Stephanie Moro/Janneke van Baalen

Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk2

State-of-the-art Gezichtsherkenning

• Al enkele jaren op de markt• Veel verbetering de laatste jaren• Prestatie in 2002 1% FAR, 10% FRR (optimale conditie)

1% FAR, 50% FRR (buitenconditie ) Verwachte prestatie 0.1% FAR, 1% FRR

• Wordt in de praktijk toegepast• Pose, verlichting en resolutie hebben zeer veel invloed op de

prestatie• Verschil in verificatie en identificatie toepassingen• Nieuwe ontwikkelingen m.b.t. 3D en combinatie met ander

biometrische technieken

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk3

Toegangscontrole (niet-anoniem)

• Ruimte verboden (straat, station, stadion)• Juiste persoon op juiste zitplaats (terrorisme, voetbal

vandalisme)• Bewaking

Surveillance (“anoniem’)

• Verblijftijd / herhaald gedrag• Tijd- en aanwezigheidsmonitoring• Ondersteuning bij “tracking”• Bewaking

Type toepassingen

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk4

Waar wordt gezichtsherkenning al ingezet?

• Toegangscontrole• Detectie fraude

Kenmerken:• Gecontroleerde omstandigheden• Medewerking van de te herkennen persoon• Vaak kleinschalig• Relatief lage eisen aan prestatie• Geen real-time eis

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk5

Waar ligt de uitdaging?

Surveillance omgeving• Ongeconditioneerd• Geen medewerking• Veel passanten• Real-time verwerking gewenst • Meerdere partijen betrokken

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk6

Concrete voorbeelden

• Toegangscontrole op luchthavens voor personeel en passagiers (Australië en Berlijn)

• Toegangscontrole voor abonnementhouders van dierentuin, Duitsland

• Controle van Visa aanvragen in Duitsland• Controle op aanvraag rijbewijs in Oklahoma, US• Detectie probleemspelers in casino, Duitsland

Pilots• Toegangscontrole IJshockeystadion, Zwitserland• Toegangscontrole Voetbalstadion, ADO Den Haag• Surveillance en zwarte lijst (handhaving winkelverbod) Nederland

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk7

Aanbieders

• Cognitec, Duitsland• L1 Identity Solutions, US• C-VIS, Duitsland

Meer deelnemers aan FRVT2006?

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk8

Valkuilen

Techniek:•Pose•Verlichting•Camera’s (positie, scherpte, resolutie)

Proces:•Schaal•Snelheid•Met of zonder medewerking•Verificatie of identificatie

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk9

Grote invloed van pose-afwijkingen

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk10

Resolutie: issue voor identificatie (automatisch)

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk11

Trends

Technologie• Van 2D naar 3D• Verbetering camera’s• Superresolutie• Slim gebruik maken van video

Toepassingen• Anonieme entree:

bezoekers mogen ongehinderd binnenkomen, alleen bij personen op de zwarte lijst wordt personeel geïnformeerd.

• Vastleggen hooligans: bij incident over goed beeldmateriaal voor gezichtsherkenning beschikken

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk12

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk13

Seminar ‘VIT’

Pilot

& Gezichts- herkenning

Taco Rethmeier 28 maart 2007 Gemeente

Utrecht

collectieve winkel-

ontzegging

Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijkManifestatie 20 juni 2006

Kamer van Koophandel, Utrecht

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk15

• Facecheck®-systeem met camera, computer en monitor van IVS

• Aansluiting op centrale database met uitwisseling van videobeelden

• Semi-geconditioneerd• Winkeliers als key-users• CBP en veel media-

belangstelling• Pilotomgeving

Setting

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk16

Collectieve aanpak

“Bij ons krijgen winkel-

dieven en last-

pakken een

gezicht..”

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk17

Deelnemers pilot

Bijenkorf

‘t Kevertje

ThomBroekman

McDonald’s

Broese Boekverkopers

Co van Beek Tweewielers

De Rode Winkel (2x)

PILOT

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk18

1. Effectiviteit

3. Performance / Techniek

4. Deelnameondernemers

2. (Privacy) Wetgeving

Leerdoelen pilot

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk19

1. Effectiviteit• Preventieve werking• Minder diefstal, overlast en herhaling• Voorkomen waterbedeffect• Betere handhaving en opsporing• Situatie winkel / aantal ingangen• Instructie en begeleiding• Bediening en onderhoud

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk20

2. Privacy-wetgeving• Proportionaliteit• Samenhang winkels• Termijn van opslag/ontzegging• Procedure• Zorgvuldigheid• Instemming CBP

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk21

3. Performance / techniek• Betrouwbare match; Systeem is stabiel• Belichting en camerapositie kritiek• Entree en winkelinrichting kritiek• Gedrag bezoeker• Plaatsing systeem en apparatuur• Training en instructie noodzakelijk• Haalbare ‘Performance’ maximaal 80%

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk22

4. Deelname ondernemers• Mate van winkeldiefstal en overlast• Bereidheid betrappen en doorpakken• Personele bezetting• Inrichting winkel• Kosten en baten• Affiniteit ICT-oplossingen

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk23

Pilot geslaagd?!

+ =Winkel-verbod

Gezichts-herkenning

Ei van Columbus

Als je de winkeldief betrapt en doorpakt, geldt:

Tenminste bij voldoende ‘performance’!

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk24

Geleerde lessen• Semi-geconditioneerd is beperkt voor

handhaving winkelverbod• Mens is belangrijker dan techniek• Kansrijk: Winkelketens• Oplossing als blackbox tegen

maandbedrag aanbieden• Zorgen dat je de database goed gevuld

krijgt• Uitbreiding met veelplegers en materiaal

uit andere bronnen

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk25

Hoe verder?

Doorontwikkeling gezichtsherkenning

Surveillance-omgeving

Ondersteuning centralist video-uitkijkkamer

Koppeling met videomanagementsysteem

Toekomst van gezichtsherkenning