AIRBAKE ALL-CLAD ARNO ASIAVINA CALOR CLOCK IMUSA KRUPS LAGOSTINA MIRRO MOULINEX PANEX PENEDO REGAL ROCHEDO ROWENTA SAMURAI SEB SUPOR TEFAL T-FAL UMCO WEAREVER

Aurélie SALAT

Stage du 12 mars au 1er juin 2012

SEB International Service

Maître de stage : Dominique L’Etang

Service : Approvisionnement

Rapport de stage

SEB International Service

Outil d’aide à la prévision sous Access

UFR ST de Besançon

Département Informatique

3ème

année de licence

Aurélie SALAT 1

Aurélie SALAT 2

Remerciements

Tout d’abord je souhaite adresser mes plus grands remerciements envers toutes les personnes

qui m’ont soutenu, aidé et accueilli pendant toute la durée de ce stage.

Notamment, je tiens à remercier :

mon maître de stage Dominique L’Etang, pour l’accueil chaleureux qu’il m’a offert et

pour m’avoir permis de m’épanouir au sein de SIS.

toute l’équipe du service approvisionnement : Madeleine, Mickaël, Brigitte, Philippe,

Nathalie et Jocelyne, pour m’avoir accompagné tout au long de ce stage mais aussi

pour m’avoir fait participer à la bonne ambiance du service.

Audrey Nicolas, responsable projets et outils logistiques, pour l’aide et la patience

dont elle a fait preuve quant aux explications des différents aspects de la prévision et

des approvisionnements.

Annie Grisey et Julie Laurent du service Ressources Humaines pour leurs explications

et tout ce qui a trait à l’administration.

mon tuteur de stage, Pierre-Alain MASSON pour m’avoir donné quelques bons

conseils quant à l’élaboration de ce rapport.

Enfin, je tiens à porter une pensée toute particulière envers Pascale, Wilfried et Valentin qui

m’ont accueilli au sein de leur foyer et ont rendu ce stage plus accessible.

Aurélie SALAT 3

Aurélie SALAT 4

Sommaire

Remerciements ...................................................................................................................................................... 2

Sommaire ............................................................................................................................................................... 4

Introduction ........................................................................................................................................................... 6

I. Présentation de l’entreprise ......................................................................................................................... 7

1. GROUPE SEB .............................................................................................................................................. 7 a. Création et acquisition du groupe ......................................................................................................... 7 b. Implantations du groupe à travers le monde ......................................................................................... 7 c. Implantations importantes en France .................................................................................................... 7 d. Chiffres clés ........................................................................................................................................... 8

2. SEB INTERNATIONAL SERVICE ................................................................................................................... 8 a. Composition et services de l’entreprise ................................................................................................. 8 b. Rôle de l’entreprise ............................................................................................................................... 8 c. Quelques chiffres ................................................................................................................................... 9

3. SERVICE APPROVISIONNEMENT ................................................................................................................... 9 a. Prévision ................................................................................................................................................ 9 b. Approvisionnement .............................................................................................................................. 10 c. Relation avec les autres services ......................................................................................................... 10

II. Tenants et aboutissants de la mission du stage ........................................................................................ 11

1. SUJET DE STAGE ........................................................................................................................................ 11 a. Présentation du projet ......................................................................................................................... 11 b. Application et compréhension du service approvisionnement ............................................................. 12

1. Utilisation de la prévision ................................................................................................................................ 12 2. Finalité de ce projet pour ce service ................................................................................................................. 13

c. Cahier des charges .............................................................................................................................. 13 2. BASE DE DONNEES .................................................................................................................................... 14

a. Environnement de travail .................................................................................................................... 14 b. Migration du processus actuel vers l’outil Access .............................................................................. 14

3. REALISATION DE L’OUTIL ......................................................................................................................... 16 a. Analyse : structure de la base de données ........................................................................................... 16 b. Développement de l’outil ..................................................................................................................... 21 c. Lien entre les formulaires .................................................................................................................... 33 d. Test de données, d’insertion et de mise à jour ..................................................................................... 34 e. Ce qui sera mis en place par la suite ................................................................................................... 34

4. PLANNING ................................................................................................................................................. 35

III. Bilan ............................................................................................................................................................. 36

1. BILAN DE L’ENTREPRISE ........................................................................................................................... 36 2. BILAN PEDAGOGIQUE ................................................................................................................................ 37

Conclusion ........................................................................................................................................................... 38

Glossaire ............................................................................................................................................................... 39

Annexes ................................................................................................................................................................ 41

Table des illustrations ......................................................................................................................................... 52

Bibliographie ....................................................................................................................................................... 54

Resume ................................................................................................................................................................. 55

Note : les termes suivis d’une référence entre crochets sont tirés d’une œuvre dont l’ouvrage est indiqué dans la

partie bibliographie, les termes suivis d’une simple référence sont explicités en fin de page et dans la partie

glossaire.

Aurélie SALAT 5

Aurélie SALAT 6

Introduction

Á la fin de ma troisième année de licence, mon cursus scolaire prévoit un stage en

entreprise d’une durée minimale de douze semaines. Ce stage permet aux étudiants d’intégrer

une entreprise, de comprendre son fonctionnement et de travailler dans un environnement qui

pourrait être le leur dans un avenir proche. En somme, le stage permet aux élèves d’acquérir

une expérience professionnelle afin de s’insérer au mieux dans le monde du travail.

Ma recherche de stage s’est portée principalement sur les entreprises pouvant me faire

travailler sur les bases de données, et cette démarche a aboutie car j’ai pu intégrer une

entreprise en recherche d’un stagiaire afin de développer un outil à l’aide d’un système de

gestion de base de données qui est Access 2007 de Microsoft.

Cette entreprise, SEB1 International Service avait besoin d’un stagiaire en

informatique possédant des connaissances suffisantes en base de données, pour développer un

outil d’aide à la prévision, afin d’améliorer le calcul et la saisie de la prévision en utilisant

différents modèles statistiques.

J’exposerai donc dans ce rapport : l’organisation de l’entreprise dans laquelle j’ai été

accueillie, le sujet de mon stage au travers de son analyse préalable et de son développement,

et enfin je dresserai le bilan de cette expérience acquise au sein de SIS2.

1 Société d’Emboutissage de Bourgogne

2 SEB International Service

Aurélie SALAT 7

I. Présentation de l’entreprise

1. Groupe SEB

a. Création et acquisition du groupe

La société Groupe SEB est l’une des plus grandes sociétés françaises du domaine du petit

électroménager, créée par Antoine Lescure, en 1857 à Selongey (21) où il ouvre un atelier de

ferblanterie3. En 1900, le fils d’Antoine Lescure investit dans une presse à emboutir

4 et c’est en 1944

que cette société devient SEB (Société d’Emboutissage de Bourgogne).

En 1953 la Super-Cocotte est lancée, son succès immédiat fera de cet outil culinaire l’un des plus

incontournable.

Le siège social du groupe SEB se situe à Ecully (69).

Cette société a fait l’acquisition de sociétés importantes telles que :

Tefal : 1968

Calor : 1972

Rowenta : 1988

Moulinex-Krups : 2001

Le groupe SEB est dorénavant le leader mondial dans son domaine.

b. Implantations du groupe à travers le monde

A partir des années 90 le groupe se mondialise et s’affirme notamment en Amérique du sud,

en Europe et en Asie et devient une multinationale importante.

Le groupe SEB s’est implanté dans près de 53 pays à travers le monde, que ce soit en tant que site

commercial, de service ou encore de site industriel.

Au 29 décembre 2011 on dénombre :

En Asie & Océanie : 14 pays, 21 implantations et 12792 employés

En Europe : 30 pays, 50 implantations et 7852 employés

En Amérique du nord : 3 pays, 6 implantations et 702 employés

En Amérique du sud : 6 pays, 13 implantations et 2724 employés

c. Implantations importantes en France

En France on dénombre 17 implantations, dont voici les plus importantes :

Selongey : site industriel et commercial avec 599 employés

Rumilly : site de service et commercial avec 1833 employés

Ecully : site de service avec 434 employés

Faucogney-et-la-mer : site de service et commercial avec 109 employés

Le site de Faucogney-et-la-mer se nomme SEB International Service.

3 Industrie qui travaille le fer blanc

4 Machine utilisée pour former les feuilles de tôle

Aurélie SALAT 8

d. Chiffres clés

2011 Million d’€

Ventes 3963 +8,5%

Résultat opérationnel d’activité 453 +3,5%

Résultat net 235 +6,4%

Résultat net dilué par action(€) 4,78 +5%

Capacité d’autofinancement 490 +7,1%

Investissements (3.5% des ventes) 131

Investissement publicitaires

(3.2% des ventes)

128 -10,5%

Dette financière nette au 31/12 2903

Effectifs inscrits au 31/12 24927

Tableau n°1 : Chiffres clés du groupe SEB pour l’année 2011

2. SEB International Service

a. Composition et services de l’entreprise

SEB International Service est une filiale du Groupe SEB implanté à Faucogney-et-la-mer (70)

qui gère tous les accessoires et les pièces détachées du groupe. En effet, SIS a pour clients

principalement des entreprises de SAV5 ou de réparations d’appareils culinaires dans le monde entier.

Les différents services qui composent cette entreprise sont :

Service Logistique, Qualité, Environnement, Sécurité

Service Marketing Accessoires

Service Commercial Accessoires France

Service Administration, Finances, Ressources Humaines

Service Relations commerciales clients

Service Commercial et Développement service

Service relation technique clients

b. Rôle de l’entreprise

Il est plus efficace d’investir dans la « réparabilité » d’un produit que de l’échanger en cas de

problème, tant du point de vue du consommateur que du producteur. SIS s’engage donc à instaurer une

politique de « réparabilité » afin de limiter les frais, et à responsabiliser les services de réparation en ce

sens.

SIS a donc pour rôles de :

Superviser l’après-vente des produits du Groupe SEB

Créer une documentation technique de tous les produits commercialisés

Développer une gamme d’accessoires pour toutes les marques et tous les produits

Distribuer les pièces détachées et accessoires pour ses filiales ou ses sociétés de service

Ses principaux clients sont des ASP6, des entreprises de réparation ou des sociétés de service.

5 Service Après-Vente

6 After Sales Partner

Aurélie SALAT 9

15 000 m² de stockage

5,5 millions de pièces en

stock

1 400 00 lignes de commandes

par an

40 000 pièces expédiées par jour

28 000 références en

stock

c. Quelques chiffres

Figure n° 1 : Chiffres importants pour SIS

3. Service approvisionnement

Le service approvisionnement de SIS fait partie du service Logistique dirigé par Dominique

L’Étang, mon maître de stage, qui gère notamment les approvisionnements des articles, pièces

détachées et accessoires du Groupe SEB.

Afin de gérer au mieux les approvisionnements, il est nécessaire de faire une étude sur les

statistiques pour prévoir au plus près les commandes à effectuer. Pour mener à bien les prévisions de

chaque article il est nécessaire de faire intervenir les historiques des ventes, la saisonnalité, le

portefeuille de commandes mais aussi les événements exceptionnels tels qu’une rupture de stocks ou

une promotion. Les prévisions peuvent dépendre de plusieurs critères, on peut donc calculer différents

types de prévisions avec diverses formules.

a. Prévision

Le but d’instaurer de la prévision dans une entreprise telle que SIS est de limiter les stocks et

de ne pas avoir de pertes. Ainsi, plus la prévision est fiable moins les produits ont besoin d’être

stockés, et la perte peut être limitée. Cette perte se caractérise principalement par la dépréciation des

articles sur-stockés.

C’est en 1995 que la prévision a débuté au sein de SIS sur les produits finis, et lorsque SIS a

pris en charge les accessoires, en 2005, les produits finis ont été transférés à Alençon, et la prévision a

continué sur les accessoires. A l’époque la prévision se faisait uniquement à l’aide de l’historique des

ventes, en fonction de la saisonnalité s’il y en avait, et sur les trois mois glissants. Au fur et à mesure

la prévision a été demandée sur plus de trois mois et à l’heure actuelle la prévision se fait sur huit

mois.

La prévision demande l’intervention de différents services notamment, le marketing, le

commercial et la logistique. De plus les prévisions permettent de limiter les frais de livraison, de

définir le cycle de vie d’un produit et d’anticiper ceux qui seront en fin de vie.

Aurélie SALAT

10

Chez SIS, certaines filiales telles que Groupe SEB Japan ou encore Groupe SEB USA

proposent leurs propres prévisions sur les accessoires, et seront appelées par la suite prévision SPC7.

b. Approvisionnement

L’approvisionnement de pièces détachées ou d’accessoires nécessite une connaissance

importante de la demande tant au niveau national que mondial.

Le service approvisionnement doit gérer le portefeuille de commandes ainsi que les livraisons. Il doit

donc suivre l’avancement et le bon fonctionnement des flux depuis la mise à disposition jusqu’à la

livraison. Il relance également les fournisseurs en cas de retard, crée de nouvelles références et met à

jour les données logistiques, réceptionne et valide la demande des marchés.

Le service approvisionnement doit gérer de nombreux cas de figures et s’assurer que la

logistique fonctionne bien. La prévision permet donc d’aider à la distribution et la planification des

approvisionnements.

c. Relation avec les autres services

Dans ce genre d’entreprise où l’on retrouve toutes sortes de services liés les uns aux autres, la

communication est importante. En effet, cette communication peut se faire par appels téléphoniques,

courriels ou lors de réunions avec ou sans visioconférence. Ces entretiens permettent de gérer le flux

d’information des différents services contactés.

Afin de valider la prévision, actuellement, les services marketing, commerciaux et logistique

sont requis, pour prendre en compte tous types de changement tant au niveau de la saisonnalité que des

évènements exceptionnels.

Le groupe SEB possède un service systèmes d’information où sont gérés les logiciels et les

opérations de maintenance ainsi que la sécurité du réseau. Certaines personnes peuvent également

faire évoluer les logiciels utilisés au sein du groupe, le développement se base donc uniquement sur les

logiciels déjà existants dans les systèmes du groupe. Il est donc parfois nécessaire de faire développer

un outil pour solutionner un problème local.

De plus, certains consultants peuvent intervenir sur chaque site afin de régler des problèmes

techniques tels que le redémarrage d’un onduleur, ou encore le dysfonctionnement d’une imprimante.

Une équipe « hotline » peut également intervenir pour résoudre les problèmes techniques à distance.

7 Sales Production Coordination

Aurélie SALAT

11

II. Tenants et aboutissants de la mission du stage

1. Sujet de stage

a. Présentation du projet

Tout d’abord ce sujet de stage était prévu pour une durée minimale de 4 mois, en 6 semaines le

projet n’a pu être mené à bien. Cependant une prolongation de stage étant possible, l’outil pourra être

fini durant les vacances d’été. L’offre de stage, mis en annexe, requière un stagiaire en tant

qu’assistant projet développement IT8 dans le service logistique afin de développer un outil d’aide à la

prévision.

En effet, le sujet de stage prévoit une migration d’un système de données basé sur Excel vers

une base de données Access. Cette évolution permettra au service approvisionnement de créer de la

prévision automatiquement mais aussi de la modifier en fonction de divers critères.

Cet outil permettra également de visualiser ces données de manière conviviale sous forme de tableau

ou de graphique. Une documentation concernant l’utilisation de l’outil sera mise en place ainsi qu’une

démonstration. Enfin, il sera établi une documentation concernant le développement de l’outil afin de

pouvoir permettre un suivi par une tierce personne voulant faire évoluer l’outil.

Ce programme sera dépendant de l’ERP9 d’approvisionnement utilisé par l’entreprise qui est

SAP10

, et vice-versa. En effet, les données qui alimenteront la base de données seront extraites de

SAP, et l’exportation de données de l’outil a pour but d’être intégré dans SAP.

Cet ERP permet de gérer les fonctions transactionnelles de l’entreprise, et utilise diverses données

(délais d’approvisionnement, portefeuilles de commandes, historique des ventes, prévisions) et calculs,

afin de planifier la logistique. Le fonctionnement de ce progiciel est expliqué plus en détails en

annexe.

Plus précisément, l’outil permettra d’alimenter le MRP11

de SIS. Le MRP permet de calculer les

besoins en composants par période, en général comprise entre un mois et deux ans. SAP propose

automatiquement des quantités à commander en fonction du calcul du MRP, qui utilise le délai

d’approvisionnement, les commandes d’achats et clients en cours, la prévision ou le besoin de produits

finis.

La figure n°2 présentée ci-après démontre le processus utilisé à l’heure actuelle et celui vers

lequel on va aboutir.

8 Informatic Tool

9 Entreprise Resource Planning

10 Systems, Applications and Products for data processing

11 Material Requirement Planning

Aurélie SALAT

12

Processus actuel

Changement de processus, migration de la prévision Excel vers la prévision Access

Interaction entre SAP et l’outil Access

Outil développé lors du stage

Figure n°2 : Schématisation du processus actuel et futur

b. Application et compréhension du service approvisionnement

1. Utilisation de la prévision

Pour certains articles tels que les accessoires ou les pièces détachées il est intéressant de faire

de la prévision afin de limiter les stocks et les frais, mais aussi les ruptures. Ainsi, SIS a décidé depuis

2005 d’instaurer un moyen prévisionnel manuel. Tous les mois les prévisions sont donc étudiés,

calculées puis validées, ensuite elles sont introduites dans le logiciel d’approvisionnement.

Le calcul de la prévision nécessite de choisir les données utiles (commandes, historiques des

ventes,…), mais aussi de définir le niveau hiérarchique sur lequel la prévision est appliquée. Il faut

également choisir la profondeur de l’historique (ventes par mois, semaines ou années), la périodicité

(mensuelle, hebdomadaire ou quotidienne).

L’historique est soumis à plusieurs facteurs :

La tendance, correspond à une variation lente qui se maintient sur plusieurs périodes [1]

La saisonnalité, variations observées régulièrement, en rythme hebdomadaire, mensuel

trimestriel [1]

Les aléas, variations résultant de causes nombreuses et accidentelles (imprévues) [1]

Dans notre cas la périodicité est mensuelle car il s’agit de produits non périssables. Enfin, la prévision

est validée en fonction de tous ces critères, et une étude peut être faite en fin d’année pour comparer

les prévisions établies et les ventes effectuées.

Actuellement la prévision est calculée pour les huit prochains mois à partir du mois en cours,

elle se fait sous tableur Excel ce qui génère un fichier extrêmement lourd à l’ouverture. De plus la

prévision n’est pas calculée avec précision en fonction de lois prévisionnelles.

Excel

Access SAP

Exportation des données

sous format Excel

Insertion de la

prévision validée

Alimentation en

prévision Migration

du système actuel

Calcul et validation

de la prévision

Access

Aurélie SALAT

13

Les modèles statistiques qui seront utilisés dans l’outil sont les suivants :

Lissage exponentielle : modèle à consommation constante, cette méthode se caractérise

par des valeurs de consommation qui varient très peu par rapport à une valeur stable et

sera plus sensible aux tendances [1]

Moyenne mobile : modèle à consommation constante, qui ne prendra pas en compte les

tendances et utilise les 3 derniers mois [1]

Méthode de Meyer : Modèle saisonnier qui est pertinent seulement si on a un caractère

saisonnier sur 24 mois [1]

En annexe les méthodes seront explicitées de manière plus précise. La prévision faite au mois doit être

divisée en fonction du nombre de jours ouvrés dans le mois afin d’avoir un chiffre correspondant à la

prévision mensuelle par semaine. L’extraction de ces données sera celles utilisées pour intégrer dans

SAP.

La prévision utilisée et validée par cet outil est composée de plusieurs types de prévisions :

La prévision SPC : prévision envoyée par certaines filiales

La prévision SOFT : l’outil calculera la prévision en fonction de trois modèles statistiques,

celui ayant le meilleur taux de fiabilité sera retenu par l’outil

La prévision forcée : il est important de pouvoir garder un moyen de saisie manuelle

De plus, il est primordial d’avoir une alerte lorsque la prévision déraille complètement, afin de pouvoir

palier à ce problème.

2. Finalité de ce projet pour ce service

L’outil développé par mes soins sera géré par une personne de l’entreprise mais elle n’a pas

encore été désignée. Je devrais donc à la fin de mon stage, former cette personne et lui expliquer les

différents aspects de la programmation utilisés.

Ensuite, l’outil génèrera un fichier qui pourra être intégré dans SAP. Seules les personnes

gérant la prévision à l’heure actuelle auront accès à la base. Néanmoins, l’interaction entre l’outil et

SAP est un principe important pour le service approvisionnement car les commandes sont gérées en

fonction du fichier généré par l’outil.

On aura donc une prévision facilitée par le calcul de l’outil mais aussi par l’intégration

automatique des prévisions reçues par les filiales sans toutefois négliger la saisie manuelle de la

prévision.

Cet outil sera utilisé tant que l’entreprise n’aura pas les droits pour utiliser un progiciel

véritablement dédié à la prévision et à l’exportation de fichier.

Une évolution est toujours envisageable pour cet outil, avec par exemple la possibilité de créer

de la prévision à d’autres niveaux de l’article, qui pourra ensuite être répercutée au niveau CMMF12

de

l’article, en prenant en compte le poids de l’article dans la famille.

On peut également intégrer d’autres modèles statistiques pour le calcul de la prévision.

c. Cahier des charges

Le cahier des charges se décompose en plusieurs points :

Tout d’abord, il est nécessaire de construire des axes afin de gérer tous les clients et les

articles. Ces axes sont donc représentés sous forme de hiérarchie, les articles sont rangés par famille et

les clients par zone (géographique). Ainsi, avec le niveau le plus bas on peut atteindre la fiche détaillée

des clients et des articles.

Ensuite, il faut créer des formulaires permettant d’analyser les données en fonction des ventes

effectuées, de la prévision calculée ou validée mais aussi en fonction d’événements exceptionnels. Ces

formulaires sont appelés « ADD13

». Ils peuvent être modifiés par l’utilisateur puis enregistrés.

Après cette analyse, il est intéressant de pouvoir exporter sous différents formats, tels que

HTML14

ou PDF15

, ou d’imprimer ces données. Ces documents peuvent être basés sur la présentation

d’un « ADD » ou en fonction des hiérarchies.

12

Central Material Master File 13

Analyse de Données Dynamiques 14

Hyper-Text Mark-up Language

Aurélie SALAT

14

Cet outil sera utilisé par plusieurs utilisateurs, qui pourront modifier ou analyser les données,

on aura donc besoin d’une connexion à la base de données et une différenciation des utilisateurs ainsi

qu’une référence pour les administrateurs de l’outil.

Les données utilisées par la base de données sont extraites d’un autre logiciel, sous format

Excel, donc l’importation de fichiers Excel vers notre base de données sera nécessaire. Cette mise à

jour pourrait se faire automatiquement en fonction de la date ou en fonction de l’utilisateur.

Et enfin, une documentation est primordiale afin de manier cet outil à la perfection. Ainsi, un

mode d’emploi sera fourni aux utilisateurs, une démonstration sera mise en place de même qu’une

explication détaillée quant à la programmation de l’outil afin de pouvoir le faire évoluer.

Le nom provisoire donné à l’outil lors de mon stage est SOFT16

pour SIS Operational Forecast

Tool, ce nom n’a pas encore été validé et le sera lorsque l’outil sera opérationnel, c'est-à-dire pour la

rentrée de septembre.

Le cahier des charges n’est pas figé et peut donc évoluer à tout moment comme on a eu le cas

concernant les limites des formulaires continus. En outre, des précisions sont encore en attentes à ce

jour quant aux mises à jour des données mais aussi concernant l’exportation et l’importation de celles-

ci.

2. Base de données

a. Environnement de travail

L’outil développé tout au long du stage permet d’aider à saisir de la prévision, j’ai donc été

affectée au service approvisionnement qui gère, utilise et supervise la prévision de certains produits.

Le bureau du service approvisionnement se compose de quatre assistants approvisionnements, un

coordinateur approvisionnement et une responsable du service (voir organigramme en annexe).

Les personnes qui m’ont le plus encadré tout au long du stage afin de me fournir des

renseignements quant au fonctionnement du service et la finalité de mon projet ont été Mickaël

Rebout, coordinateur approvisionnement et Audrey Nicolas, responsable projets et outils logistiques à

Ecully.

Pour réaliser ce projet, j’ai travaillé sur un ordinateur qui a pour système d’exploitation

Windows XP professionnel. Un espace de travail a été construit sur le serveur de l’entreprise dans la

rubrique « stagiaire logistique », de même qu’une boite mail ce qui m’a permis d’échanger facilement

avec Audrey. J’ai donc été confrontée aux audioconférences et eu l’opportunité d’utiliser Microsoft

Office Communicator, un logiciel qui permet entre autre de partager son bureau d’ordinateur et de

communiquer à l’aide de messages instantanés. Ce système m’a permis de montrer l’évolution de mon

travail à distance à Audrey.

L’accès au site intranet de l’entreprise m’a aidé à récupérer des informations capitales quant à

l’élaboration de ce rapport. Néanmoins, les recherches personnelles sur le net ont été effectuées en

dehors de l’entreprise.

Pour mener à bien ce projet il a fallu que je me familiarise avec le logiciel de développement :

Microsoft Access 2007, mais également avec le langage de programmation VBA17

. Certaines

documentations (voir bibliographie) m’ont beaucoup aidée, de même que les recherches personnelles

effectuées sur le net.

b. Migration du processus actuel vers l’outil Access

A l’heure actuelle la prévision se fait sous fichier Excel, et génère une charge de travail assez

lourde pour tous les services concernés. En annexe, on peut voir un exemple de prévision, on

remarque aisément que le rendu n’est pas du tout convivial. De plus, il n’y a aucun suivi de la

prévision pour les clients, celle-ci reste au niveau article, mais il serait intéressant de pouvoir accéder

aux prévisions de certains clients. La validation des prévisions ne prend actuellement pas en compte le

15

Portable Document Format 16

SIS Operational Forecast Tool 17

Visual Basic for Applications

Aurélie SALAT

15

portefeuille de commande, alors qu’il serait judicieux de pouvoir comparer la prévision et la

commande effectuée pour le même mois. La validation des prévisions ne se fait pas réellement de

manière calculée. L’outil développé sous Access permet donc d’avoir un meilleur rendu, de façon à

visualiser plus facilement la prévision de chaque article et de ne pas être enseveli sous une masse

d’informations. La prévision pourra être ainsi améliorée car différents critères seront pris en compte.

L’outil permettra également d’exporter un fichier et d’intégrer directement dans le logiciel utilisé pour

les approvisionnements, SAP.

Durant mon stage le cahier des charges a dû être modifié car certaines fonctionnalités n’étaient

pas faisables sous Access. Par exemple, le système de formulaire continu ne permettait pas d’intégrer

des graphiques. Le rendu visuel de l’application a pu être modelé en fonction des capacités d’Access.

Le groupe SEB utilise un logiciel de prévision mais les entreprises gérant les produits finis ont

été prioritaires par rapport à SIS qui ne gère que les accessoires et les pièces détachées. Ce progiciel

APO18

devrait être mis en place chez SIS d’ici trois ou quatre ans, mais en attendant cette intégration

dans leur système, SIS rencontre un véritable besoin quant à la saisie de la prévision pour la rendre

plus facile et plus fiable.

L’outil est donc développé sous Access 2007 afin de faciliter la saisie et la validation de la

prévision par rapport au processus actuel qui se fait sous Excel. Ce système permettra également de

fiabiliser la prévision. En effet, un processus tel que la validation de prévision et pour lequel de

nombreuses données sont brassées, sera mieux géré et donc plus fiable sous une base de données que

sous un tableur Excel.

Une base de données permet donc de gérer plus facilement les données et de créer une

application facile à prendre en main, et dont l’utilisation pourra se faire depuis plusieurs postes avec

une connexion spécifique à chaque utilisateur.

18

Aurélie SALAT

16

3. Réalisation de l’outil

Rappelons tout d’abord, les points importants de l’outil :

La hiérarchie clients et articles

Les analyses et les modifications des données

L’exportation des données

La mise à jour de la base de données

La connexion des différents utilisateurs

La documentation utilisateurs et programmeurs

a. Analyse : structure de la base de données

Afin de créer cet outil sous Access il faut établir la structure de la base de données. Pour

faciliter son étude le modèle de la base de données a été morcelé.

1. Critères article

Illustration n°1 : Table « Article » avec ses critères

L’illustration n°1 montre les critères appliqués à la table « Article ». La table « SAP »

correspond aux caractéristiques de l’article dans la logiciel SAP utilisé par le service

approvisionnement c’est-à-dire s’il est validé, mis en attente, ou encore s’il a été remplacé par un autre

article.

La table « TypeAcc » correspond au type de l’article si c’est un accessoire, une pièce détachée, ou

encore s’il s’agit d’un produit fini.

La table « Pi2 » correspond au statut de l’article s’il est nouveau, vivant ou encore en fin de vie, mais

au cours du développement il s’est avéré que cette partie pourrait être obsolète.

Et la table « CycleDeVie » correspond au cycle de maturation de l’article on retrouve donc les phases

suivantes : introduction, croissance, maturité, déclin.

Aurélie SALAT

17

2. Hiérarchie article

Illustration n°2 : Tables pour la hiérarchie article

L’illustration n°2 montre les tables qui ont permis de créer la hiérarchie pour les articles. Dans

cette hiérarchie on retrouve la table « SBU19

» qui correspond à l’activité. « LigneProd » correspond à

la ligne du produit c’est-à-dire qu’on a ici un regroupement par grandes fonctions de l’article, si c’est

un article destiné à être utilisé pour les soins de la personne, ou encore pour la préparation culinaire.

Les tables « FamNiv2 », « FamNiv1 » et « SousFam » correspondent aux familles et sous-famille des

articles, ce sont également des fonctionnalités qui seront différenciées et plus précises à mesure que

l’on se rapproche du niveau de l’article. Une sous-famille ne possède qu’une seule famille de niveau 1

de même pour la famille de niveau 2 et ainsi de suite jusqu’à l’activité.

19

Sales Business Unit

Aurélie SALAT

18

3. Critères client

Illustration n°3 : Table « Client » et ses critères

Ensuite, on a la table « Client » reliée à la table « Pays ». En effet les clients dépendent

principalement de la zone géographique, comme indiqué dans l’illustration n°3

4. Hiérarchie client

Illustration n°4 : Tables pour la hiérarchie client

Puis, la table « Client » est reliée à d’autres tables afin de créer la hiérarchie des clients.

L’illustration n°4 présente la table « Zone » pour savoir si c’est de l’export ou en France (domestique).

Ensuite, la table « GroupeClient1 » correspond à un regroupement de clients en fonction de l’export et

du domestique et leur appartenance au groupe ou non. Puis les tables « CN20

» et « CNSAP21

»

correspondent aux différentes Centrales Nationales du groupe. Le niveau CNSAP retrace les sociétés

qui s’échangent des prévisions SPC, ce niveau hiérarchique existe dans le logiciel SAP. Tandis que le

niveau CN n’existe pas dans SAP, cependant il s’avère utile pour différencier les filiales du groupe

SEB, les grossistes accessoiristes en France ou à l’export, les clients Web, les réparateurs en France ou

à l’export.

20

Centrale Nationale 21

Centrale Nationale référencée dans SAP

Aurélie SALAT

19

D’autres niveaux de regroupement de clients avaient été pris en compte au début mais

finalement, ils ont été supprimés car ils se sont avérés inutiles pour l’outil.

5. Lien Articles-Clients

Illustration n°5 : Lien entre « Article » et « Client » pour la prévision

Enfin, on a besoin de tables afin de permettre de calculer la prévision, on a donc les tables où

sont stockées les valeurs telles que le portefeuille de commandes ou les ventes. Puis les tables où

seront stockées les prévisions calculées.

Donc en détaillant les tables visibles dans l’illustration n°5 on a :

« Vente » : historique des ventes

« EvenementExcep » : les valeurs modifiées pour corriger l’historique des ventes

Aurélie SALAT

20

« HistACorrigé » : les valeurs correspondant à l’historique corrigé en fonction des

événements exceptionnels pris en compte

« Portefeuille » : portefeuille de commandes des clients

« Prévision » : la prévision (SPC) envoyée par les filiales est enregistrée dans cette table

« PrevSOFT » : la prévision calculée par l’outil est enregistrée dans cette table

« PrevForcée » : permet de corriger manuellement la prévision

« PrevValidée » : la prévision pris en compte pour l’approvisionnement est la prévision

validée, calculée à l’aide de la prévision forcée, la prévision SOFT et la prévision SPC.

« PrevValidéeArchive » : une fois la prévision validée il est intéressant de pouvoir

l’archiver et d’y faire référence dans les trois mois suivants

6. Calcul de la prévision

A l’heure actuelle le calcul de prévision n’est pas encore instauré dans la base de

données, elle pourra être mise en place courant juin. Cependant, le modèle relationnel a déjà

été élaboré.

Illustration n°6 : Lien entre « Article » et « Client » pour le calcul de la prévision

La table « Article » correspond à la table vu précédemment. On voit donc apparaitre, à l’aide

de l’illustration n°6, trois tables « PrevMeyer », « PrevLissageExp » et « PrevMoyMobile » qui seront

utilisées afin de stocker les différentes prévisions calculées selon les modèles associés. Ces données

doivent être comparées entre elles et sont destinées à être insérées dans la table « PrevSOFT ».

Aurélie SALAT

21

b. Développement de l’outil

1. Connexion

Tout bon programme qui se respecte utilise une connexion afin de filtrer les utilisateurs.

Illustration n°7 : Formulaire « connexion »

Afin de se connecter à la base de données il faut utiliser le formulaire ci-dessus (illustration

n°7). Le login et le mot de passe sont nécessaires, si l’utilisateur n’a jamais eu accès à la base de

données, il peut s’inscrire mais ce sera l’administrateur qui lui donnera les droits de modification, de

création ou de visualisation. Une fois les droits acquis l’utilisateur pourra par la suite se connecter.

2. Accueil

Illustration n°8 : Onglets du formulaire « Accueil »

Une fois l’utilisateur connecté, il accède au formulaire « Accueil », comme l’illustration n°8 le

dévoile, où il pourra soit afficher les hiérarchies clients et articles, soit accéder aux « ADDs », soit

utiliser les « Reporting » pour extraire des informations, afficher les informations de son compte, et si

Aurélie SALAT

22

l’utilisateur est administrateur il peut accéder à l’onglet administrateur. Un affichage du nom et du

prénom de l’utilisateur permet d’identifier la personne connectée.

3. Base de données

a. Hiérarchie article

Illustration n°9 : Affichage de la hiérarchie article

Avec l’illustration n°9, on peut voir la hiérarchie utilisée pour les articles avec le SBU, la ligne

de produit, les familles de niveau 1 et 2 et la sous-famille. L’article est repéré par son code CMMF,

son code commercial et son libellé. En double-cliquant sur l’article on peut accéder aux détails de la

fiche de l’article sélectionné illustré ci-après. Un bouton fiche article permet également d’accéder aux

mêmes détails.

Aurélie SALAT

23

Illustration n°10 : Affichage de la fiche article

La fiche de l’article possède tous les critères de l’article, tels que son code CMMF, son code

commercial, son libellé, mais aussi les informations concernant la famille auquel il appartient, comme

indiqué dans l’illustration n°10. On peut également remarquer son statut SAP, le type d’accessoire et

le statut Pi2. Un bouton représenté par une poubelle permet de supprimer l’article, tandis que le bouton

représenté en dessous permet d’ajouter un article. Ces fonctionnalités de base sont présentes afin de

permettre une insertion manuelle de données, mais ne sera utilisé qu’occasionnellement, car les

données sont destinées à être mise à jour automatiquement. Des boutons de navigations sont présents

et permet de visualiser tous les articles, un bouton « rechercher » permet de rechercher dans la base les

informations nécessaires, en prenant en compte le critère sélectionné, et le bouton « retour » permet de

retourner à l’accueil.

Aurélie SALAT

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b. Hiérarchie client

Illustration n°11 : Affichage de la hiérarchie client

Á l’aide de l’illustration n°11, on voit la hiérarchie des clients avec la zone géographique, le

groupe client, le CN et le CNSAP, puis le client représenté par son code client et son libellé. De

même, en double-cliquant sur le client ou à l’aide de la fiche client, on peut accéder aux détails de la

fiche du client sélectionné.

Aurélie SALAT

25

Illustration n°12 : Affichage de la fiche client

Les informations de la hiérarchie sont également présentes pour la fiche du client, on constate

(illustration n°12) l’indication concernant le flux SPC, pour les retours de prévision de filiales (-1 pour

les clients ne faisant pas partie du flux SPC, 0 pour les filiales ne donnant pas de prévisions mais

faisant partie du flux SPC et 1 pour les clients envoyant leurs prévisions). Les mêmes boutons que la

fiche article sont présents ici, avec les mêmes fonctionnalités.

Aurélie SALAT

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4. Analyse Dynamique des Données

Dans cette partie on présentera les différents « ADDs » utilisés ainsi que les critères de

sélection.

Illustration n°13 : Sélection des critères pour la création d’ADD

Avec l’onglet « ADD », illustré ci-dessus, on peut décider quel type d’« ADD » on veut avoir.

L’« ADD » simple, par défaut, permet de choisir n’importe quels critères à partir du moment où les

articles possèdent un historique de ventes. L’« ADD » n°4 permet de choisir les historiques de ventes

pour un client et un article. L’« ADD » n°3 permet la sélection soit au niveau CMMF soit au niveau

famille (niveau 2) de l’article pour les différentes prévisions proposées. Les « ADDs » n°2 et n°1

possèdent les mêmes critères de sélection que l’« ADD » n°3, et présentent les historiques des ventes,

Aurélie SALAT

27

les prévisions validées et les portefeuilles de commandes avec la possible de faire apparaître des

graphiques.

Tout d’abord, on a celui représentant l’activité de SIS.

Illustration n°13 : Affichage de l’ADD n°1 avec ses 2 graphqiues

Le premier « ADD » représenté (illustration n°13) est un tableau regroupant les historiques de

l’année passée et de l’année en cours, le portefeuille de commandes, la prévision validée pour le

restant de l’année en cours et le début de l’année suivante afin d’avoir 12 mois de prévisions validées.

Il est possible de visualiser cet « ADD » en précisant la famille de niveau 2 souhaitée (voir ci-dessus),

ou en utilisant le code CMMF d’un article.

On a également la possibilité de faire apparaître un ou deux graphiques, l’un reprenant les données du

tableau sur fond vert, l’autre comparant l’historique de ventes de l’année passé avec l’historique et la

prévision de l’année en cours. Les données représentées sont fictives et ne reflètent pas la réalité.

Les couleurs qui apparaissent dans le tableau ont une signification. Le rose représente de

simples informations, le vert signifie que ces données seront utilisées pour créer le graphique et le gris

Aurélie SALAT

28

représente les valeurs non trouvées dans la base de données. Ce code couleur est appliqué pour tous les

« ADDs ».

Ensuite, on a celui représentant l’activité de SIS sur les 12 mois glissants.

Illustration n°14 : Affichage de l’ADD n°2 avec son graphique

Le deuxième « ADD » (illustration n°14) représente les mêmes informations que le premier

« ADD » mais sur 12 mois glissants, ainsi en fonction du mois en cours les informations sont affichées

sur les 12 prochains mois.

On peut également faire apparaitre le graphique associé à toutes les données du tableau. Des

informations info-bulles apparaissent lorsque l’on passe avec la souris sur le tableau pour savoir

exactement à quelle année correspond chacun des chiffres du tableau.

Aurélie SALAT

29

Puis, on a la validation de la prévision.

Illustration n°15 : Sélection de l’ADD n°3

Le troisième « ADD » (illustration n°15) est consacré à la prévision validée qui se fait à l’aide

de la prévision SPC (reçue par les filiales), de la prévision SOFT (calculée par l’outil) et de la

prévision forcée (manuelle). La prévision forcée peut se faire uniquement au niveau de l’article et non

au niveau de la famille, c’est pourquoi on a des cases blanches pour le CMMF et des cases roses pour

la famille (voir ci-dessous).

On peut également enregistrer la prévision forcée mais au niveau de l’article seulement.

Après on a la correction de l’historique.

Illustration n°16 : Sélection de l’ADD n°4

Cet « ADD » (illustration n°16) concerne l’historique des ventes et se sélectionne au niveau de

l’article et du client. Les événements exceptionnels permettent de corriger l’historique lorsqu’il y a eu

une offre promotionnelle par exemple.

Il est donc possible d’enregistrer les modifications apportées à l’historique en fonction de l’année

sélectionnée.

Aurélie SALAT

30

Et enfin, on a l’« ADD » simple par défaut.

Illustration n°17 : Sélection de l’ADD simple par défaut

Cet « ADD » (illustration n°17) récupère toutes les informations de la base de données en

fonction des critères choisis, il n’y a pas de restriction. L’affichage se fait au niveau de l’article et du

client. Un bouton PDF permet à l’utilisateur d’exporter cet « ADD » sous format PDF.

Le graphique affiché concerne l’historique des ventes corrigé, le portefeuille de commandes et la

prévision validée sur l’année en cours.

Aurélie SALAT

31

5. Reporting

Les « Reportings » ne sont pas encore créés à l’heure actuelle mais on peut tout de même voir

quel sera le rendu dans le fichier Excel exporté. Les critères de sélection ne sont toujours pas validés.

La sélection sera relativement la même que pour un « ADD » mais permettra l’exportation de

données dans un fichier Excel différent pour chacun des « reportings ». Voici les différents

« reportings » retenus :

Le « reporting » n°1 est appelé volumes annuels.

Illustration n°18 : Reporting n°1

L’illustration n°18 regroupe les informations concernant principalement l’article, on trouvera

le total de l’historique des ventes de l’année précédente, le total de l’historique corrigé de l’année en

cours avec la prévision validée sur le reste de l’année, et enfin on aura l’historique corrigé de l’année

en cours additionné à la prévision validée du mois précédent.

Le « reporting » n°2 est un reporting global, on l’appellera donc « global database » il

regroupe tous les critères et tous les libellés des niveaux de la hiérarchie client et article. On trouvera

également l’historique des ventes jusqu’à deux années passées, la prévision validée de l’année en

cours et l’année précédente, le portefeuille de commande de l’année en cours et de l’année suivante,

ainsi que l’archivage des prévisions validées des trois mois précédents le mois en cours.

Le troisième « reporting » est appelé avancement de la prévision.

Illustration n°19 : Reporting n°3

On retrouve dans ce « reporting » présenté par l’illustration n°19, les informations de l’article

concernant la hiérarchie ainsi que son code CMMF, son code commercial et son libellé. On a

également la prévision du mois en cours, l’historique des ventes du mois en cours additionné au

portefeuille de commande, la prévision validée et le portefeuille de commande du mois suivant.

Aurélie SALAT

32

Le quatrième « reporting » est appelé prévisions forcées.

Illustration n°20 : Reporting n°4

Ce « reporting » (illustration n°20) concerne la prévision forcée, c’est-à-dire la prévision

insérée manuellement, on retrouve donc le code CMMF de l’article, le code commercial, le libellé et la

prévision forcée du mois en cours et les 11 mois suivants.

Illustration n°21 : Reporting n°5

Ce dernier « reporting » (illustration n°21) est le plus complexe à gérer car il nécessite

d’utiliser la prévision validée du mois et de la répercuter aux semaines de ce mois. On retrouvera donc

le code CMMF de l’article désiré ainsi que toutes les prévisions à la semaine à partir de la cinquième

semaine par rapport à la semaine en cours et jusqu’à 52 semaines afin d’avoir la prévision pour une

année.

6. Compte

En accédant à l’onglet « Compte » l’utilisateur peut visualiser ses informations personnelles et

les modifier si besoin est.

Illustration n°22 : Consultation des informations de l’utilisateur

L’illustration n°22, montre que l’utilisateur peut modifier son login, son mot de passe, son

nom et son prénom et l’enregistrer en cliquant sur le bouton « disquette ».

Cependant, il peut visualiser les droits qu’il possède sans toutefois les modifier, seul l’administrateur

peut changer les droits des utilisateurs.

Aurélie SALAT

33

7. Administrateur

Illustration n°23 : Consultation des utilisateurs par l’administrateur et modification des droits

Cet onglet est visible uniquement pour l’administrateur, il peut modifier ainsi les droits des

utilisateurs afin d’autoriser l’accès à la base de données. -1 correspond à un nouvel utilisateur, il faut

que l’administrateur lui donne zéro pour qu’il puisse accéder à l’outil. Toute référence supérieure à

zéro sera considérée comme un administrateur.

c. Lien entre les formulaires

Un programme tel qu’une base de données se doit de rester clair, simple d’utilisation et surtout

cohérent, c’est pourquoi les liens entre les formulaires doivent être articulés de manière logique.

Lors de l’ouverture de la base de données, l’utilisateur peut soit se connecter soit s’enregistrer,

à ce moment il faut que l’administrateur lui donne les droits d’accès, une fois l’accès autorisé il pourra

se connecter.

Après la connexion, on accède au formulaire accueil, où on peut soit voir les données des clients soit

les données des articles sous forme de hiérarchie, ou accéder aux fiches des clients ou des articles.

On peut également accéder à la création d’un nouveau lien article-client fictif pour faire de la

prévision. En effet lors d’un nouvelle commande, il faut créer un lien avant d‘avoir les informations

clients, pour permettre de faire de la prévision pour les approvisionnements.

Aurélie SALAT

34

Á l’aide du deuxième onglet, on peut accéder à la sélection des informations pour créer un

« ADD ». Une fois la sélection validée on accède aux « ADDs » correspondant, où on peut avoir la

possibilité de voir le graphique correspondant aux données visualisées dans l’ « ADD ».

Depuis ces formulaires il est possible de retourner à l’accueil.

Ensuite, il y a l’onglet « Reporting » qui permet notamment d’extraire des données

principalement sous tableur Excel. On pourra également imprimer les données souhaitées.

On a également un onglet « Compte » qui permet à l’utilisateur de gérer les informations de

son compte et éventuellement de modifier son mot de passe.

Enfin on a l’onglet « Administrateur » qui permettra aux personnes autorisées de visualiser les

utilisateurs de l’outil mais aussi de gérer les droits de ceux-ci.

d. Test de données, d’insertion et de mise à jour

Une partie de test d’intégration des données est prévue afin de pouvoir corriger les erreurs lors

de l’insertion des données dans la base de données, mais aussi de gérer la mise à jour de celle-ci.

En effet, le but est d’intégrer les données automatiquement depuis un fichier Excel, sans que

l’utilisateur ne s’en rende compte. Les tables seront donc liées aux fichiers correspondant pour limiter

les insertions abondantes dans les tables.

Ainsi, ce système s’appliquera aux tables « Article », « Client », « Portefeuille » et « Vente » car ces

données seront extraites directement de SAP sous format Excel. Les autres tables ne subiront pas de

mises à jour, car elles seront modifiées en fonction de l’usage de l’utilisateur.

Ces quatre tables représentent le pilier des données de notre base.

La mise en place de la mise à jour s’effectuera en parallèle avec l’équipe informatique basée à

Ecully, car il faudra déterminer l’organisation des données du fichier exporté de SAP et l’insérer, mais

aussi préciser l’emplacement de ces fichiers extraits.

Il faudra tester non seulement les valeurs insérées et mises à jour mais aussi les données des

tables qui sont calculées automatiquement.

e. Ce qui sera mis en place par la suite

Les onglets « Reporting », « Compte » et « Administrateur » restent encore à faire. En effet, à

ce jour seules les parties hiérarchies et « ADD » ont été réalisées.

Il reste donc à créer le calcul de la prévision à insérer dans la table SOFT et utilisée dans les

différents « ADDs ». Ce calcul s’effectuera selon trois modèles statistiques il faudra donc créer trois

nouvelles tables afin d’insérer la prévision correspondante.

Néanmoins un calcul sur le taux de fiabilité permettra d’utiliser la méthode la plus fiable. On pourra

donc insérer dans la table « prevSOFT » les données de la table possédant le modèle statistique le plus

fiable. Ces méthodes pourront différer en fonction des familles et donc en fonction des articles, c’est

pourquoi on ne peut pas prédire quel modèle sera le plus fiable.

Ensuite, il faut créer l’extraction de données et les « Reportings » et s’assurer que les données

extraites sont exactes et correctement calculées.

Une fois les « reportings » terminés il faudra mettre en place la connexion à la base de

données et les différentes fonctionnalités en fonction des droits des utilisateurs. Notamment, en ce qui

concerne l’administrateur des droits qui devra autoriser l’accès à la base de données et s’assurer que

les utilisateurs utilisent l’outil convenablement.

Il faudra également permettre, lors de la réunion mensuelle qui valide la prévision, d’archiver

cette prévision pour l’utiliser dans les prochains mois. Cet archivage se fera uniquement sur les trois

mois antérieurs.

Ensuite vient la mise à jour des données de la base de données, comme les données sont

extraites du logiciel SAP sous format Excel, il faudra lier les tables à ces données et s’assurer que les

données sont extraites exactement comme la structure de la table liée.

Enfin, il faudra créer une documentation pour expliquer aux utilisateurs le fonctionnement de

l’outil, avec également une démonstration élaborée par mes soins. Mais aussi ne pas oublier de

prendre en compte, la possibilité de faire évoluer l’outil, en fournissant une explication détaillée sur le

développement de l’outil et une explication sur les possibles évolutions envisagées à ce jour.

Aurélie SALAT

35

4. Planning

Le tableau n°2 retrace les activités effectuées chaque semaine lors de mon stage.

Semaine Travail effectué

11

Visite de l’entreprise, présentation du service approvisionnement et

des autres services

Etude et visite du site intranet

Réunion mensuelle pour valider la prévision

Explications du fonctionnement de l’outil et des données à utiliser

Présentation succincte du fonctionnement de la prévision

Réunion approvisionnement

12

Explication des critères des articles et clients

Relation tables pour les hiérarchies

Création des tables « Article » et « Client »

13 Etude et création des hiérarchies

Création des détails des fiches client et article

14 Présentation et explication du fonctionnement des « ADDs »

Création de l’onglet « ADD » dans l’Accueil

15

Limite des formulaires continus → modification du cahier des

charges

Analyse des « ADDs » et création d’un « ADD » par défaut

16

Analyse de la base de données pour les tables « Prévision »,

« Portefeuille » et « Vente »

Présentation et validation des « ADDs » : 4 « ADDs » sans compter

celui par défaut

Création de l’ADD n°4

17 Précision pour la création des « ADDs » (critères de sélection)

ADD n°3 finit

18

Analyse des « ADDs » n° 1 et 2

Analyse création graphique

Pré-présentation CODIR (comité de direction) → création d’un

diaporama

19

Analyse des « ADDs » n°1 et 2

Présentation CODIR

ADD n°2 finit avec graphique

20

ADD n°1 finit

Test données calculées → correction des erreurs

Réunion et validation des rendus des « reportings »

21

Rapport fini et relu par Dominique l’Étang

Visite de mon tuteur de stage

Explication du calcul de la prévision avec formules et calcul du taux

de fiabilité

22 Analyse des « reportings »

Création de « reportings »

Tableau n°2 : Planning et évolution du stage

On remarquera facilement dans le tableau n°2 que la charge de travail prévue au départ ne

pouvait être réalisée en 12 semaines, c’est pourquoi une poursuite de stage est préférable afin de finir

le développement de l’outil. En annexe on peut trouver le planning prévisionnel du travail qu’il reste

encore à faire.

Aurélie SALAT

36

III. Bilan

Vient le moment où mon stage arrive à échéance et où il faut dresser le bilan de cette

expérience acquise au sein de SIS.

Ce bilan sera divisé en plusieurs parties, j’évoquerai donc mon stage sous deux aspects différents : au

niveau entrepreneurial et au niveau pédagogique.

1. Bilan de l’entreprise

Tout d’abord, au point de vue de l’entreprise, mon stage a été une expérience fascinante car

SIS fait partie d’une grande entreprise, le groupe SEB.

Chacun de nous possède, ou utilise au moins un produit, si ce n’est plus, vendu par le groupe. J’ai

donc pu intégrer une entreprise qui s’immisce dans la vie de tous, voir et comprendre le mécanisme

utilisé afin de réaliser la création d’un article tant au niveau produit fini qu’au niveau pièce détachée.

De plus cette entreprise est en relation avec divers clients implantés dans le monde entier, il y a une

relation étroite et importante entre SIS et chacun de ses clients. C’est impressionnant de voir le

déroulement et la logistique de chaque article fourni par SIS.

Ensuite vient le domaine plus précis qu’est l’approvisionnement, car afin de fournir au mieux

ses clients SIS doit gérer le fonctionnement de la logistique de A à Z, de la production à la livraison.

Le service approvisionnement de SIS, doit donc, pour pouvoir s’approvisionner, prévoir les demandes

de chaque article. Ce domaine de la prévision m’était totalement étranger avant d’arriver chez SIS,

mais grâce aux explications concrètes et précises que l’on m’a fourni, je réalise à présent que le

domaine de la prévision est vraiment indispensable pour les approvisionnements.

En effet, les personnes du service ont un besoin impératif d’utiliser des prévisions pour lancer le

mécanisme. Il m’aura fallu comprendre le fonctionnement du service mais aussi le besoin que possède

le service quant à l’outil que j’ai développé.

La prévision est à ce jour créer sous Excel, de manière manuelle en visualisant les ventes des

mois précédents de chaque article. J’ai assisté à la réunion de validation de la prévision, et j’ai pu

constater à quel point ce travail pouvait être long et fastidieux, d’autant plus que l’on n’est pas à l’abri

d’une fausse manipulation. L’outil développé par mes soins et sous Access permet de palier à ces

problèmes de charge de travail et de fausse manipulation. Le fait d’aborder ces problèmes m’a permis

de voir à quel point le service approvisionnement attend la finalité de ce projet pour faciliter leur

travail d’approvisionnement.

Force est de constater aussi qu’une entreprise dépend du travail fourni par tout un chacun. J’ai

remarqué également l’interaction entre toutes les personnes travaillant dans le même service, mais

aussi en collaboration avec les autres services.

J’ai déjà pu acquérir une certaine expérience, grâce à mes emplois saisonniers, dans le domaine de la

vente, du point de vue du vendeur, mais cette expérience chez SIS aura complété mes connaissances

concernant la conception et la distribution d’un produit.

Le fait de venir chez SIS m’a permis de travailler de façon autonome tout en ayant toujours à

portée de main une personne capable de répondre à mes questions quant à la compréhension du sujet.

En ce qui concerne le développement de l’outil au niveau informatique, j’ai travaillé de manière

autonome, car je n’ai pas participé au service informatique et personne au sein de l’entreprise ne

possède de connaissances en Access, d’où le besoin d’accueillir un stagiaire ayant des connaissances

en ce domaine.

Le point le plus motivant du stage est vraiment de savoir que l’outil sera utilisé et qu’il est attendu

avec impatience. C’est pourquoi une poursuite de stage est envisagée ce qui me permettrait de

terminer cet outil et de le rendre viable.

J’ai eu l’occasion de faire une présentation de mon travail pour le CODIR22

. Les personnes

présentent étaient : les responsables marketing, commercial, relations clients, logistique et finance. J’ai

donc pu dévoiler l’avancée du projet et préciser les points qui n’ont pas encore été traité.

Il a été intéressant de connaître les différents niveaux hiérarchiques d’une entreprise telle que

SIS, mais aussi du groupe SEB, et de comprendre les relations entre les services.

22

COmité de DIRection

Aurélie SALAT

37

J’ai également constaté les avantages et les inconvénients de travailler dans une équipe où les

informations se croisent et s’entremêlent.

J’ai pu assister à certaines réunions qui permettent d’échanger des informations importantes et de

résoudre certains problèmes de communication. En effet, il ne faut pas laisser les problèmes en

suspens car ils peuvent vite empirer.

Ainsi, plusieurs points ont été faits en collaboration avec Audrey et Mickaël pour aider au

développement mais aussi pour faire le point sur l’avancée de mon travail.

En bref, cette expérience m’a permis d’évoluer au sein d’une entreprise importante au niveau

internationale, de comprendre le fonctionnement de la logistique, d’appréhender un domaine qui

m’était jusqu’alors totalement abstrait, la prévision et aussi de faire partie d’un service important en

côtoyant quotidiennement les mêmes personnes.

2. Bilan pédagogique

Quant au côté pédagogique du stage, j’ai pu réaliser une application du début à la fin, ou du

moins c’est prévu, en créant un modèle relationnel de base de données, puis les formulaires

nécessaires avec le code en VBA pour rendre plus dynamique l’outil.

J’ai appris d’avantages de fonctionnalités d’Access, et développé en VBA, un langage souvent utilisé

avec les logiciels Microsoft.

J’ai eu la possibilité de mettre en avant les connaissances acquises au cours de ma licence, en ce qui

concerne les requêtes SQL mais aussi l’analyse d’un modèle relationnel.

Cependant, j’ai été capable de mettre en œuvre les compétences acquises au cours de mon année

passée à l’UTBM23

où il nous avait été demandé de développer un questionnaire sous Access. C’est au

cours de cette année que j’ai acquis les compétences requises pour réaliser le programme.

De plus, mon projet semestriel de cette année m’a aidé pour certaines fonctionnalités de

l’outil. Ce sujet était une base de données conséquente développée en MySQL sous PHPMyAdmin, et

concernait divers prélèvements sur différents sites afin d’en faire l’historique.

L’autre point pédagogique dans ce stage fût l’apprentissage et l’usage de la prévision au sein

d’une entreprise. La compréhension de la prévision et des calculs, effectués en fonction de modèles

statistiques, est un point important à mettre en place.

L’outil que j’ai développé jusqu’à maintenant est intéressant de par son caractère précis et

original. En effet, le fait de travailler pour une entreprise gérant les accessoires et les pièces détachées

d’un grand groupe, n’a rien à voir avec les entreprises informatiques telles que le développement web,

ou même le développement de logiciels.

J’ai pu travailler directement avec l’entreprise qui avait besoin de l’outil.

De plus, ce travail est particulièrement caractéristique car il est nécessaire de bien comprendre

l’utilisation de la prévision et le besoin du service.

23

Université Technologique de Belfort-Montbéliard

Aurélie SALAT

38

Conclusion

Avoir l’opportunité de travailler dans une entreprise telle que SIS fût une expérience

très gratifiante pour moi. En effet, j’ai pu me familiariser avec le mode de fonctionnement de

la logistique et comprendre le déroulement du service approvisionnement. En outre, SIS

travaille avec plus de 120 pays et possède une place importante sur le marché international.

De plus, c’est une chance de pouvoir accomplir une mission, de la réaliser du début à

la fin, et de savoir qu’une fois l’application terminée, elle sera nécessaire et surtout utilisée

par l’entreprise dans laquelle j’ai évolué.

Le travail réalisé n’était pas simple à comprendre et à mettre en œuvre, mais grâce à l’aide de

tout le personnel j’ai appréhendé avec soin les besoins de l’entreprise.

J’ai aussi pu développer mon sens de l’analyse et du développement, mais également

faire preuve de bon sens pour faciliter l’utilisation de l’application.

Enfin, mon travail au sein de SIS aura un point extrêmement positif pour la carrière que

j’envisage. En effet, je souhaite devenir administrateur de base de données, et ce stage à

conforter mon désir de le devenir.

Aurélie SALAT

39

Glossaire

Access :

SGBD développé par Microsoft et faisant partie du Pack Office, ce logiciel permet de créer

une base de données et à l’aide du langage VBA de créer des formulaires pour faciliter l’utilisation de

la base de données

(13) ADD :

Analyse Données Dynamiques de: terme employé lors du développement de l’outil qui

désigne le rendu des données utilisé pour visualiser la prévision, les historiques de ventes et les

commandes en cours.

(18) APO :

Advanced Planner and Optimizer : progiciel destiné à intégrer les systèmes de SIS afin

d’améliorer la chaîne d’approvisionnement en prenant en compte la prévision directement calculée par

le progiciel

(6)

ASP :

After Sales Partners : entreprises destinées au service après-vente des produits du groupe SEB

(12)

CMMF

Central Material Master File : code utilisé par le Groupe SEB afin d’identifier les différents

articles

(20)

CN :

Centrale Nationale : niveau hiérarchique juste au dessus du niveau CNSAP, crée spécialement

pour l’outil, et qui regroupe différents filiales du groupe SEB, les grossistes accessoiristes, les clients

web et les réparateurs.

(21)

CNSAP :

Centrale Nationale de SAP : niveau hiérarchique des clients sur lequel sont interfacées les

sociétés pour l’échange de prévisions SPC.

(22)

CODIR :

Comité de Direction : responsables des différents services tels que la logistique ou le

marketing de SIS

(9)

ERP :

Entreprise Resource Planning : progiciel de gestion intégré

Excel :

logiciel qui permet de traiter des tableurs et est développé par Microsoft

(3)

Ferblanterie :

industrie qui travaille le fer blanc

(14)

HTML :

HyperText Mark-up Language : langage destiné aux pages web

(8)

IT :

Informatic Tool : terme employé pour désigner un stagiaire faisant des études d’informatique

(11)

MRP :

Material Requirement Planning : concept utilisé par SAP pour calculer et proposer les

approvisionnements

Aurélie SALAT

40

MySQL :

SGBD développé par Oracle Corporation

(15)

PDF :

Portable Document Format : format de fichier destiné à être transporté

PHPMyAdmin :

application WEB de gestion pour les SGBD MySQL

(4)

Presse à emboutir :

machine utilisée pour créer à partir d’une feuille de tôle plane et mince, un objet dont la forme

n’est pas développable. Le principe d’emboutissage est utilisé principalement dans les usines de

fabrication de voitures, ou de l’électroménager.

(10)

SAP :

Systems, Applications, and Products for data pocessing : à la base SAP est une entreprise

allemande qui conçoit des logiciels de gestion et de maintenance. Par abus de langage, SAP est devenu

le nom employé pour désigner le progiciel de gestion intégré utilisé au sein du groupe, notamment

dans le service approvisionnement afin de planifier et suivre les approvisionnements

(5)

SAV :

Service-Après-Vente : service proposé par une entreprise qui entretien et répare des produits

finis

(19)

SBU :

Sales Business Unit : activités reliées aux différents articles

(1)

SEB :

Société d’Emboutissage de Bourgogne

SGBD :

Système de Gestion de Base de Données : logiciel qui permet de créer des bases de données en

utilisant des requêtes SQL

(2)

SIS :

SEB International Service : filiale du Groupe SEB gérant les accessoires et les pièces

détachées du groupe

(16)

SOFT :

SIS Operational Forecast Tool : nom provisoire donné à l’outil développé sous Access

(7)

SPC :

Sales Production Coordination : le flux SPC correspond aux prévisions que certaines filiales

envoient à SIS

SQL :

langage utilisé afin de créer des requêtes qui interrogent une base de données

(23)

UTBM :

Université Technologique de Belfort-Montbéliard

(17)

VBA :

Visual Basic for Applications : langage de programmation souvent utilisé par les logiciels

Microsoft notamment Excel et Access

Aurélie SALAT

41

Annexes

Implantations du groupe SEB dans le monde

Illustration n°24 : Implantations de Groupe SEB dans le monde

Historique du Group SEB

1857 : Création de l'entreprise Antoine Lescure à Selongey

1953 : Lancement de la Cocotte Minute

1967 : Entrée sur le marché de l'électroménager. Lancement de la friteuse électrique

1968 : Acquisition de la société Tefal, spécialisée dans les articles culinaires antiadhésifs

1972 : Acquisition de la société Calor, spécialisée dans les fers à repasser, les sèche-cheveux et les

radiateurs électriques d'appoint

1973 : Création de la société holding SEB S.A. et organisation du Groupe

1988 : Acquisition de la société Rowenta, dont les usines, basées en Allemagne et en France,

fabriquent des fers à repasser, des cafetières électriques, des grille-pain et des aspirateurs

1989 : Implantation à Toluca (Mexique) d'une usine d'assemblage

1990 : Ouverture de nombreuses filiales commerciales dans le monde entier

1994 : Renforcement de l'implantation en Asie (Hong Kong, Shanghai)

1996 - 1999 : Création d'une société conjointe à Shanghai puis prise de contrôle à 100%

1997 - 1998 : Acquisition d'Arno, leader brésilien du P.E.M., et de Volmo (Colombie)

2001 : Reprise de Krups et des activités Boisson et Préparation culinaire de Moulinex

2004 : Acquisition d'All-Clad aux USA

2005 : Acquisition de Lagostina (leader sur le marché italien des autocuiseurs et des articles culinaires

haut de gamme en inox) et de Panex (n°1 des autocuiseurs et des articles culinaires au Brésil)

2006 : Acquisition de Mirro WearEver, n°4 des articles culinaires aux USA

2007 : Prise de participation majoritaire dans Supor, société chinoise leader en petit équipement

domestique

2008 : Démarrage d’un nouveau Site industriel Supor au Vietnam

2009 : Nouveau Site de Supor à Shaoxing (Chine)

Aurélie SALAT

42

Hiérarchie du groupe SEB

Figure n°3 : Hiérarchie du groupe SEB

Historique de SIS

Janvier 1991 : Création du DIS, nouveau département de ROWENTA France chargé de la gestion de

l’après-vente des marques du Groupe SEB-CALOR, ROWENTA, TEFAL pour l’ensemble du monde.

1995 : Création de SEB International Service

2004 : Intégration du SAV MOULINEX-KRUPS à Faucogney

2005 : SIS prend en charge la distribution des accessoires du Groupe SEB pour tous les réseaux

2007 : le système d’information devient SAP

2008 : Alain PAUTROT devient directeur SAV Groupe

2009 : SIS devient un CSP (Centre Service Partagé, SIS gère les pièces détachés du groupeSEB)

ARTICLES CULINAIRES

Patrick LLOBREGAT

ELECTRIQUE CULINAIRE

Philippe CREVOISIER

SOIN DE LA MAISON ET DE LA

PERSONNE Cyril BUXTORF

FRANCE BELGIQUE

Gérard SALOMMEZ EUROPE

Luc GAUDEMARD AMERIQUE DU

NORD Volker LIXFELD

AMERIQUE DU SUD

Fernando SOARES

RESSOURCES HUMAINES

Harry TOURET

FINANCE Jean-Pierre

LAC

INDUSTRIE Stéphane LAFLÈCHE

ACTIVITES Bertrand

NEUSCHWANDER

CONTINENTS Frédéric

VERWAERDE

STRATEGIE Patrick

LE CORRE

PRESIDENCE

Thierry DE LA TOUR D’ARTAISE

INNOVATION Jean-Christophe

SIMON

Comité Exécutif (ComEx)

Activités Continents

Aurélie SALAT

43

Plan du site de SIS

Figure n°4 : Plan du site de SIS

Aurélie SALAT

44

Les différents types de clients de SIS

Figure n°5 : Les différents types de clients de SIS

Rôle de SIS

Figure n°6 : Rôle de SIS

Aurélie SALAT

45

Hiérarchie de SIS et du service approvisionnement

Figure n°7 : Hiérarchie de SIS et du service approvisionnement

Frédéric VERWAERDE

Alain PAUTROT

Annie GRISEY

Dominique L'ETANG

Madeleine CALLEY

Mickaël REBOUT

Jocelyne DAVAL

Nathalie DIRAND

Philippe ALIBERT

Brigitte HERZINGER

Audrey NICOLAS

Directeur SAV

Directeur Adjoint du groupe

en charge des continents

Directrice

d’établissement

Directeur logistique

Responsable

approvisionnement

Coordinateur

approvisionnement

Responsable projets

Assistants

approvisionnement

Aurélie SALAT

46

Offre de stage

Aurélie SALAT

47

Exemple fictif de fichier Excel de prévision

Illustration n°25 : Exemple de la prévision actuelle faite sous Excel

Aurélie SALAT

48

Récupération des données

Ajout des nouveaux accessoires

Suppression des accesoires en fin de

vie

Réception de la prévision des filiales

Préparation des données pour la

réunion menseulle

Réunion : la prévision est validée

Intégration de la prévision dans SAP

Processus de la prévision mensuelle actuelle

Figure n°8 : Processus mensuel de prévision

Processus cible de la prévision mensuelle (amélioration)

Figure n°9 : Processus amélioré pour la prévision

1. Collecte et préparation des données 2.

Interprétation des écarts

3. Planification de la

demande

4. Analyse des ressources

5. Analyse pyramidale

6. Réunion de validation

finale

7. Intégration dans SAP

8. Calcul des stocks de sécurité

9. Edition du surstock

10. Communicatio

n des prévisions aux fournisseurs

11. Suivi de la prévision

12. Veille d'information

13. Evaluation du processus

Aurélie SALAT

49

Explications plus approfondies des calculs de prévision

La prévision peut suivre différents modèles statistiques, on va aborder ici les modèles qui

seront utilisés et calculés par l’outil. Les modèles statistiques présentés ci-dessous seront les modèles à

consommation constante, les modèles à tendance et les modèles saisonniers à tendance.

Modèles à consommation constante sont

caractérisés par des valeurs de

consommation qui varient très peu par

rapport à une valeur moyenne stable.

Ce modèle peut suivre trois méthodes : la

méthode naïve, la méthode mobile et la

méthode de lissage exponentielle simple.

On traitera ici uniquement la méthode de

moyenne mobile et celle du lissage

exponentielle simple. Cette dernière peut être exprimée sous forme d’une formule

mathématique :

–

Prev M-1 : la prévision validée du mois précédent

Hist M-1 : historique corrigé des ventes du mois précédent

Ce système permet d’obtenir des prévisions plus sensibles aux tendances que la méthode

des moyennes mobiles. Elle requiert l’usage d’une constante en général comprise entre 0,1

et 0,2. Plus la constante est importante plus il y a de poids donné à la demande de la

période précédente. Si cette constante est égale à 1, on aura le même résultat que la

méthode naïve.

La méthode de la moyenne mobile consiste à utiliser la moyenne des demandes d’une

série sur des périodes précédentes pour prévoir la demande de la prochaine période. Elle

est mobile car elle est recalculée à chaque période. Cette méthode est intéressante quand la

demande est plutôt constante d’une période à l’autre puisqu’elle mitige les effets de

variations aléatoires.

Modèles à tendance sont caractérisés par

des valeurs de consommation qui diminuent

ou augmentent avec constance sur une

longue période.

Ce modèle possède également 3 méthodes

principalement, celle de la moyenne mobile

pondérée, la trend projection et le lissage

exponentiel double. On traitera uniquement

la moyenne mobile pondéré car elle sera

utilisée pour calculer le lissage exponentiel simple.

Le système de la moyenne mobile pondérée se base sur des poids attribués aux trois mois

précédents. En effet, le mois précédent aura un poids plus fort que celui encore avant. On

peut donc présenter les trois mois précédents sous la forme suivante :

La formule du mois suivants sera donc :

Mmp : Moyenne mobile pondérée Hist M-1 ; Hist M-2, Hist M-3 : historiques corrigés des trois mois précédents

On peut donc mieux cerner les tendances en donnant davantage de poids aux périodes

précédentes.

Aurélie SALAT

50

Modèles saisonniers à tendance se

caractérisent par une augmentation ou une

diminution continuelle de la valeur

moyenne. Seule la méthode de Meyer sera

explicitée, elle est pertinente si la demande

présente un caractère saisonnier depuis 24

mois. Cette méthode se calcule à l’aide de la

périodicité et de la droite des tendance

sous forme :

Cette équation permet de corriger

l’historique des ventes et de trouver un

coefficient pertinent. Enfin la prévision

est calculé à l’aide de la formule

suivante : où

représente la droite des tendances,, et

alpha correspond au coefficient

saisonnier (rapport des historiques des

deux années avec les données calculées

avec la droite des tendances)

Explication :

X1 correspond aux cases B6 :B17 / 12

Y1 correspond aux cases B18:B29 /12

X1 correspond aux cases C6:C17 / 12

Y1 correspond aux cases C18:C29 / 12

La colonne E (Données) correspond à :

où x correspond à la colonne B

(période)

Ensuite, le coefficient est calculé en

faisant :

Enfin, la prévision est calculée de la

manière suivante :

Où Prev correspond au chiffre de la

prévision et x aux futures périodes (à

partir de B30)

a, b et α ont été calculés auparavant.

Illustration n°26 : Détails de la méthode de Meyer

Aurélie SALAT

51

Explications de l’ERP utilisé

ERP ou progiciel de gestion intégré. L’ERP utilisé au sein du groupe SEB est SAP. Ce logiciel

permet de gérer les fonctions transactionnelles de l’entreprise, notamment au niveau de la gestion de

production Assistée par Ordinateur, la gestion commerciale, des achats, des stocks, des transports des

ressources mais aussi au niveau de la comptabilité. Cet outil améliore les performances de l’entreprise

grâce à l’unicité des données, à la fluidité de l’information ce qui permet de réduire les délais, à la

réduction des coûts administratifs, on a un meilleur suivi. SAP est utile afin de :

Prévoir et planifier : planification et simulations à moyen et long terme

Produire : optimisation à moyen et court terme

Entreposer : gestion et optimisation des entrepôts

Transporter : planification et optimisation du transport

Suivre : pilotage et traçabilité des événements logistiques (suivi de flux)

Collaborer : partage des processus clés

Pour le service approvisionnement SAP permet entre autre, de proposer automatiquement des

quantités à commander à partir des commandes d’achats et clients en cours, des délais

d’approvisionnement, des besoins en produits finis ou des prévisions. Ce système est calculé à l’aide

d’un MRP qui permet d’obtenir les besoins en composants par période, souvent allant d’un mois à

deux ans. Afin de traiter les approvisionnements il est nécessaire d’avoir saisi de la prévision au

préalable, c’est à ce niveau que l’outil SOFT entre en jeu. En effet, l’exportation de fichiers réalisée

par l’outil alimentera le MRP.

Aurélie SALAT

52

Table des illustrations

Présentation de l’entreprise

Tableau n°1 : Chiffres clés du groupe SEB pour l’année 2011 ......................................................................... 8

Figure n° 1 : Chiffres importants pour SIS ........................................................................................................ 9

Mission du stage

Figure n°2 : Schématisation du processus actuel et futur ................................................................................ 12

Analyse de la base de données

Illustration n°1 : Table « Article » avec ses critères ......................................................................................... 16

Illustration n°2 : Tables pour la hiérarchie article .......................................................................................... 17

Illustration n°3 : Table « Client » et ses critères .............................................................................................. 18

Illustration n°4 : Tables pour la hiérarchie client ............................................................................................ 18

Illustration n°5 : Lien entre « Article » et « Client » pour la prévision .......................................................... 19

Illustration n°6 : Lien entre « Article » et « Client » pour le calcul de la prévision ...................................... 20

Développement de formulaires

Illustration n°7 : Formulaire « connexion » ...................................................................................................... 21

Illustration n°8 : Onglets du formulaire « Accueil » ........................................................................................ 21

Illustration n°9 : Affichage de la hiérarchie article .......................................................................................... 22

Illustration n°10 : Affichage de la fiche article ................................................................................................. 23

Illustration n°11 : Affichage de la hiérarchie client ......................................................................................... 24

Illustration n°12 : Affichage de la fiche client .................................................................................................. 25

Illustration n°13 : Sélection des critères pour la création d’ADD .................................................................. 26

Illustration n°13 : Affichage de l’ADD n°1 avec ses 2 graphqiues .................................................................. 27

Illustration n°14 : Affichage de l’ADD n°2 avec son graphique...................................................................... 28

Illustration n°15 : Sélection de l’ADD n°3 ........................................................................................................ 29

Illustration n°16 : Sélection de l’ADD n°4 ........................................................................................................ 29

Illustration n°17 : Sélection de l’ADD simple par défaut ................................................................................ 30

Illustration n°18 : Reporting n°1 ....................................................................................................................... 31

Illustration n°19 : Reporting n°3 ....................................................................................................................... 31

Illustration n°20 : Reporting n°4 ....................................................................................................................... 32

Illustration n°21 : Reporting n°5 ....................................................................................................................... 32

Illustration n°22 : Consultation des informations de l’utilisateur .................................................................. 32

Illustration n°23 : Consultation des utilisateurs par l’administrateur et modification des droits ............... 33

Planning

Tableau n°2 : Planning et évolution du stage.................................................................................................... 35

Annexes

Illustration n°24 : Implantations de Groupe SEB dans le monde ................................................................... 41

Figure n°3 : Hiérarchie du groupe SEB ............................................................................................................ 42

Figure n°4 : Plan du site de SIS ......................................................................................................................... 43

Figure n°5 : Les différents types de clients de SIS ........................................................................................... 44

Aurélie SALAT

53

Figure n°6 : Rôle de SIS ..................................................................................................................................... 44

Figure n°7 : Hiérarchie de SIS et du service approvisionnement ................................................................... 45

Illustration n°25 : Exemple de la prévision actuelle faite sous Excel .............................................................. 47

Figure n°8 : Processus mensuel de prévision .................................................................................................... 48

Figure n°9 : Processus amélioré pour la prévision ........................................................................................... 48

Illustration n°26 : Détails de la méthode de Meyer .......................................................................................... 50

Aurélie SALAT

54

Bibliographie

[1] : Gestion pratique de la chaine logistique - les trois leviers de la performance

Ouvrages utilisés pour le développement de l’outil et la compréhension de la prévision

Access 2007 – le guide complet, Mosaïque informatique, Micro Application

VBA Access 2012 – Introduction au langage VBA, Michèle AMELOT, Eni Editions

Memento MySQL 5, Rodolphe, 3ème

édition EYROLLES

Aide de Microsoft Access 2007

Stratégie logistique – septembre 2007 – Hors-série numérique – n°5

Stratégie logistique – Aout 2010 – Hors-série n°15

Aurélie SALAT

55

Resume

Key words:

Excel

Access

Forecasting

Database

SEB International Service

Automatics calculations

Mots clefs :

Excel

Access

Prévision

Base de données

SEB International Service

Calculs automatiques

La société SEB International Service de Faucogney-et-la Mer m’a

accueilli durant six semaines afin de réaliser un outil d’aide à la prévision

sous forme de base de données Access.

Pour une entreprise telle que SIS la prévision est importante afin de

limiter les frais, les stocks et de répondre au mieux aux attentes des

clients. C’est pourquoi un outil adapté à la prévision permet de faciliter la

saisie de la prévision et d’adapter celle-ci en fonction d’événements

exceptionnels ou de la saisonnalité.

A l’heure actuelle la prévision se fait sous fichier Excel cependant une

base de données telle qu’Access permet de faire des calculs

automatiques, et de prendre en compte différents critères qui ne

pouvaient pas être utilisés sous Excel. La mise en forme est d’autant plus

conviviale et allège le travail de la prévision manuelle.

Ce rapport retrace les éléments importants quant à l’élaboration d’un

outil d’aide à la prévision sous Access.

The company SEB International Service greeted me for six weeks in

order to create a helping forecast tool using Microsoft Access database

software.

For a company such as SIS, forecasting is important so as to restrict

costs, stocks and to best meet customer’s requirements. That’s why a

suitable tool for forecasting makes easier the forecasting capture and its

adaptation to special events or to product seasonality.

Until now, forecasting has always been made as an Excel file. However a

database such as Access allows automatics calculations, as well as

considering different criterions which could not be used in Excel.

Shaping is even friendlier and lightens the manual forecasting work.

This report recounts important elements as for the elaboration of a

helping forecast tool using Access.