Datavisualisatie als informatie: research

minor I research Crosslab lente 2011 I 040411

onderzoeksopzet

- bronnen- en praktijkonderzoek- onderzoeksdocument 2000 woorden- stappenplan

hoofdthema’s

1. Datavisualisatie: data als informatie - subthema’s: ‘data as beautiful evidence’/ subjectief bewijs data als storytelling/ datajournalisme

2. Datavisualisatie: datavormgeving - subthema’s: gebruik van metaforen (wordt aangevuld)

3. Datavisualisatie en verschillende users en doelgroepen - open source data, user research (contextmapping)

stappenplan

1.orienteren / inventariseren: (les 1 – 3) inventarisatie van onderwerpen i.k.v. datavisualisatie.

> welke thema’s m.b.t datavisualisatie inspireren jou, waarom?

> verzamel bronnen: projecten, documentaires, artikelen, boeken etc.

> maak een eigen literatuurlijst van bronnen en artikelen. - vermeld altijd de bronnen!- notatie literatuur: auteur, titel publicatie, jaartal, uitgever / URL / datum laatste bezoek

http://www.eur.nl/ub_informatievaardigheden/ub_instructie_nl/verwijzen_en_citeren/citeerstijlen/mla_verwijzingen/

2. afbakening (les 4-5)welk specifiek thema binnen datavisualisatie?

> maak een selectie uit een van de 3 hoofdthema’s, definieer jouw thema (bronnen!) en motiveer je keuze.

> criteria:- wat interesseert je in dit thema? waarom is het nu actueel / relevant? voor wie?- wat zijn de definitie / specifieke eigenschappen van je thema? - wat is het actuele debat? (zie: opdr 3)- wat is de relatie met jouw praktijkproject?

3. onderzoeksvraag / doel onderzoek (les 4)

> onderzoeksvraag als basis voor je research. (afbakening)> voor welke vraag probeer jij een oplossing te formuleren? > wat wil je te weten komen? > wat is het doel? > voor wie is het interessant / relevant?

> kenmerken van een onderzoeksvraag: - de vraag is helder geformuleerd- de vraag is afgebakend (specifiek)- de vraag moet beantwoordbaar zijn (conclusie)

voorbeeld onderzoeksvragen: volgens de criteria?

- welke rol spelen metaforen in datavisualisatie?

- in hoeverre beinvloedt de vorm de inhoud in datavisualiatie?

- hoe kan je storytelling inzetten bij datajournalism?

4. bronnenonderzoek [les 7 en 8] context: voorgeschiedenis, actualiteit, actueel debat

mediale / maatschappelijke context niet opnieuw het wiel uitvinden!

in kaart brengen:- voorgeschiedenis: hoe is jouw onderwerp ontstaan, door wie ontwikkeld, wanneer? - actualiteit: wat zijn actuele ontwikkelingen m.b.t. jouw thema? - actueel debat: welke discussies zijn er gaande over jouw thema? - vat deze visies samen, eigen woorden, reflecteer hierop in je conclusie

zoeken naar bronnen

> bibliotheek! online catalogi: mediatheek HR: http://hint.hro.nl/page.html?ch=HNT&id=79159 OB Rotterdam: http://zoeken.bibliotheek.rotterdam.nl/?uilang=en

> actualiteit - gebruik zoveel mogelijk actuele bronnen - wat is het ‘actueel debat’, wie voert dit? thema's en auteurs - vaktijdschriften, krantenartikelen, conferenties etc. > methode: snowball effect - zoek ín de literatuurlijst van een artikel naar bronnen die de auteur heeft gebruikt.

> Google- gebruik Google Scholar [wetensch. / betrouwbare bronnen]- zoek specifiek: baken zoektermen af, gebruik specifieke keywords- zet gerichte zoektermen tussen aanhalingstekens voorbeeld: "datajournalistiek"

> web tools literatuur http://scholar.google.nl/ http://books.google.nl/advanced_book_search

> Wikipedia- gebruik dit ALLEEN als eerste inventarisatie / orientatie- NIET vermelden als bron- gebruik de primaire bronnen van de auteurs uit de literatuurlijst!

voorbeeld: http://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization

> auteurs / relevantie'oerbronnen' / belangrijkste auteurs = theoretisch kader

- zoek naar klassieke, invloedrijke publicaties.

- bepaal welke publicaties baanbrekend zijn geweest. [vaak terugkerende namen als referenties in andere literatuur]

- identificeer zo wie toonaangevende auteurs zijn

> professionaliteit en deskundigheid- onderzoek de achtergrond van de auteur, bv.betrokken bij universiteiten, academies, toonaangevende bureau's, onderzoeksgroepen etc.

Lev Manovich, Info Aesthetics, release: spring 2011

Vb: datavizualisation + vormgeving / culturele analyse:

Lev Manovichhttp://manovich.net/http://manovich.net/category/the-age-of-data-mining/

onderzoeksgroep Info Aesthetics / Datavizhttp://www.manovich.net/IA/http://lab.softwarestudies.com/p/research_14.html

artikel: google scholar Data Visualization as new abstraction and anti-Sublime, 2002http://books.google.nl/books?id=d-gykwpB7P4C&lpg=PA3&ots=S0uW9bSsN6&dq=data%20visualization%20%2B%20design%20%2B%20manovich&lr&pg=PA3#v=onepage&q&f=false

notatie bronnen

- MLA-stijl, stylesheet van de Modern Language Association.

- literatuurlijst Alfabetisch geordend op de achternaam van de auteur

- boeken Noteer ALTIJD deze drie elementen: 1. de naam van de auteur(s) 2. de titel van het werk 3. informatie over de publicatie: plaats van uitgave, uitgeverij, jaar van uitgave.

voorbeeld:Dijck, José van. Het transparante lichaam. Medische visualisering in media en cultuur. Amsterdam: Amsterdam UP, 2001.

- artikelen

Noteer ALTIJD: 1. naam van de auteur(s), conform bij een boek, 2. titel van het artikel: enkele aanhalingstekens, 3. naam van het tijdschrift, cursief en gevolgd 4. jaargang, het deelnummer, tussen haakjes jaar van uitgave 5. paginanummers

voorbeeld:Altman, Rick. ‘The future of sound studies.’ Iris, nr. 27 (voorjaar 1999): p. 3-9.

relevante auteurs dataviz

datavisualisatie / vormgevingEdward Tufte http://www.edwardtufte.com/tufte/books_vdqiDavid McCandless http://www.davidmccandless.com/Lev Manovich http://manovich.net/category/the-age-of-data-mining/

data als informatie / kennisYuri Engelhardt http://yuriweb.com/review Tufte http://yuriweb.com/tufte/

Gerlinde Schuller http://www.theworldasflatland.net/report1.htmerHans Rosling http://www.gapminder.org/Joy of Stats http://www.open.ac.uk/openlearn/whats-on/the-joy-stats

datajournalism http://datajournalism.stanford.edu/

selftrackingGary Wolf http://quantifiedself.com/

zie voor meer bronnen: lijst met resources!

Niels Schrader, Iyou, 2010 -2011

relevante vormgevers / projecten dataviz

Lust http://lust.nl/scraper/Gerlinde Schuller http://www.visualcomplexity.com/vc/blog/?p=236

Niels Schrader http://www.nielsschrader.de/ddd1.htmlselftracking: http://www.waag.org/project/iyou

Richard Vijgen http://www.richardvijgen.nl/

Remy Jon Ming http://remyjonming.nl/

Catalogtree http://www.catalogtree.net/

Aaron Koblin http://www.aaronkoblin.com/work.htmlJonathan Harris http://www.number27.org/

Viegas & Wattenberg http://hint.fm/open data: http://hint.fm/projects/manyeyes/

opdracht 5: bespreking les 7 / 11 april geldt voor tussenbeoordeling500 woorden, uitgeprint meenemen in de les

verwerk de criteria uit bronneninstructies

> eerste opzet van je onderzoeksvoorstel: - motivatie / onderbouwing van je onderzoeksthema

[min. 5 tekstuele bronnen en 5 projecten]- relatie met de praktijkopdracht [welke kennis hieruit kan je gebruiken?]- voorlopige onderzoeksvraag [denk aan de criteria!]- voorlopige literatuurlijst [let op de notatie]

> lezen: Lev Manovich, Data Visualization as new abstraction and

anti-Sublime, 2002, http://preview.tinyurl.com/3uqr8r9

beoordelingscriteria

- motivatie, actualiteit, originaliteit- onderzoeksvraag: concretisering, afbakening, verdieping - onderbouwing / argumentatie, nuancering - toepassing criteria / notatie bronnen / literatuurlijst- verzorging (spelling / grammatica, vollediheid etc.)- proces