Wat gebeurt er in “Data(keten)land”?

Sjaak Wolfert – Sr. Scientist Infomanagement & ICT in Agri-FoodCredits: Lan Ge, Cor Verdouw, Marc-Jeroen Bogaardt & Krijn Poppe

Cumela onbijtsessie, Biddinghuizen, 09 september 2016

Wat doen wij op het gebied van informatiemanagement en ICT?

Missie: Ondersteuning van de agri-food business bij het implementeren van ICT-oplossingen door: Analyse – wat zijn de ICT-ontwikkelingen en wat

betekent dat voor uw bedrijf(stak)? Ontwerp – hoe zou de ICT-oplossing er uit moeten zien?

(architectuur en infrastructuur) Implementatie – d.m.v. pilots prototype-oplossingen

ontwikkelen, veelal in sector-brede of -overstijgende publiek-private projecten

Belangrijkste boodschap van mijn verhaal Agri-Food ketens worden steeds meer technologie- en

data-gedreven● Waarschijnlijk gaat dit grote veranderingen teweeg brengen

in rollen van en machtsverhoudingen tussen verschillende spelers in het netwerk

● Ontwikkeling van open infrastructuur en software en bijbehorende verdienmodellen zijn hierbij sleutelfactoren

Kan resulteren in 2 uiterste scenario's:1. Sterk geïntegreerde ketens waarin

men franchiser/contracteur is2. Open samenwerkingsnetwerk waarin

men eigen business bepaalt enmakkelijker switcht tussen partners

Werkelijkheid ergens in het midden?

Wat zijn de ICT Trends?

Mobile/Cloud Computing – smart phones, wearables, incl. sensors

Locatie-gebaseerde monitoring - satelliet and remote sensing technologie, geo-information, drones, etc.

Social media - Facebook, Twitter, Wiki, etc. Internet of Things – allerlei ‘dingen’ worden met elkaar

verbonden via het internet

Big Data – grote stromen (ongestructureerde) data die na analyse gebruik kunnen worden voor slimme marketing, planning en besluitvorming The New Oil!

Veel toepassingen nog in de kinderschoenen!

overal

van alles

elke plaats

met iedereen

alles

smart sensing & monitoring

smart analysis & planning

smart control

Het sluiten van de hele management cyclus

BIG DATA

Ontwikkelingen omvatten hele keten en daarbuiten!

6

Source: Hisense.com

Smart Farming

Smart Logisticstracking/& tracing

Domotica Gezondheid Fitness/Welzijn

Herpositionering van bedrijven (1/2)(Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)

3. Intelligent, verbonden product

+

+

+

2. Intelligent Product

1. Product

Herpositionering van bedrijven (2/2)(Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)

8

5. Systeem van systemen

bedrijfsmanagement

system

bedrijfs machine systeem

weer data systeem

irrigatie systeem

zaai optimalis.

system

veldsensors

irrigatie punten

irrigatie toepassing

zaaioptimalisatietoepassing

bedrijfsprestatiedatabase

zaaddatabase

weerdatatoepassing

weersvoorspellingenweer

kaarten

regen, vocht,temperatuur sensors

bedrijfsmachine system

zaaimachines

grondbewerkers

combines

4. Product systeem

Herpositionering van bedrijven (2/2)(Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)

9

5. Systeem van systemen

bedrijfsmanagement

system

bedrijfs machine systeem

weer data systeem

irrigatie systeem

zaai optimalis.

system

veldsensors

irrigatie punten

irrigatie toepassing

zaaioptimalisatietoepassing

bedrijfsprestatiedatabase

zaaddatabase

weerdatatoepassing

weersvoorspellingenweer

kaarten

regen, vocht,temperatuur sensors

bedrijfsmachine system

zaaimachines

grondbewerkers

combines

4. Product systeem

uw bedrijf

Herpositionering van bedrijven (2/2)(Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)

10

5. Systeem van systemen

bedrijfsmanagement

system

bedrijfs machine systeem

weer data systeem

irrigatie systeem

zaai optimalis.

system

veldsensors

irrigatie punten

irrigatie toepassing

zaaioptimalisatietoepassing

bedrijfsprestatiedatabase

zaaddatabase

weerdatatoepassing

weersvoorspellingenweer

kaarten

regen, vocht,temperatuur sensors

bedrijfsmachine system

zaaimachines

grondbewerkers

combines

4. Product systeem

uw bedrijf

Boer: hoeveel platforms moet je gebruiken?

Ontwikkelaar: op hoeveel platforms moet ik mijn

oplossing etaleren?

Platformhouder: hoeveel koppelingen moet ik

onderhouden?

Het slagveld van Big Data & Agri-Food

11

boer

boer

boer

boer

DataStart-ups

BoerenCooperaties

Open Ag Data Alliance

...

AgBusinessMonsanto

CargillDupont

...

Tech bedrijven

GoogleIBM

Oracle...

Ag TechJohn Deere

TrimblePrecision planting

...

TechStart-upsboer

TechStart-ups

DataStart-upsVenture

CapitalAnterra

Founders FundKleiner Perkins

...

boer

Data verdienmodellen zijn drijvende krachtSee: Arent van 't Spijker: "The New Oil - using innovative business models to turn data into profit“, 2014

Basisdata verkopen (bv. FarMobile) Product innovatie

●data gebruiken om product te verbeteren (zie machine industrie zoals John Deere, Lely’s etc.)

‘Commodity swap’●data voor data - tussen boeren en verwerkers (bv. UniTip van

SuikerUnie) Ketenintegratie

●Gebruik data om de hele keten aan te sturen (bv. Monsanto’s Fieldscripts)

Netwerkwaarde creëren●data pool van zelfde type consumenten (bv. AgriPlace)

Wat zijn de uitdagingen?

Kwaliteit, beschikbaarheid – metadata! Intelligente bewerking en analyse Duurzame integratie van datasets Data-eigenaarschap/afspraken over gebruik

●Veiligheid/bewaking, aansprakelijkheid, privacy, toegang Nieuwe verdienmodellen ontwikkelen

●Delen van opbrengsten/kosten, ‘lock-in’ voorkomen Openheid van platformen, systemen, applicaties

●Flexibel (uit)wisselen van data en leveranciers/afnemers

Voorbeeld gesloten systeem: Fieldscripts

PRESCRIPTIVE FARMING

based on VARIABLE RATE APPLICATION

DATA-FAIR:Open Software

EcosystemStakeholders

PlatformsApps + servicesKennismodellen

Security, Privacy, TrustVerdienmodellen

Data-uitwisseling

Gewenste situatie? – Open samenwerking

De Boer

Open Architecture & InfrastructureEvent-driven, Configurable, Customizable

Standards & Open Datasets

Real-time Data-uitwisseling

IoT laag

DATA-FAIR:Open Software

EcosystemStakeholders

PlatformsApps + servicesKennismodellen

Security, Privacy, TrustVerdienmodellen

Data-uitwisseling

Gewenste situatie? – Open samenwerking

De Boer

Open Architecture & InfrastructureEvent-driven, Configurable, Customizable

Standards & Open Datasets

Real-time Data-uitwisseling Geavanceerde planning Digitale werkbon Taakkaart voor

precisiebemesting/bespuiting Geavanceerde dashboards (Keten)risicomanagement (early

warning, alerts, etc.) ...

IoT laag

Belangrijkste boodschap van mijn verhaal Agri-Food ketens worden steeds meer technologie- en

data-gedreven● Waarschijnlijk gaat dit grote veranderingen teweeg brengen

in rollen van en machtsverhoudingen tussen verschillende spelers in het netwerk

● Ontwikkeling van open infrastructuur en software en bijbehorende verdienmodellen zijn hierbij sleutelfactoren

Kan resulteren in 2 uiterste scenario's:1. Sterk geïntegreerde ketens waarin

men franchiser/contracteur is2. Open samenwerkingsnetwerk waarin

men eigen business bepaalt enmakkelijker switcht tussen partners

Werkelijkheid ergens in het midden?

Bedankt voor uw aandacht

Vragen?

Meer informatie

sjaak.wolfert@wur.nlnl.linkedin.com/in/sjaakwolfert/ Twitter: @sjaakwolferthttp://www.slideshare.net/SjaakWolfert