Aplikasi Data Mining K-Means Clustering untuk Segmentasi ...

Aplikasi Data Mining K-Means Clustering untuk Segmentasi Pemasaran

Merchons Apparel di Wilayah Jabodetabek

Disusun oleh :

RACHMAD ADJIE ARDIANSYAH

NBI : 1411600077

UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA

FAKULTAS TEKNIK

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

2020

ii

TUGAS AKHIR

Aplikasi Data Mining K-Means Clustering untuk Segmentasi Pemasaran

Merchons Apparel di Wilayah Jabodetabek

HALAMAN JUDUL

Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata 1 (S1)

Pada Program Studi Teknik Industri

Fakultas Teknik

Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Oleh:

RACHMAD ADJIE ARDIANSYAH

NBI : 1411600077


FAKULTAS TEKNIK


2020

iii


FAKULTAS TEKNIK


LEMBAR PERSETUJUAN

Nama Mahasiswa : Rachmad Adjie Ardiansyah

NBI : 1411600077

Program Studi : Teknik Industri

Judul Tugas Akhir : APLIKASI DATA MINING K-MEANS CLUSTERING

UNTUK SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS

APPAREL DI WILAYAH JABODETABEK

Tugas Akhir ini telah disetujui

Tanggal 11 Juni 2020

Oleh

Pembimbing

Herlina, S.T., M.T

(NPP: 20410.15.0679)

Dekan Fakultas Teknik

Universitas 17 Agustus 1945

Surabaya

Dr. Ir. H.Sajiyo, M.Kes

(NPP: 20410.90.0197)

Ketua Program Studi Teknik Industri

Universitas 17 Agustus 1945

Surabaya

Hery Murnawan, S.T.,M.T

(NPP: 20410.94.0378)

iv


FAKULTAS TEKNIK


LEMBAR PENETAPAN PANITIA PENGUJI

Nama Mahasiswa : Rachmad Adjie Ardiansyah

NBI : 1411600077


Judul Tugas Akhir : APLIKASI DATA MINING K-MEANS CLUSTERING

UNTUK SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS

APPAREL DI WILAYAH JABODETABEK

Tugas Akhir ini telah diuji pada : Tanggal, 5 Juni 2020

Panitia Penguji Tugas Akhir Berdasarkan Surat Keputusan Dekan Fakultas Teknik

Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Ketua Herlina, S.T., M.T NPP : 20410.15.0679

Anggota Hilyatun Nuha, S.T., M.T NPP : 20410.16.0722

Istantyo Yuwono, S.T., M.T NPP : 20410.94.0381

v

LEMBAR PERNYATAAN ORIGINALITAS TUGAS AKHIR

Saya yang bertanda tangan di bawah ini :

Nama : Rachmad Adjie Ardiansyah

NBI : 1411600077


Menyatakan bahwa isi sebagian maupun keseluruhan Tugas Akhir saya yang

berjudul :

APLIKASI DATA MINING K-MEANS CLUSTERING UNTUK

SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS APPAREL DI WILAYAH

JABODETABEK

Adalah benar-benar hasil karya intelektual mandiri, diselesaikan tanpa

menggunakan bahan-bahan yang tidak diizinkan, dan bukan merupakan karya pihak

lainyang saya akui sebagai karya sendiri.

Semua referensi yang dikutip maupun dirujuk telah ditulis secara lengkap pada

daftar pustaka. Apabila ternyata pernyataan ini tidak benar, saya bersedia menerima

sanksi sesuai perbuatan yang berlaku.

Surabaya, 9 Juli 2020

Yang membuat pernyataan

Rachmad Adjie Ardiansyah

(1411600077)

vi

LEMBAGA PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA

ILMIAH UNTUK KEPERLUAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademik Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. Saya yang

bertanda tangan di bawah ini :

Nama : Rachmad Adjie Ardiansyah

NBI : 1411600077

Fakultas : Teknik


Jenis Karya : Tugas Akhir/Skripsi

Demi perkembangan ilmu pengetahuan, saya menyetujui untuk memberikan kepada

badan perpustakaan universitas 17 agustus 1945 Surabaya Hak Bebas Royalti

Nonekslusif (Nonexclusive Royalti-Free Right). Atas Karyasaya yang berjudul :

APLIKASI DATA MINING K-MEANS CLUSTERING UNTUK

SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS APPAREL DI WILAYAH

JABODETABEK

Dengan Hak Bebas Royalti Nonekslusif ( Noneexclusif Royalti-Free Rigth).

Badan Perpustakaan Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya berhak menyimpan.

Mengalihkan media atau memformatkan, mengolah dalam bentuk pengkalan data

(database), merawat, mempublikasikan karya ilmiah saya selama tetap tercantum.

Dibuat di : Universitas 17 Agustus 1945

Pada tanggal : 9 Juli 2020

U N I V E R S I T A S

17 AGUSTUS 1945

S U R A B A Y A

BADAN PERPUSTAKAAN

Jl Semolowaru 45 surabaya

tlp.031 593 1800 (ex.311)

Email : [email protected]

Yang menyatakan


(1411600077)

Materai

6000

vii

ABSTRAK

Mechons Apparel merupakan perusahaan yang bergerak di bidang bisnis garmen

khususnya kaos dan hoodie polos. Perusahaan mempunyai visi misi untuk menguasai

garmen kaos dan hoodie polos lokal dan menyaingi produk impor dari luar negeri.

Dengan penjualan yang berskala besar, semua itu tidak berbanding lurus terhadap

branding dari Merchons Apparel itu sendiri, nama Merchons Apparel masih kalah

saing dengan produk impor sekelasnya. Persaingan yang sangat ketat di industri

garmen mendorong Merchons Apparel untuk melebarkan pasar di ranah online yang

sebelumnya tidak tersentuh karena merchons hanya fokus untuk melayani reseller

atau distributor. Sebelum melakukan periklanan di ranah online maka perlu

melakukan segmentasi pasar dengan metode data mining, hasil segmentasi tersebut

akan digunakan sebagai acuan untuk melakukan iklan di google ads,

instagram/facebook ads, dan e-commerce ads. Metode yang digunakan ialah data

mining dengan algoritma K-means clustering. Hasil dari clustering dari olah data

terdapat dua cluster yakni cluster 0 dengan 284 data dan cluster 1 dengan 215 data.

Cluster 0 adalah untuk segmentasi kaos polos dan Cluster 1 adalah untuk segmentasi

hoodie polos.

Kata kunci: Segmentasi, Data Mining, K-Means, google ads, instagram/facebook

ads, e-commerce ads

viii

ABSTRACT

Mechons Apparel is a company engaged in the garment business, especially t-shirts

and plain hoodies. The company has a vision and mission to master the local plain

shirt and hoodie garment and compete with imported products from abroad. With

large-scale sales, none of that is directly proportional to the branding of apparel

merchants themselves, the name Merchons Apparel is still less competitive with

imported products of its class. Intense competition in the garment industry has pushed

Merchons Apparel to widen the market in the online realm that was previously

untouched because merchons only focus on serving resellers or distributors. Before

advertising in the online realm, it is necessary to segment the market with data mining

methods, the results of the segmentation will be used as a reference for advertising on

Google ads, Instagram / Facebook ads, and e-commerce ads. The method used is data

mining with the K-means clustering algorithm. The results of clustering from data

processing there are two clusters namely cluster 0 with 284 data and cluster 1 with

215 data. Cluster 0 is for plain shirt segmentation and Cluster 1 is for plain hoodie

segmentation.

Keywords: segmenting, Data Mining, K-Means, google ads, instagram/facebook ads,

e-commerce ads

ix

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur kehadirat Allah SWT atas berkah, rahamat dan

hidyah-Nya yang senantiasa dilimpahakan kepada penulis, sehingga bisa

menyelasaikan tugas akhir dengan judul “APLIKASI DATA MINING K-MEANS

CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS APPAREL DI

DAERAH JABODETABEK” sebagai syarat untuk menyelesaiakan Program Sarjana

(S1) pada Program Sarjana Fakultas Ekonomika dan Bisnis Jurusan Manajemen

Universitas Diponegoro.

Dalam penyusunan tugas akhir ini banyak hambatan serta rintangan yang

penulis hadapi namun pada akhirnya dapat melaluinya berkat adanya bimbingan dan

bantuan dari berbgai pihak baik secara moral maupu spiritual. Untuk itu pada

kesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terimakasih kepada:

1. Kedua orang tua, ayahanda tercinta Moch Djunaidi dan ibunda tersayang

Latifah Ulfawati yang telah memberikan dukungan baik moril maupun

materil serta doa yang tiada henti-hentinya kepada penulis.

2. Bapak Hery Murnawan, ST., MT , selaku Ketua Jurusan Teknik Industri

Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

3. Ibu Herlina, ST., MT. Selaku dosen pembimbing yang berkenan memberikan

tambahan ilmu dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada di

tugas akhir ini.

4. Seluruh Bapak/Ibu dosen Fakultas Teknik Industri yang telah memberikan

pengetahuan yang sangat bermanfaat selama masa perkuliahan.

5. Seluruh jajaran Merchons Apparel yang telah berkenan meluangkan waktu

untuk memberikan arahan untuk data-data tugas akhir.

6. Seluruh teman-teman seangkatan, terutama dari Teknik Industri angkatan

2016, dan khususnya Donny Indraputra serta Ferdian Tri Yatna yang

membantu selama proses penulisan tugas akhir

7. Ferynda surya, yang telah membantu dan memberikan semangat setiap

harinya dalam penyelesaian tugas akhir ini

8. Seluruh partner Wheeinc dan Corpourart yang memberikan semangat dan

fasilitas guna menyelesaikan tugas akhir ini.

Surabaya, 13 Mei 2020


DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ...................................................................................................ii

LEMBAR PERSETUJUAN ...................................................................................... iii

LEMBAR PENETAPAN PANITIA PENGUJI ......................................................... iv

LEMBAR PERNYATAAN ORIGINALITAS TUGAS AKHIR ............................... v

LEMBAGA PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

UNTUK KEPERLUAN AKADEMIS ....................................................................... vi

ABSTRAK ................................................................................................................vii

ABSTRACT ............................................................................................................ viii

KATA PENGANTAR ............................................................................................... ix

DAFTAR ISI .............................................................................................................. xi

DAFTAR TABEL .................................................................................................... xiv

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................ xv

BAB 1 PENDAHULUAN .......................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ............................................................................................ 1

1.2 Permasalahan ............................................................................................... 3

1.3 Tujuan ......................................................................................................... 3

1.4 Batasan dan Asumsi .................................................................................... 3

1.5 Manfaat penelitian ....................................................................................... 4

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................. 5

2.1 Pemasaran ................................................................................................... 5

2.2 Segmentasi Pemasaran ................................................................................ 5

2.3 Data Mining ................................................................................................ 6

2.4 Clustering K-means ..................................................................................... 7

2.5 Penelitian Terdahulu ................................................................................... 8

2.6 Penelitian Terbaru ..................................................................................... 11

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ................................................................ 13

x

3.1 Lokasi, waktu dan jadwal penelitian ........................................................ 13

3.2 Metode Pengumpulan dan Pengolahan Data ............................................ 13

3.2.1 Studi Lapangan ................................................................................. 13

3.2.2 Identifikasi Masalah ......................................................................... 13

3.2.3 Studi Pustaka .................................................................................... 14

3.2.4 Tujuan Penelitian .............................................................................. 14

3.2.5 Pengumpulan Data ............................................................................ 14

3.2.6 Pengolahan Data ............................................................................... 14

3.3 Flowchart .................................................................................................. 15

BAB 4 PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN .................................. 17

4.1 Pengertian Iklan Melalui Social Media .................................................... 17

4.1.1 Proses iklan melalui Instagram Advetising ...................................... 17

4.1.2 Proses iklan melalui Google Advertising ......................................... 20

4.1.3 Proses iklan melalui Facebook Advertising ..................................... 21

4.2 Pengumpulan data .................................................................................... 26

4.2.1 Data Peta Penjualan Distributor ....................................................... 26

4.2.2 Data riset pasar ................................................................................. 28

4.3 Pengolahan Data ....................................................................................... 30

4.3.1 Data Cleaning ................................................................................... 30

4.3.2 Data Understanding .......................................................................... 31

4.3.3 Data Representatif ............................................................................ 34

4.4 Pengolahan Data Menggunakan Software Rapidminer ............................ 40

4.5 Pemisahan Data Antar Cluster .................................................................. 42

4.6 Karakteristik Tiap Cluster ........................................................................ 46

4.6.1 Karakteristik Cluster 0 ...................................................................... 46

4.6.2 Karakteristik Cluster 1 ...................................................................... 48

4.7 Olah Data Segmentasi untuk Iklan ........................................................... 50

4.7.1 Pola iklan Cluster 0........................................................................... 50

xi

4.7.2 Pola Iklan Cluster 1 ........................................................................... 52

BAB 5 Kesimpulan dan Saran ............................................................................... 55

5.1 Kesimpulan ............................................................................................... 55

5.2 Saran .......................................................................................................... 56

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................... 57

BIOGRAFI .............................................................................................................. 206

xii

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Nilai Transaksi e-commerence .................................................................... 2

Tabel 2. 1 Penelitian Terdahulu .................................................................................. 9

Tabel 2. 2 Penelitian Terbaru.......................................................................................7

Tabel 3. 1 Jadwal penelitian ...................................................................................... 13

Tabel 4. 1 Peta Penjualan .......................................................................................... 27

Tabel 4. 2 Data Understanding ................................................................................. 31

Tabel 4. 3 Data Representatif .................................................................................... 34

Tabel 4. 4 Kode Variabel Usia .................................................................................. 38

Tabel 4. 5 Kode Variabel Kota .................................................................................. 38

Tabel 4. 6 Kode Variabel Minat ................................................................................ 39

Tabel 4. 7 Kode Variabel Jenis Kelamin ................................................................... 39

Tabel 4. 8 Data Antar Cluster .................................................................................... 42

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3. 1 Flowchart penelitian ............................................................................. 15

Gambar 4. 1 Pemilihan jenis iklan.............................................................................17

Gambar 4. 2 Pemilihan Target Iklan ......................................................................... 18

Gambar 4. 3 pengaturan audience ............................................................................. 19

Gambar 4. 4 Pengaturan anggaran Iklan ................................................................... 19

Gambar 4. 5 Pemilihan Jenis Iklan Google Ads ....................................................... 20

Gambar 4. 6 Penentuan Lokasi Iklan Google Ads .................................................... 20

Gambar 4. 7 Mendefinisikan Iklan di Google Ads ................................................... 21

Gambar 4. 8 Penentuan Biaya Iklan .......................................................................... 21

Gambar 4. 9 Gambar Menu Iklan Facebook Ads ...................................................... 22

Gambar 4. 10 Pemilihan Jenis Iklan di Facebook Ads .............................................. 22

Gambar 4. 11 Pengaturan Anggaran di Facebook Ads ............................................. 23

Gambar 4. 12 Tujuan Iklan di Facebook Ads ........................................................... 23

Gambar 4. 13 Opsi Penampilan Iklan Facebook Ads ............................................... 24

Gambar 4. 14 Penentuan Target Audiens di Facebook Ads ...................................... 24

Gambar 4. 15 Pemilihan Penempatan Iklan .............................................................. 25

Gambar 4. 16 Penjadwalan Iklan di Facebook Ads .................................................. 25

Gambar 4. 17 Pemilihan Format Iklan ...................................................................... 26

Gambar 4. 18 Input Data Excel ................................................................................. 40

Gambar 4. 19 Main Proses Data ................................................................................ 40

xiv

Gambar 4. 20 Pengaturan Clustering ........................................................................ 41

Gambar 4. 21 Hasil Clustering ................................................................................. 41

Gambar 4. 22 Diagram Lingkaran Variabel Usia Cluster 0 ..................................... 46

Gambar 4. 23 Diagram Lingkaran Variabel Jenis Kelamin Cluster 0 ..................... 47

Gambar 4. 24 Diagram Lingkaran Variabel Lokasi Cluster 0 .................................. 47

Gambar 4. 25 Diagram Lingkaran Variabel Minat Cluster 0 ................................... 48

Gambar 4. 26 Diagram Lingkaran Variabel Usia Cluster 1 ..................................... 48

Gambar 4. 27 Diagram Lingkaran Variabel Jenis Kelamin Cluster 1 ...................... 49

Gambar 4. 28 Diagram Lingkaran Variabel Lokasi Cluster 1 .................................. 49

Gambar 4. 29 Diagram Lingkaran Variabel Minat Cluster 1 ................................... 50

xv

Aplikasi Data Mining K-Means Clustering untuk Segmentasi ...

Documents

Transcript of Aplikasi Data Mining K-Means Clustering untuk Segmentasi ...