Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio ›...

29
Hoofdstuk 4 Kansrekening Marnix Van Daele [email protected] Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Kansrekening – p. 1/29

Transcript of Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio ›...

Page 1: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Hoofdstuk 4Kansrekening

Marnix Van [email protected]

Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica

Universiteit Gent

Kansrekening – p. 1/29

Page 2: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Gebeurtenissen• experiment : gooien met een dobbelsteen

• uitkomst is gebeurtenis = verschijnsel = event

• A : oneven aantal ogen gooien

• B : hoogstens 4 ogen gooien

samengestelde

gebeurtenissen

• E1 : 1 oog gooien

• E2 : 2 ogen gooien

• E3 : 3 ogen gooien

• E4 : 4 ogen gooien

• E5 : 5 ogen gooien

• E6 : 6 ogen gooien

enkelvoudige

gebeurtenissen

Kansrekening – p. 2/29

Page 3: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Gebeurtenissen• het resultaat van een experiment is dus steeds juist één

enkelvoudige gebeurtenis.

• een gebeurtenis is een verzameling van één of meer

enkelvoudige gebeurtenissen

• de verzameling van alle enkelvoudige gebeurtenissen

geassocieerd met een experiment wordt de resultatenruimte

(sample space) genoemd (notatie : S)

...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

..........................................

E1

E2

E3E4

E5E6

A

••

•••

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

S

Kansrekening – p. 3/29

Page 4: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Bewerkingen op gebeurtenissenDe som G1 + G2 van twee

gebeurtenissen G1 en G2 is de

gebeurtenis dat minstens één van

beide gebeurtenissen optreedt.

Deze gebeurtenis komt overeen

met de verzameling G1 ∪ G2.

........

..............................................

.....................................

....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ........

..............................................

.....................................

.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

.

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

.

G1 G2

G1 ∪ G2

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

S

G1 of G2

Het product G1 · G2 van twee

gebeurtenissen G1 en G2 is het ver-

schijnsel dat beide gebeurtenissen

optreden. Deze gebeurtenis komt

overeen met de verzameling G1 ∩G2.

........

...............................................

........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ........

...............................................

.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

.

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

..

..

..

..

..

.

..

..

..

..

.

G1 G2

G1 ∩ G2

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

........

....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

S

G1 en G2Kansrekening – p. 4/29

Page 5: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Gebeurtenissen• Twee gebeurtenissen sluiten elkaar uit indien, bij het

optreden van één van de gebeurtenissen, de andere niet kan

optreden.• Twee gebeurtenissen die elkaar uitsluiten vormen samen de

volstrekt onmogelijke gebeurtenis, genoteerd als �.• Een gebeurtenis die overeenkomt met de resultatenruimte S

treedt zeker op bij een volgend experiment en wordt het

absoluut zeker verschijnsel genoemd en genoteerd als U .• De gebeurtenis die optreedt als en slechts als A niet

optreedt wordt de complementaire gebeurtenis van A

genoemd en genoteerd als A. Ze komt overeen met de

verzameling S \ A.

A · A = � A + A = UKansrekening – p. 5/29

Page 6: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Voorwaardelijke gebeurtenissenDe voorwaardelijke gebeurtenis A |B beschrijft het optreden van

het verschijnsel A op voorwaarde dat het verschijnsel B is

opgetreden.

• A : oneven aantal ogen gooien

• B : hoogstens 4 ogen gooien

B |A = (E1 + E3) | (E1 + E3 + E5)

A |B = (E1 + E3) | (E1 + E2 + E3 + E4)

Kansrekening – p. 6/29

Page 7: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Rekenen met gebeurtenissen

A · (B + C) = A · B + A · C� �

A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C)

Kansrekening – p. 7/29

Page 8: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

KansDe kans (waarschijnlijkheid, probabiliteit) P(A) geassocieerd

met een gebeurtenis A is een maat voor het geloof dat de

gebeurtenis zal optreden bij een volgende herhaling van het

experiment.

• theoretisch :

P(A) =aantal gunstige gevallen

totaal aantal (even mogelijke) gevallen

• praktisch :

P(A) = limn→∞

fA = limn→∞

nA

n

Kansrekening – p. 8/29

Page 9: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Axioma’s• 0 ≤ P(A) ≤ 1

• P(U) = 1

• P(�) = 0

• P(A + B) = P(A) + P(B) − P(A · B)

Optellingswet

A A

B x x

B x

• P(A · B) = P(A) P(B |A) = P(B) P(A |B)

Vermenigvuldigingswet

0 ≤ P(Ei) ≤ 1 ∀ Ei P(∑

i

Ei) = 1

Kansrekening – p. 9/29

Page 10: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Afgeleide formules

A · A = � en A + A = U

P(A · A) = 0 en P(A + A) = 1

1 = P(A + A) = P(A) + P(A) − P(A · A) = P(A) + P(A)

P(A) = 1 − P(A)

P(B) = P(U · B) = P((A + A) · B)

= P(A · B + A · B)

= P(A · B) + P(A · B) − P(A · A · B)

= P(A · B) + P(A · B)

P(A · B) = P(B) − P(A · B)Kansrekening – p. 10/29

Page 11: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Afgeleide formules

P(A + B + C)

= P(A + (B + C))

= P(A) + P(B + C) − P(A · (B + C))

= P(A) + P(B) + P(C) − P(B · C) − P(A · B + A · C)

= P(A) + P(B) + P(C) − P(B · C) − P(A · B) − P(A · C)

+ P((A · B) · (A · C))

= P(A) + P(B) + P(C) − P(A · B) − P(A · C) − P(B · C)

+ P(A · B · C)

P(A ·B ·C) = P(A) P((B ·C) |A) = P(A) P(B |A) P(C | (A ·B))

Kansrekening – p. 11/29

Page 12: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Afgeleide formules

A A

A + B : B x x

B x

• P(A + B) = 1 − P(A · B)

• P(A · B) = 1 − P(A + B)

A + B = A · B A · B = A + B

Kansrekening – p. 12/29

Page 13: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Onafhankelijke verschijnselenTwee verschijnselen A en B zijn onafhankelijk als

P(B |A) = P(B)

of, equivalent daarmee, als

P(A |B) = P(A) .

De vermenigvuldigingswet

P(A · B) = P(A) P(B |A) = P(B) P(A |B)

wordt dan vereenvoudigd tot

P(A · B) = P(A) P(B)

Kansrekening – p. 13/29

Page 14: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Onafhankelijke verschijnselen• A : oneven aantal ogen gooien

• B : hoogstens 4 ogen gooien

A en B zijn onafhankelijk, want

P (A) = P (E1 + E3 + E5) =3

6=

1

2

P (A |B) = P ((E1 + E3) | (E1 + E2 + E3 + E4)) =2

4=

1

2

P (B) = P (E1 + E2 + E3 + E4) =4

6=

2

3

P (B |A) = P ((E1 + E3) | (E1 + E3 + E5)) =2

3

Kansrekening – p. 14/29

Page 15: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Afgeleide formulesVereenvoudiging van optellings- en vermenigvuldigingswet

• als A en B elkaar uitsluiten : P(A + B) = P(A) + P(B)

• als A en B onafhankelijk zijn : P(A · B) = P(A) P(B)

Kansrekening – p. 15/29

Page 16: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

De regel van BayesGegeven :

• k toestanden S1, S2, . . ., Sk

Si · Sj = � als i �= j

S1 + S2 + . . . + Sk = U

• P(S1), P(S2), . . ., P(Sk)

• P (A |Si) voor i = 1, 2, . . . k

..........................................................................................................................................................................................................................................................................................

...............................................................................................................................

...............................

.........................

..........................................................................................................................................................................................................................................................................................

..........................................................................................................................................................................................................................................................................................

......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

S3S1 S2 S4

A

S

..............................................................

......................

.............

S1 ∩ A

Gevraagd : P (Si |A) =P(A · Si)

P(A)=

P(Si) P(A |Si)

P(A)A = A ·U = A ·(S1+S2+· · ·+Sk) = A ·S1+A ·S2+· · ·+A ·Sk

P(A) = P(A · S1) + P(A · S2) + · · · + P(A · Sk)

= P(S1) P(A |S1) + P(S2) P(A |S2) + · · · + P(Sk) P(A |Sk)

Kansrekening – p. 16/29

Page 17: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

De regel van BayesGegeven :

• k toestanden S1, S2, . . ., Sk

Si · Sj = � als i �= j

S1 + S2 + . . . + Sk = U

• P(S1), P(S2), . . ., P(Sk)

• P (A |Si) voor i = 1, 2, . . . k

..........................................................................................................................................................................................................................................................................................

...............................................................................................................................

...............................

.........................

..........................................................................................................................................................................................................................................................................................

..........................................................................................................................................................................................................................................................................................

......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

S3S1 S2 S4

A

S

..............................................................

......................

.............

S1 ∩ A

Gevraagd : P (Si |A)

Oplossing :

P (Si |A) =P(Si) P(A |Si)

P(S1) P(A |S1) + P(S2) P(A |S2) + · · · + P(Sk) P(A |Sk)

=P(Si) P(A |Si)

k∑

j=1

P(Sj) P(A |Sj)Kansrekening – p. 17/29

Page 18: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Nuttige telregels• algemeen principe

• variaties

• permutaties

• combinaties

• . . .

Kansrekening – p. 18/29

Page 19: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Algemeen principeStel dat een eerste experiment n1 uitkomsten heeft, een tweede

n2, . . . , en uiteindelijk een k-de experiment nk uitkomsten, dan

geven de k experimenten in die volgorde aanleiding tot

n1 n2 . . . nk

verschillende uitkomsten.

Kansrekening – p. 19/29

Page 20: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

VariatiesEen variatie van n elementen in groepen van k is een geordend

k-tal verschillende elementen uit een gegeven verzameling van n

elementen.

V kn is het aantal variaties van n elementen in groepen van k

Kansrekening – p. 20/29

Page 21: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Voorbeeldvariaties van n = 5 elementen A, B, C, D, E in groepen van k

• k = 1: V 15 = 5 V 1

n = n

• k = 2: V 25 = 5 × 4 V 2

n = n (n − 1)

• k = 3: V 35 = 5 × 4 × 3 V 3

n = n (n − 1) (n − 2)

• . . .

• k : V kn = n (n − 1) (n − 2) . . . (n − k + 1)

ABC ABD ABE ACB ACD ACE ADB ADC ADE AEB AEC AED

BAC BAD BAE BCA BCD BCE BDA BDC BDE BEA BEC BED

CAB CAD CAE CBA CBD CBE CDA CDB CDE CEA CEB CED

DAB DAC DAE DBA DBC BBE DCA DCB DCE DEA DEB DEC

EAB EAC EAD EBA EBC EBD ECA ECB ECD EDA EDB EDCKansrekening – p. 21/29

Page 22: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Variaties

V kn = n (n − 1) (n − 2) . . . (n − k + 1)

(n − k) (n − k − 1) . . . 2 1

(n − k) (n − k − 1) . . . 2 1

=n!

(n − k)!

Opgelet : 0! = 1

Kansrekening – p. 22/29

Page 23: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

VoorbeeldBepaal het aantal manieren waarop je de medailles kunt verdelen

bij een wedstrijd met 8 atleten.

Dit is een variatie-probleem, want

• herhaling is onmogelijk (elke atleet kan juist 1 positie in de

uitslag bezetten)

• de volgorde (goud, zilver, brons) is belangrijk

V kn = V 3

8 =8!

(8 − 3)!= 8 × 7 × 6 = 336

Kansrekening – p. 23/29

Page 24: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

PermutatiesPermutaties zijn bijzondere gevallen van variaties.

Een permutatie van n elementen is een variatie van n elementen

in groepen van n.

Pn is het aantal permutaties van n elementen

Pn = V nn

=n!

(n − n)!

= n!

Kansrekening – p. 24/29

Page 25: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

VoorbeeldBepaal het aantal manieren waarop de uitslag van een wedstrijd

met 8 atleten kan eindigen.

Dit is een permutatie-probleem, want

• herhaling is onmogelijk (elke atleet kan juist 1 positie in de

uitslag bezetten)

• de volgorde is belangrijk

Pn = P8 = 8! = 8 × 7 × 6 × 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 40320

Kansrekening – p. 25/29

Page 26: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

CombinatiesEen combinatie van n elementen in groepen van k is een

ongeordend k-tal verschillende elementen uit een gegeven

verzameling van n elementen.

Ckn is het aantal combinaties van n elementen in groepen van k.

Kansrekening – p. 26/29

Page 27: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

CombinatiesDe bepaling van Ck

n gebeurt in twee stappen :

• doe alsof de volgorde wel een rol speelt en tel

• hou daarna wel rekening met de volgorde

Kansrekening – p. 27/29

Page 28: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

Voorbeeldcombinaties van n = 5 elementen A, B, C, D, E in groepen van 3

• stap 1 :

• stap 2 :

C35 = aantal = V 3

5 /P3 = 5 × 4 × 3/3! = 60/6 = 10

ABC ABD ABE ACB ACD ACE ADB ADC ADE AEB AEC AED

BAC BAD BAE BCA BCD BCE BDA BDC BDE BEA BEC BED

CAB CAD CAE CBA CBD CBE CDA CDB CDE CEA CEB CED

BAB DAC DAE DBA DBC BBE DCA DCB DCE DEA DEB DEC

EAB EAC EAD EBA EBC EBD ECA ECB ECD EDA EDB EDC

ABC ABD ABE ACB ACD ACE ADB ADC ADE AEB AEC AED

BAC BAD BAE BCA BCD BCE BDA BDC BDE BEA BEC BED

CAB CAD CAE CBA CBD CBE CDA CDB CDE CEA CEB CEDKansrekening – p. 28/29

Page 29: Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent › ~mvdaele › files › statbio › studslides... · 2004-02-10 · Gebeurtenissen • het resultaat van een experiment

VoorbeeldBepaal het aantal manieren waarop de lotto kan ingevuld worden.

Dit is een combinatie-probleem, want

• herhaling is onmogelijk (elk getal kan slechts 1 keer

aangekruist worden)

• de volgorde (waarin de getallen aangekruist worden) is

onbelangrijk

Ckn = C6

42 =42!

36! 6!=

42 × 41 × 40 × 39 × 38 × 37

6 × 5 × 4 × 3 × 2 × 1= 5 245 786

Kansrekening – p. 29/29