Интернет вещей для

главного инженера

1 Апрель 2015

Павел Васильевич Литвинов, начальник аналитического отдела

Многогранный «Интернет вещей»

Объем рынка (прогноз)

2

Весь мир и Россия

Российский рынок ~ 5% от мирового

Структура и темпы роста

3

В этом году прогнозируется максимальный темп прироста!

Темп прироста в % к предыдущему году

Промышленность

Инфраструктура

Домашние

Прогнозируемое число устройств ИВ по секторам, млрд. шт.

От «Интернета машин» (M2M) к ИВ

4

Парадигма Machine-to-machine

• беспроводные коммуникации;

• значительная вычислительная

мощность в узлах, устройствах М2М;

• облачные сервисы

и технологии

Блоки фундамента ИВ:

• низкая стоимость владения;

• минимальное энергопотребление;

• коммуникации и базовая

функциональность, доступная «из

коробки»;

• глобальная доступность устройств

и сервисов.

+

Умный мир

5

Варианты применения ИВ:

• Контроль загрязнения воздуха

• Мониторинг лесных пожаров

• Контроль состояния

инженерных сооружений

• Безопасность периметра

• Контроль состояния грузов в пути

• Управление дорожным

движением

• Поиск элементов

инфраструктуры

… и т. д.

Конвергенция технологий

6

Технологий будущего, которые уже меняют или изменят нашу жизнь

и деловой ландшафт на ближайшие годы:

Искусственный интеллект и развитие робототехники (AI)

Большие данные (Big Data)

Облачные технологии и сервисы (Cloud)

Интернет 3.0 (Web 3.0)

Аддитивные технологии (3D printing или additive manufacturing, AM)

Конвергенция информационных и операционных технологий: IT + OT= IoT

Облачные сервисы:

программное обеспечение как

услуга (SaaS)

платформа как услуга (PaaS)

инфраструктура как услуга (IaaS)

мониторинг как услуга (МааS)

коммуникация как услуга (CaaS)

Сенсор как услуга

Архитектура IT-OT интеграционной платформы

на базе SAP HANA

7

SAP Manufacturing Execution Suite (SAP MII, SAP PCo)

SCADA/HMI MES Plant Data

Collection

Wireless

Integration Plant DB

Plant

Historian

DCS

PLC Sensors

ССПТИ /

LIMS

SAP HANA (cloud / on-premise) HANA IoT Services

IT-OT приложения

SAP Predictive

Maintenance & Services

Стандартные решения

SAP

Партнерские

решения

Клиентские

решения

АСУ Активы /

SAP EAM

АСУ

Энергоданные /

SAP EDM

IT

OT АСУТП

Автоматический

ввод данных

(Machine

Connectivity)

SAP HANA – технологическая

платформа для обработки BIG DATA:

Хранение данных в оперативной

памяти

Высокая скорость обработки

данных за счет поколоночного

хранения данных

Встроенные инструменты

моделирования,

прогнозирования, управления

жизненным циклом информации

Доступ к детальным данным в

режиме реального времени

Технологическая платформа для

любых типов приложений

Преимущества анализа Big Data

8

Ответы на вопросы:

Замена и модернизация

оборудования

Развитие новых технологий

Определение стратегий

Автоматизация производства

Активы

Анализ загрузки, состояния

Увеличение срока службы

Замена

Система

Топология

Операции

Программа ремонтов

Автоматизация

Анализ рисков Состояние активов Мониторинг

Оптимизация

операционных и

инвестиционных

затрат

Стандарты и консорциумы

9

Наиболее крупные объединения, их задачи и названия основных компаний участников:

Industrial Internet Consortium – проектирование и создание решений в области интеллектуальной

промышленной автоматизации.

(SAP, Intel, Cisco, AT&T, GE, IBM, Microsoft).

AllJoyn: - позволить совместимым «умным» устройствам «узнавать» друг друга, устанавливать соединения

и распределять свои ресурсы и обмениваться данными вне зависимости от производителя, вида сети и

используемой операционной системы.

(Qualcomm + Cisco, Microsoft, LG, HTC).

The Physical Web – обеспечение возможности потребителям общаться с любым доступным «умным»

устройством без предварительной загрузки и установки специализированного программного обеспечения.

(Google).

Open Interconnect Consortium – разработка коммуникационного каркаса приложений, базирующегося на

индустриальных стандартах с целью установления беспроводных соединений и интеллектуального

управления информационными потоками. (Intel + Atmel, Dell, Broadcom, Samsung, Wind River).

Thread:– разработка нового беспроводного сетевого протокола.

(Google’s Nest, Samsung Electronics, ARM Holdings, Freescale Semiconductor, Silicon Labs, Big Ass Fans, and

Yale Locks & Hardware)

Вертикальные рынки

10

Анализ данных

Выполнение НИР и ОКР, консалтинг

Облачные платформы и сервисы

Производство и поставки оборудования

Проектирование продуктов и услуг

Разработка аппаратного обеспечения

Разработка программного обеспечения

Системная интеграция

Умные города

Мониторинг окружающей среды

Умное водопользование

Умный учет

Безопасность и чрезвычайные

ситуации

Розничная торговля

Логистика и транспорт

Производственная автоматизация и

контроль

Сельское хозяйство

Строительство

Прогрессивное животноводство

Возможные бизнес-модели поставщиков

Как правильно выбирать?

Поиски применений для ИВ

11

Матрица для классификации видов применений

Сейчас; Новое

Завтра; Новое

Сейчас; Реконс.

Завтра; Реконс.

Экосистема ИВ

12

Референтная модель согласно рекомендации ITU-T Y.2060 (06/2012)

Пять базовых моделей с поставщиками

1. Весь комплекс услуг предоставляется заказчику

одним провайдером (1,2,3,4).

2. Устройства, услуги связи и платформу

предоставляет один провайдер, а приложения от

независимого поставщика (1,2,3) +(4).

3. Производитель устройств снабжает их

соответствующими приложениями, услуги сети и

платформу предоставляет другой вендор (1,4)

+(2,3).

4. Аналогично п.3. – производитель также является и

разработчиком платформы (1,3,4) +(2), оператор

связи независим и выбирается заказчиком.

5. Заказчик или системный интегратор «собирает»

систему из компонентов от четырех независимых

производителей (1)+(2)+(3)+(4).

Примеры компонентов

13

Готовые компоненты дают принципиально новые качество решению!

«Валидатор»

Позволяет получать достоверную информацию используя избыточное количество сенсоров низкого качества.

«Агрегатор»

Группирует повторяющиеся запросы к облачной инфраструктуре и сервисам провайдеров.

«Имперсонификатор»

Обеспечивает защиту персональных данных

«Менеджер автономного режима»

В случае сбоев облачных компонент переводит систему в безопасное состояние

«Транслятор»

Связывает физическую модель устройств с объектной информационной моделью

«Конвертор»

Позволяет эффективно использовать устаревшие устройства

«Советчик»

Интеллект в реальном времени (Real Time Intelligence)

В чем отличие?

14

На схеме демонстрация отличия подхода ИВ от «классического» АСУ ТП

Управление поливом

1. «Валидатор»

2. «Агрегатор»

3. «Имперсонификатор»

4. «Менеджер

автономного режима»

5. «Транслятор»

6. «Конвертор»

7. «Советчик»

1

2

5

3

6

7

4

«Внешние» данные! «Сторонняя» аналитика!

Идеи использования ИВ

15 Появляется возможность использовать «сторонние» сенсоры, данные и аналитику

60870-5-101,

60870-5-104,

МЭК 61850,

FTP, SMB/CIFS,

SOAP, SMTP,

SNMP,

…

Не вместо, а вместе! Или забота о «зоопарке»

Необходимо обеспечить:

Защита инвестиций

(у каждого решения есть свой жизненный цикл, сроки

окупаемости и оно тщательно выбиралось)

Непрерывность операционной деятельности

Варианты:

Мониторинг состояния оборудования;

Интеллектуальная система оповещения;

Аналитика в реальном времени (помощник диспетчера);

Инструкции «по месту и ситуации» (для эксплуатации);

Прогнозирование отказов и планирование ремонтов;

Системы умного учета электроэнергии

16

Одно из первых воплощений Интернета Вещей

Учет

Контроль

Управление

Потребители

Сетевые компании

Промышленность

Сбытовые компании

Эн

ер

гоэф

фе

кти

вн

ос

ть

От «умного» дома к «умному предприятию»

Лаборатория IoT

17

Открыта RTSoft в дек. 2014

Вариант выигрышной тактики

18

Выводы (к обсуждению) или как заглянуть в будущее

«Верить» в перспективы применения технологий ИВ и найти «свой путь» (инвестиции в эту тему не могут пройти бесследно)

Концентрироваться на моменте ( ИВ в новое строительство и реконструкцию сейчас);

Собирать и хранить все данные (в том числе и «сырые» - они скоро станут товаром);

Увеличивать количество разных сенсоров (ценность информации растет);

Инвестировать в разработку моделей своей деятельности ( использование Big Data);

Применять беспроводные технологии (с оглядкой на ИБ и модель угроз);

Не бояться облачных сервисов (позаботившись об имперсонализации данных);

Заключать «информационные» альянсы со смежниками;

Начинать использование ИВ с небольших «победоносных» проектов (опыт и мотивация);

Использовать серьезные платформы и привлекать опытных интеграторов.

19

Спасибо за внимание!

• Вопросы?

ЗАО «РТСофт»

тел. +7 (495) 742-68-28, 967-15-05 litvinov_pv@rtsoft.msk.ru