Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

20
Datagedreven Kempengemeenten 8 februari 2017

Transcript of Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Page 1: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Datagedreven Kempengemeenten

8 februari 2017

Page 2: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Jeroen Weekers

• Medewerker innovatie• Contactpersoon dorpsraden

[email protected]

Page 3: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Programma

• Innovatie in Eersel• Datagedreven Kempengemeenten• Data als rode draad richting de toekomst• Wat nu?• Belangrijkste opgaven• Vragen?

Page 4: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017
Page 5: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Innovatie in Eersel

Page 6: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Innovatie in Eersel

Page 7: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Innovatie in Eersel

Page 8: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Van data naar informatie• De gemeente is de grootste bronhouder en verzamelaar

van informatie over en uit de gemeente.

• Er zijn datasets beschikbaar. De ene keer gestructureerd, de andere keer ongestructureerd.

• Geografisch samenvoegen van gevisualiseerde datasets maakt analyses en communicatie mogelijk, die nu moeilijk of onmogelijk zijn.

Page 9: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Datagedreven Kempengemeenten 1• Gedurende 2017 en 2018 ‘klooien en prutsen’• Essentieel voor succes is:

– Maatschappelijke thema’s– Communicatie– Aansluiten bij bestaande werkprocessen– Zoeken naar intergemeentelijke samenwerkingen– Kwaliteit data

Page 10: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Datagedreven Kempengemeenten 2

• Drie pijlers:– Beleid

• Maatwerk– Dienstverlening

• Kwaliteit– Communicatie / Partnerparticipatie

• Transparantie

Page 11: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Voorbeeldpilots• Efficiëntie van onze strooiroutes

• Voorzieningen in wijken in relatie tot demografische opbouw

• Risicovolle bedrijven in relatie tot kritieke voorzieningen

• Veiligheidsgevoel in relatie tot alle feiten die daar invloed op kunnen hebben

Page 12: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Organisatie

• Opdrachtgeverschap bij vijf colleges en MT’s• Projectteam met vertegenwoordiging van vijf

gemeenten• Samenwerking met CBS• Kempenteam Data

– Techniek vs. Behoefte

Page 13: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Relatie tot Veerkrachtig Bestuur

• Brabantse gemeenten: bestuurlijke visie• Eersel: schaalvergroting noodzakelijk• Belangrijkste opgave: kerngerichte aanpak /

uitvoering van beleid ‘de opgave stuurt de methode’

Page 14: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Relatie tot politieke besluitvorming

• Politieke opdracht om te komen tot vernieuwende besluitvorming

• Besluitvormingsproces van beoordelend richting kaderstellend

• Data als vervanging voor peilingen in politieke verantwoording

Page 15: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Relatie tot Eersel Slim Verbonden 1• Publiek-private samenwerking om Kempisch wonen

in een wereldregio te versterken• Data voor oplossing maatschappelijke opgaven• Gezondheid, veiligheid, duurzaamheid & mobiliteit• Volledig behoeftegedreven

• Voorbeeld: inwoners in het buitengebied langer thuis laten wonen

Page 16: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Relatie tot Eersel Slim Verbonden 2

• Samenwerking met SPIE• Slimme toepassingen in de openbare ruimte,

om:– IoT mogelijk te maken– Data te genereren

• Voorbeelden: parkeerplekken, lantaarnpalen, E3-strand, riolering met digitale regentonnen & monumentale bomen

Page 17: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Relatie tot Omgevingswet

• Data als bron van antwoorden op vraagstukken die ontstaan

• Integrale aanpak van Omgevingswet proberen door te zetten in volledige organisatie

Page 18: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Wat nu?

0. Mandaat van vijf colleges en MT’s1. Data Experiences afval.toekomstvijvereersel.nl

2. Ophalen pilotprojecten3. Plan van aanpak

• Inrichten technische voorzieningen (datadashboard)

Page 19: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Belangrijkste opgaven• Kunnen wij de analyses maken die we moeten

maken?• Welke beheersmaatregelen zijn nodig?• Hoe borgen we de kwaliteit van de data en de

discussie hierover?• Staat een gemeenteraad daadwerkelijk open voor

datagedreven besluitvorming?• Hoe borgen we de ethische discussie?

Page 20: Masterclass Verkenning Data Lab, 8 februari 2017

Vragen?