Webinar Vastgoed: Big Data UBER alles november 2014

Post on 24-Jun-2015

157 views 0 download

description

In deze webinar behandel ik de zin en onzin van big data. Daarbij analyseer ik waarom UBER zo snel, zo succesvol heeft kunnen worden. De parallellen met de vastgoed branche liggen voor het oprapen. Tijd om de mogelijkheden te onderzoeken. Belangrijkste onderwerp in deze webinar: hoe pluk jij morgen al de voordelen van big data in jouw campagne of project? Pas op! Big data betekent niet simpelweg "geënquêteerden” inkopen. Maar het betekent wèl analyseren, vragen, profiling en creatieve conclusies trekken.

Transcript of Webinar Vastgoed: Big Data UBER alles november 2014

Vastgoed: BIG DATAUBER alles

webinar 11 november 2014#byoc

Surfing the data

you need the information from the ocean

DATA BEATS OPINION

Lange tijd was creativiteit en het onderbuikgevoel van de reclameman, de ontwikkelaar of de makelaar de maat der dingen. Dat is over, alles is meetbaar en onderbuik en zachte theorieën worden vervangen door data en harde wetenschap

Wanneer een huis...https://www.thinkwithgoogle.com/articles/house-hunting-season.html

makelaars...

Lessen van UBER vs Taxi Services● Conservatief technologie● Geen veranderingen in business model● Sterk gereguleerd: voor de licentie en niet voor de klant● Weinig investering in innovatie vanwege geloof in status quo● Groeiende frustratie bij consumenten● Koppeling smartphone en business model● Early adopters betalen premium● Focus op data (big/alles)● Social media en ratings!

Traditionele technology

Lessen van UBER vs Taxi Services

Geen veranderingen in business model

Lessen van UBER vs Taxi Services

Sterk gereguleerd: voor de licentie en niet voor de klant

Lessen van UBER vs Taxi Services

Weinig investering in innovatie vanwege geloof in status quo

Lessen van UBER vs Taxi Services

Groeiende frustratie bij consumenten

Lessen van UBER vs Taxi Services

Koppeling smartphone en business model

Lessen van UBER vs Taxi Services

Early adopters betalen premium

Lessen van UBER vs Taxi Services

Focus op data, social media en ratings

Lessen van UBER vs Taxi Services

UBER meets Zillow

“Pick up” en misdaad

Pick up points Misdaad

Dus....Meeste pick ups in gebieden met hoge misdaad cijfers (zijn dichtbevolkt);Positieve correlatie:

● Prostitutie● Alcohol● Diefstal● Inbraken

Hoogste pieken: elke 2e woensdag van de maand (bijstandsuitkeringen)

Op basis van vraag curves: http://bradleyvoytek.appspot.com/hoods.html

Vastgoed, marketing en big data● Google Analytics● Stad data: huizenprijzen, geluid, open ruimtes,

school scores!, misdaad● Social data● Eigen data: huizen, incubator, enquetes● Gedrags data: e-mail, Twitter, Facebook, etc.● Advertentie data: display, G-ads, F-ads, T-ads● CRM!!!!

Google AnalyticsTraffic: hoeveelheid, herkomst, etc.;Tijd op de site;Bounce rate;Pagina’s;Paden;Conversie!!

afbeeldingen: www.buzzart.nl

Relocality

2014: Incubator

2014: Incubator

CRM: live je klanten volgenAl deze data is leuk, leerzaam en essentieel maar....Je hebt al heel veel data in handen: je eigen inschrijvingen!Doe er wat mee, richt je CRM in en volg ze!Daar begint je data driven marketing!

De logische volgende stap is BuzzArt

VRAGEN