Sessie trends voorspellen waar staan we door bob van der vecht

Trends voorspellen op Social Media

Bob van der Vecht, Rosemarie Huver

Wensen / Verwachtingen

Wat voorspelt het model?

Online activiteit over een onderwerp

Sentiment van betrokkenen

Offline gedrag

Bob van der VechtTrends voorspellen

2


Welke termijn voorspelt het model vooruit?


3


In welke context wordt het model gebruikt?

Real-time beslisondersteuning

Ondersteuning bij planning

Onderzoek / beleidsstudies


4

Van Bries tot Orkaan – TNO Onderzoek

Doelstelling

Een model ontwikkelen dat vroegtijdig de komst van een ‘orkaan’

kan voorspellen

Eisen

Het model is generiek opgezet en toepasbaar

Het model is zelflerend

Omgeving

Twitter


5

Casus: Project X

Hadden we de explosie op Twitter kunnen zien aankomen?


6

Agent-based modelleren

Individueel gedrag

resulteert in emergente fenomenen


7

1. Observe

2. Orient

3. Decide

4. Act

Voorspellen van gedrag op Sociale Media


8

Analyse van berichten

Opbouwen van ‘Retweet’ -netwerk


9

Berichtenanalyse

IndividualInformationNetworkExternal

Leren van gedrag

Leren van individueel gedrag

Op basis van observaties van gedrag tot nu toe

Reinforcement Learning


10

Voorspellen van Project X


11

Uitbreidingen 2014

Sentiment analyse

Context van casus

Externe bronnen

�� What if scenario’s


12

Conclusies

Social Media trends voorspellen op basis van individueel gedrag

Generiek toepasbaar (binnen Twitter)

Zelflerend

Focus op individu is essentieel bij het modelleren van Sociale Media

Toepassingen van voorspellend model

Doorrekenen toekomst scenario’s

Interventie analyses


13

Voorspellend model van Social Media


14

Project X 2012 Project X 2015

Sessie trends voorspellen waar staan we door bob van der vecht

Documents

Transcript of Sessie trends voorspellen waar staan we door bob van der vecht