Transparantie tussen marketing en ict - Rutger van der Lee - NextSeminar 2010
Gemeente amsterdam rutger rienks
27
Programma datapunt Bouwen aan de smart-city data infrastructuur September 2016 Rutger Rienks
-
Upload
bigdataexpo -
Category
Data & Analytics
-
view
121 -
download
2
Transcript of Gemeente amsterdam rutger rienks
Programma datapuntBouwen aan de smart-city data infrastructuurSeptember 2016
Rutger Rienks
2
“In 2025 is de MRA de belangrijkste plek in Europa voor data-gedreven innovatie.”
Slimme stad, Blije Burger
• Wat is er gebeurd?
• Wat gebeurt er?
• Waarom gebeurde het?
• Wat gaat gebeuren?
• Wat wil ik dat er gaat gebeuren?
Verleden
Toekomst
Verklaren, Voorspellen, Voorkomen, Genezen
Hoe gaat deze wijk zich ontwikkelen?
5
Welke verkeersmaatregelen kunnen we het beste nemen op koningsdag?
6
Simulaties van beleidsvoornemens
Data punt
Reporting&
Data ScienceData
Management
Privacy &Security
Datapunt
• Vindbare en bruikbare data voor Amsterdam
Werkwijze Datapunt
Agile
Dev-
Ops
Micro- Servic
es
REST-API
Cloud
OpenSource
Continuous
Delivery
Datapunt
Real-Time Armoedebestrijding
Doel Inzicht geven in het bereik van armoede gerelateerde productenVerkrijgen nieuwe inzichten, door data vanuit verschillende bronnen te combineren
ResultaatToegankelijk dashboard op feiten gebaseerde inzichten ter ondersteuning van armoede gerelateerde vraagstukken.
VervolgExperiment data gedreven armoede aanpak
Maarten van Ommen
Doelen: Toegankelijk maken armoede gerelateerde dataInzicht geven in het bereik van armoede gerelateerde productenVerkrijgen nieuwe inzichten, door data vanuit verschillende bronnen te combinerenResultaten:Toegankelijk dashboard, dat gecombineerde data op buurt niveau ontsluit Op feiten gebaseerde inzichten ter ondersteuning van armoede gerelateerde vraagstukkenOverzicht dat leidt tot inzicht en sturing in gebiedscyclus
Predictive Parking
DoelRuimtelijk en temporeel inzicht in bezettingsgraad en betalingsgraad parkeren
TussenresultaatVisualisatie parkeerdruk
VervolgVoorspellen van bezettingsgraad van parkeerruimte in de stad
1878 19061838
Uitdaging 1: de infrastructuur is niet het doel
en de data ook niet
Uitdaging 2: nieuwe taal
Uitdaging 3: werkwijze van realisatie is nieuw
Traditionele
Dev-cycle
Continous Delivery
6 - 18 maanden 1 - 2 uur
CTOTiming
Meenemen in proces
IV
Herkenning
Reëel
Urgente boodschap
Strategische verankering
GMTNiet te missen kans
ICTProven technology Make or buy
STADSDELE
N
Intrinsieke motivatie
CLUSTERS
data.
Verander-vermogen
Uitdaging 4: hoe doen we het samen?
Datapunt in Cijfers
Mean time to migrate 1 dagVertikaal opschalen 15 minutenHorizontaal opschalen 20 minutenAPIs 11Geoservices 20Databases 15Servers 28GIT Repositories 35Deploys per dag 50Automatische tests 850Panorama beelden 500.000Kaart tegels 25.000.000Hosting per maand € 1200,-Licenties € 0,-
Security en Betrouwbaarheid
Verkeer volledig via encrypted SSL/TLS
Granulaire afscherming op netwerk, server, loadbalancer, API en applicatie niveau
Geen directe toegang tot servers en data
Traceability en Accountability d.m.v. Ansible – Infrastructure as Code
Wekelijkse server en core services updates
Backups integraal onderdeel van ontwikkeling
