieve woord combinaties?
Co-locations Informatiemaat die je kunt gebruiken : point wise mutual information (PMI). Woorden zoeken die vaker bij elkaar in de buurt voorkomen in de tekst dan alleen op basis van louter toeval.
WWW.DIKW.COM
naam : ir. ing. Hugo Koopmans geboortejaar : 1969 nationaliteit : Nederlands woonplaats : Alphen (Gld) email : [email protected] talen : Nederlands, Engels, Duits mobiel : + 31 6 4310 6780 Profiel De heer Koopmans heeft meer dan 15 jaar ervaring op het gebied van Business Intelligence. De heer Koopmans heeft zich gespecialiseerd in het ontwikkelen van beslissings-ondersteunende modellen voor het voorspellen van klantgedrag met behulp van dataminingtechnieken en het implementeren van klantcontactstrategieën op basis van beslismodellen. Binnen DIKW Consulting is de heer Koopmans als Data Scientist verantwoordelijk voor het vakgebied Advanced Intelligence. Speerpunt van zijn expertise ligt bij het ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen van klantgedrag en met name churn & loyaliteit. Bij diverse internationale telecom organisaties, en recent ook bij een Charitatieve organisatie is de heer Koopmans verantwoordelijk geweest voor de ontwikkeling en implementatie van retentie campagnes gebaseerd op voorspellende loyaliteitsmodellen. Daarnaast heeft de heer Koopmans veel ervaring met het ontwikkelen van acceptatie beleid voor financiële instellingen. Met name in de consumptief krediet en hypotheek markt. Ook heeft de heer Koopmans meerdere Basel II implementaties gedaan op het gebied van PD en LGD modelleren. De heer Koopmans heeft een sterk analytisch vermogen, is creatief en beschikt naast een sterke persoonlijkheid over voldoende inlevingsvermogen om snel te begrijpen waar de klant naar op zoek is. Door de veelheid aan markten waarin de heer Koopmans actief is geweest als BI-, CRM- & Risk management consultant kunt u ervan uit gaan dat de heer Koopmans flexibel is en zich gemakkelijk een nieuwe omgeving eigen maakt. Carriere In 1996 is Hugo afgestudeerd aan de Technische Universiteit Eindhoven, in de richting fundamentele werktuigbouwkunde. Na een kleine omzwerving bij Experian als database analist is Hugo bij het toenmalige ATS, de R& D club van Capgemini betrokken geraakt bij de ontwikkeling van de datamining tool OMEGA. In de zeven jaar dat Hugo bij Capgemini heeft gewerkt heeft hij veel ervaring opgedaan met datamining tools en technieken. In 2004 heeft Hugo de stap gezet naar meer business gerichte consultancy bij Paul Postma Marketing Consultancy. Hier heeft hij, naast zeer waardevolle marketing expertise, meer in projectmanagement en program management algemene project leiders ervaring opgedaan. In 2006 is Hugo terug gegaan naar zijn oude liefde. Op zoek naar opdrachten als freelancer wordt hij gevraagd om als Principal Consultant Decisioning in dienst te komen bij Chordiant Software. Op dit aanbod is Hugo ingegaan en heeft meer dan een jaar zeer internationaal geopereerd als Subject Matter Expert op het gebied van Decisioning. Echter eenmaal geroken aan het freelance bestaan bleef het knagen en toen Micheal Doves hem benaderde met zijn ideeën over een nieuw business concept is Hugo bij DIKW Consulting betrokken geraakt. Vanaf 2008 is Hugo Koopmans managing partner bij DIKW Consulting en verantwoordelijk voor het kennisdomein Advanced Intelligence. Selectie van relevante werkervaring Organisatie : Terre des Hommes Rol : Data Scientist Periode : 2012-heden Werkzaamheden : Ontwikkelen Retentie model voor Donateurs Voor deze organisatie heeft Hugo een retentie model ontwikkelt en geïmplementeerd voor donateurs. Op basis van het gedrag van donateurs over de laatste vijf jaar is er een voorspel model ontwikkeld. De organisatie gaat het model inzetten bij de komende wervingsacties onder bestaande donateurs. Aan de hand van een controle groep wordt de effectiviteit van het voorspelmodel bewaakt. De analyse is volledig uitgevoerd met open source analyse tools. In een drietal workshops is kennis overgedragen en kunnen de medewerkers zelf updates en additionele analyses uitvoeren. Organisatie : Bever Sport Rol : Data Scientist Periode : 2011 Werkzaamheden : Analyse op kortingspercentages klantkaart Voor Bever heeft Hugo een analyse gedaan van de kortingen op transacties in relatie tot de Bever klantkaart. Het doel was vast te stellen op welke wijze klantkaart houders nu gebruik maken van de mogelijke kortingen, vooral in actieweken. In de analyse is een vergelijking gemaakt met de niet-klantkaart houders. De analyse omvatte de verwerking van 5 jaar transactie gegevens uit het kassa systeem van de meer dan 30 shops.. Naast een kortingsanalyse is er ook gekeken naar de basket(wat er samen wordt gekocht) en of aan de hand hiervan een aantal klanttypen kan worden vastgesteld dat voor marketing doeleinden kan worden gebruikt. Doel is het verder uitnutten van de mogelijkheden die het nieuwe kassa systeem biedt. Dit omvat onder anderen het gepersonaliseerd uitprinten van coupons bij een aankoop. Organisatie : Effectory Rol : Data Scientist Periode : 2011 Werkzaamheden : Textmining analyse duizenden antwoorden op dezelfde vraag Voor Effectory heeft Hugo een Textmining opdracht gedaan waarbij de opdracht bestond uit het visualiseren van duizenden antwoorden op twee open vragen die bij iedere medewerkers tevredenheidsenquête werden geteld. “Waarom is het leuk om voor bedrijf x te werken?” en “Wat kan er beter?”. Voor deze opdracht is een methodiek ontwikkeld die de antwoorden van 1 bedrijf vergelijkt met alle antwoorden ooit gegeven op die vraag(150.000). Door nu woordcombinaties die bovengemiddeld meer voorkomen grafisch weer te geven ontstaat een “infographic” die bruikbaar is als onderdeel van de standaard rapportage van Effectory. De oplossing is eind vorig jaar geïmplementeerd en live gegaan. Organisatie : Vodafone Rol : Adviseur Realtime Marketing Periode : 2008-heden Werkzaamheden : Klant interactie design Bij Vodafone is Hugo betrokken bij de implementatie van Chordiant Centralized Decision Management (CDM). Doelstelling van het project is het inzetten van realtime beslisondersteunende software in een multi-channel omgeving, voor het optimaliseren van de klantcontacten. Verschillende kanalen worden ondersteund met de mogelijkheden voor gepersonaliseerd advies door Chordiant beslislogica. Hugo is in deze periode voor meerdere landen eindverantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, testen en implementeren van de complexe beslislogica die bepaald welke gepersonaliseerde banners er op de website verschijnen en welke scripts de call-center agent ter beschikking krijgt voor het interactief ondersteunen van het verkoop proces. Recent is hier de mobile app van myvodafone.nl als kanaal aan toegevoegd. Naast de succesvolle implementatie van Chordiant CDM in Nederland wordt Hugo binnen Vodafone Group internationaal gezien als de expert op het gebied van interactie beslislogica, en de uitrol van Chordiant CDM waarin hij zich de laatste tijd met name toelegt op het optimaliseren van de adaptieve voorspel mogelijkheden die de software biedt. Dit is een omvangrijk traject in meerdere landen waarbij het aankomt op goede communicatieve vaardigheden en excellente vakinhoud op zowel het technische als commerciële vlak. Organisatie : Essent Rol : Project en ad-intrim programma manager Periode : 2005-2006 Werkzaamheden : Bij Essent is Hugo betrokken geweest bij het opzetten en implementeren van een vernieuwd campagne management programma. De marketing afdeling van deze energie leverancier wilde meer overzicht en kwaliteit in de bestaande outbound marketing processen. Door het uitwerken van de processen en het in kaart brengen van verantwoordelijkheden en deze te beleggen bij verschillende onderdelen van de organisatie is de kwaliteit van deze marketing processen zichtbaar verbeterd. Hugo is in dit project ook een aantal maanden ad interim programma-manager van het CRM programma geweest en als zodanig verantwoordelijk voor een programma budget van meer dan 1 miljoen euro. Expertise Predictive Analytics Tools: Chordiant PAD SPSS Clementine SAS Enterprise Miner Kxenn Weka R Marketing Intelligence: Voorspellen van klantgedrag Klantwaarde en loyaliteits concepten Multi Channel contact strategieën Next Best Action marketing Statistical Analysis Tools: R / S Octave/Matlab SPSS SAS Project Management: Six Sigma Agile Prince II SCRUM4BI Real time Decisioning Concepten: Architecture Service Oriented Architectures Credit Risk Acceptance Multi Channel Marketing Business Intelligence Concepten: Customer Intelligence Performance Management Data Quality Management Centralized Decisioning Rule Engines: Chordiant CDM iLog Drooles Fiaar Isaac Blaze Advizor Business kennis: Financial Services Basel II PD LGD modellen Consumer finance Acceptatie beleid Telecom Next Best Action marketing Callcentre transformation ARPU and Revenue dilution berekeningen Energie sector Consumer profile matching. Load prediction BI Tools: Oracle Business Intelligence SAS Business Objects Cognos Pentaho suite Risk Management: Basel II Compliance Scorecard ontwikkeling Reject Inferencing Acceptance policy Portfolio optimalisatie Campaign Management: Chordiant UNICA Epiphany Script talen: Python Matlab SQL SAS (Base) OS: Linux Windows Unix DBMS: Oracle 10 g MySQL MS SQL server 2008 Postgres SQL 9 Opleiding Certified SCRUM Master (2011) Certified Six Sigma Blackbelt (America Society of Quality oktober 2006) RUP Analysis and Design, 2005, Capgemini University, Utrecht, Nederland Technische Universiteit Eindhoven, Fundamentele werktuigbouwkunde, vakgroep Systeem & Regel Techniek afgestudeerd in 1996 'Met grote waardering' (1996) Hogere Technische School van Utrecht, Hilversum, Fijnmechanische Techniek afgestudeerd in 1993 Additionele activiteiten Docent DIKW-academy datamining en marketing intelligence (zie www.dikw-academy.nl) Facilitator voor IDMK cursus Marketing Intelligence. 2004-2005 Gastcollege Advanced Database Technologies Technische Universiteit Delft 2001-2002 Artikel in Customer Base 1998 'Datamining Toepassingen in Marketing'
WWW.DIKW.COM
FREQUENCYWOORD 1 WOORD 2 FREQ
9data 4
3business 3
333
marketing 33
data 3scientist periode 3
universiteit 3beleid 2
action marketing 2advanced 2best 2
geraakt 22
antwoorden 2opgedaan 2
expert gebied 2werktuigbouwkunde 2
werkzaamheden 2betrokken 2
2systeem 2houders 2
marketing processen 2landen 2
next best 2pd 2
2011 2manager 2
model 2risk management 2six sigma 2
afgestudeerd 22
klantgedrag 2
heer koopmansscientist
basel iiintelligence
chordiant cdmdikw consultinghugo koopmans
intelligencemulti channelrol
technischeacceptatie
intelligenceaction
betrokkendikw academyduizendenervaring
fundamentelehedenhugoimplementatie chordiantkassaklantkaart
meerdere
lgdperiodeprogrammaretentie
techniekuniversiteit eindhovenvoorspellen
PMIWOORD 1 WOORD 2 PMI
beleid 8,89best 8,89
werktuigbouwkunde 8,89next best 8,89pd 8,89six sigma 8,89
8,31systeem 8,31
landen 8,31afgestudeerd 8,31
8,31klantgedrag 8,31
7,89geraakt 7,89
antwoorden 7,89opgedaan 7,89
expert gebied 7,89houders 7,89
universiteit 7,57werkzaamheden 7,57
manager 7,57data 7,57
7,317,31
model 7,312011 werkzaamheden 6,98scientist periode 6,89
data 6,832011 6,72
6,486,316,31
advanced 6,14risk management 6,14action marketing 6,08business 5,50marketing processen 5,50
betrokken 4,72marketing 4,50
3,72
acceptatieaction
fundamentele
lgd
multi channelkassameerderetechniekuniversiteit eindhovenvoorspellenbasel iibetrokkenduizendenervaring
klantkaarttechnischehedenprogramma
scientistdikw consultingdikw academyretentie
rolperiodechordiant cdmheer koopmansimplementatie chordiant
intelligence
intelligence
hugointelligence
hugo koopmans
WWW.DIKW.COMSearch : (acceptatie, beleid) OR (best,action)
WWW.DIKW.COM
Hoe helpt dit je?
Beter zoeken door analyse van het oordeel van de manager. Wat waardeert de manager positief? Doorzoeken van je eigen CV database Scoren van CV's ATS “slimmer”maken
Voorbeelden Citrix Consultant > Certified + Citrix SAP expertise
sap + abab + developer data + object + owner
WWW.DIKW.COM
Case 2 : Vindt de souffleur van je opdrachtgever !
“ Hoe verhoog ik de kansen van mijn kandidaat via kennissen en collega's van de opdrachtgever ? ”
“Misschien kan ik wat leren van gezamenlijke werkgevers en opdrachtgevers ...”
WWW.DIKW.COM
Case 2 : Microstrategy specialist voor Ahold
Wie zijn de relevante 1e graads van mijn opdrachtgever? Wie kent zowel mijn kandidaat als mijn opdrachtgever (of zit daar dichtbij)? Netwerk analyse van publieke LinkedIn profielen.
Twee groepen: 1) MicroStrategy specialisten en 2) Business Intelligence mensen die werken of gewerkt hebben bij AholdZoek het kortste pad tussen kandidaat en opdrachtgever.
WWW.DIKW.COM
Microstrategy Specialisten
196 profielen 315 bedrijven/opdrachtgevers 511 nodes 605 links
Anne-Marie Dekkers http://www.linkedin.com/in/annemariedekkersBen de Jong http://www.linkedin.com/in/bengidejongChris Halder http://www.linkedin.com/in/chrishalderChantal Pijpe http://www.linkedin.com/in/cpijpeDennis van Rooijen http://www.linkedin.com/in/dennisvanrooijenDjurre van Kouwen http://www.linkedin.com/in/djurrevankouwenEmre Uzun http://www.linkedin.com/in/emreuzunFanina Rivai http://www.linkedin.com/in/faninarivaiFrank Hermsen http://www.linkedin.com/in/frankhermsenFrans Mol http://www.linkedin.com/in/fransmolFrank Van den Thillart http://www.linkedin.com/in/fvdthillartGerrie Overkamp http://www.linkedin.com/in/gerrieoverkampHeleen Hofland http://www.linkedin.com/in/heleenhoflandJurgen Van Gils http://www.linkedin.com/in/jvangilsLouis Rijkse http://www.linkedin.com/in/louisrijkseMarc Heemskerk http://www.linkedin.com/in/marcheemskerkMarco Dekker http://www.linkedin.com/in/marcodekkerNiek Verbunt http://www.linkedin.com/in/niekverbuntNorbert Maijoor http://www.linkedin.com/in/norbertmaijoorPascal Meij http://www.linkedin.com/in/pascalmeijRalf Slofstra http://www.linkedin.com/in/ralfslofstraRob Nijland http://www.linkedin.com/in/robnijlandSaad Elkhuri http://www.linkedin.com/in/saadelkhuriFrank Salet http://www.linkedin.com/in/saletThomas van Buren http://www.linkedin.com/in/thomasvanburenAbdoulah Achatibi http://www.linkedin.com/pub/abdoulah-achatibi/28/675/649Antoine Soeterboek http://www.linkedin.com/pub/antoine-soeterboek/4/20b/b73Anton Kuiper http://www.linkedin.com/pub/anton-kuiper/1/473/31bAlbert van Es http://www.linkedin.com/pub/ard-jansen/0/49a/a55Ard Jansen http://www.linkedin.com/pub/ard-jansen/0/49a/a55Arie Van Der Stelt http://www.linkedin.com/pub/arie-van-der-stelt/3/507/501Arnold Buijs http://www.linkedin.com/pub/arnold-bosman/40/151/745Bas Hendrikx http://www.linkedin.com/pub/bas-hendrikx/10/2a1/35bBertil Reiling http://www.linkedin.com/pub/bertil-reiling/0/790/a01Bob Mayenburg http://www.linkedin.com/pub/bob-mayenburg/9/a4b/34Eric van Hofwegen http://www.linkedin.com/pub/eric-van-hofwegen/2/755/508Erik Iedema http://www.linkedin.com/pub/erik-iedema/5/6a3/472Erik Siebering http://www.linkedin.com/pub/erik-siebering/8/51/a19Ernesto Salamony http://www.linkedin.com/pub/ernesto-salamony/3/791/84aErwin Jochems http://www.linkedin.com/pub/erwin-jochems/5/23/839Erwin Van den Kommer http://www.linkedin.com/pub/erwin-van-den-kommer/41/403/160Ewald M. Rijpkema http://www.linkedin.com/pub/ewald-m-rijpkema/0/83a/187Frank Biegstraaten http://www.linkedin.com/pub/frank-biegstraaten/3/543/223Fred Mashiro Ishege http://www.linkedin.com/pub/fred-mashiro-ishege/4/7a8/870Fred Nieuwets http://www.linkedin.com/pub/fred-nieuwets/9/a70/808Gaby Portein http://www.linkedin.com/pub/gaby-portein/2/957/b36Gerben Hoekstra http://www.linkedin.com/pub/gerben-hoekstra/1b/171/92bHans Nijntjes http://www.linkedin.com/pub/hans-nijntjes/1/396/90aHans Wieldraaijer http://www.linkedin.com/pub/hans-wieldraaijer/3/536/268Harsh Deshpande http://www.linkedin.com/pub/harsh-deshpande/1/354/1b4Anne-Marie Dekkers http://www.linkedin.com/in/annemariedekkersBen de Jong http://www.linkedin.com/in/bengidejongChris Halder http://www.linkedin.com/in/chrishalderChantal Pijpe http://www.linkedin.com/in/cpijpeDennis van Rooijen http://www.linkedin.com/in/dennisvanrooijenDjurre van Kouwen http://www.linkedin.com/in/djurrevankouwenEmre Uzun http://www.linkedin.com/in/emreuzunFanina Rivai http://www.linkedin.com/in/faninarivaiFrank Hermsen http://www.linkedin.com/in/frankhermsenFrans Mol http://www.linkedin.com/in/fransmolFrank Van den Thillart http://www.linkedin.com/in/fvdthillartGerrie Overkamp http://www.linkedin.com/in/gerrieoverkampHeleen Hofland http://www.linkedin.com/in/heleenhoflandJurgen Van Gils http://www.linkedin.com/in/jvangilsLouis Rijkse http://www.linkedin.com/in/louisrijkseChris Roest http://www.linkedin.com/pub/chris-roest/17/643/A91Bertold Bijkerk http://www.linkedin.com/pub/bertold-bijkerk/4/3aa/945
WWW.DIKW.COM
Hebben specialisten gewerkt voor Ahold en Microstrategy?
WWW.DIKW.COM
Hebben specialisten gewerkt voor Ahold en Microstrategy?
WWW.DIKW.COM
Ahold BI netwerk
WWW.DIKW.COM
Ahold BI netwerk
WWW.DIKW.COM
Samenvoegen van de twee netwerken
MICROSTRATEGYSPECIALISTEN
AHOLDBI
WWW.DIKW.COM
Netwerken samengevoegd en wat nu?
WWW.DIKW.COMWaar zijn de kandidaat en opdrachtgever nu?
WWW.DIKW.COMHoe kent de kandidaat de opdrachtgever?
WWW.DIKW.COM
Korste weg van kandidaat naar opdrachtgever
KandidaatABN AmroCollegaAholdOpdrachtgever
WWW.DIKW.COM
Recap case 2 : Wat hebben we gezien?
Netwerk van specialisten en opdrachtgever in kaart gebracht Korste pad van kandidaat naar opdrachtgever gevonden
Kandidaat ABN Amro
Collega Ahold
Opdrachtgever Welke eerstegraads contacten van opdrachtgever zijn van belang? Nu kan het beïnvloeden beginnen That's your job!
WWW.DIKW.COM
HR Dashboard verrijken met linkedin gegevens
Voeden met publieke profielen van je eigen organisatie en die van je concurrenten. Inlichtingen halen uit deze gegevens:
Waar is je concurrent mee bezig? Welke mensen haalt zij aan boord? Hoe moeten wij daarop reageren?
WWW.DIKW.COM
Landschap van skills Microstrategy specialisten
WWW.DIKW.COM
Landschap van skills Microstrategy specialisten
WWW.DIKW.COM
Skill landschap
WebdesignersProjectmanagersDWH, BI & reportingMarketeersUI&DesignMicrosoftSAP
Skills zijn geconcentreerd rond functies. Zoeken op skills geeft mogelijk meer match dan functietitel.
Onze kandidaat
WWW.DIKW.COM
Competitieve Intelligence bij DIKW
Publiek beschikbare gegevens Verzamelen van eigen gegevens en die van je concurrenten Samenstellen van dashboard met “intelligence” informatie Waar zit mijn concurrent?
Geografisch Bij welke partijen Met welke tools & skills
Hoe verhouden twee concurrenten zich tot elkaar en/of tot ons?
WWW.DIKW.COM
Voorbeeld DIKW CI Dashboard [ 1 / 2 ]
WWW.DIKW.COM
Voorbeeld DIKW CI Dashboard [ 2 / 2 ]
WWW.DIKW.COM
CI in HR : Hoe helpt dit je?
In Recruitment Shortest path > Via welke wegen kunnen we mensen bereiken via onze eigen medewerkers. Connectie netwerk afleiden uit publieke data Huidige en vorige (werk) relaties uit het verleden geven overzicht van achtergrond In HR Aggregeren van profiel en expertise informatie op bedrijfsniveau Wie binnen mijn organisatie kent wie bij de concurrent? Welke skillsets hebben onze concurrenten Waar zitten er gaten in onze skillsets t.o.v. concurrent x Verder kijken dan vakinhoud, profileren van (toekomstige) medewerkers op bijvoorbeeld cultuur of duurzaamheid Niet Employer Branding, maar van binnenuit werken aan de mindset
WWW.DIKW.COM
Vervolg stappen
Naast Linked-in ook andere sociale media integreren Deze technieken integreren in Applicant Tracking Systemen Via app ontsluiten van status updates zodat we een beeld krijgen van wie wie beïnvloed. Hiermee krijgen de links in het netwerk een richting. Competitive Intelligence dashboard inrichten.
WWW.DIKW.COM
Take away
Linkedin publieke profielen zijn een geweldige bron van informatie Mogelijkheden voor actieve Recruitment
Efficiency verbetering door bag of words zoek criteria Via woord combi's komt duidelijker naar voren wat de opdrachtgever zoekt en wat niet.
Sociale netwerk analyse geeft inzicht In de kennis en kunde van je eigen organisatie In de kennis en kunde van je concurenten
Laat het netwerk van je eigen organisatie werken! The new CRM : Counterparty Relation Management
WWW.DIKW.COM
vragen
