Factsheet

Grip op de beslismachine

Hoe gaan we om met kunstmatige intelligentie?

Rembrandt Tower Boardroom

Amsterdam

17:00 - 20:30 uur

7 september 2016

Samenwerken aan de groei

van Nederland

FEITEN INZICHT AANPAK

KERNCIJFERS

BRON: CB INSIGHTS

De afgelopen twee jaar werd in de VS telkens meer dan $2 mrd geïnvesteerd in 300-400 start-ups in kunstmatige intelligentie (KI). Dit jaar was het tot juni 2016 meer dan $1,5 mrd, in meer dan 200 KI-deals. In 2011ging er nog maar $282 mln aan nieuw geld naar KI-start-ups.+ $2 mrd

SEPT 2016

Een perfecte wereld waar elke beslissing optimaal isEen digitaal brein leert in twee weken Chinees, stuurt een auto feilloos door een drukke straat en ontdekt een tumor in een zee van röntgenfoto’s. Computers die zelf beslissingen nemen, ontwikkelen zich razendsnel. Welke samenleving ontstaat er? Wat is daarin de rol van de menselijke beslissing en de menselijke fout?

kunstmatige intelligentie: * Genetica De start-up Deep Learning heeft een database over cellen in de computer gevoerd, om het effect van genetische ver-andering te voorspellen. * FarmaAtomwise is een start-up die nieuwe geneesmiddelen wil ontdekken met ‘virtuele’ proe-ven. * CybersecurityEen voorbeeld van de vele be-

drijven die nieuwe, onbeken-de cyberdreigingen

ontdekken met ‘deep learning’, is het Israelische Deep Instinct.

* LandbouwDescartes Labs

maakt een ‘levende’ we-reldkaart van landbouwactivi-teiten, door satellietbeelden in een lerende computer te voeren. Dat moet hogere land-bouwopbrengsten opleveren.* Retail/e-commerceDeepomatic ontwikkelt algo-ritmes die elke afbeelding op een website automatisch om-zetten in een bijpassende ad-vertentie.

In de wereld van Hollywood en Netflix gebeurt het al jaren: computers die leren van hun fouten, slimmer worden dan de mens en dan beslissingen nemen over leven of dood − van de klinische HAL in 2001, A Space Odyssey tot de gevoeli-ge maar even dodelijke Ava in Ex Machina. Deze zomer verscheen zelfs de eerste film die is geschreven door een algoritme: Sunspring, een incoherent verhaal over drie mensen in een ruimtesta-tion (het algoritme heet Benja-min). In de echte wereld komt die zelflerende computer snel dichterbij. De meest hectische activiteit vindt nu plaats in de autoindustrie. Daar ontstaat een nieuw industrieel com-plex van o.m. chemie, energie, nieuwe materialen, sensor-technologie en kunstmatige in-telligentie.

VOORSPELLEN ‘Deep learning’ (een tak van sport binnen kunstmatige in-telligentie) wordt steeds beter in het zien van patronen in data, beeld en geluid. In India verzamelt Microsoft de gege-vens van 10.000 scholen, om te helpen voorspellen welke leerlingen een hoog risico lo-pen op voortijdige uitval. Mi-crosoft doet ook al jaren vrij accurate voorspellingen over het basketball kampioen-schap van Amerikaanse uni-versiteiten. Enlitic, een jonge Amerikaan-se start-up, voedt zijn compu-tersysteem met vele duizen-den röntgenfoto’s, mri- en ct-scans, zodat het program-ma uiteindelijk zelf de diagno-se ‘kanker’ kan stellen. Het be-drijf claimt na langdurig proefdraaien in Australië een 50% hogere nauwkeurigheid te hebben dan een menselijke radioloog. 13 BEDRIJFSTAKKEN CB Insights, een bureau voor marktanalyse, zette onlangs op een rij welke sectoren nu grote vooruitgang boeken met

Sprekers en speciale gasten op 7 september onder anderen:

➺ Max Welling, hoogleraar machine learning, UvA, en oprichter Scyfer

➺ Catholijn Jonker, hoogle-raar interactieve intelligentie, Delft ➺ Steve Muylle, hoogleraar digitale transfor-matie, Gent

50% Enlitic claimt dat zijn software 50%

nauwkeuriger voorspelt dan menselijke

radioloog

$144 mlnSentient is de best gefinancierde KI-start-up, dankzij een VC-ronde van $144 mln. Onder andere Tata uit India zit er in. Google koopt al start-ups sinds 2011 (en heeft er nu tien). Apple en Salesforce doen pas een jaar mee, maar hebben er beide al drie.

Yelp, de app voor restaurantrecensies, werkt samen met gezondheidsinspec-ties van Amerikaanse steden om te voorspel-len waar de gasten risico lopen. Een algoritme combineert sleutelwoorden in recensies als ‘vies’ of ‘ziek’ met historische data van inspectie-diensten. Daardoor zijn inspecties geen steekproeven meer, maar worden ze gericht op restaurants met grote kans op ongelukken.

SEPT 2016

* Zelfrijdende auto’sNvidia traint nu een auto om onder alle weersomstandighe-den veilig te rijden, zonder dat elke situatie is voorgepro-grammeerd.* KlimaatonderzoekHet National Energy Research Computing Center gebruikt deep learning software van Nervana om extreem weer te voorspellen op grond van visu-ele patroonherkenning.* VerzekeringenDe start-up Tractable ont-werpt een systeem dat beelden van autoschade gebruikt om reparatiekosten in te schatten. Een verzekeraar heeft dan

geen garage meer nodig voor die inschattingen. * Luchtvaart/dronesDronebedrijf Teal kocht on-langs softwarebedrijf Neurala om een drone te bouwen die mensen of voorwerpen volgt d.m.v. beeldherkenning.* Medische diagnosesBay Labs brengt diagnose-software naar ontwikkelings-landen, vooral voor klinieken die geen specialisten hebben voor lab-analyses. * ZoekmachinesGoogle Search investeert op grote schaal in tekstanalyse. De zoekmachine wordt geleid door John Giannandrea, voor-

6

Kunstmatige intelligentie: van geboorte naar puberteit

❛❛

If I had to guess at what our biggest existential threat is, it’s probably arti-fical intelli-gence. Elon Musk, Tesla

1936-1956ONTSTAAN

1956-1974EERSTE BLOEI

1974-1980STAGNATIE

1980-1987TWEEDE BLOEI

➺ De Britse wiskundi-ge Alan Turing bouwt een machine die in WOII de onkraakbaar Duitse codemachine Enigma kraakt.

➺ Een congres in 1956 op Dartmouth Colle-ge (VS) is het begin van grootschalig ge-subsidieerd onderzoek in artificial intelligence.

➺ Tientallen miljoenen, van o.m. het Penta-gon stromen naar het nieuwe terrein. Onder-zoekers voorspellen dat er binnen 20 jaar een kunstmatig brein is.

➺ Stanford University bouwt robot Shakey, die logisch kan re-deneren over zijn eigen (eenvoudi-ge) in-structies

➺ Overheden wereld-wijd staken de finan-ciering van onderzoek omdat het niets con-creets oplevert. On-derzoekers haken af.

➺ Kunstmatige intelli-gentie-coryfee Marvin Minsky, die het begrip ‘perceptron’ (neuraal netwerk) bedacht, zet zijn idee bij het vuil.

➺ Begin van het ‘ex-pert system’: een da-tabase waarmee de computer zelf een be-slissing kan nemen. De Japanse overheid stopt bijna een miljard dollar in deze ‘vijfde generatie computers’.

1 2 3 4

FEITEN INZICHT AANPAK

Kennispartners van de FD Circle:

My personal challenge for 2016 is to build a simple AI to run my home and help with my work. Think of it kind of like Jarvis in Iron Man Mark Zucker-berg, Facebook

malig hoofd van Google’s Arti-ficial Intelligence.* MarketingDe start-up MarianaIQ helpt bedrijven om de beste pros-pects te indentificeren in een database van potentiële klan-ten. * LogistiekEen team van TU Delft Robo-tics Institute en Delft Robotics wonnen Amazon’s Picking Challenge met een robot die 3d-beelden van het magazijn gebruikt om voorwerpen effi-ciënt te verplaatsen. MISBRUIK Zoals elke technologie kan ook kunstmatige intelligentie verkeerd worden gebruikt. Rechtbanken in verschillende

Amerikaanse staten gebrui-ken software van het bedrijf Northpointe, om te voorspel-len of een crimineel verhoog-de kans heeft op recidive. Dat wordt meegewogen in de strafmaat. Na grondig onder-zoek onder 7000 veroordelin-gen in Florida bleek dat het programma racistisch bevoor-oordeeld was. Het bleek slecht in het voorspellen van recidi-ve, maar voorspelde wel con-sequent een hogere kans voor zwarten dan voor blanken, bij dezelfde misdrijven. De ont-hullingen leidden tot een hef-tige controverse, vooral omdat Northpointe weigert zijn algo-ritme prijs te geven en recht-banken het systeem blijven ge-bruiken.

Lexicon

1987-1994WEER STAGNATIE

1994-HEDENDERDE BLOEI

➺ De zakenwereld ver-liest zijn interesse in kunstmatige intelligen-tie. Bedrijven zien meer heil in de nieuwe, kleine pc’s van IBM en Apple die op de markt komen.

➺ Japan stopt zijn pro-ject voor de Vijfde Ge-neratie computers.

➺ Technologie die ge-ruisloos werd ontwik-keld breekt door. IBM’s Deep Blue verslaat wereldkampioen scha-ken Garry Kasparov en IBM’s Watson wint de tv-quiz Jeopard.

➺ Opkomst van virtue-le assistenten als Eliza van IPsoft (later om-gedoopt in Amelia).

5 6

❛❛

McKinsey & Company

NautaDutilh

NUON | Part of Vattenfall

Big dataAnalyse van databe-standen die te groot zijn voor gewone da-tabeheersystemen.

Machine learning Patroonherkenning zonder expliciete programmering vooraf; computer leert vanuit een mo-del.

Deep learning Variant op machine learning met hogere complexiteit − voor-al geschikt voor beeld- en geluidher-kenning.

Artificial IntelligenceComputer denkt als de mens, maar dan een stuk sneller en betrouwbaarder.

7 september 2016

Kunstmatige intelligentie

7 december 2016

De kloof tussen ‘binnen’ en ‘buiten’ de elite

1 maart 2017

Netwerken van machines

7 juni 2017

State-of-the-art in technologie

➺ Meer informatie:fd.nl/circle

vanwijnen@fd.nl

Program BoardFD Circle:

Jan Hommen Ahold

Jeroen van der Veer ING, Philips

Cees ’t Hart Carlsberg Group

Peter de Wit McKinsey

Jessica van der Puil Young Shell

Agenda 2016-2017

(onder voorbehoud van wijzigingen)