1

Twittermonitor van de CDA campagne voor het partijleiderschap

Amsterdam, mei 2012

Inleiding

• DamKam verzamelde van 8 t/m 18 mei 2012 alle tweets over de kandidaten voor het CDA-lijsttrekkerschap

• In totaal 28.895 tweets• We onderzochten: - Sentiment analyse

- Semantische analyse

Tweets per dag

• Dalende trend, buzz duurt enkele dagen• 2627 tweets p/d. Meer dan PvdA campagne: 1595 tweets p/d• 3 pieken vallen samen met resp. lijsttrekkersdebat P&W, Nieuwsuur

en Bleker bij Knevel & Van den Brink

Trends

• Pieken en dalen vallen samen met debatten op tv• Hoog aantal tweets Bleker op 13 mei (Eva Jinek op zondag) en 15 mei

(Knevel & Van den Brink)

Conversatie-aandeel

Wordcloud (Buma)

• Wordcloud alleen op basis van positieve tweets• Eigennaam (Sybrand van Haersma Buma) is gefilterd• Kleurloze en weinig specifieke steekwoorden

Wordcloud (Keijzer)

• Wordcloud alleen op basis van positieve tweets• Eigennaam (Mona Keijzer) is gefilterd• Als enige kandidaat relatief veel interactie (@MonaKeijzer)• Geen woorden als vernieuwing en Strategisch Beraad

Semantische analyse

• Bleker scoort van de 3 hoogst op alle negatieve punten • Keijzer hoog op positieve emoties maar laagste op economie• Buma scoort gemiddeld

Sentiment score

Sentiment score = % positieve tweets - % negatieve tweetsVanaf 16 mei is aantal tweets zo laag dat sentiment score minder

betrouwbaar is

Sentiment score

• Bleker meestbesproken, maar Keijzer hoogste sentiment score

Conclusies

• Uitslag is gebaseerd op alle tweets over CDA, niet alleen die van CDA leden• Officiële uitslag: Buma 51%, Keijzer 26%• Twitteraars beoordelen Keijzer beduidend positiever dan CDA leden• Bleker bijna evenveel tweets als 5 kandidaten samen• Twitteraars negatief over voortdurende aanwezigheid Bleker in media • Profielen zijn onuitgesproken (zie Wordclouds)

12

Analyse: Dennis Kroese & Kees-Jan Dijkstra

Contact/Vragen: Kees-Jan Dijkstra

06-31901989Kj.dijkstra@damkam.nl@KeesJD@damkam_research

DamKamKeizersgracht 1141015 CV Amsterdam