Ontdekken wat we niet weten…€¦ · Business Intelligence,ingegaan op de intelligente...
1
Visit our website: www.solutions-magazine.com [ 26 ] Solutions 237 - JUNI - JULI 2013 BUSINESS ❱ Dossier CLOUD ADOPTION BUSINESS ❱ Dossier Big Data Solutions 237 - JUNI - JULI 2013 [ 27 ] deuren wijd openzet voor Big Data, zijn alle menselijke activiteiten betrokken, of ze nu commercieel zijn of niet. In Nederland heeft de analyse van de notities van de psychiaters van de organisatie Parnassia de mogelijkheid geboden om interessante links te leggen tussen de dossiers van zieke geïnterneerde en niet-geïnterneerde patiënten. Met iKnow, de ontdekkingstechnologie ‘made in Belgium’, vandaag een van de pijlers van InterSystems, is het mogelijk om, vijf dagen op voorhand, de risico’s op internering te berekenen… Gaat het om Big Data? Ja, in die zin dat je toegang kunt krijgen tot enorm veel data. Maar het is duidelijk de reactiesnelheid die het verschil maakt. Hier spreekt men over Exploration.” ° Welke betekenis geeft u in deze context aan het werkwoord “ontdekken”? “Deze betekenis zal verschillen naar gelang de verwachtingen. De ESA zal sterren en andere hemelobjecten ontdekken waar we tot nu toe het bestaan niet van konden vermoeden. Het is dus ‘vinden’, ‘updaten’, wat er verborgen was. Dat geldt ook voor onze psychiaters, die beter kunnen anticiperen op de toestand van hun patiënten.” ° Het gaat dus eigenlijk om ontdekken om beter te begrijpen en te anticiperen… Maar is dat niet wat men altijd heeft willen doen met tools van besluitvorming? “Tien jaar geleden waren we tevreden met het analyseren van het verleden om onze beslissingen te verfijnen. Zo komt het dat, in de distributie, men zich tevreden stelde met het analyseren van de verkopen. Vijf jaar geleden zijn we begonnen met het analyseren van aankopen via het gedrag van de consumenten. De Big Data zouden deze laatste trend moeten accentueren: door bijvoorbeeld te mikken op het profiel en de gedragingen van de fans op Facebook, bijvoorbeeld, zullen onze distributiebedrijven beschikken over meer betrouwbare gegevens en vooral, over erg ‘verse’ gegevens – volgens de gevoeligheden, de verjaardagen, of de geografische locatie zal een bedrijf een voorstel op maat kunnen aanbieden… “Big Data biedt een gecombineerde en gedetailleerde analysecapaciteit, waarmee het mogelijk is om informatie te ontdekken die tot dan toe ongekend was. Toegang krijgen tot een dergelijk analytisch vermogen voor gevarieerde verzamelingen van data biedt een echte toegevoegde waarde: men krijgt grip op gedragingen, men ontdekt trends, hergroeperingen.” > Informatie vinden in een massa data. Dat is een aspect van Big Data. Volgens Herman Roelandts, General Manager van InterSystems Benelux, is er een ander aspect zinvoller: ontdekken wat je niet weet… ° Big Data dekt drie dimensies: volume, snelheid en variatie. Maar voor welk doel? “Wat ga je ermee doen, inderdaad! Als er een consensus is om Big Data te definiëren als het proces waarbij een groot volume data van verschillende types wordt onderzocht en waarbij correlaties worden gelegd die tot dan toe ongekend waren, waarom zou men dan het terrein van de pure ontdekking niet de voorkeur geven?” “Dit doet de ESA al via Gaia: dit project heeft als doel om een zo precies mogelijke kaart op te stellen van ons sterrenstelsel, met een referentiesysteem van een miljard sterren. Gedurende vijf jaar zullen twee fototoestellen, de gevoeligste die ooit werden gemaakt, hemelobjecten opsporen waarvan sommige maar amper zichtbaar zijn; er zullen nog drie extra jaren nodig zijn om deze allemaal te registreren in een gigantisch driedimensionaal model, dat niet alleen hun huidige positie zal weergeven, maar ook hun beweging, richting, kleur en zelfs samenstelling. Gaia zal dus een volstrekt nieuw beeld produceren van het sterrenstelsel. Om dit te realiseren heeft ESA gekozen voor de technologie Caché van InterSystems als belangrijkste drager. In totaal zullen meer dan een miljard hemelobjecten gemiddeld 70 keer worden geobserveerd. Hiervoor zal Caché 60 Tb data moeten opslaan in erg hoog constant debiet terwijl hij ondertussen ontelbare verzoeken moet verwerken. Het is het voorbeeld bij uitstek van een Big Data-project dat het perspectief biedt om een deel van ons universum te ontdekken!” ° Gaia is een faraonisch project. Maar ze zijn niet allemaal even ambitieus, ze willen niet allemaal de oneindigheid doorgronden… “Het is alleen een kwestie van schaal. Hoewel de wetenschap als eerste de ° ... en men verwijdert zich van de kwestie van grote volumes en dus opslag… “De opslag is het probleem niet, dat is het trouwens nooit geweest. De vraag die zich vandaag concreet stelt voor een bedrijf is niet alleen te weten hoe hij zijn data goed kan beheren maar vooral ook hoe hij deze in een zo kort mogelijke tijdsspanne optimaal kan exploiteren. Bij het idee van volume, waarmee men Big Data vaak associeert, zou ik liever het idee van snelheid naar voren schuiven. In wezen moet Big Data erg snel zijn om data te extraheren en te analyseren, om betrouwbare modellen te bouwen en de eerste acties op te starten, met als doel het toelaten van mengelingen van ervaringen en culturen, het stimuleren van de diversiteit en dus van de rijkdom van de analyses. Bedrijven kunnen voortaan complexe fenomenen begrijpen en vooral, deze analyses delen om hun collectieve intelligentie te doen groeien. Wat verder nog wil zeggen dat we perspectieven moeten kunnen extraheren op basis van enorme hoeveelheden data, petabytes kunnen filteren per seconde op basis van gelijk welk verbonden toestel, data analyseren die nog in transit zijn, beslissen welke data opgeslagen moeten worden, indien nodig…” “Vandaag worden we verondersteld om data te analyseren die even uiteenlopend zijn als de aankoopgedragingen op internet, de aard van de interacties op een sociaal netwerk, de energiemeterstanden op smart meters of nog de typologie van pannes op een netwerk.” ° Hoe spreken uw klanten, via uw partners, hun noden uit? Hoe drukken ze de Big Data uit? “Ik hoor overal dezelfde behoefte: nog niet gevalideerde data kunnen ontdekken, kwalificeren en synchroniseren, en daarna resultaten produceren die de businessdirecties verwachten in de vorm van een ‘proof of concept’, gerichte studies of pilootprojecten van analyseketens die nadien gevalideerd moeten worden door de businesservaring. “Wat zoekt een bank vandaag, tenzij een 360° en multichannel kijk op de klant en de prospect, het kunnen controleren van de concurrentie, het meten van de bekendheid, anticiperen op marktevoluties, de preventie van risico’s, het voorspellen van de economische prestaties van producten en rendabiliteit, de evaluatie van winsten en de risico’s van fusies-overnames, het beheren van technologische innovaties, de staat en de evoluties van de beperkingen van reglementaire conformiteit, van conformiteit over de staten heen, op het vlak van de rechtspraak…” , Ontdekken wat we niet weten… ° Precies, botst men niet op de technologieën in de zin dat ze niet zijn gemaakt om deze nieuwe uitdagingen aan te gaan? “We beleven inderdaad een echte breuk. De traditionele technologieën zijn immers niet meer aangepast zodra je verder gaat dan enkele tientallen terabytes; ze zijn niet in staat om de grote en uiteenlopende datavolumes te analyseren. Wat indirect het einde inluidt van de predominantie van de relationele databases en de SQL-taal.” “Voortaan moeten we zowel de gestructureerde als de niet- gestructureerde data kunnen exploiteren, ons vrijmaken van relationele technologieën en de grenzen van de SQL overstijgen. Al deze beperkingen zijn al geruime tijd opgeheven door Caché, onze meerdimensionale databasemotor die zowel Object, SQL en NoSQL is. Vandaag is Caché wereldwijd geïmplementeerd op meer dan 100.000 systemen, het ondersteunt tot meer dan 50.000 simultane gebruikers… “We hebben niet op de Big Data-stroming gewacht, of het nu is met Ensemble, Caché, DeepSee of iKnow; we hebben geen nieuwe technologieën in de haast moeten ontwerpen en we hebben niet moeten proberen om duur verworven technologieën van derden te integreren. We hebben ze doen evolueren, we verrijken ze.” ° Met Big Data kan u onvermoede middelen ontdekken, nieuwe concepten naar voren schuiven, nieuwe modellen uitvinden. Het is geen kwestie meer van technologieën maar van creativiteit! “De verbeelding aan de macht! Tijdens ons twaalfde symposium, dat op 5 en 6 juni werd gehouden over het thema ‘De sleutels ontdekken om revolutionaire toepassingen te creëren’ is Rick van der Lans, een briljant zelfstandig analist gespecialiseerd in Business Intelligence,ingegaan op de intelligente exploitatie van niet-gestructureerde data. En om zijn onderwerp te illustreren, heeft hij gebruik gemaakt van onze technologie iKnow om aan te tonen hoe zijn White Paper ‘Extending Business Intelligence with Text Exploration Technology’ automatisch geresumeerd kon worden met 5%, zelfs 1%, zonder de kern van de betekenis te verliezen. Een mooi voorbeeld van Big Data: het verzamelen van een massa gegevens in het begin, een scherpe analyse, onverwachte correlaties en een uiterst snelle toegang tot kwaliteitsvolle informatie!.” n
Transcript of Ontdekken wat we niet weten…€¦ · Business Intelligence,ingegaan op de intelligente...
Visit our website: www.solutions-magazine.com[ 26 ] Solutions 237 - JUNI - JULI 2013
BUSINESS ❱ Dossier CLOUD aDOptiOnBUSINESS ❱ Dossier Big Data BUSINESS ❱ Dossier Big Data
Solutions 237 - JUNI - JULI 2013 [ 27 ]
deuren wijd openzet voor Big Data, zijn alle menselijke activiteiten betrokken, of ze nu commercieel zijn of niet. In Nederland heeft de analyse van de notities van de psychiaters van de organisatie Parnassia de mogelijkheid geboden om interessante links te leggen tussen de dossiers van zieke geïnterneerde en niet-geïnterneerde patiënten. Met iKnow, de ontdekkingstechnologie ‘made in Belgium’, vandaag een van de pijlers van InterSystems, is het mogelijk om, vijf dagen op voorhand, de risico’s op internering te berekenen… Gaat het om Big Data? Ja, in die zin dat je toegang kunt krijgen tot enorm veel data. Maar het is duidelijk de reactiesnelheid die het verschil maakt. Hier spreekt men over Exploration.”
° Welke betekenis geeft u in deze context aan het werkwoord “ontdekken”? “Deze betekenis zal verschillen naar gelang de verwachtingen. De ESA zal sterren en andere hemelobjecten ontdekken waar we tot nu toe het bestaan niet van konden vermoeden. Het is dus ‘vinden’, ‘updaten’, wat er verborgen was. Dat geldt ook voor onze psychiaters, die beter kunnen anticiperen op de toestand van hun patiënten.”
° Het gaat dus eigenlijk om ontdekken om beter te begrijpen en te anticiperen… Maar is dat niet wat men altijd heeft willen doen met tools van besluitvorming? “Tien jaar geleden waren we tevreden met het analyseren van het verleden om onze beslissingen te verfijnen. Zo komt het dat, in de distributie, men zich tevreden stelde met het analyseren van de verkopen. Vijf jaar geleden zijn we begonnen met het analyseren van aankopen via het gedrag van de consumenten. De Big Data zouden deze laatste trend moeten accentueren: door bijvoorbeeld te mikken op het profiel en de gedragingen van de fans op Facebook, bijvoorbeeld, zullen onze distributiebedrijven beschikken over meer betrouwbare gegevens en vooral, over erg ‘verse’ gegevens – volgens de gevoeligheden, de verjaardagen, of de geografische locatie zal een bedrijf een voorstel op maat kunnen aanbieden…
“Big Data biedt een gecombineerde en gedetailleerde analysecapaciteit, waarmee het mogelijk is om informatie te ontdekken die tot dan toe ongekend was. Toegang krijgen tot een dergelijk analytisch vermogen voor gevarieerde verzamelingen van data biedt een echte toegevoegde waarde: men krijgt grip op gedragingen, men ontdekt trends, hergroeperingen.”
> Informatie vinden in een massa data. Dat is een aspect van Big Data. Volgens Herman Roelandts, General Manager van InterSystems Benelux, is er een ander aspect zinvoller: ontdekken wat je niet weet…
° Big Data dekt drie dimensies: volume, snelheid en variatie. Maar voor welk doel? “Wat ga je ermee doen, inderdaad! Als er een consensus is om Big Data te definiëren als het proces waarbij een groot volume data van verschillende types wordt onderzocht en waarbij correlaties worden gelegd die tot dan toe ongekend waren, waarom zou men dan het terrein van de pure ontdekking niet de voorkeur geven?”
“Dit doet de ESA al via Gaia: dit project heeft als doel om een zo precies mogelijke kaart op te stellen van ons sterrenstelsel, met een referentiesysteem van een miljard sterren. Gedurende vijf jaar zullen twee fototoestellen, de gevoeligste die ooit werden gemaakt, hemelobjecten opsporen waarvan sommige maar amper zichtbaar zijn; er zullen nog drie extra jaren nodig zijn om deze allemaal te registreren in een gigantisch driedimensionaal model, dat niet alleen hun huidige positie zal weergeven, maar ook hun beweging, richting, kleur en zelfs samenstelling. Gaia zal dus een volstrekt nieuw beeld produceren van het sterrenstelsel. Om dit te realiseren heeft ESA gekozen voor de technologie Caché van InterSystems als belangrijkste drager. In totaal zullen meer dan een miljard hemelobjecten gemiddeld 70 keer worden geobserveerd. Hiervoor zal Caché 60 Tb data moeten opslaan in erg hoog constant debiet terwijl hij ondertussen ontelbare verzoeken moet verwerken. Het is het voorbeeld bij uitstek van een Big Data-project dat het perspectief biedt om een deel van ons universum te ontdekken!”
° Gaia is een faraonisch project. Maar ze zijn niet allemaal even ambitieus, ze willen niet allemaal de oneindigheid doorgronden… “Het is alleen een kwestie van schaal. Hoewel de wetenschap als eerste de
° ... en men verwijdert zich van de kwestie van grote volumes en dus opslag… “De opslag is het probleem niet, dat is het trouwens nooit geweest. De vraag die zich vandaag concreet stelt voor een bedrijf is niet alleen te weten hoe hij zijn data goed kan beheren maar vooral ook hoe hij deze in een zo kort mogelijke tijdsspanne optimaal kan exploiteren. Bij het idee van volume, waarmee men Big Data vaak associeert, zou ik liever het idee van snelheid naar voren schuiven. In wezen moet Big Data erg snel zijn om data te extraheren en te analyseren, om betrouwbare modellen te bouwen en de eerste acties op te starten, met als doel het toelaten van mengelingen van ervaringen en culturen, het stimuleren van de diversiteit en dus van de rijkdom van de analyses. Bedrijven kunnen voortaan complexe fenomenen begrijpen en vooral, deze analyses delen om hun collectieve intelligentie te doen groeien. Wat verder nog wil zeggen dat we perspectieven moeten kunnen extraheren op basis van enorme hoeveelheden data, petabytes kunnen filteren per seconde op basis van gelijk welk verbonden toestel, data analyseren die nog in transit zijn, beslissen welke data opgeslagen moeten worden, indien nodig…”
“Vandaag worden we verondersteld om data te analyseren die even uiteenlopend zijn als de aankoopgedragingen op internet, de aard van de interacties op een sociaal netwerk, de energiemeterstanden op smart meters of nog de typologie van pannes op een netwerk.”
° Hoe spreken uw klanten, via uw partners, hun noden uit? Hoe drukken ze de Big Data uit? “Ik hoor overal dezelfde behoefte: nog niet gevalideerde data kunnen ontdekken, kwalificeren en synchroniseren, en daarna resultaten produceren die de businessdirecties verwachten in de vorm van een ‘proof of concept’, gerichte studies of pilootprojecten van analyseketens die nadien gevalideerd moeten worden door de businesservaring. “Wat zoekt een bank vandaag, tenzij een 360° en multichannel kijk op de klant en de prospect, het kunnen controleren van de concurrentie, het meten van de bekendheid, anticiperen op marktevoluties, de preventie van risico’s, het voorspellen van de economische prestaties van producten en rendabiliteit, de evaluatie van winsten en de risico’s van fusies-overnames, het beheren van technologische innovaties, de staat en de evoluties van de beperkingen van reglementaire conformiteit, van conformiteit over de staten heen, op het vlak van de rechtspraak…” ,
Ontdekken
wat we niet weten…° Precies, botst men niet op de technologieën in de zin dat ze niet zijn gemaakt om deze nieuwe uitdagingen aan te gaan? “We beleven inderdaad een echte breuk. De traditionele technologieën zijn immers niet meer aangepast zodra je verder gaat dan enkele tientallen terabytes; ze zijn niet in staat om de grote en uiteenlopende datavolumes te analyseren. Wat indirect het einde inluidt van de predominantie van de relationele databases en de SQL-taal.”
“Voortaan moeten we zowel de gestructureerde als de niet-gestructureerde data kunnen exploiteren, ons vrijmaken van relationele technologieën en de grenzen van de SQL overstijgen. Al deze beperkingen zijn al geruime tijd opgeheven door Caché, onze meerdimensionale databasemotor die zowel Object, SQL en NoSQL is. Vandaag is Caché wereldwijd geïmplementeerd op meer dan 100.000 systemen, het ondersteunt tot meer dan 50.000 simultane gebruikers…
“We hebben niet op de Big Data-stroming gewacht, of het nu is met Ensemble, Caché, DeepSee of iKnow; we hebben geen nieuwe technologieën in de haast moeten ontwerpen en we hebben niet moeten proberen om duur verworven technologieën van derden te integreren. We hebben ze doen evolueren, we verrijken ze.”
° Met Big Data kan u onvermoede middelen ontdekken, nieuwe concepten naar voren schuiven, nieuwe modellen uitvinden. Het is geen kwestie meer van technologieën maar van creativiteit! “De verbeelding aan de macht! Tijdens ons twaalfde symposium, dat op 5 en 6 juni werd gehouden over het thema ‘De sleutels ontdekken om revolutionaire toepassingen te creëren’ is Rick van der Lans, een briljant zelfstandig analist gespecialiseerd in Business Intelligence,ingegaan op de intelligente exploitatie van niet-gestructureerde data. En om zijn onderwerp te illustreren, heeft hij gebruik gemaakt van onze technologie iKnow om aan te tonen hoe zijn White Paper ‘Extending Business Intelligence with Text Exploration Technology’ automatisch geresumeerd kon worden met 5%, zelfs 1%, zonder de kern van de betekenis te verliezen. Een mooi voorbeeld van Big Data: het verzamelen van een massa gegevens in het begin, een scherpe analyse, onverwachte correlaties en een uiterst snelle toegang tot kwaliteitsvolle informatie!.”
n
