Inkomenseffecten van woningbouw workshop evaluatieonderzoek 28 maart 2013 Dr. R. Willemse Teamleider...
-
Upload
godelieve-driessen -
Category
Documents
-
view
213 -
download
0
Transcript of Inkomenseffecten van woningbouw workshop evaluatieonderzoek 28 maart 2013 Dr. R. Willemse Teamleider...
inkomenseffecten van inkomenseffecten van woningbouwwoningbouw
workshop evaluatieonderzoekworkshop evaluatieonderzoek
28 maart 2013
Dr. R. WillemseTeamleider beleidsonderzoekRekenkamer Rotterdam
opbouwopbouw
• korte uiteenzetting woonbeleid en onderzoeksvragen
• schets van aantal onderzoeksproblemen - vaststellen omvang beleidsprobleem (nulmeting)
- vaststellen causaliteit
• gekozen oplossingen / ontsnappingsroutes
een steentje bijgedrageneen steentje bijgedragen
• onderzoek uit 2007, naar inkomenseffecten woningbouw
• aanleiding: - gemeente prioriteit bij bouw van duurdere woningen
- relatief groot vertrek midden- en hoge inkomens- relatief ongunstige inkomenssamenstelling
een steentje bijgedrageneen steentje bijgedragen
onderzoeksvragen:• (start) woningbouw effect op verhuisbewegingen?• verhuisbewegingen effect op inkomenssamenstelling?
ook gekeken naar: • sloopcijfers• opleveringen• verkoopcijfers
vaststellen omvang beleidsprobleem vaststellen omvang beleidsprobleem (1)(1)
benodigde gegevens:verhuisbewegingen gesplitst naar inkomensniveau, op
huishoudniveau
beschikbare gegevens:‘Komen en gaan’ van het COS
beperkingen:• relatief oud (1997; beleid van 2003)• alleen binnenlandse migratie• op basis van enquête
vaststellen omvang beleidsprobleem vaststellen omvang beleidsprobleem (2)(2)
alternatief:
• koppeling RIO aan GBA,uit te voeren door CBS
• voordelen:- geen sociaal wenselijke antwoorden- exacte vaststelling onafhankelijke variabele (inkomens)- rechtstreekse koppeling effectvariabelen (verhuizen en inkomens)
• nadelen:- hoe omgaan met splitsing huishoudens- relatief duur?
vaststellen omvang beleidsprobleem vaststellen omvang beleidsprobleem (3)(3)
uitkomst:
• selectieve instroom lage inkomens ongeveer hetzelfde
• selectiviteit uitstroom hogere inkomens een derde kleiner!
• omvang probleem door college overschat
• externe databronnen te verkiezen boven enquête
hoe causaliteit vast te stellen (1)hoe causaliteit vast te stellen (1)
scenarioberekeningen:
• nulscenario (er wordt niet gebouwd en gesloopt; ceteris paribus):- verslechtering inkomenssamenstelling
• optimaal scenario (zelfstandig effect sloop en nieuwbouw):- selectiviteit in/uitstroom verbetert- inkomenssamenstelling verandert nauwelijks
• maximaal scenario (als boven + multipliereffect):- selectiviteit in/uitstroom verdwijnt- inkomenssamenstelling verandert nauwelijks
hoe causaliteit / effectiviteit vast te hoe causaliteit / effectiviteit vast te stellen (1)stellen (1)
verandering onafhankelijke variabele?
aandeel midden- en hoge inkomens
2000 123.200 45%
2005 125.200 46%
verschil
+ 2.000 +1
hoe causaliteit / effectiviteit vast te hoe causaliteit / effectiviteit vast te stellen (2)stellen (2)
kwalitatieve toets (voorbeeld):
startbouw (middel)dure
woningen
vertrekkende midden- en hoge inkomens
1997 1.719 1999 55% 6.800
2002 1.266 2004 51% 6.200
verschil
-453 verschil
-4 -600
hoe causaliteit / effectiviteit vast te hoe causaliteit / effectiviteit vast te stellen (3)stellen (3)
koppeling aan scenario’s:
• inkomenssamenstelling absoluut en relatief verbeterd
• maar volgens scenario’s: bij maximale inspanning, geen substantiële verandering te verwachten
conclusies en implicatiesconclusies en implicaties
• andere factoren zeer waarschijnlijk meer invloed• niveau van analyse wellicht bepalend voor zichtbaarheid
effect
• af/aanwezigheid causaliteit nog steeds niet ondubbelzinnig vastgesteld
• is geen bezwaar: analyse beperkt tot voor bestuurder / beleidstheorie meest relevante indicatoren
• dáárover wel uitspraak te doen• en daarmee politiek debat te voeren
www.rekenkamer.rotterdam.nlwww.rekenkamer.rotterdam.nl