Datamanagement-planning

Bibliotheek – Project RDM Ondersteuning

Basistraining voor informatiespecialisten

RDMO Datamanagementplanning 2

Datamanagementplanning

1) Hoe?

2) Waarom?

3) Door wie?

4) Wanneer?

5) Wat?

RDMO Datamanagementplanning 3

Hoe?

Met behulp van een datamanagementplan (DMP):

een digitaal document waarin je vastlegt welke data

voor jouw onderzoek nodig zijn, hoe je aan die data

gaat komen en hoe je die data gaat beheren

RDMO Datamanagementplanning 4

Waarom?

1) Omdat het ‘onderzoeksdatamanagement’ concreet

en uitvoerbaar maakt: wat ga je doen en hoe?

2) Omdat het tijd, geld, werk en stress bespaart: je

bent goed voorbereid op wat komt

RDMO Datamanagementplanning 5

Waarom?

Je bent goed voorbereid op wat komt:

delen van data met anderen

deponeren van data in een repository

(link naar) data meesturen met een artikel

RDMO Datamanagementplanning 6

Waarom?

Je bent goed voorbereid op wat komt:

geen dataverlies bij schijfcrash of laptopdiefstal

geen tijdverlies omdat je je data nog moet uitleggen

geen last-minute metadateringsklus

geen onduidelijkheid over rechten, consent etc.

RDMO Datamanagementplanning 7

Waarom?

1) Omdat het ‘onderzoeksdatamanagement’ concreet

en uitvoerbaar maakt: wat ga je doen en hoe?

2) Omdat het tijd, geld, werk en stress bespaart: je

bent goed voorbereid op wat komt

3) Omdat je instituut of financier zo’n plan wil zien

RDMO Datamanagementplanning 8

Door wie?

Elke individuele onderzoeker

Binnen onderzoeksproject: plannen afstemmen

In elk plan: wie is verantwoordelijk voor wat?

Onder invloed van…

financier

instituut

vakgebied

uitgever

wetgeving

repository

RDMO Datamanagementplanning 9

eisen, wensen, normen, standaarden en/of faciliteiten van

RDMO Datamanagementplanning 10

Wanneer?

Voordat het onderzoek start: plan maken

o op hoofdlijnen bij financieringsaanvraag

o in detail na verkrijging financiering

o langetermijnplanning eventueel later

RDMO Datamanagementplanning 11

Wanneer?

Voordat het onderzoek start: plan maken

Tijdens het onderzoek: plan bijwerken en uitvoeren

Na afloop van het onderzoek: controleren of het

plan helemaal is uitgevoerd

Wat?

1) Context

2) Organisatie van data

3) Documentatie en

metadatering

4) Opslag en veiligheid

5) Bescherming, rechten

en toegang

6) Bewaren en delen

RDMO Datamanagementplanning 12

Zes aandachtsgebieden:

1Context

projectinformatie

rollen & verantwoordelijkheden

beschrijving van te verzamelen of hergebruiken data

geschatte omvang

RDMO Datamanagementplanning 13

2Organisatie

bestands- en mapstructuur

naamgeving

versiebeheer

RDMO Datamanagementplanning 14

3Documentatie en metadatering

beschrijving van bestanden

labjournaals, vragenlijsten, codeboeken, software

syntax, instellingen van gebruikte apparatuur

vorm en inhoud van metadata, gebruikte

metadatastandaard

RDMO Datamanagementplanning 15

4Opslag en veiligheid

bestandsformaten

opslag

back-up

encryptie

kwaliteitscontrole

RDMO Datamanagementplanning 16

5Bescherming, rechten en toegang

ethische en privacykwesties

vertrouwelijkheid

eigendoms- en auteursrechten

RDMO Datamanagementplanning 17

6Bewaren en delen

selectie, vernietiging

behoud (preservation)

bewaartermijnen

bewaarplaats (repository)

licenties

RDMO Datamanagementplanning 18

Optioneel

Publiek: voor wie zijn de data interessant?

Budget: wat kosten het verkrijgen, verwerken en

beheren van de data?

…

RDMO Datamanagementplanning 19

Datamanagementplanning: gereedschap

Checklists

Templates

Online templates

Ingevulde voorbeelden

Data-profielen

Vakspecifiek

Financier-specifiek

--

Webpagina’s met

richtlijnen, adviezen etc.

RDMO Datamanagementplanning 20

RDMO Datamanagementplanning 21

Informatiebronnen

Donnelly, M., ‘Data management plans and planning’ in: G. Pryor (ed.), Managing research data

(Londen: Facet Publishing, 2012), 83-103

http://permalink.opc.uva.nl/item/003344308

Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR), Guidelines for Effective Data

Management Plans

https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/dmp/index.html

MIT Libraries, Data management and publishing, subject guide

http://libraries.mit.edu/guides/subjects/data-management/index.html

RDMO Datamanagementplanning 22

Colofon

Presentatie: Mariëtte van Selm | selm@uva.nl

Beeld: Jørgen Stamp | http://www.digitalbevaring.dk/

M. van Selm, RDM Ondersteuning - basistraining voor informatiespecialisten, lesmateriaal sessie 2. Januari 2014.Dit werk is gelicenseerd onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationaal