Big Data voor het MKBInspiratie en een Stappenplan

Dries van den Enden – Fontys Hogescholen ICTLectoraat Big Data

De komende 30 minuten...

Disruptie & Innovatie in de ICT

“Big Data” leiders als voorbeeld

Waar kan een onderneming beginnen?- Volwassenheid- Stappenplan

Vragen

Disruptie ten aanzien van “data”

Disruptie is natuurlijk niets nieuws!

1997

Presentator

Presentatienotities

3D printing

Presentator

Presentatienotities

Autonomous riding Cars

Presentator

Presentatienotities

Robotics, yes they are getting better and better

Presentator

Presentatienotities

VR technology

http://www.wired.co.uk/article/chinese-government-social-credit-score-privacy-invasion?utm_content=buffer51cad&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer%255d

g g y p p p Greenfield

Presentator

Presentatienotities

There are No Checkout Lines in This AI-powered Store .// https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=ZHvmR0ffWO8

Bron: https://www.businessinsider.nl

De heilige graal van Big Data

Gepersonaliseerde diensten- Gedrag voorspellen- Directe reactie- Locatie gebaseerd- …

Gepersonaliseerde...

... Medicatie (precies op jouw fysiologie)

... Video suggesties (past perfect bij wat je graag kijkt)

... Real time schuil advies (in geval van nood, advies vanuit jouw locatie)

... Altijd in contact met je Netwerk (op basis van locatie, jouw netwerk)

... Precisie landbouw

Precisie Landbouw – John Deere

Geo-Spacial, Real-Time, weer, grond en gewas kwaliteit, grond vochtigheid

plant advies op maat!

@Tesla: Véél data en realtime verwerking

Bron: Tesla.com

Soms iets te snel...

"My daughter got this in the mail!" he said. "She's still in high school, and you're sending her coupons for baby clothes and cribs? Are you trying to encourage her to get pregnant?"

Swarovski Kristal

Ieder onderdeel is “getagged”Reparatie / vervanging van onderdelenKlant kan in app eigen juwelen samenstellen

Hoe?- Data van alle producten (3D gescant)- Data van alle klanten- Data van alle reparaties- Slimme algoritmen (machine learning)

Data Science Proces

Presentator

Presentatienotities

Durf te experimenteren en te falen!

Volwassenheid in Analyse

(Big) Data Stappenplan

1. Wat will ik optimaliseren? Customer insight, Supply chain & distribution, responsive service,.. 2. Welke intere data heb ik al? Klanten, sales, voorraad, customer survey, supplier, contracts,.. 3. Welke externe data heb ik nodig? Social media, weer, demografisch, concurenten, nieuws,… 4. Welke tools kan ik gebruiken? Maak software, koop ‘canned’ API oplossingen, visualiseer, koop data en/of data sets / rapporten5. Waar moet ik starten? Youtube, online cursus, meetups, HBO / Universiteiten, collega’s, consultancy,..

Bronnen!

- Elke transactie genereert data! (intern)- Financiele Transacties (bank gegevens)- Web & Media interacties (website analyse / social media)- Intern netwerk gebruik

- Scrape websites (vaak gratis online tools)

- Gebruik open bronnen (CBS, Lokale overheden, het weer)

- Koop data-sets (bv Pirelli)

Meer data = Betere interpretatie

- Een stap verder is analyseren met behulp van “Neurale Netwerken”- Machine Learning

- Zelf geen expertise: Gebruik “canned” API’s - bijvoorbeeld AWS Deeplens- Sentiment Analyse- Pre-Trained Algorithms (MS Facuia

Do’s• Think big, start small • Find interesting internal data and external data with an eye on the customer • Dare to experiment with a vague solution direction

Don’ts• Do everything alone and do not share data • Forget privacy and security matters • Think Big Data is a hype that passes

Bedankt voor uw tijd!

Dries van den EndenFontys Hogescholen ICTCoordinator Data Driven Business Lab06 1250 5332d.vandenenden@fontys.nl