Post on 24-May-2015
Lennard KuijtenLennard KuijtenBram StoellerBram StoellerLennard KuijtenLennard KuijtenBram StoellerBram Stoeller
UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Doelstelling en Hoofdvragen Data verkennen Data herstructureren Leermodellen Resultaten Evaluatie Conclusie
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 2
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
Doelstellingen Politie Gelderland Midden• Incidenten voorspellen• Personeel effectiever inzetten• Incidenten voorkomen of beter afhandelen
Hoofdvragen• Verbanden tussen incidenten?• Voorspellers incidenten?• Voorspellers geweldsincidenten?
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 3
Doelstelling en HoofdvragenDoelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
Database• Incidenten• Weer
Attributen begrijpen Hiërarchische structuur• Locatie• Incidenten
Feedback opdrachtgever
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 4
Doelstelling en HoofdvragenData verkennenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
Statistische analyses• Verdelingen• Spreidingen / Lijsten
Plots
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 5
Doelstelling en HoofdvragenData verkennenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
Attribuutselectie Recordselectie Discretiseren Waarden Attributen Maandata• Anomalistisch (Fw)
• Synodisch (Schijngestalten)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 6
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenData herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
datum
incident
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
2 jan Geweld
2 jan Diefstal
… …
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 7
datum incident Aantal
1 jan Geweld 4
1 jan Diefstal 6
1 jan Vernieling 2
2 jan Geweld 3
2 jan Diefstal 6
2 jan Vernieling 3
3 jan Geweld 1
… … …
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenData herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
datum
Geweld
Diefstal
Vernieling
Voorspelling
1 jan 4 6 2 3
2 jan 3 6 3 1
3 jan 1 … … …
… … … … …
Waarden Attributen
datum
incident
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
2 jan Geweld
2 jan Diefstal
… …
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 8
datum incident Aantal
1 jan Geweld 4
1 jan Diefstal 6
1 jan Vernieling 2
2 jan Geweld 3
2 jan Diefstal 6
2 jan Vernieling 3
3 jan Geweld 1
… … …
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenData herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
datum
Geweld
Diefstal
Vernieling
Voorspelling
1 jan 4 6 2 3
2 jan 3 6 3 1
3 jan 1 … … …
… … … … …
Waarden Attributen
datum
incident
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
1 jan Geweld
1 jan Diefstal
1 jan Diefstal
1 jan Vernieling
1 jan Diefstal
1 jan Geweld
2 jan Geweld
2 jan Diefstal
… …
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 9
datum incident Aantal
1 jan Geweld 4
1 jan Diefstal 6
1 jan Vernieling 2
2 jan Geweld 3
2 jan Diefstal 6
2 jan Vernieling 3
3 jan Geweld 1
… … …
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenData herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
datum
Geweld
Diefstal
Vernieling
Voorspelling
1 jan 4 6 2 3
2 jan 3 6 3 1
3 jan 1 … … …
… … … … …
Waarden Attributen
Machinaal leren• Wat is het?• Wat kan het?
Overfitting Cross Validation Modellen• Naive Bayes• Neuraal Netwerk (Multilayer Perceptron)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 10
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusie
Triviale verbanden Overfitting Geen correlaties Enig resultaat
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 11
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 12
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 13
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 14
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
Geen correlatie
Correlatie
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 15
predict =
0.0247 * Aandachtsvestigingen + -0.1257 * Aantasting veiligheid + 0.0541 * Conflict/bemiddeling + 0.0647 * Geweld + 0.1818 * Openbare orde + 0.0169 * CGem + -0.0656 * WKGem + -0.0004 * DrukGem + 4.6792
predict =
0.0247 * Aandachtsvestigingen + -0.1257 * Aantasting veiligheid + 0.0541 * Conflict/bemiddeling + 0.0647 * Geweld + 0.1818 * Openbare orde + 0.0169 * CGem + -0.0656 * WKGem + -0.0004 * DrukGem + 4.6792
Correlatie coëfficiënt = 0,11 Formule aannemelijk Waarschijnlijk false positive Praktische relevantie nihil
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenResultatenEvaluatieConclusie
Specifiek gericht op dagdelen / geweld• Daarbinnen niets gevonden
Accuraatheid modellen Selectie modellen Impact op doelstellingen/hoofdvragen• Triviale verbanden• Geen significant voorspellers
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 16
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieEvaluatieConclusie
Geen verbanden binnen data aanwezig Wel specifieke aanpak op hoofdvragen
gericht Geen verbanden/voorspellers gevonden• Plausibel: geen afhankelijkheden
Advies toekomstig onderzoek• Specifiekere (persoon)gegevens• Langere termijn verbanden (trends)
Lennard Kuijten & Bram Stoeller 17
Doelstelling en HoofdvragenData verkennen
Data herstructurerenLeermodellen
ResultatenEvaluatieConclusieConclusie
UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Dit was een datamining project vanLennard Kuijten en Bram Stoeller
Universiteit van AmsterdamPolitie Gelderland Midden