DDMA 3 maart 2009 Pieter Vijn over Data Governance

Post on 18-Dec-2014

705 views 0 download

description

Prof. Dr. Pieter Vijn, professor integrated marketing communication Nyenrode Business Universiteit gaat in op het belang van Data Governance in relatie tot marketingmanagement. Hij stelt dat de kansen cq mogelijkheden om de datakwaliteit binnen het bedrijf te organiseren, gespiegeld is aan hoe een bedrijf is georganiseerd. Wanneer tussen diverse afdelingen frictie bestaat, blijft het schieten met los zand. NAW gegevens is slechts een element van datakwaliteit. Datakwaliteit is een strategische asset met de daartoe behorende kansen, risicofactoren, strategische consequenties et cetera. Data is niet zomaar een adresje. Desalniettemin is datakwaliteit vaak een te klein begrip en is het van belang om het begrip te herpositioneren om het strategisch belang te laten inzien.

Transcript of DDMA 3 maart 2009 Pieter Vijn over Data Governance

1

Event: DDMA Seminar

Thema: Data Governance

Spreker: Pieter Vijn – Nyenrode Business Universiteit

Datum: 3 maart 2009 – Pakhuis de Zwijger, A’dam

www.ddma.nl

Data Governance: Van Silo’s naar Integrale Data Strategie

Prof. dr.

Pieter Vijn

Strategic Innovationpieter.vijn@

quicknet.nl

Maart, 2009

3

Van Silo’s naar SynergieAaker: de 6 hoofdzonden van Silo’s

• Marketing resources worden niet optimaal verdeeld −Verbeter de allocatie van recources, tijd

geld over producten, kanalen, functies, merken, landen, marketing en communicatie plannen

−Zie de organisatie als een netwerk (intern en extern):

• Negatieve interacties tussen de delen leiden tot verstopping en suboptimaliteit (files)

• Positieve interacties leiden tot Synergie (positieve netwerk effecten)

4

De 6 hoofdzonden…

• Cross-silo merken ontberen helderheid en het maken van verbindingen (met klanten, partners)−Zorg voor processen en organisatorische

verbindingen tussen units (crossfunctionaliteit, gemeenschappelijke uitgangspunten/visie/taal, cultuur, metrics, crossfunctionele Data strategien etc )

5

De 6 hoofdzonden

• Silo overstijgende Merk en Marketing proposities zijn suboptimaal/kunnen zelfs contraproductief zijn vanuit Corperate Belang− Creëer een organisatie/cultuur waar silo

overstijgende proposities kunnen bloeien− Identificeer mogelijkheden om schaal /product,

functionele, kanaal, landen te exploiteren− (marktkansen in de verbindingen; creeren van

nieuwe catagorien Blue Oceans)

6

Hoofdzonden …

• Marketing management competenties worden verzwakt

• Geen hefboom werking van succes over silo’s heen (geen gedeelde trots)

7

….naar integrale/cross-functionele data en informatiesystemen….

• Inadequate cross-silo communicatie en samenwerking−Creëer processen, events, structuren en− informatie/integrale datasystemen

die samenwerking en communicatie stimuleren en een cultuur creëren waarin het geheel groter is dan de som van de delen/individuen (Synergie)

8

..naar integrale datastrategie:Customer Insight networks (Mc-Kinsey)

• ..capturing growth by understanding deep customer’s needs at the intersection points of segments, channels and product catagories..

9

Creëren van een Customer Insight network…

• Integreer data, genereer insights uit diverse bronnen

• Creëer een gedeelde cross-functionele aanpak

• Definieer− skills/data definities/eigendom/beslissingsregels etc

− Oftewel : Ontwikkel een Data Governance Strategie(DGS)

10

Waarom is DGS zo belangrijk (Accenture)?

• In an increasingly regulated, connected and competitive marketplace,− data management has become a core organizational

requirement.

• Without data, that is consistent, accurate and reliable across the enterprise, an organization − can easily reach misleading, faulty and potentially

harmful conclusions

− A famous example is the space probe that failed because one group of engineers measured using kilograms and meters, while another used pounds and feet.

11

Wat is Data Governance?: Accenture perspectief

Data Governance is the process of establishing and maintaining cooperation between lines of business and management

• Eestablish standards for common business data and metrics− Definition, communication and ownership

• Enforced throughout the organization.

12

Wat is Data Governance?

• The governing body responsible for data policy:−How data is defined (data defintions,

data security, risks, consistency), owned, stored, deployed, and enforced.

−Process for agreeing data ownership and rights and reconciling conflicts.

13

Partnership Business and ICT

A partnership between business and technology groups is essential for any data governance effort to succeed.

• Not primarily an IT function;− Must be owned by the business organization

and should be implemented across the enterprise

• Includes − people, roles, sponsorship, organization,

processes, policies and standards− Needed to successfully administer and manage a

company's information resources.

14

..een succevolle DG….

• …. provides the policy and structure for the data standards across several communities of practice and at various levels of the organization.

15

Wat zijn de doelen van DG?

16

…Start met de juiste organisatie..

• Executive sponsors from both senior management and the business units.

• Management committee such as a steering committee or data stewardship council.

17

De rollen in DGS

• Data stewards, the caretakers of the enterprise data assets.

• Data owners, responsible for the creation of the data and the enforcement of enterprise business rules.

• Data owners and data stewards must be provided with the knowledge, training, tools, forums and processes to be effective in their roles.

18

De 10 regels van DG (DG Institute Framework)

• Rules and Rules of Engagement

    1.    Mission and Vision    2.     Goals, Governance Metrics and Success Measures, and Funding Strategies    3.     Data Rules and Definitions     4.     Decision Rights    5.     Accountabilities    6.     Controls

19

De 10 regels van DG

• People and Organizational Bodies    7.     Data Stakeholders     8.     A Data Governance Office    9.     Data StewardsProcesses    10.    Proactive, Reactive, and Ongoing Data Governance Processes

20