Verbetering data online

30
Verbeter het bestelproces met intelligente data Reza Sylvester Sander van Leeuwen

description

Nieuwe toepassingen als social sign in stimuleren niet alleen de conversie, maar bieden ook mogelijkheden om profiling toe te passen. Aan de hand van verschillende business cases leert u op welke manieren e-Commerce processen verbeterd kunnen worden.

Transcript of Verbetering data online

Page 1: Verbetering data online

Verbeter het bestelproces met intelligente dataReza Sylvester

Sander van Leeuwen

Page 2: Verbetering data online

Agenda

• Introductie Webservices.nl• Marktcijfers & ontwikkelingen (r)etailing• Verbeter het bestelproces:

• Optimaliseren gemak & inzicht• Inzicht in (wan)betalers• Social media & conversie • Segmenteer & varieer

• Conclusies

Page 3: Verbetering data online

Webservices.nl

• Data supermarkt

• Aanbieder online referentiebestanden

• 150 verschillende webservices

• Waarde toevoegen aan databases

Page 4: Verbetering data online

Verrijk en valideer data eenvoudig

CentraleReferentieDatabases

WebshopCRMERP

+elke online applicatie

Page 5: Verbetering data online

Ontwikkelingen (r)etailing

Page 6: Verbetering data online

Cijfers en ontwikkelingen

• Totale omzet online: 8,2 miljard euro (2010)• Twinkle 130: 6 miljard euro• Top 30 travelsites: 2,9 miljard euro• Totaal: 30.000 webwinkels in Nederland

Page 7: Verbetering data online

Betaalmethodes Twinkle100/Travel30

iDea

l

Credit

card

Overb

oekin

gen

/ voo

ruitb

etale

n

Accep

tgiro

/fact

uur

Paypa

l

Rembo

urs

Autom

atisc

he in

cass

o

Betale

n bij

afh

aalpu

nt /

in wink

el

Overig

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

10088.4

76.7

43.4

30.227.1 27.1

16.3 15.5

1.5

Betaalmethodes (in percentages)

Page 8: Verbetering data online

Raming aantal webwinkels in Nederland

2006 2007 2008 2009 2010 2011

12,50015,000

17,50020,000

30,000

37,500

Aantal webwinkels

Page 9: Verbetering data online

Noodzaak Klantinzicht

• 60%-80% marketingbudget gaat naar winnen nieuwe klanten

• 5% meer klanten behouden = omzet met 25% tot 95% (Reichfeld, ‘The Loyalty Effect’)

Page 10: Verbetering data online

Loyaliteit Loont!

• Initiële klant besteedt 5% - 30% potentieel bij 1 webshop

• 80% van de omzet afkomstig van 20% klanten

• 67% besteedt meer in het 3e jaar van klanthistorie dan tijdens eerste 6 maanden (Bain & Company en Mainspring)

Page 11: Verbetering data online

Behoeftes etailen

Meer gemak Meer omzet

Minder risico

Snel, veilig, makkelijk afrekenen

Makkelijk bestellen en account aanmaken

Meer conversie

Page 12: Verbetering data online

Wat te doen?

Page 13: Verbetering data online

Meer rendement uit e-Commerce

Eigen klanten

database

Kennis toevoegen

Analyseren

Segmenteren

Gerichte acties per segment

Facebook, Twitter, Linked-In, Hyves, Plaxo etc.

RiskSolutions, Intrum Justitia, Experian, Axciom

Klantgegevens, bestellingen, NAWTE, betaalgedrag Bij BtoB:

KvK, D&B, Graydon, Creditsafe

Page 14: Verbetering data online

Kennis toevoegen: twee smaken

Kennis van social media toevoegen aan database

Informatie uit openbare bronnen toevoegen

Page 15: Verbetering data online

De eerste smaak: informatie uit openbare bronnen toevoegen

Database Klanten

Page 16: Verbetering data online

Adresinformatie op orde brengen

Page 17: Verbetering data online

Bestellen sneller & foutloos

Automatische verrijking van adres

Page 18: Verbetering data online

Optimaliseren BtoB segment

Velden die niet ingevuld hoeven te worden

Page 19: Verbetering data online

En wat ziet Central Point?

• Bedrijfsgrootte• Bestuurder• Datum oprichting • PD rating (kans op

betaling binnen 1 jaar)• Betalingsgedrag vorige

bestellingen• Kredietwaardigheid • Branche-code• Historie klantgegevens

Page 20: Verbetering data online

Dichtstbijzijnde locaties

Page 21: Verbetering data online

Fraude 2% van alle online NL transacties

• Het was kapot• Ik heb niks ontvangen• Meerdere identieke

artikelen op 1 adres / onlogisch qua gebruik

• Opslag• Transport• Bezorging

• Verschillende adressen + 1 e-mail adres

• Naastgelegen huisnummers• Buiten NL afgegeven creditcards met

NL adres• Snel achter elkaar geplaatste

bestellingen met verschillende creditcards door zelfde persoon

Page 22: Verbetering data online

Risico-analyse

Page 23: Verbetering data online

De tweede smaak:Combineer social media & e-commerce

Page 24: Verbetering data online

Social media: Sharing, selling en profiling

Checken klantinformatie + toevoegen aan database

Bouwen & Onderhouden succesvolle fanpage

‘Liken’ fanpage Kopen? Loyaliteit kweken

Bezoeken + kopen shop via social sign in

Page 25: Verbetering data online

Gemak shopper = inzicht merchant

Mogelijkheden voor Profiling Webshop Bezoekers

Page 26: Verbetering data online

Social Sign In – DigiD voor e-Commerce

Social Sign InSocial Sign InValidatie / NormalisatieNaamAdresWoonplaatsKredietwaardigheidTrack Record bestellingen

Validatie / NormalisatieNaamAdresWoonplaatsKredietwaardigheidTrack Record bestellingen

Consument bepaalt zelf welke gegevens opgeslagen mogen worden in het social sign in profiel. Meer informatie delen belonen door o.a. bieden bredere betaalmiddelen, kortingen, loyalty programma.

Consument bepaalt zelf welke gegevens opgeslagen mogen worden in het social sign in profiel. Meer informatie delen belonen door o.a. bieden bredere betaalmiddelen, kortingen, loyalty programma.

Page 27: Verbetering data online

Klantinformatie volledig? Segmenteer en Varieer!

Page 28: Verbetering data online

A B C D

Omzet Tevreden Trouw Naam Adres Woonplaats

E-mail adres Klanthistorie Bestellingen

Interesses Geboortedatum Huidige baan Samenwonen

Kinderen Foto Lifestyle Hobby Muziek

Opleiding Kredietwaardigheid

Page 29: Verbetering data online

Wie is jouw beste klant?

Page 30: Verbetering data online

Conclusies

• Normaliseer data• Stel policy op voor optimaliseren betaling &

conversie • Gebruik social media• Segmenteer & maak onderscheid tussen klanten