WEC1

Statistische Methoden in de Criminologie

Prof. Dr. E. EnhusAssistent: I. Steenhout – [email protected]

12-04-23 1Herhaling titel van presentatie

Pag.

Afspraken

– Je mag (bijna) alles vragen– Vragen posten via forum pointcarre– Wisfaq.nl

12-04-23 2Statistische Methoden in de Criminologie

Pag.

Afspraken

– In WEC: nadruk op vaardigheden en achtergrond


Pag.

Afspraken

– Groepsindeling -> fixed– Werkcolleges: niet verplicht

– Oefeningen verschijnen online, deel oplossingen eveneens

– Extra oefeningen via pointcarre

– Let op voor belasting vak– Je hoeft geen wiskundige te zijn– Vereist wel regelmatige inspanning– Hence: 9 (!) studiepunten


Pag.

Terminologie

– n waarnemingen, dan nde waarneming = xn

– Gegevenstabel = matrix– #waarden = #records * #attributen– Verschillende termen kunnen zelfde

begrip aanduiden


Variabele= Attribuut= Kolom

Casus= Record= Tupel= Rij= item

Pag.

Terminologie


Twee soorten statistiek:•Beschrijvende statistiek: op een overzichtelijke en synthetische wijze weergeven van alle gegevens die we voor een populatie of steekproef hebben verzameld.•Inductieve statistiek: het veralgemenen van de gegevens verzameld voor een steekproef naar de populatie waaruit ze getrokken werden.

Pag.

Persoonlijke versus veralgemeenbare kennis

vrouwen en ouderen vrezen criminaliteit omdat ze het meeste slachtoffer worden

slachtoffers van criminaliteit kennen en herkennen zelden hun daders

criminaliteit stijgt permanent maar schoksgewijze

criminaliteit is een onvermijdelijk product van complexe, geïndustrialiseerde en dichtbevolkte samenlevingen

het slachtofferschap van mannen is hoger dan dat van vrouwen, het slachtofferschap komt veel meer voor bij jongeren dan bij ouderen (Veiligheidsmonitor, 2006)

voor een hoog percentage van geweldsmisdrijven, en vooral bij huishoudelijk geweld, kennen en herkennen de slachtoffers de daders.

sinds 1990 daalt de criminaliteit in Nederland, de VS, recent in België

criminaliteit is niet altijd en noodzakelijk sterk aanwezig in geïndustrialiseerde landen (bv. Japan)

Mensen vormen zich een persoonlijk beeld over de werkelijkheid Mensen vormen zich een persoonlijk beeld over de werkelijkheid en bekijken deze doorheen de bril die men kiest of heeft en bekijken deze doorheen de bril die men kiest of heeft aangeleerd. aangeleerd. Kennis op basis van persoonlijke waarneming kan en mag niet Kennis op basis van persoonlijke waarneming kan en mag niet veralgemeend worden.veralgemeend worden.

12-04-23Statistische Methoden in de Criminologie

Pag.

Afronding

– Doorgaans tot 2 cijfers na komma– Indien derde cijfer na komma ≥5, dan – Indien derde cijfer na komma < 5, dan– Voorbeeld:

0,66666...=0,670,345=0,350,344=0,34

– Consensus: durft wel eens te wijzigen in humane wetenschappen


Pag.

Sommatieteken


Pag.

Sommatieteken - rekenregels


Pag.



)(

Pag.



Pag.12-04-23 14Statistische Methoden in de Criminologie

Pag.

Sommatieteken - oefeningen


Pag.



4 4

Pag.



Pag.

Variabelen


– Kwalitatieve variabelen– Kwantitatieve variabelen

– Continu– discreet Uit te drukken als

betekenisvol getal?

Pag.

Variabelen oefeningen


– Welk soort variabele is:– Haarkleur– Afstand– Aantal vragen op een toets– Rugnummers spelers lokaal voetbalteam– Een onderzoeker meet de tevredenheid omtrent

het optreden van de politie. De respondent kan kiezen tussen zeer tevreden, tevreden, onverschillig, ontevreden, zeer ontevreden. In SPSS kent de onderzoeker de waarden 0,1,2,3,4 toe.

Pag.

Meetniveaus


Pag.12-04-23 21Statistische Methoden in de Criminologie

Pag.

Meetniveaus


– Richtlijnen:– Probeer op zo hoog mogelijk meetniveau te

meten– Ordinaal meetniveau in metrische aanpak– Vermijd verlagen meetniveau door inlassen van

bv. ‘weet niet’

Pag.

Meetniveaus

Niveau Kenmerkend Volgorde Verschillen Nulpunt

Nominaal X

Ordinaal X X

Interval X X X

Ratio X X X X


– Oefeningen: zie pointcarre

Pag.

Centrummaten


Bij verdeling in klassen: xi = klassemidden

Pag.

Centrummaten - gew. gem.


Bij verdeling in klassen: xi = klassemidden

Pag.

Centrummaten - modus


Pag.

Centrummaten - mediaan


Bij verdeling in klassen

Pag.

Centrummaten - oefeningen


Pag.



Pag.



Bereken de mediaan:

Pag.



Wat is de modus en interpreteer:

Pag.



Bereken de mediane leeftijd van volgende verdeling en interpreteer:

Pag.

Spreidingsmaten - nominaal


Nominale spreidingsmaat d:– Drukt uit in hoeverre modus afwijkt van situatie waarbij alle

eenheden zich in de modale klasse bevinden.

– pmo = relatieve frequentie van de modale klasse

Pag.

Spreidingsmaten


Nominale spreidingsmaat d: voorbeeld

Pag.

Spreidingsmaten ordinaal


– Percentielen, quantielen en kwartielen– α%-percentiel = α/100-quantiel = – 25%-percentiel = 0,25-quantiel = eerste

kwartiel = linkerkwartiel =– 50%-percentiel = 0,5-quantiel = tweede

kwartiel = mediaan = – 75%-percentiel = 0,75-quantiel = derde kwartiel

= rechterkwartiel = – Interkwartiel = rechterkwartiel – linkerkwartiel =

Pag.

Spreidingsmaten


- Berekening percentielen/kwartielen/quantielen:

Pag.

Spreidingsmaten


- Voorbeelden:1)

2)

2e

24

4

Pag.

Spreidingsmaten


– Boxplot of Whisker’s Plot

0 50 100

Minimum Waarde

Linkerkwartiel Rechterkwartiel

Mediaan Maximum Waarde

Pag.

Spreidingsmaten


– SPSS boxplot:

454N =

SALARY

400000

360000

320000

280000

240000

200000

160000

120000

80000

40000

0

174

1092673

1294

341

Individual points above or below 3 box heights are considered extreme outliers, and are marked with asterisks

Points for individuals that fall above or below 1.5 to 3.0 box heights from the top or bottom of the filled box are considered outliers

Box represents middle 50% of values

Highest Faculty Salary Rate that is not an outlier

75 percent of Faculty Salary Rates are below the top of the box

Median Salary Rate

25 percent of Faculty Salary Rates are below the box

Lowest Faculty Salary Rate that is not an outlier

Pag.

Spreidingsmaten


Grafische voorstelling van enkele parameters van positie en spreiding

Pag.

Spreidingsmaten - metrisch


– Standaardafwijking

Pag.

Spreidingsmaten - oefeningen


– Bereken , mediaan, , interkwartiel en standaardafwijking voor:– 2,2,3,4,5,6,7– 2,2,4,6,7,7,8

Pag.



– Bereken het interkwartiel voor volgende oefening en interpreteer:

Pag.



Pag.



Juist of fout:1. 50% van de respondenten hebben tussen de 2 en de 4 gezinsleden2. Variatiebreedte is 53. 25% van de respondenten heeft 6 of meer gezinsleden4. Slechts 3 personen hebben 7 of meer gezinsleden5. Er werden 904 personen bevraagd6. Het gemiddeld aantal gezinsleden is 37. De interkwartielafstand is 48. De verdeling is links asymmetrisch

Pag.



•Oefening op pointcarre•Bereken de standaardafwijking op basis van volgende frequentietabel:

Pag.

Parameters van vorm - symmetrie


-Verdeling tov rekenkundig gemiddelde

Pag.

Parameters van vorm


Pag.

Parameters van vorm - kurtosis


- Afplating rond rekenkundig gemiddelde- Vergeleken met Gauss-curve

Pag.

Parameters van vorm


Pag.

Parameters van vorm - oefeningen


Bespreek de vorm van het percentage mannelijke slachtoffers vanBedreiging.

Pag.

Frequentietabellen


– Voorbeeld leeftijden van 10 jongeren in drugsonderzoek

Pag.

Frequentietabellen


Fi = aantal voorkomens

Pag.

Frequentietabellen


Pag.

Frequentietabellen


’Met n’= #valide antwoorden

Pag.

Frequentietabellen


+=

Pag.

Frequentietabellen - oefeningen


Vul volgende tabel aan met de cummulatieve frequenties:

Pag.

Frequentietabellen - oefeningen


Stel een frequentietabel op op basis van volgende gegevens en vergelijk de spreiding aan de hand van de correcte parameter:

Pag.

Incidentie vs. prevalentie

– Incidentie:– Aantal nieuwe gevallen in populatie van

bepaalde conditie in bepaalde periode

– Prevalentie:– Totale aantal personen van bepaalde conditie in

populatie op bepaald moment


Pag.

Incidentie vs. prevalentie


Pag.

Incidentie vs. Prevalentie: oefeningen


– Bespreek incidentie en prevalentie

Pag.

Klassentabellen


– Indien te veel metingen of aantallen in bepaalde categorieën te laag

– Rekening houden met meetniveau– Trachten oorspronkelijk meetniveau te

behouden (nominaal – ordinaal – metrisch)

– Exhaustief en exclusief

Pag.

Klassentabellen


– Ordinale variabelen– Niet beïnvloed door cijfers die we toekennen– Orde tussen klassen wel bewaren

– Metrische variabelen– Midden van klasse wordt als code genomen– 2 indelingen

– Statistisch:» Indeling op basis van gelijke klassenlengtes» Indeling op basis van kwantielen

– Inhoudelijk

Pag.

Klassentabellen


– Statistisch vs. inhoudelijk:

Pag.

Klassentabellen - oefeningen


Geef een betere indeling

Naar aanleiding van hoeveel burgerlijke zaken bent u afgelopen tien jaar in contactgeweest met justitie ?

Pag.



Pag.



Hergroepeer naar slechts 2 categorieën (bekenden en onbekenden) en bereken de verhouding van het aantal bekende tegenover het aantal onbekende daders van psychisch geweld

Pag.

Grafische voorstellingen


– Taartdiagram of cirkelgrafiek– Staafdiagram– Cumulatief frequentiediagram– Histogram– Lijndiagram– frequentiepolygoon

Pag.



– Taartdiagram of cirkelgrafiekinstroom parket België n=413,626

298.221

37.871

27.118

49.2411.175

(1) algemene politie

(2)inspectiediensten

(3)klachten & BP-stellingen

(4) andere zendingen

(5) beroepen politieRB

Pag.



– Staafdiagram

instroom parket België

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

350.000

Reeks1

instroom parket België

0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 350.000

(1) algemene politie

(2) inspectiediensten

(3) klachten & BP-stellingen

(4) andere zendingen

(5) beroepen politieRB

Reeks1

Pag.



– Cumulatief frequentiediagram

x i

1

2

3

4 5

6

7

8

9

10

K x i

0 1 2 3 4 5 6 7 8

x i

2

4

6

8

10

20 25 30 35 40 45

K(xi)

Geen klassen

Klassen

Pag.



– Histogram

LEEFTIJD

85,0

80,0

75,0

70,0

65,0

60,0

55,0

50,0

45,0

40,0

35,0

30,0

25,0

20,0

15,0

Cases weighted by WGHUIS

120

100

80

60

40

20

0

Std. Dev = 19,00

Mean = 43,6

N = 904,00

-metrische kenmerken-verschil met een blokdiagram: blokjes worden aan elkaar getekend omdat de waarden van X elkaar opvolgen (continuüm)- oppervlakte van de kolom = frequentie - gegevens in klassen ingedeeld: klassengrenzen weergegeven

Pag.



– Lijndiagram

16.0018.0020.0022.0024.0026.0028.0030.0032.0034.0036.0038.0040.0042.0044.0046.0048.0050.0052.0054.0056.0058.0060.0062.0064.0066.0068.0070.0072.0074.0076.0078.0080.0082.00

leeftijd

0

10

20

30

Co

un

t

- geen klassen- punten gevormd door frequentie- met elkaar verbonden

Pag.



– frequentiepolygoon

Cases weighted by WGHUIS

LEEFTIJD

80,00

76,00

72,00

68,00

64,00

60,00

56,00

52,00

48,00

44,00

40,00

36,00

32,00

28,00

24,00

20,00

16,00

Co

un

t

40

30

20

10

0

- categorieën voorgesteld klassenmiddens - punten gevormd door frequentie- met elkaar verbonden-Lijndiagram voor klassen

Pag.

Verhelderd of misleidend?

- ijken van beide assen is belangrijk voor het beeld dat aan de lezer van de grafiek wordt overgebracht

- Zie voorbeeld histogram- Zie vergelijking lijndiagrammen


Pag.

Schaalveranderingen

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

350.000

Reeks1

0

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

800.000

900.000

1.000.000

Reeks1


Pag.

Voorbeeld ijkverschillen Y-as

Criminaliteitscijfers 2000-2003

600000

700000

800000

900000

1000000

1100000

1 2 3 4

jaartallen

Criminaliteitscijfers 2000-2003

950000

960000

970000

980000

990000

1000000

1010000

1020000

1030000

1 2 3 4

jaartallen


Pag.

Grafische voorstelling - oefeningen


Geef op basis van onderstaande grafiek aan met welke type vermogensdelicten de respondenten het vaakst geconfronteerd werden. Zijn de bevindingen stabiel over de verschillende jaren heen?

Pag.

Grafische voorstelling - oefeningen


Interpreteer de volgende lijngrafiek:

Pag.

SPSS revisited


Pag.

SPSS revisited


• SPSS = een statistisch pakket voor data analyse op beginners, gemiddeld en geavanceerd niveau

• Andere statistische pakketten zijn bv. SAS en Stata

• Online statistische pakketten die geen site licenses vereisen zijn oa SDA

Pag.

SPSS revisited


• Gebruiksvriendelijk

Pag.

Wat kan je met SPSS?


•gegevensinvoer

• manueel

• vanuit SPSS-bestanden

• vanuit andere toepassingen

• gegevensverwerkings• beschrijvende statistiek

• statistische analyse (toetsen, kruistabellen, regressie- en variantie-analyse,…)

• gegevenspresentatie

• grafieken, …

Pag.

SPSS revisited


• 3 verschillende vensters in SPSS:• Data editor

• Data view• Variable view

• Output• Chart editor

Pag.

SPSS revisited


• Data view

Pag.

SPSS revisited


87

DataView

VariableView

Variabelen

Waarden

Pag.

SPSS revisited


• Output

Pag.

SPSS revisited


• Chart editor

Pag.

SPSS revisited


Stap 1Stap 1

Stap 2Stap 2

Stap 4Stap 4

data ingeven: 1. open SPSS document 2. excel of dbase doc 3. manuele input

procedure selecteren: 1. beschrijvende statistiek 2. statistische analyse 3. grafiek

selecteren van de variabelen

Resultaten bekijken

Stap 3Stap 3

Pag.

SPSS-oefening: invoeren van gegevens


Voer volgende gegevens in in SPSS:

Pag.

SPSS-oefening: berekenen van centrummaten


•Open het bestand pvbcentrummaten.sav (pointcarre)•Matrix bevat scores examen statistiek•Bereken de centrummaten gemiddelde, modus en mediaan•Wat kan je hierover vertellen?

Probeer eens via descriptives ipv descriptive statistics

Pag.

SPSS-oefening: twee groepen vergelijken


•Open het bestand examenresultaten.sav (pointcarre)•Matrix bevat scores examen statistiek voor het model- en verkort traject•Vergelijk de mediaan, modus en gemiddelde van deze twee groepen met elkaar•Teken ook de boxplots van beide groepen (in één grafiek)•Wat kan je hieruit afleiden?

Vergelijken van de twee groepen: Analyse -> reports -> case summaries -> duid aan wat je wil onder statistics.Vergelijkende boxplots: graphs -> legacy dialogs -> boxplot -> simple & summaries for groups of cases -> define -> groep als category axis en computer- of schriftelijke proef als variable instellen

Pag.

SPSS-oefening: een groep extraheren


•Open het bestand examenresultaten.sav (pointcarre)•Analyseer nu enkel de gegevens voor de studenten uit het modeltraject

Werkwijze is dezelfde als de analyse maken voor één groep. Via data dien je wel eerst door de optie select cases de te selecteren cases op te geven (via if condition). Vergeet achteraf niet terug in te stellen op all cases!

Pag.

SPSS-oefening: een nieuwe variabele creëren via compute


•Creëer nu een nieuwe variabele totaal die het rekenkundig gemiddelde van elke student berekent.•Teken hiervan nu de vergelijkende boxplot.•Wat kan je hierover vertellen?

Maak de nieuwe variabele aan, vervolgens Transform -> Compute variable -> stel als target de nieuwe variabele in en geef de formule op als numeric expressionVoor de boxplot hanteren we dezelfde werkwijze van vorige oefening

Pag.

SPSS-oefening: transformeren van een variabele


•We kunnen een bestaande variabele transformeren•Om bestaande variabelen in beperkter aantal categorieën onder te brengen•Om bestaande variabelen om te zetten naar een nieuwe variabele

•We kunnen ook gewichten toekennen aan variabelen (later)

Pag.

SPSS-oefening: transformeren van een variabele


•Open het bestand gss06a.sav (pointcarre)•Bevat gegevens omtrent publieke opinie (Roper Institute)•Hercodeer de variabele AGE naar een nieuwe variabele AGE1 als volgt:

•18 to 29 = 1•30 to 49 = 2 •50 to 69 = 3•70 to 89 = 4

Transform -> Recode into different variables-> stel als numeric variable -> output variable de te hercoderen variabele in -> geef bij output variable de nieuwe variable age1 op, geef value label mee -> change -> old and new values. Bij old value kan je specificeren of je één variabele wil hercoderen of een range variabelen. Wij willen ranges hercoderen. Selecteer deze optie. Geef de nieuwe waarden op via value en vergeet niet steeds op add te klikken.

Pag.

Als het niet echt of echt niet lukt

Forum Pointcarre!

Pag.

Next week

•Grafische voorstelling in SPSS•Normale verdeling

WEC1

Documents

Transcript of WEC1