Post on 14-Jul-2015
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 1/14
Paul Goedhart
IDV2a
253529
Het recept van datamining.
Competenties:
• reflectively and
methodically
• problem solution
• support
• social responsibility
•
professionalisering
Onderwerpen:
Datamining, wat is dat precies 1/2
De datamining proces 2/3
Toepassingsgebieden 4
IDM’er en Datamining 5
Hanzehogeschool, Informatiedienstverlening en – management, 11 mei 2010
Per jaar groeit de bedrijfsinformatie met circa 80%. Dit betekent dat de groei zo snel
toeneemt dat er teveel informatie bij komt om er optimaal gebruik van te kunnen maken.
Door de komst van de computer, database servers en het internet is de opslag en toegang t
de informatiemassa steeds eenvoudiger en goedkoper geworden.
Tegenwoordig is dan ook de opslag of toegang tot deze informatiemassa niet het grootste
probleem meer, maar het analyseren en interpreteren van deze massa.Hier ligt een grote
uitdaging voor veel organisaties!
De laatste tijd wordt door de media en veel organisaties veel aandacht besteed aan het
onderwerp datamining. Datamining is hot!
Omdat datamining verwantschap heeft met het vakgebied informatiekunde, is het voor de
IDM’ers onder ons nuttig om meer kennis over dit onderwerp te vergaren.
(Bereken nu, z.d) (Jansen, 2006)
Figuur 1. Datamining strip
Bron: http://books.google.com/books?id=V8DHIBaak-QC&pg=PA109&vq=mining&output=html&sig=b9GT-
CMube14pkL07l88Gc-CYS4
Datamining, wat is dat precies?Vanwege een explosieve groei van bedrijfsinformatie in databases en de behoefte
om deze opgeslagen bedrijfsinformatie om te zetten naar werkelijke kennis, is
datamining een belangrijk begrip geworden voor ondernemingen,
onderzoeksinstellingen en overheidsinstanties.
Het vinden van deze (werkelijke) kennis uit een database levert de organisatie zow
op tactische als strategisch niveau voordelen op die bijvoorbeeld weer directe
invloed kunnen hebben op de dienstverlening, concurrentiepositie of het
marktaandeel van de organisatie.
Om het hoofd boven water te houden in deze alsmaar groeiende databases moete
organisaties op zoek gaan naar nieuwe, efficiëntere methodes om aangegevensanalyse te doen. Datamining beter bekend als “Knowledge Discovery in
Datasbases” (KDD) is zo’n nieuwe techniek.
Datamining is een proces waarin concepten uit de computer wetenschappen,
marketing, database management en statistiek met elkaar worden gecombineerd
Door deze diversiteit kan datamining op verschillende manieren worden
gedefinieerd en vanuit verscheidende invalshoeken worden benaderd. Als rode
draad lopen door alle definities van datamining de woorden zoeken, databases
(datawarehouse), patronen, relaties en toepassingsgerichtheid.
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 2/14
Het recept van datamining Pagina 2 van 5
“When you discover
something interesting,
assume that it’s wrong,
and dig deeper for a
reason why.”
(De Veaux, Richard)
De definitie die in dit artikel zal worden aangehouden is de volgende:
Datamining omvat het proces waarin op een (semi) geautomatiseerde manier
analyses en verkenningen worden uitgevoerd in grote collecties data die opgeslag
zijn in een database (datawarehouse), om vervolgens daar betekenisvolle (verbor
patronen en relaties in te ontdekken die nuttig en begrijpbaar zijn voor de organi
(Heyning & Suren, 2005)(Jansen, 2006)(Koffijberg, Dekkers, Homburg & Berg, 200(Manuel, 2000) (Tallir, 2008)(Witte, 2008)
Figuur 2. Datamining in vogelvlucht.
Bron: www.few.vu.nl/en/Images/stageverslag-huijser_tcm39-90631.pdf
Kortom bij datamining draait het om het opgraven van informatie uit een databas
Informatie die niet expliciet in een database is gestopt, maar dankzij geavanceerd
technieken aan het licht kan worden gebracht.
Een datamining proces bestaat uit een aantal stappen. Het proces verandert echt
elke keer. Dit komt doordat deze afhangt van het doel waarvoor datamining word
toegepast en dat er sprake kan zijn van een herhalend proces.
Het herhalen van een proces komt voornamelijk door, bijvoorbeeld meerdere
technieken op de dataset (collectie van gegevens) los te laten of doordat er een
stap terug moet worden gedaan. Bij een datamining proces kunnen grofweg de
volgende stappen worden onderscheiden:
Fase 1: Opstart fase.
Datamining werkt pas optimaal wanneer er sprake is van een specifiek probleem
dat moet worden opgelost. Het is raadzaam om voor de daadwerkelijke start van
de datamining proces een plan van aanpak op te stellen, waarin een omschrijving
van het probleem, kosten/baten-analyse, doelen en succescriteria worden
opgenomen.
Fase 2: Gegevensoriëntatie.
Deze fase omvat het selecteren, verkennen en het omschrijven van de data
(gegevens), om het probleem op te kunnen lossen.
De datamining proces.
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 3/14
Het recept van dataminingPagina 3 van 5
Stap 3: Gegevens preparatie.
Als eenmaal de correcte gegevens zijn geselecteerd, moeten ze gereed worden
gemaakt voor de werkelijke analyse. De gegevens dienen opgeschoond te worden en
eventueel worden verrijkt. Hou er rekening mee dat er in de meeste databases
redelijk wat ruis en rommel voorkomt.
Stap 4: Modellerings fase.
Deze fase omvat de beoordeling en het kiezen van de beste model op basis van de
voorspellende prestaties.
Er zullen datamining algoritmes op de gegevens worden losgelaten. De datamining
algoritme zal willekeurige factoren nemen en probeert vervolgens aan te tonen dat
deze gerelateerd zijn aan een andere factor. Zo’n poging wordt een veronderstelling
genoemd.
Het systeem die de algoritmes toepast heeft de capaciteit en de tijd om een groot
aantal van deze veronderstellingen uit te proberen en er een score aan toe te kennen.
Vervolgens zal het systeem de scores vergelijken en veder gaan met de beste
veronderstelling, omdat deze waarschijnlijk de grootste invloed heeft op hetresultaat. Dit proces van vergelijken en verbeteren wordt ook wel “Survival of the
Fittest” genoemd.
Tenslotte worden de beste veronderstellingen aan elkaar gekoppeld, om vervolgens
de onderlinge samenhang te herkennen. Het eindresultaat wordt door de algoritme
weergegeven in de vorm van een voorspellend model.
Stap 5: Evaluatie fase.
In deze fase moet er een terugkoppeling worden gedaan. Is het vereiste doel bereikt?
Zijn er herhalingen nodig? En wat is de kwaliteit van de resultaten?
Het is nuttig om in deze fase een document op te stellen waarin de volgende
aandachtspunten worden beschreven, namelijk de kwaliteit, het traject en het
verloop van de uitgangsgegevens.
Waar zijn er fouten ontstaan?
Stap 6: Actie fase.
In deze fase dient men een strategie te bepalen voor de gevonden, betrouwbare
resultaten. De informatie moet bij de juiste personen terechtkomen. Overigens moet
men acties ondernemen om het probleem op te lossen en dat het de meeste
efficiënte en effectieve acties zijn.
(Abswoude, Been & Hussain, 2008)(Blom, 2005)(Deceunynck, 2001)(Hoeksema,
2000a)(Hoeksema, 2000b)(Jansen, 2006)(Infoaxis, z.d.)(Putten & Wurff, z.d.)
Datamining omvat aldus de volgende fasen: het begrijpen van de business, hetbegrijpen van de gegevens, de voorbereiding van de gegevens, de modellering, de
evaluatie en het ondernemen van actie aan de hand van de eindresultaten.
“Any figure that looks
interesting or differen
is usually wrong.”
(De Veaux, Richard)
“Any statistic that
appears interesting is
almost certainly a
mistake.”
(De Veaux, Richard)
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 4/14
Het recept van datamining Pagina 4 van 5
Figuur 3. Managementboek.nl suggestie lijst
Bron: managementboek.nl
Figuur 4. Bol.com suggestie lijst
Bron: bol.com
Datamining kent verschillende toepassingsgebieden. Het wordt onder andere
toegepast op de basket-analyse, fraudedetectie en databasemarketing.
Basket-analyse:Bij basket-analyse gaat het om het analyseren van de diverse aankopen bij de
supermarkt, oftewel de inhoud van een boodschappenmandje. De meest
bekendste voorbeeld hiervan is dat jonge vaders vlak voor het weekend gelijktijdig
luiers en bier aanschaffen. Op het eerste gezicht ligt deze relatie niet voor de hand
maar in de praktijk blijkt het er zeker te zijn.
In een online supermarkt (e-commerce website) zijn de mogelijkheden nog vele
malen groter. Klanten die net een bepaald artikel online hebben gekocht, krijgen
meestal een gepersonaliseerd lijstje aangeboden met aanbiedingen of suggesties.
(‘Mensen die dit boek bestelde, kochten ook….’) (Zie Figuur 3 & 4).
De datamining applicatie genereert de aanbiedingen of suggestie lijstje aan de
hand van wat het heeft geleerd van de transacties of historische koopgedrag vanandere consumenten met een vergelijkbaar klantprofiel.
(Born & Vlug, 2009)(Clement & Essen, 2008) (Jansen, 2006)
Figuur 5. Datamining strip
Bron: http://books.google.com/books?id=V8DHIBaak-QC&pg=PA133&vq=database&output=html&sig=PanxAef-
4hi1umo1rJ_2ToW5JIM
Fraudedetectie:
Creditcards hebben ons leven een stuk gemakkelijker gemaakt. Je kunt er mee
betalen in restaurants, winkels,een vlucht of hotel boeken, online aankopen doen
en wat nog meer niet.
Een creditcard is zeer gemakkelijk in de omgang: soms is alleen het kaartnummer
en de verloopdatum al genoeg om een transactie te laten voldoen. Het is dan ook
niet verrassend dat er gemakkelijk mee valt te frauderen. Het is voor
creditcardinstanties van groot belang om in een vroegtijdig stadium frauduleusgebruik van een creditcard te onderkennen.
In Groot-Brittannië wordt bijvoorbeeld elke 9 seconden gefraudeerd met een
creditcard, elke dag gaat er circa 2 miljoen euro verloren aan creditcardfraude en
bijna één op de drie creditcardgebruikers is wel eens getroffen door
creditcardfraude. Desalniettemin worden creditcards beschouwd als veilig in
vergelijking met contant geld.
Een datamining applicatie bij een creditcardinstantie bekijkt voortdurend in real-
time alle transacties en blokkeert transacties automatisch als ze onraad ruiken.
Toepassingsgebieden
“It is a capital mistake
to theorize before one
has data."
(Doyle, Sir Arthur
Conan)
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 5/14
Het recept van dataminingPagina 5 van 5
De applicatie leert bijvoorbeeld het produceren van fraudewaarschuwingen en het
automatisch herkennen van nieuwe fraudepatronen die gebaseerd zijn op de in het
verleden gemaakte transacties die frauduleus bleken te zijn.
Voor elke creditcard wordt er een profiel bij gehouden met enkele typische
eigenschappen, zoals: gemiddeld aantal transacties per week, kenmerkende tijd en
plaats van de transactie en de gemiddelde transactie bedragen.(Jansen, 2006)(Kowalczyk, 2008)
Databasemarketing:
Bij de laatste toepassingsgebied draait het allemaal om het kennen van de klant.
Het vinden van profielen van klanten, met als doel dat de juiste persoon wordt
bereikt via het juiste kanaal met de juiste boodschap op het juiste moment. Om dit
doel te realiseren moet men datamining toepassen op de vaak enorme databases
met klantgegevens.
Datamining in vorm van het continue analyseren van klantgegevens, heeft binnen
de databasemarketing een sleutelrol in de overgang naar meer directe vormen van
communicatie, zoals op de consument toegesneden reclameboodschappen.(Jansen, 2006) (Putten & Kok, z.d.)
Figuur 6. Datamining strip
Bron: http://books.google.com/books?id=V8DHIBaak-QC&pg=PA133&vq=database&output=html&sig=PanxAef-
4hi1umo1rJ_2ToW5JIM
IDM’er en Datamining.
Nieuwe en waardevolle kennis creëren vindt in toenemende mate plaats door het
leggen van verbanden tussen reeds bestaande informatieverzamelingen binnen de
organisatie. Het ontstaan van nieuwe kennis en inzichten, vloeit voort uit het feit
dat er naast de traditionele koppelingen van databestanden steeds vaker
onbekende koppelingen worden gemaakt. (Koolmees, 2005)
In het proces van datamining is een belangrijke rol weggelegd voor de IDM’ers.Voorbeelden van deze rol kunnen zijn:
• de IDM’er voert datamining processen uit met behulp van beschikbare
tools.
• de IDM’er analyseert en integreert de resultaten van het
dataminingsproces en rapporteert hierover.
(Verhoeven & Verbaarsschot, 2006)
Tabel 1. Meer toepassingsgebied
Overheid:
• Detectie belastingfraude
• Daderprofling (politie)
Banken:
• Beurskoersvoorspelling
•
voorspelling vroegtijdige
hypotheekaflossing
• Lening acceptatie
• Identifceren verdachte
transacties
Verzekeraars:
• Risicoanalyse
• Detectie valse claims
• Polisacceptatie
• Premiebepaling
Retial:
• Winkel indeling
• Optimaliseren winkel netw
Telecommunicatie:
• Vroegtijdig identificeren
wanbetalers en fraudeurs• (Churn) analyse op basis v
betaal- en belgedrag.
Uitgevers, reclame-/mediabureau
• Publishing on demand.
• Media strategie bepaling.
• Oplage voorspelling.
• Modelleren Web surfgedr
Bron: liacs.nl
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 6/14
Literatuurlijst
Abswoude, K. van, Been, J, & Hussain, W. (2008, 18 augustus). ‘Data mining’ en toepassingen binnen de financiële- en
dienstensector. Geraadpleegd op 6 mei 2010, http://www.klantsignaalmanagement.nl/downloads/KSM_Datamining.pdf
Bereken nu uw voordeel met de ESR ROI calculator (z.d.), website VLC. Geraadpleegd op 5 mei 2010,http://www.vlc.nl/web/Diensten/Enterprise_Search_and_Retrieval/Bereken_uw_voordeel_met_de_ESR_ROI_calculator.h
Blom, J. (2005). Knowledge Discovery In Data: Van ad hoc data mining naar real-time predictieve analyse. Geraadpleegd op
mei 2010,
http://www.slideshare.net/johblom/knowledge-discovery-in-data-van-ad-hoc-data-mining-naar-realtime-predictieve-anal
2323082
Born, W. & Vlug, M. (2009, 1 Januari). Corporate rapportage beter en sneller door datamining. Geraadpleegd op 7 mei 201
http://www.partake.com/downloads/20060803%20Datamining%20voor%20Financieel%20management.pdf?PHPSESSID=
cb625b7b7bfdcea2088473b4243
Clement, B. & Essen, B. van (2008 Oktober). Datamining left ook online de ziel van de klant bloot: Schatgraven op internet.Geraadpleegd op 7 mei 2010,
http://www.dikw.nl/uploaded/Downloads/ARTIKEL_DIKW_NL_BartClement_DataminingLegtOokOnlineDeZielVanDeKlant
Deceunynck, F. (2001, 30 juli). DE OPERATIONELE WAARDE VAN KENNISMANAGEMENT. Geraadpleegd op 6 mei 2010,
http://lib.ugent.be/fulltxt/thesis/RUG01-000690003_2010_0001_AC.pdf
Heyning, N. & Suren, W. (2005, 1 juli).Afstudeerproject Bachelor AI: P2P Data mining. Geraadpleegd op 5 mei 2010,
http://staff.science.uva.nl/~bredeweg/pdf/BSc/20042005/HeijingSuren.pdf
Hoeksema, E. (2000a, 25 april). Datamining onder de loep I. Geraadpleegd op 6 mei 2010,
http://www.rcm-
advies.nl/Bibliotheek/Criminaliteitsanalyse/Data%20mining/data%20mining%20onder%20de%20loep%201.pdf
Hoeksema, E. (2000b, 15 juni). Datamining onder de loep II. Geraadpleegd op 6 mei 2010, http://www.rcm-
advies.nl/Bibliotheek/Criminaliteitsanalyse/Data%20mining/data%20mining%20onder%20de%20loep%202.pdf
Infoaxis. (z.d.). Infoaxis: datamining. Geraadpleegd op 6 mei 2010, http://www.infoaxis.nl/dm.htm
Jansen, K. (2006, 2 februari). Data mining: het belang van de onderliggende technieken. Geraadpleegd op 5 mei 2010,
http://www.sbit.nl/ego/bestanden/Data%20mining%20het%20belang%20van%20de%20onderliggende%20technieken.pd
Koffijberg, J., Dekkers, S., Homburg, G. & Berg, B. van den (2009, januari). Regioplan: Niets te verbergen en toch bang.
Nederlandse burgers over het gebruik van hun gegevens in de glazen samenleving . Geraadpleegd op 5 mei 2010,
http://www.cbpweb.nl/downloads_rapporten/rap_2009_niets_te_verbergen_en_toch_bang.pdf
Koolmees, H. (2005, 26 april). Innoveren riep hij gaat van au!. Geraadpleegd op 7 mei 2010, http://igitur-
archive.library.uu.nl/DARLIN/2005-0606-200116/KoolmeesIP07082001.pdf
Kowalczyk, W. (2008, 17 november). Het nut van datamining. Geraadpleegd op 7 mei 2010,
http://www.deconnectie.com/docs/vorige_connecties/pdfs_van_artikelen/c09-verbeter-de-wereld-met-AI/8-9.pdf
Manuel, J.J. Lopez. (2000, 6 juni). De mogelijkheden van data mining voor de Nederlandse politie. Geraadpleegd op 5 mei 2
http://www.rcm-advies.nl/Publicaties/Misdaadanalyse/De%20mogelijkheden%20van%20data%20mining.doc
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 7/14
Putten, P. van der & Kok, J. (z.d.). Aan de slag met Datamining. Geraadpleegd op 7 mei 2010,
http://www.liacs.nl/~putten/library/BIS99.htm
Putten, P. van der & Wurff, A. van der (z.d.). Trends in de toepassing van datawarehousing en datamining: een twistgespre
Geraadpleegd op 6 mei 2010, http://www.liacs.nl/~putten/library/jaarboekCB.htm
Tallir, S. (2008). Data mining: zoeken naar impliciete informatie in databases
Inleiding. Geraadpleegd op 5 mei 2010, http://tallir.com/2008/thesis/THESIS.HTM
Verhoeven, J. & Verbaarsschot, H. (2006, 14 februari). Vergelijking competenties van MBO-IDV en HBO-IDM. Geraadpleeg
7 mei 2010, http://www.ecabo.nl/documenten/hbo/Vergelijking%20mbo-
hbo%20informatiedienstverlening%20%28pdf%29.pdf
Witte, A. de (2008, 7 november). De fietsenstalling editie 8.1. Geraadpleegd op 5 mei 2010,
http://www.schoolmaster.nl/Portals/0/Downloads/Fietsenstalling/Fietsenstalling81_WEB.pdf
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 8/14
Zoekplan.
Tabel 1. Zoekplan voor artikel datamining.
Zoekvraag Zoekprofiel Bron
Wat is de betekenis van
datamining?
(betekenis OR significance
AND (data mining OR
datamining OR data-mining)
Optioneel: filetype:pdf of doc
Knol (Google)
Blogspot
Wat is de synoniem van
datamining?
Synoniem AND (data mining
OR datamining OR data-
mining)
Woordenboek
Encyclopedie
Wat zijn de voor- en nadelen van
datamining?
(voordeel OR nadeel OR
voordelen OR nadelen OR
advantage OR disadvantage
OR advantages OR
disadvantages) AND(datamining OR data-mining)
Waar wordt datamining
toegepast (de
praktijk/toepassingen/casussen)?
(toepassingen OR praktijk OR
casus) AND (data mining OR
datamining OR data-mining)
LexisNexis
Wat zijn de trends en
ontwikkelingen op het gebied
van datamining?
(trends OR ontwikkelingen)
and (data mining OR
datamining OR data-mining)
Optioneel: filetype:pdf of doc
LexisNExis
Marketingonline
EBSCOhost
Willey
Science DirectIkmagazine
Informatie
Wat is de toekomst van
datamining?
(toekomst OR future) and
(data mining OR datamining
OR data-mining)
Optioneel: filetype:pdf of doc
LexisNexis
Marketingonline
EBSCOhost
Willey
Science Direct
IKmagazine
Informatie
Wat is het verschil tussen
datamining en textmining?
(data mining OR datamining
OR data-mining) AND
(verschil OR difference) AND
(text mining OR textmining
OR text-mining OR
tekstmining)
Optioneel: filetype:pdf of doc
Knol (Google)
InfoNU
Wikipedia
Bron: Handleiding_voor_Deskresearch_5_sept_voor_BB (Thema: Huisstijl)
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 9/14
Zoekopdrachten online database
Google, pagina’s in het Nederlands (Engels):
Geraadpleegd 4 Mei 2010:
Zoekopdracht (invoer) Aantal hits Relevante vondsten bij eerst
30;
Opmerkingen
Betekenis data mining 5.730 3 relevante; Adviesbureau rapport
Stageverslag Politie
intellectualcapital.nl
Betekenis data mining
filetype:pdf
2.770 3 relevante; Presentatie UZA
Tekstmining rapport
Afstudeerproject UVA
Betekenis data mining
filetype:doc
96 0 relevante; Zoekuitkomsten in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Betekenis datamining 3.940 5 relevante; Adviesbureau rapportUniversiteit Amsterdam rapport.
Google Books
Limburgs Universiteit centrum
Informatie.nl
Betekenis datamining
filetype:pdf
1.760 3 relevante; Stageverslag Vu.nl
Text-mining artikel
Justitie.nl
Betekenis datamining
filetype:doc
152 4 relevante; Adviesbureau rapport.
Terminologie lijst
Termen lijst
Verslag student Hanzehogeschool
Synoniem data mining 917 6 relevante; Mijnwoordenboek.nl
Blogbericht Politie
Data miningtools
Automatiseringgids.nl
Blog.wired.com
Softwarepakketen.nl
Synoniem datamining 487 1 relevante; Artikel Ugent.be
Synoniem data-mining 918 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Voordeel data mining 8.980 9 relevante Wikipedia
Artikel IGP
Databasemagazine
Artikel VU
Artikel KSM
Sentient Machine Research
Literatuurlijst samenvatting
ARVIX Artikel
Afstudeerscriptie SBIT
Voordelen data mining 8.960 1 relevante; Blog (Siggy)
Nadeel data mining 4.680 2 relevante; Marketingintelligence blog
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 10/14
Artikel Datamining/Statstieken
Nadelen data mining 4.630 2 relevante; Blog benjamincarlier
Adviesbureau artikel
Voordeel datamining 6.910 0 relevante; Zoekuitkomsten in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Nadeel datamining 3.500 1 relevante; ArtikelVoordeel data-mining 8.990 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Nadeel data-mining 4.640 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Voordelen data-mining 8.980 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Nadelen data-mining 4.650 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.Advantage data mining 3.310.000 5 relevante; exforsys.com
Wordpress
Santa Clara University
Buzzle
Dataentrysolution
Disadvantage data
mining
345.000 1 relevante; Artikel ACS
Advantages data mining 5.080.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Disadvantages data
mining
345.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Advantage datamining 6.910.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Disadvantage datamining 791.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Advantages datamining 8.950.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Disadvantages
datamining
791.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerderopgegeven zoekopdrachten.
Advantage data-mining 3.310.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Disadvantage data-
mining
345.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Advantages data-mining 5.080.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 11/14
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Disadvantages data-
mining
346.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Toepassingen data
mining
15.300 3 relevante; Artikel liacs.nl
Artikel PolitiedataminingArtikel VU
werkschuwtuig.nl
Toepassingen data
mining filetype:pdf
5.820 1 relevante; Presentatie liacs.nl
Verslag Utwente
Toepassingen data
mining filetype:doc
196 1 relevante; Verslag Student MTI
Praktijk data mining 9.550 2 relevante; Artikel computable.nl
Artikel TheSIS
Casus data mining 8.170 1 relevante; Eindrapport Regioplan
Toepassingen datamining 13.100 1 relevante; dbmforum.nl
Toepassingen datamining
filetype:pdf
3.890 2 relevante; Artikel partake
Artikel Schatgraven op internet
Toepassingen datamining
filetype:doc
152 1 relevante; Rapportage VU
Praktijk datamining 8.760 1 relevante; Artikel klantsignaalmanagement
Casus datamining 6.360 0 relevante; Veel geruis.
Toepassingen data-
mining
15.400 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Toepassingen data-
mining filetype:pdf
5.810 1 relevante; Artikel SPSS
Toepassingen data-mining filetype:doc
194 0 relevante; Veel geruis
Praktijk data-mining 9.510 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Casus data-mining 8.150 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Trends data mining 13.700 2 relevante; Artikel rimtengg
Artikel springerlink
Trends data mining
filetype:pdf
2.690 2 relevante; Tijdschrift voor Economie en
Management
Stageopdracht VUTrends data mining
filtype:doc
87 1 relevante; Stageverslag VU
Ontwikkelingen data
mining
15.8
00
0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Ontwikkelingen data
mining filetype:pdf
4.220 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 12/14
Ontwikkelingen data
mining filetype:doc
163 0 relevante; Veel geruis
Trends datamining 11.300 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Trends datamining
filetype:pdf
1.990 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerderopgegeven zoekopdrachten.
Trends datamining
filtype:doc
19 0 relevante; Veel geruis
Ontwikkelingen
datamining
13.800 1 relevante; Artikel tweakers
Ontwikkelingen
datamining filetype:pdf
3.990 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Ontwikkelingen
datamining filetype:doc
152 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Toekomst data mining 11.000 1 relevante; Artikel kennislinkToekomst data mining
filetype:pdf
4.190 0 relevante; Veel geruis.
Toekomst data mining
filetype:doc
117 0 relevante; Veel geruis.
Toekomst datamining 8.890 1 relevante; Artikel webwereld
Toekomst datamining
filetype:pdf
2.870 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Toekomst data-mining
filetype:doc
115 0 relevante; Veel geruis.
Future data mining 6.080.000 6 relevante; Artikel information-management
Blogspot Analystisc.
Artikel theregister
Dataminingarticles.com
Artikel bio-itworld
Artikel boirefillergroup
Future data mining
filetype:pdf
8.910 1 relevante; Rapport fas
Future data mining
filtype:doc
4.900 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Future datamining 12.400.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Future dataminingfiletype:pdf
3.980.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn inovereenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Future datamining
filetype:doc
10.200 0 relevante; Veel geruis.
Data mining verschil text
mining
2.640 2 relevante; Artikel maastrichtuniversity
Blad NFI_Info
Data-mining verschil
text-mining
783 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 13/14
opgegeven zoekopdrachten.
Data mining difference
text mining
501.000 2 relevante; Artikel berkeley.edu
Rapport depaul.edu
Datamining difference
textmining
35.100 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Data-mining differencetext-mining
500.000 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn inovereenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
KNOL, pagina’s in het Engels:
Geraadpleegd 5 Mei 2010:
Zoekopdracht (invoer) Aantal hits Relevante vondsten bij eerst
30;
Opmerkingen
data mining 367 3 relevante; Data warehousing and data
mining
Practical Data Mining
Data mining in business
Datamining 204 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Datamining future 66 0 relevante; Zoekuitkomsten zijn in
overeenstemming met eerder
opgegeven zoekopdrachten.
Blogsearch (google) pagina’s in het Engels:
Geraadpleegd 5 Mei 2010:
Zoekopdracht (invoer) Aantal hits Relevante vondsten bij eerst
30;
Opmerkingen
data mining 805.258 0 relevante; Te veel geruis, zoekopdracht opnieuw
formuleren.
Data mining definition 46.659 4 relevante; Blog gambling911.com
Blog blog.data-miners.com/
Blog businessdictionary.com
Blog executive-interface.com
Data mining future 250.381 2 relevante; Blog gotairplaneinsurance.com/
Blog worldpressrelease.org
Data mining advantage 67.168 0 relevante; Veel geruis.
Data mining advantages 137.315 0 relevante; Veel geruis
Data mining
disadvantage
7.045 0 relevante; Veel geruis
Data mining
disadvantges
7.018 1 relevante; Blog
pokercheats.richardmarcusbooks.com/
Data mining difference
text mining
19.239 0 relevante; Veel geruis
Datamining difference
textmining
333 0 relevante; Veel geruis
5/12/2018 Het recept van Data-mining. - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/het-recept-van-data-mining 14/14
Blogsearch (google) pagina’s in het Nederlands:
Geraadpleegd 5 Mei 2010:
Zoekopdracht (invoer) Aantal hits Relevante vondsten bij eerst
30;
Opmerkingen
data mining 3.047 0 relevante; Veel praktijk voorbeelden (politie,
etc)
Betekenis data mining 76 0 relevante; Veel geruisToekomst data mining 240 0 relevante; Veel praktijk voorbeelden (politie,
google, etc)
Voordeel data mining 176 1 relevante; Blog vincere-online.com
Nadeel data mining 95 0 relevante; Veel geruis
Lexis Nexis Krantenbank
Geraadpleegd 5 Mei 2010
Invoer Aantal hits Commentaar op uitkomsten
Bronnen Periode Zoekopdracht of zoekprofiel
Alle 5 Laatste 1 jr Data mining 0 Geen relevante uitkomsten.
Datamining 4 Geen relevante uitkomsten.
10 jr Datamining 66 Twee artikelen van Het
Financieele Dagblad.
Toekomst datamining 0 Geen relevante uitkomsten.
Voordeel datamining 0 Geen relevante uitkomsten.
Nadeel datamining 0 Geen relevante uitkomsten