Pilot Leveranciers- monitoring - PIANOo · 2018-04-09 · DATA Markt-CONTENT Een generiek principe:...
Transcript of Pilot Leveranciers- monitoring - PIANOo · 2018-04-09 · DATA Markt-CONTENT Een generiek principe:...
Pilot Leveranciers-
monitoring
Mini Symposium Big Data voor Inkoop
17 september 2015
IUC/Belastingdienst
Gertjan Schut
Agenda
1. Aanleiding: Leveranciersmonitoring Belastingdienst
2. Pilot: Monitoringtool
3. Grote bijvangst
4. Bigdata voor Inkoop
Hoe borgt het IUC Belastingdienst continuïteit van levering door haar leveranciers, naast regulier contractmanagement?
• 2008-2013: standaard toets op Financieel Economische Draagkracht (FED)• Prescan op potentiële leveranciers
• Selectie-eis t.a.v. financiële ratio’s (minimum Belastingdienst-rating)
• Eenmaal gecontracteerd geen specifieke monitoring
• Contract- en leveranciersmanagement, m.n. rond (grotere) opdrachten
• Èn per 2013: verzwaarde behoeften i.v.m. faillissementen• Eenmaal gecontracteerd financieel blijven monitoren
• Indelen van contracten in risicoklassen
• Indelen van contracten in strategische toegevoegde waarde
• Maar ook: selectiever toepassen draagkrachttoets
beeld van de markt
weinig zwakke partijen FED: ja
FED: nee
(want geaccepteerd
risico, dus onnodig
beperkend)
veel zwakke partijen FED: ja
FED: ja
(te veel kans op
noodzaak tot
hercontractering)
strategisch belangrijke
leverancier
eenvoudig te vervangen
leverancier
beeld van product/dienst
FED nodig?
1) voorafgaand aan contract
beeld van de markt
weinig zwakke partijen FED: ja
FED: nee
(want geaccepteerd
risico, dus onnodig
beperkend)
veel zwakke partijen FED: ja
FED: ja
(te veel kans op
noodzaak tot
hercontractering)
strategisch belangrijke
leverancier
eenvoudig te vervangen
leverancier
beeld van product/dienst
FED nodig?
1) voorafgaand aan contract
beeld van de leverancier
leverancier met beperkt
risicoMonitoring: ja Monitoring: nee
leverancier met veel
risico
Monitoring: ja,
nauwkeurig managen cq.
exit-strategie
Monitoring: nee,
wel ad hoc check bij
grote transacties (en
enkel betaling achteraf)
strategisch belangrijke
leverancier
eenvoudig te vervangen
leverancier
beeld van product/dienst
Monitoring nodig?
2) gedurende contract
De Belastingdienst heeft (steeds completere) spend- en leveranciersinformatie in haar interne database
Facturen (SPEND)
KvK-nummers
Organisatie indeling
InkoopDomeinen
Verrijkt met risico klassen
Verrijkte spenddata
De markt heeft steeds slimmere en completere online datamining-tools en databases
Bedrijfs kengetallen
Bedrijfs structuren
Branche vergelijking
Bedrijfs rapporten
Verrijkte spend-DATA
Markt-CONTENT
Een generiek principe: je bedrijfsdata helpt je te selecteren in beschikbare content, en tooling presenteert deze op de door jou gewenste wijze.Dit is waar “data-driven” over gaat.
INKOOPINFORMATIE
MARKTINFORMATIE
1 1+
=3
Datamining voor Inkoop
Disclaimer
De nu volgende sheets tonen (gedeeltelijke) screenshots van de tool die de Belastingdienst gebruikt in een pilot. Vertrouwelijke
details zijn hierbij onzichtbaar gemaakt.
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
Met behulp van marktgegevens wordt een rating zichtbaar van de grotere leveranciers. Met cruciale bedrijven zonder marktrating kan evt. contractueel worden geregeld dat ontbrekende cijfers (het grijze vlak) worden geleverd en geüpload.
Aantal bedrijven per risicoklasse
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
Kijken we naar de spend van elke ratinggroep dan krijgen we focus op de nader te analyseren leveranciers. We zoomen in op de groep CC, een rating op het randje van “zelfstandig herstelbaar”.
Spend per risicoklasse
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
Op basis van eigen indeling of bijv. CPV of NACE-code kan de spend groepsgewijs worden weergegeven. Een contract-manager kan zo zijn eigen ‘inkoopgroep’ inzien.
Inzoomen op €15,6 miljoen spend in deCC-klasse van werkpakket “advies en inhuur”…
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
Op basis van eigen indeling of bijv. CPV of NACE-code kan de spend worden weergegeven. Een contractmanager zal bijvoorbeeld zijn ‘inkoopgroep’ willen inzien.
Vervolgens kan hij inzoomen op de spendin de risicovolle klassen, waarmee de concrete leveranciers zichtbaar worden.
Inzoomen op €15,6 miljoen spend in deCC-klasse van werkpakket “advies en inhuur”…
…geeft 10 leveranciers….
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
Op basis van eigen indeling of bijv. CPV of NACE-code kan de spend worden weergegeven. Een contractmanager zal bijvoorbeeld zijn ‘inkoopgroep’ willen inzien.
Vervolgens kan hij inzoomen op de spendin de risicovolle klassen, waarmee de concrete leveranciers zichtbaar worden.
Van leveranciers die cruciaal zijn voor de bedrijfsvoering en/of waarmee grote bedragen zijn gemoeid kan in detail worden bekeken welke contracten en onderliggende uitgaven dit betreft
Inzoomen op €15,6 miljoen spend in deCC-klasse van werkpakket “advies en inhuur”…
…geeft 10 leveranciers….
…waarvan Smartagent via drie contracten levert: nietalleen inzake “advies & inhuur”, maar ook twee anderewerkpakketten.
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
De portefeuille wordt voortdurend up-to-date gebracht met financiële gegevens.Deze functie kan ook worden uitgebreid met
actuele nieuwsberichten die negatieve signalen
bevatten over leveranciers in de portefeuille.
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
We kunnen vanuit voorgaande dia doorklikken op de grootste leverancier in de risico-zone: Associates B.V. Het volgende dashboard wordt getoond (gedeelte):
(i)=interne data, (e)=externe content_____________________
(i) Contracten: factuurregels gesorteerd naar contract
(e) Beschrijving bedrijfsactiviteiten
(e) Rating o.b.v. van Belastingdienstnorm (i)
(e) Weergave in evt. concernstructuur, incl. MORE rating.
(e) Gedeponeerde jaarcijfers, trends (ook in kleur)
(e) MORE rating, meerjarige trend
(e) Peergroup vergelijking , rangpositie/kleur
: rating is CC, moederbedrijf Headfirst is óók leverancier, rating BBB -> mitigerende factor
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
Van Associates B.V. kan ook worden getoond welke spend bij welke bedrijfsonderdelen c.q. welke contracten hoort:
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
Van Associates B.V. kan ook worden getoond welke spend bij welke bedrijfsonderdelen c.q. welke contracten hoort:
Datamining voor InkoopRisicorating van de inkoopportefeuille
Ook bij het doen van vooruitbetalingen biedt de tool nuttige informatie over leveranciers waarmee het risico kan worden ingeschat, zoals hier in het geval van Scholten Awater (rating BBB).
Datamining voor InkoopInzicht in de inkoopportefeuille
Op basis van de spend van drie bedrijven uit de spend top tien,- Randstad- IBM- Capgeminitoont de tool de volgende inzichten, welke niet zonder meer uit een plat spend-overzicht kunnen worden gegenereerd:
Datamining voor Inkoop
Datamining voor InkoopInzicht in RANDSTAD
Naast inzicht in risico biedt het verbinden van factuurregels via externe data nog veel andere inzichten.
Rechts het verband van een leverancier met andere leveranciers in portefeuille, waardoor blijkt dat Randstad een veel groter belang in BD heeft (zelfs positie één in spend i.p.v. PostNL)!
Verloop van spend in tijd, bijv. per bedrijfsonderdeel. Volgende stap: grafiek afgezet tegen contractwaarde, met signaalfunctie bij afwijking van ingestelde bandbreedte.
Datamining voor InkoopInzicht in IBM
In de trend van de spend wordtduidelijk het “kasschuif-effect” zichtbaar
IBM speelt een rol in veel verschillende ICT-werkpakketten
Datamining voor InkoopInzicht in CAPGEMINI
Bovendien heeft Capgemini zusterbedrijven die in wéér andere werkpakketten operationeel zijn,waardoor ook de top 10 positie stijgt.
Capgemini werkt niet alleen in ICT-inkooppakketten, maar ook daarbuiten.
Wanneer bedrijven in een holding zelf jaarrekeningen deponeren zijn ook ratings beschikbaar
☺
Datamining voor Inkoop
Pilot bij de Belastingdienst:
- Nieuwe software, voortbordurend op reeds gebruikte online dienst met bedrijfsgegevens;
- Input: Spendgegevens zoals ook regelmatig aan DGOBR te leveren, aangevuld met relevante extra gegevens;- Spenddata is vooraf opgeschoond m.b.v. KvK-gegevens
- Upload in stand-alone software geeft direct resultaat, layoutvervolgens naar wens aanpasbaar;
- Na pilot volgt installatie op eigen servers, live gelinkt met zowel eigen administratie, als marktdata (via internet)
- Schatting uiteindelijke kosten per gebruiker €5000,- per jaar
financiëlemarktscan
leveranciers management
faillissements-risico
spendanalyse
contract management
Executivereport
Datamining voor Inkoop: waarom?
Zuivere administratie
Leveranciers-integriteits-
score
Ondersteunend Proces 5:
IT voor inkoop
Strategisch Proces 3:
Optim. Lev. bestand
Strategisch Proces 3:
Ontw. & Managen Lev. relatie
Strategisch Proces 4:
Prestatie Indicatoren
______MSU+ ondersteuning _____
Datamining voor Inkoop: waarom?
Datamining voor Inkoop: waarom?
Rijkscloud-tool
Verzamelen & Combineren op basis van stappen in
Inkoopproces
Marktinformatie
Op weg naar leveranciersmonitor Rijk
• Pilot voortzetten en verrijken met o.a. jullie input langs deelproject Inkoopinformatie Rijk
• Belangstellingsregistratie Rijk (via ICIA)
• Aanbesteding 2016
• Implementatie bij early adopters in schaalbaar model (begin 2017)
• Uitbreiden en naar Inkoop/Rijkscloud? (2018?)
Rijkstool Leveranciers-en
contract-management?