Crowdsourcen van metadatavoor audiovisuele collecties

van vrije tekst annotaties naar semantische concepten

Lotte Belice Baltussen – Beeld en Geluid

Michiel Hildebrand – Vrije Universiteit Amsterdam

4 november 2011 | AVA_Net Najaarscongres

Maakt het mogelijk om spelenderwijs audiovisueel

archiefmateriaal te beschrijven

Classificatie en tagging

8

• Tijd-gerelateerde metadata• Social tagging (overbruggen semantic

gap)• Interactie tussen archief / omroep en

publiek• Verzamelen van data voor verder

onderzoek

• Efficiëntie?• video annoteren duurt 5 x de lengte van de video

• Nieuw verdienmodel?

Meerwaarde

• Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid (project management, content, research)

• KRO (concept, content, PR)• VU (research binnen PrestoPRIME)• Q42 (ontwikkelaar)

Partners pilot

Man bijt hond Woordentikkertje

Na evaluatie:• Verbeterde interface• Nieuwe scoringmechanismes

(semantiek)• Nieuwe content• Meer feedback

Hoe werkt het?

Spelers kunnen kiezen uit ‘kanalen’ met verschillende programma’s

Hoe werkt het?Scoren:• Basisregel – spelers scoren

punten wanneer hun tag binnen 10 seconden exact overeenkomt met die van een andere speler

• Meerdere andere scoring mechanismen om taggen verder te stimuleren

Evaluatie

Martorrel

Uitdaging: constante stroom aan bezoekers genereren. Belangrijk: Partners, vermeldingen op externe websites met veel bezoekers

Voorbeeld BzV, in één week:

• Aantal tags verdrievoudigd naar 160.000

• Aantal spelers verdubbeld naar 362

Evaluatieav-documentalist

Evaluatieav-documentalist

• Tags beschrijven voornamelijk korte fragmenten en zijn vaak niet erg specifiek. Ze beschrijven niet programma’s als geheel.

• MAAR! Kan worden opgelost door te filteren en te mappen naar bestaande vocabulaires.

• De WNW tags waren het meest bruikbaar en specifiek; content beïnvloedt specificiteit.

• Tags kunnen op verschillende manieren worden ingezet en hebben verschillende relevantie voor verschillende groepen.

• Documentalisten kijken uit naar verdere ontwikkelingen.

Evaluatie

Evaluatie

‘Fun’+

Competitie+

Altruïsme+

Content+

Beloning+…=

Motivatie

Waisda? Woordentikkertje

Maanden

Video’s

Spelers

Tags – totaalTags – uniek

Matches• Spelers• Geo. namen*• Personen*

8

648

2.435

428.83248.242 (11%)

• 156.546 (37%)• 6.089 (1,4%)• 107 (0,25%)

3,5

2.556

537

327.93537.757 (12%)

• 167.948 (51%)• 20.213 (6,2%)• 2.122 (0,6%)

* Bij Waisda? is gekeken naar unieke tags, bij Woordentikkertje is gekeken naar totaal aantal tags

Tips en lessons learned• Wat wil je bereiken?• Bestaande rapporten en literatuur.• Wat is je doelgroep?• Hoe motiveer je gebruikers?• Hoe evalueer je / succescriteria?• Blijf verbeteren!

Bedankt!

Twitter: @lottebeliceEmail: lbbaltussen@beeldengeluid.nl

@johanoomen / @laroyo / @mbrinkerink

http://blog.waisda.nlhttp://woordentikkertje.manbijthond.nl