Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl
-
Upload
ingeborgbrandsma -
Category
Technology
-
view
720 -
download
2
description
Transcript of Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl
BIG DATA
Jeroen Wolfs
Agenda
• Big data
• Check-out & big data
• Toepassingen van big
data in eCommerce
WAT ZIJN BIG DATA?
‚Big Data is alle data die niet meer fysiek
of logisch in één locatie of in één systeem
kan worden opgeslagen.‛
>1 mlntransacties
Verbanden tussen
producten
Inschatten & detecteren: - Geslacht- Inkomen
- Sociale klasse - Gezinssituatie
- Levensgebeurtenissen
Database
DATABASE:
Uniform
Gearchiveerd
Geen Big Data
Uniform
Gearchiveerd
Aanbieding op maat
bij bezoek website
Klik- en aankoopgedrag
WEL BIG DATA:
Divers
Pluriform
Direct beschikbaar
én gebruikt met het
doel om waarde te
creërente creëren
Voorspellen
Dit kan allemaal, omdat
de hoeveelheid
beschikbare data
toeneemt
• Elk uur meer dan 10 miljoen nieuwe foto’s
• Dagelijks 3 miljard een comment of ‘vind ik
leuk’
• 800 miljoen gebruikers uploaden
maandelijks >1 uur videomateriaal
• Aantal berichten groeit jaarlijks >200%, in
2012 al >400 miljoen tweets per dag
De hoeveelheid opgeslagen informatie
groeit 4 x zo snel als de
wereldeconomie, de rekenkracht van
computers 9 x zo snel.
Toekomst
In de toekomst zullen menselijke
oordelen steeds meer aangevuld of
vervangen worden door
computersystemen.
Wat kun je hier nu mee als
webwinkelier?
1. Koester je klantdata
2. Voeg relevante data
toe
3. Structureer en
analyseer de gegevens
4. Benut de informatie
Stap 1: Sorteer data
Stap 2:
Analyseer, leer en maak een plan
Eerdere aankopen
Type klantDataverrijking
KvK, D&B, Graydon
Voorspellen nieuwe
aankopen
Financiële status
Branche, regio,#
medewerkers
Bestedings-bedrag
Indeling interessegebie
dHistorie
Klantbeeld
PotentieMarketingacti
e?Concurrenten
Zijn die ook klant?
Potentie
markt
De praktijk
Navigatie
Productinformatie
Registratie
& Checkout
Betaalwijzen
Logistiek
Verzending
& Logistiek
Verwerking
Transacties
Customer
Support
Boekhouding
Algemene
Informatie
Bezoek Navigatie After Servie
Optimaliseren van check-out
• Zorg dat je zoveel mogelijk
over je klanten te weten komt
tijdens het bestelproces
• Maak data compleet door
integratie met lifestyle, KvK,
Graydon of D&B
• Houd data up to date
• Regel betaalmethoden in obv
risico-analyses
BtoB segment
KvK check: geïntegreerd in bestelprocedure
Bedrijfsgegevens automatisch ingeladen
Velden die
niet
ingevuld
hoeven te
worden
En wat ziet Central Point?
Betalings-
gedrag
BestuurderBedrijfsgrootte
PD Rating
Branche
Historie
Klant
Krediet-
waardigheid
Da
tum
op
rich
ting
# m
w’ers
Centraal Klantbeeld