Rijkswaterstaat

Data- en informatiegedreven?!

Rijkswaterstaat

Onze objecten

8

Rijkswaterstaat

Onze data

•  Circa 3000 datasets en informatieproducten

•  Gegevens over locatie/geometrie, toestand en (effecten van) gebruik

•  Verworven, verwerkt en beschikbaar gesteld door:

–  Interne en externe bronnen –  Keur aan productiemethoden en -technieken –  Diverse afzetkanalen

•  Met eigen mensen, door inschakelingen van de markt of in samenwerking met andere overheden

9

Rijkswaterstaat

De gebruikers van onze data

Samenleving

Ketenpartners

Rijkswaterstaat

• Burgers • Bedrijven

• Ministeries • Provincies • Waterschappen • Gemeenten

• Omgevingsmanagement • Verkeers- en

watermanagement • Assetmanagement

10

Rijkswaterstaat

Rijkswaterstaat als dataprovider?

11

BRONNEN

INTERN

INTERN EN EXTERN

COMBINATIE VAN INTERN EN EXTERNALLEEN INTERN

'VERBINDER'

'VERRIJKER''BEHEERDER'

'ONDERNEMER'

GEBRUIKERS

Rijkswaterstaat

RWS maakt infrastructuur en milieu datagedreven!

12

Energieke samenleving Big Data & Smart Society

Samen met anderen Informatiehuizen & Lanen

RWS-processen Open Data

2013-2014

RWS-activiteiten

Ad Hoc Grip Integratie Regie

Vermogen om data, informatie, kennis en inzichten te leveren

Één RWS Kernregistraties & BI

Verbinding

2015-2016

-2012

Nie

uw

e m

arkt

Nieuw productBestaand product

Bes

taan

de

mar

kt

Toeg

evo

egd

e w

aard

e vo

or

de

bu

sin

ess

2017-2018

2019-2020

Rijkswaterstaat

Verbeteren en vernieuwen door data governance

13

Business Databedrijf ICT-bedrijf

Huidige situatie (t)

Trends

Sponsor

Gewenste situatie

RoutekaartPro

cese

igen

aren

Lijn

'CD

O-O

ffic

e'

'Jaa

gt d

e ve

rand

erin

g aa

n'

Besturing

Ontwikkeling & levering

Huidige situatie (t+1)

Lijn

'CD

O-O

ffic

e'

'Jaa

gt d

e ve

rand

erin

g aa

n'

Rijkswaterstaat

Lessen voor het vervolg •  Slecht de grenzen tussen de eilanden. Maak bestaande datasets

en informatieproducten bekend, bereikbaar en herbruikbaar.

•  Maak proceseigenaren ‘data- and information-savvy’. Laat gebruikers en leveranciers vertellen wat bereikt kan worden.

•  Maak de ontwikkelingen rondom data en informatie voor de business hanteerbaar. Scheid zin en onzin (bijvoorbeeld rond Big Data). En stel een routekaart op met aandacht voor technische en organisatorische aspecten.

•  Regel de afstemming tussen vraag (business) en aanbod (databedrijf en IT-bedrijf) op strategisch, tactisch en operationeel niveau.

•  Meet voortgang verbeterinspanningen en – last but not least - resultaat.

14

Rijkswaterstaat

Data  Driven  Society  

Maslow  

Physiological  

Safety  

Love  and  Belonging  

Source:  Quelle  

Esteem  

Self-­‐Actualiza?on  

Data  Driven  Ci?es  

Data  Driven  Decisions  

Mijnheer  Kant  

U?lism:  Mijnheer  Mill  

Func?onalisme:    Mijnheer  Dewey  

Data  driven?