Enkele voorbeelden van analytics based decision making in de sociale sector

Frank RobbenAdministrateur generaal Kruispuntbank Sociale ZekerheidSint-Pieterssteenweg 375B-1040 BrusselE-mail: Frank.Robben@ksz.fgov.beWebsite KSZ: www.ksz.fgov.bePersoonlijke website: www.law.kuleuven.be/icri/frobben

11/5/20112

E-Government in de sociale sector

stand van zaken

- 20 jaar gecoördineerd bezig

- wet verplicht alle federale instellingen van sociale zekerheid, medewerkende instellingen van sociale zekerheid en OCMW’s tot elektronische samenwerking via de KSZ en waarborgt eenmalige inzameling aan burgers en ondernemingen

- informatie wordt proactief gebruikt voor beleidsondersteuning en automatische toekenning van rechten

- allerlei andere instanties stappen vrijwillig mee in de samenwerking (gemeenschappen, gewesten, instanties die afgeleide rechten toekennen, …)

- 225 geoptimaliseerde elektronische processen tussen sociale actoren, goed voor 700 miljoen elektronische gegevensuitwisselingen

- 42 geoptimaliseerde elektronische processen van toepassing tot toepassing voor ondernemingen

- 13 toepassingen voor burgers (nog aanzienlijk uit te breiden)

11/5/20113

E-Government in de sociale sector

Kruispuntbankvan de

Sociale Zekerheid

burger en onderneming

VSI

interUInetwerk

NIC:intermutual.

netwerkandere actoren sociale sector

RSZ RSZPPO

FODSZ

HVZ

RSVZ

RKW

PDOS

FAO

FBZ

RJVDOSZRVP

SIGE-DIS

RIZIV

RVA

FODWASO

11/5/20114

Het datawarehouse arbeidsmarkt en sociale bescherming

datawarehouse arbeidsmarkt en sociale bescherming en uitbreiding van het aantal gegevensaanleverende instanties

- relevante gegevens van alle actoren in de sociale sector

- relevante gegevens afkomstig van andere actoren (vb. FOD Financiën, Nationaal Instituut voor de Statistiek,…)

- telkens mits machtiging van het bevoegde sectoraal comité van de CBPL

basisstatistieken, zijnde veel gevraagde statistieken die automatisch worden aangemaakt en verspreid, en raadplegingsmogelijkheid ervan via het internet

ondersteuning van de instanties belast met beleidsvoorbereiding, beleidsevaluatie en onderzoek bij de toegankelijkheid van het datawarehouse voor hun ad hoc behoeften

vaststelling van een standaardmethodologie voor de codificatie en de anonimisering van gegevens

geen inhoudelijke verwerking door de KSZ

11/5/20115

Het datawarehouse arbeidsmarkt en sociale bescherming

data m.b.t. de arbeidsmarkt

- bronnen : RSZ, RSZPPO, RSVZ, RVA en VDAB/FOREM/Actiris/ADG

data m.b.t. kinderbijslagen

- bronnen : RKW en RSVZ-deel kinderbijslagen

data m.b.t. pensioen en pensioenopbouw

- bronnen : Pensioenkadaster, SIGEDIS, PDOS en RSVZ

data m.b.t. arbeidsongeschiktheid en gehandicapten

- bronnen : NIC, RIZIV, FBZ, FAO, en FOD SZ

data m.b.t. OCMW-steun

- POD Maatschappelijke Integratie

11/5/20116

Ontsluiting als open data

op website KSZ (www.ksz.fgov.be - rubriek Statistieken)

- overzicht beschikbare data

- gebruikershandleiding datawarehouse

3 ontsluitingsmogelijkheden

- webtoepassing

• meer up to date gegevens

• gebruiksvriendelijker en interactiever

- voorontwikkelde basistoepassingen (nu nog op CD-rom of DVD – later on line downloadbaar)

• veel ruimere gegevens

- ad hoc aanvragen: goedkeuring door sectoraal comité sociale zekerheid

6

11/5/20117

Een microsimulatiemodel: 3 stappen

stap 1 omschrijving van

de maatregel

stap 2simulatie

stap 3evaluatie

regelgevingBASELINE

regelgevingHERVORMING

rekenregels uit regelgeving toepassen op bestand met beschikbare gegevens

beschikbare inkomens (welvaart) voor alle

individuen in Baseline

beschikbare inkomens (welvaart) voor alle

individuen na maatregelen

evaluatie van het effect van de maatregel:

budgettair verdeling (wie wint? wie verliest?)

11/5/20118

MIMOSIS in 3 stappen

stap 1omschrijving van

de maatregel

stap 2simulatie

stap 3evaluatie

wetgeving van 2001 tot 2011 voor de baseline

een databestand met geanonimiseerde administratieve gegevens uit het Datawarehouse Arbeidsmarkt en Sociale Bescherming van de KSZ

voornamelijk van het 4de kwartaal van 2001 toevallige steekproef van 100.000 individuen aangevuld

met gegevens over alle gezinsleden. Totaal 305.019 individuen.

wegingsfactoren alle nominale bedragen uitgedrukt in prijzen van 2001

tabel vergelijkbaar met geaggregeerde uitgaven en ontvangsten in het stelsel van werknemers en zelfstandigen

ongelijkheidsmaatstaven en armoedemaatstaven voor verschillende karakteristieken

11/5/20119

Percentage kinderen onder armoedelijn met supplement: baseline = 53.3%

Inhoud tabel: percentage kinderen onder armoedelijn met supplement per scenario

Omschrijving scenario Type 1 Type 2 Type 3

Inkomen uit arbeid ja - Onder bepaalde grens

Gezinsinkomen Onder bepaalde grens Onder bepaalde grens -

Supplementen Onveranderde inkomensgrens

1st rang = 42,46 € Sim1 73.0 Sim2 96.6 Sim3 73.0

1st rang = 91.35 € Sim4 72.6 Sim5 96.5 Sim6 72.6

1st rang = 53.15 € Sim7 72.8 Sim8 96.6 Sim9 73.0

Alle rangen = 38.87€ Sim10 72.8 Sim11 96.6 Sim12 72.8

Veranderde inkomensgrens

1st rang = 42,46 € Sim13 73.5 Sim14 97.3 Sim15 73.5

1st rang = 91.35 € Sim16 73.1 Sim17 97.2 Sim18 73.1

1st rang = 53.15 € Sim19 73.5 Sim20 97.3 Sim21 73.5

Alle rangen = 38.87€ Sim22 73.3 Sim23 97.2 Sim24 73.3

11/5/201110

Armoederisico per categorie

Huishouden Alleenstaande ouder

Koppel

1-2 kinderen 3 en meer kinderen

Baseline versus simulatie-scenrio 1

Status Baseline Sim1 Baseline Sim1 Baseline Sim1

Zonder werk 48.3 48.3 73.9 73.9 76.1 76.0

Part time werk 28.5 28.5 35.0 32.4 38.9 35.2

1 Full-time 4.8 4.8 10.2 8.8 8.3 7.1

Full + Part-time - - 0.4 0.3 0.7 0.7

2 Full-time - - 0.6 0.5 0.8 0.7

Allen 30.8 30.8 9.9 9.3 16.5 15.9

11/5/201111

Snelle ramingen van de tewerkstelling

bedoeling: zo vlug mogelijk, op basis van de kwartaalaangifte, RSZ-cijfers bekend maken m.b.t. de tewerkstelling, uitgedrukt volgens 3 invalshoeken- aantal arbeidsplaatsen op het einde van het kwartaal

- aantal personen op het einde van het kwartaal

- arbeidsvolume gegenereerd tijdens het kwartaal

hoe?- met het opsporen van de in de RSZ-databank ontbrekende werknemers

t.o.v. het verleden kwartaal ,o.a. in het Rijksregister (overledenen), in de databanken van andere OISZ (werklozen, gepensioneerden, …)

- met imputaties op basis van de verkregen gegevens, ook rekening houdend met nieuwe werkgevers voor wie de gegevens ontbreken

wanneer?- op basis van de situatie 75 dagen na het vervallen van een kwartaal (op

kruissnelheid, zonder bijzondere problemen die het overmaken van de aangifte zwaar vertragen)

- cijfers beschikbaar tussen 3 en 3,5 maanden na het vervallen van het kwartaal

11/5/201112

Datamining

aggregatie van persoonsgegevens door onafhankelijke trusted third party

codering van persoonsgegevens door onafhankelijke trusted third party

- verwijderen van rechtstreekse identificatiemiddelen

- afdoende onmogelijk maken van onrechtstreekse identificatie, oa door indeling van informatie in klassen

terbeschikkingstelling van gecodeerde informatie aan instanties bevoegd voor risico-analyse

indien uit risico-analyse afdoende vermoedens van fraude blijkt, decodering van betrokken gecodeerde gegevens door onafhankelijke trusted third party

terbeschikking van niet-gecodeerde persoonsgegevens aan instanties bevoegd voor fraudebestrijding

11/5/201113

Datawarehouse OASIS

Identificatie Actie Beheer

Fraudeverstoptin massainformatie

……

674Z

945Y

993X

ScoreNr

Te behandelengevallenen uitleg

Beslissingomtrent acties

Onmiddellijk onderzoek

Administratief onderzoek

Mededeling aan gewestelijke dienst

Periodiek heronderzoek

Geen specifieke actie

Fraudekomt boven

dooranalyse

11/5/20111414

Voor meer informatie

portaal van de sociale zekerheid- https://www.socialsecurity.be

website Kruispuntbank van de Sociale Zekerheid- http://www.ksz.fgov.be

persoonlijke website Frank Robben- http://www.law.kuleuven.be/icri/frobben

11/5/201115

D@nk u !

Vragen ?