1. Objectieven

2. Probleemvoorstelling

3. Veronderstellingen

4. Opbouw

5. Resultaten

6. Conclusie

Doel: Minimaliseer de verwarmingskost van een woning door het elektriciteitsverbruik van de warmtepomp te verplaatsen in de tijd.→ Maak gebruik van de thermische opslagcapaciteit

• Uitdagingen:

• Elke woning: andere karakteristieken + elke gebruiker: andere voorkeuren

→ systeem-identificatie moeilijk

• Beperkt aantal sensoren beschikbaar

• Oplossing:

• Leer de karakteristieken van de woning

→ “Wat is de verwachte verwarmingskost in deze toestand?”

• Computer leert om de geschikte temperatuurinstelling te bepalen

• De verbruiker betaalt een Time-of-Use elektriciteitsprijs: day-ahead (Belpex)

→ Prijs is beschikbaar aan het begin van de dag

• Beschikbare informatie:• Voorbije ‘regel-ervaringen’

• Comfortlimieten van de gebruiker

T = [19, 23] °C

• Verwarmd met (lucht-water) warmtepomp (WP)

• Geen koeling

• WP niet gebruikt voor residentieel warm water

• Circulatiepomp activeert𝑇𝑠𝑒𝑡𝑝𝑜𝑖𝑛𝑡 − 𝑇𝑠𝑒𝑛𝑠𝑜𝑟 > 0.5 °𝐶

• Gelegen te Ukkel

• 2 zuid gerichte ramen

4 gesimuleerde dagen

→ 15% goedkoper dan conventionele thermostaat na 60 dagen (onder condities experiment)

→ Goedkoper dan conventionele thermostaat na 8 dagen

• Slimme regelaar (NFQ)

• Conventionele thermostaat (‘s ochtends, ‘s avonds & weekends: 19°C, anders: 17°C)

• Triviale regelaar: altijd 19°C

1. Gedetailleerde (virtuele) testomgeving en intelligent regelsysteem → Verschuiving verwarmingsvraag

2. Beperkt aantal sensoren nodig

3. Geen systeem-model nodig

4. Variabele elektriciteitsprijzen niet noodzakelijk

5. Onderzoek wordt verdergezet binnen EnergyVille, dat al meer dan 10 jaar ervaring heeft in vraagsturing