SelfService BI in de praktijk

Freek KamstBusiness Intelligence & Datawarehousing 2014

30 Januari 2014

Agenda

• Waarom wordt Selfservice BI nu belangrijk?• “Ieder voordeel heb zijn nadeel”, H.J. Cruijff• Organiseer, Beheer en Onderhoud• Implementatie/Architectuur (Traditioneel of Cloud)• Vragen

• Klant moet meer inspanning leveren• Kostenbesparing bij de exploitant• Klant vindt dit niet vervelend• Klantervaring is meer service

1950

Gestart in de Retail en sindsdien vele malen gekopieerd

Waarom wordt Selfservice BI nu belangrijk?Traditioneel BI bestaat uit vele modules en is complex qua beheer en onderhoud. Eindgebruikers moeten te lang wachten op informatie.

From Hindsight to Foresight Het Internet zorgt ervoor dat onze wereld snel verandert. De informatiebehoefte transformeert van Hindsight naar Foresight.

Hindsight Oversight Insight Foresight

Reporting Operationeel BI Ad-Hoc Query

Dashboards OLAP

Data Mining Statistical

Analysis Trends &

Patronen

Predictive Analysis

Prescriptive Analyses

Informatie wordt vluchtiger door de snelheid en omvang

Elk voordeel heeft zijn nadeel

• Datakwaliteit• Draagvlak• Organisatie• Ervaring• Kennis• Complexiteit (Tools)• Tijd (Kerntaken)

SelfService Maturity Model

UnstructuredSelfservice BI

Informele omgeving met veel analytische kennis op de werkvloer. Geen geformaliseerde business rules

en standaarden op het gebied van informatie management.

ManagedSelfservice BI

Strak georganiseerde omgeving die centraal wordt bestuurd. Biedt de

mogelijkheid om de informatie-behoefte op een wendbare manier door de eindgebruikers in te vullen.

Rudimentaire BIData wordt handmatig verwerkt en

soms worden gegevensverzamelingen geanalyseerd in Excel. Geen

geformaliseerde BI procedures.

Corporate BIStandaard rapportageomgeving die

centraal aan de organisatie ter beschikking wordt gesteld. BI wordt

door ICT of een BICC beheerd.

AnalytischeCultuur

ICT Management & Control

Organisatie

• Typering Selfservice BI gebruikers1. Data Integratie 2. Designer 3. Consumer

Data Management

Designing

Consuming

Semantic Layer

• Voorbeelden1. DWH Manager1. ICT Manager2. Business Analist2. Informatie Analist2. Informatie Manager3. Eindgebruiker

1

2

3Business

ICT

Inrichting Managed Selfservice BI• Stap 1: Ontwikkel een analytische cultuur

Zorg voor de juiste opleidingen (kennisopbouw) Promoot een doe-het-zelf cultuur ICT/Informatie Management is hierin de initiator en ondersteunend

Stap 2: Zorg voor de juiste toepassing Gebruik een gebruikersvriendelijke toepassing met veel functionaliteit Geen Desktop toepassingen, maar Cloud en/of In-Memory toepassingen Semantische laag moet adaptief, flexibel en aanpasbaar zijn

Stap 3: Informatie Management is een proces Definieer de noodzakelijke rollen en verantwoordelijkheden Richt een overzichtelijk procesmodel in

Stap 4: Introduceer en stimuleer samenwerking Gebruik reeds gemaakte oplossingen/cases uit de branche Bouw een gebruikerscommunity om snel van elkaar te leren Gebruik een collaboration toepassing

Inrichting Managed Selfservice BI (PDCA)

Do• Training• Support

Plan• Define SLA’s & KPI’s• Permanente Training• Support

Check• Klanttevredenheid• Verbetervoorstellen

Act• Nieuwe functionaliteit• Verbeteringen invoeren

Welk type BI toepassing voor Selfservice BI? Typering Business Intelligence toepassingen

1. Enterprise BI toepassingen• Uiterst capabele BI suites, zoals Cognos, SAP BusinessObjects, Oracle OBI, etc..

+ Vele mogelijkheden en geschikt voor omvangrijke organisaties- Hoge investeringen- Complex- Niet laagdrempelig in gebruik

2. Data Visualisatie toepassingen• Mooie visuele toepassingen die grafisch van hoge kwaliteit zijn

+ Krachtig in visualisaties en dashboards- Installatie op desktop noodzakelijk- Weinig tot geen rapportagemogelijkheden- Ontwikkeling rapportages niet geschikt voor eindgebruikers

3. Rapportage toepassingen• Toepassingen specifiek voor rapportage doeleinden

+ Goedkoop en effectief- Geen BI toepassing (geen analyse en dashboard mogelijkheden)- Ontwikkelen van rapportages is een ICT gebeurtenis

Welk type BI toepassing voor Selfservice BI? Typering Business Intelligence toepassingen

4. Cloud BI toepassingen• Webbased BI oplossingen gebaseerd op SaaS (Birst, Gooddata,etc…)

+ Laag risico bij implementatie+ Is ontwikkeld voor Selfservice BI omgevingen- Data integratie gedeelte is niet bij elke tool aanwezig- Beveiliging is altijd een drempel

5. Home Grown BI• Vanuit het verleden MS Excel en SQLServer als BI ingezet

+ Lage investering- Langdurige implementatietrajecten- Time to Value is relatief lang- Uiteindelijke kosten zijn hoger dan een specifieke BI oplossing- Veel technische kennis nodig

6. Embedded BI toepassingen• Ingebedde BI functionaliteit in ERP en/of CRM systemen

+ Zijn specifiek gemaakt voor het basissysteem, dus geen data analyse nodig- Geen Data Integratie mogelijkheden vanuit andere systemen- Hoge kosten bij specifieke aanpassingen

Conclusie• Selfservice BI implementatie vraagt een analytische cultuur

• Primair in Selfservice (BI) is klantbeleving • Analytische cultuur moet aanwezig zijn of geleidelijk worden ingevoerd• Projectmatige en/of structurele aanpak is essentieel

• Het beheer is een on-going proces van educatie en support• Maak concrete afspraken en meet continu het succes• PDCA (Deming) is een noodzakelijk hulpmiddel om het levend te houden

• De juiste type BI Tooling is essentieel voor Selfservice BI• Voor Managed Selfservice BI is Enterprise BI of Cloud BI het meest geschikt

Dank voor uw aandacht