Waarderen van Big Data

Frits van MerodeRvB, MUMC+

Flevum, 20 maart 2013

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 2

Voorbeelden Big Data in Maastricht

• Brain imaging centre

• Diverse cohort studies

• Biobanking

• Treatment planning radiotherapie

• Centrum voor systeembiologie

• Workflow management

• Workflow management en treatmentplanning

• …..embedded systems, smart devises, apps…

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 3

Praktische problemen die we nu zien

• Ongebreidelde groei van massaopslag

• Niet duidelijk wat hype is en wat de toekomst.

• Wat is de werkelijke behoefte?

• Veel lokale oplossingen

• We zien weinig oplossingen die zowel de patiëntenzorg als de research betreffen

• Cultuurconflict tussen diverse onderzoeksomgevingen en patiëntenzorg

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 4

ICT instrumentarium tussen onderzoek en patiëntenzorg verschilt substantieel:

• Onderzoek: R, Pentaho, MatLab, Mathematica, MySQL, ProMISe.

• In ziekenhuizen: Oracle, SAP, MAKRO, etc.

• Gestructureerde versus ongestructureerde databases.

• Netwerken tussen instellingen voor data-uitwisseling.

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 5

Het belang van beheersing en strategie van Big Data:

• Personalised medicine.

• Manyika et al., Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity,2011, McKinsey Global Institute.

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 6

Source: Manyika et al., Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity,2011, McKinsey Global Institute.

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 7

Data levers in UMC Strategie

Analyzing disease patterns and trends to model future demand and costs.

Statistical tools and algorithms to improve the design of clinical trials and the targeting of patient recruitment

Analyzing clinical trials data and patient records .

Predictive modeling determine the most efficient and cost-effective allocation of R&D resources.

Personalized medicine.

Source: Manyika et al., Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity,2011, McKinsey Global Institute.

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 8

Tenslotte, richtingen die ik zie:

• We zien in ziekenhuizen steeds meer ERP achtige systemen, ook voor de patiëntenzorg: Digitale ziekenhuizen!

• Oplossingen voor ongestructureerde data en moleculaire data zijn hierin niet of slecht geïntegreerd.

• In Maastricht kiezen we steeds meer voor een architectuuraanpak, d.w.z. een ‘dikke’ middleware.

• Naast IT zien we totale nieuwe technologie-partners opduiken.

• We moeten weer leren hoe we onze data opslaan: aan de bron? Repliceren? Contextualiseren?

• Worden het datawarehouses of datakerkhoven?

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 9

Tenslotte, richtingen die ik zie:

• We zien in ziekenhuizen steeds meer ERP achtige systemen, ook voor de patiëntenzorg: Digitale ziekenhuizen!

• Oplossingen voor ongestructureerde data en moleculaire data zijn hierin niet of slecht geïntegreerd.

• In Maastricht kiezen we steeds meer voor een architectuuraanpak, d.w.z. een ‘dikke’ middleware.

• Naast IT zien we totale nieuwe technologie-partners opduiken.

• We moeten weer leren hoe we onze data opslaan: aan de bron? Repliceren? Contextualiseren?

• Worden het datawarehouses of datakerkhoven?

Flevum 20 maart 2013, Frits van Merode, Waarderen van Big Data 9