NVIDIA GRID 仮想化プラットフォームの最新情報GPU 2つのハイエンドMaxwell...

エンタープライズビジネス事業部澤井理紀

NVIDIA GRID仮想化プラットフォームの最新情報

エンタープライズコンピューティングの進化モビリティとコラボレーションで⽣産性向上を推進

選択が必要な課題解決

モビリティコラボレーションセキュリティパフォーマンス

ソリューションを組み合わせて適合

グラフィックスが⾼速化されたデジタル作業空間NVIDIA GRID はあらゆる⽤途の⽣産性を⾼めます

モビリティコラボレーションセキュリティパフォーマンス

あらゆる業務のための仮想化NVIDIA GRID は適切なレベルの性能をあらゆる業務に提供します

クラウドから提供される性能グラフィックスが⾼速化された仮想デスクトップとアプリケーション

あらゆるデバイスがグラフィックス機能をもっているので仮想マシンもGPUが必要です

サーバー

ハイパーバイザー

Quadro Driver

NVIDIA GRID の構成NVIDIA GRID仮想PC

NVIDIA GRID 管理ツール

NVSMINVML

NVIDIA GPU

H.264 エンコード

NVIDIA GRID仮想

ワークステーションNVIDIAグラフィックス

ドライバNVIDIA Quadroドライバ

NVIDIA GRID vGPU マネージャ

vGPU vGPU

スケジューリング – 3D, CE, NVENC, NVDEC

Tesla GPU (簡略図)

GRID vGPU リソース共有

VM-4 FB

フレームバッファ

VM-3 FB

VM-2 FB

VM-1 FB

• 各 vGPU に⼀定の⼤きさの専⽤のフレームバッファ領域が割り当てられる

• GPU エンジン(グラフィックス/コンピュート、ビデオエンコード、ビデオでコードとコピーエンジン) は時分割で並列に実⾏する

• 各 GPU がそのタイムスライスの間にエンジン全体 (すべてのCUDAコア) へ排他的にアクセスできる

vGPU-1 vGPU-2 vGPU-3 vGPU-n...

グラフィックスコンピュート

コピーエンジン

ビデオエンコード

ビデオデコード

GPU エンジン

t=1 t=2 t=3 t=n

GPU 処理の例22秒間のGPU使⽤率

GPU は拡⼤、移動、回転中に常に利⽤されているように⾒える

回転拡⼤平⾏移動

GPU 処理の例1秒間のGPU使⽤率

RotatingZooming Panning

スパイクの間に多くの未使⽤時間がある

GPU

CPU

NVIDIA GRID プラットフォームエンタープライズ向けの仮想グラフィックスの機能を集約

サポート、アップデート、メンテナンス

NVIDIA Tesla (データセンターGPU)

NVIDIA GRID ソフトウェア

NVIDIA GRID ソフトウェア

Apps

NVIDIA GRID 仮想アプリケーション

NVIDIA GRID 仮想 PC

NVIDIA GRID 仮想ワークステーション

RDSHソリューションを使って⾼性能のWindowsとアプリケーションを配信できます

仮想デスクトップでWindowsアプリケーション、ブラウザ、HDビデオを⾼速化し、優れた

ユーザー体験を提供します

プロフェッショナルアプリケーションを

⾼性能であらゆるところのあらゆるデバイスに配信します

New!

NVIDIA GRID ライセンス範囲

ライセンス

利⽤可能範囲

仮想デスクトップ仮想アプリケーション仮想アプリケーション

Apps

NVIDIA GRID 仮想アプリケーションNVIDIA GRID

仮想 PCNVIDIA GRID

仮想ワークステーション

仮想化プラットフォーム

アプリケーション

オペレーティングシステム

構築オプション vGPU, パススルー,ベアメタル

GRID 仮想アプリケーション

Apps

NVIDIA GRID 仮想アプリケーション

RDSHソリューションを使って⾼性能のWindowsとアプリケーションを配信できます

New!

GRID 仮想 PC

NVIDIA GRID 仮想 PC

仮想デスクトップでWindowsアプリケーション、ブラウザ、HDビデオを⾼速化し、優れた

ユーザー体験を提供します




構築オプション vGPU

GRID VIRTUAL WORKSTATION

NVIDIA GRID 仮想ワークステーション

プロフェッショナルアプリケーションを

⾼性能であらゆるところのあらゆるデバイスに配信します




構築オプション vGPU またはパススルー

and more!

NVIDIA GRID ソフトウェアエディションNVIDIA GRID

仮想アプリケーションNVIDIA GRID仮想 PC

NVIDIA GRID仮想ワークステーション

仮想デスクトップ ü ü

RDSH アプリホスティング ü ü ü

Windows ゲストOS N/A ü ü

Linux ゲストOS N/A ü

最⼤画⾯数 N/A 4 4

画⾯あたりの最⼤解像度 N/A 2560 x 1600 4K (3840 x 2160)

NVIDIA® Quadro® ソフトウェア機能 ü

CUDA® & OpenCLサポート1 ü ü

GPU パススルーサポート ü ü

対応の vGPU プロファイル (フレームバッファとGPUあたりの最⼤ユーザー数)

512 MB (GPUあたり最⼤16ユーザー) 2 ü ü

1 GB (GPUあたり最⼤8ユーザー)2 ü ü ü

2 GB (GPUあたり最⼤4ユーザー) ü ü



1 8 GB vGPU プロファイルのみで利用可能2画面あたり2560x1600の最大解像度を2画面まで利用可能

QUADRO: プロフェッショナルの選択デザイナーのビジョンを具現化

Quadro: 80%以上のワークステーションマーケットシェア

主要のデザインツールに組み込まれたアルゴリズムの⼀式

Source: IDC

データセンター向けの QUADRONVIDIA GRID は Quadro の機能をあらゆる場所のあらゆるデバイスに提供

リアリスティックモデルアプリケーション認証⽣産性の向上パフォーマンス向上

⽣産性の向上SPEC Viewperf 12 - Quadro 機能による性能向上

32 VMs

16 VMs

32 VMs

16 VMs

0

1

2

3

4

5

6

Geomean creo-01 energy-01 maya-04 medical-01 showcase-01 snx-02 sw-03

vWS vPC

新しくなったライセンスどちらか選択可能

年間サブスクリプションは、ソフトウェア・ライセンス、サポート、アップデート、1年間のメンテナンスを提供します。また3年単位の契約も可能です。

永久ライセンスは無期限でソフトウェアを使⽤できます。初年度はサポート、アップデート、およびメンテナンスの

契約が必須です。

New!

永久ライセンス+ SUMS年契約サブスクリプション


サポート運⽤環境にて⽣じた障害を解決

?アップデート継続的な

NVIDIA GRID ソフトウェアの改善を⼊⼿

メンテナンス不具合とセキュリティの問題への⻑期解決

サポートメンテナンス最⼤3年間の全てのメンテナンスリリースと問題解決およひセキュリティパッチの提供

アップグレード機能強化と新しいハードウェアのサポートを含む全てのメジャーバージョンリリースの提供

⻑期ブランチメンテナンス製品提供⽇より最⼤3年提供

ダイレクトサポート顧客固有の問題のタイムリーな解決のためにエヌビディアの直接サポート

サポート提供時間 24時間対応サポート対応時間 4時間以内ナレッジベースアクセス üウェブサポート ü電⼦メールサポート ü電話サポート ü


日本語対応は準備中です

ソフトウェアによる継続的な機能追加ユーザー体験、集約率、管理機能を改善

2015年9⽉ 2016年4⽉

GRID 2.0Linux, 4K, CUDA, 8GB

GRID 3.0仮想アプリ, Blast Extremeの⾼速化

GRID Next

NVIDIA GRID リモートディスプレイ

GPU


ドライバ

グラフィックス API

エンコード

システムメモリ

RGB à YUV

NIC

1

23

4


GPU NICNVENC

従来の画像転送 NVENC を使った Blast Extreme

レイテンシ234

210183

0

50

100

150

200

250

Source: NVIDIA GRID Performance Engineering Lab

ミリ秒

遅延を

51ミリ秒削減

Blast Extreme(GPU)

PCoIP(CPU)

Blast Extreme(CPU)

Low

er is

bet

ter

フレームレートH

ighe

r is

bet

ter

アプリケーション: ArcGIS Pro 1.1Source: NVIDIA GRID Performance Engineering Lab

33.81

46.36

0

10

20

30

40

50

37%フレームレートが向上

Blast Extreme(GPU)

PCoIP(CPU)

FPS

ネットワーク帯域

0

100

200

300

400

500

600

Mbps

ー Blast Extreme (GPU)ー PCoIP (CPU)

Low

er is

bet

ter

NW帯域を

19%削減

仮想マシン x19台を動かしたときのネットワーク使⽤帯域アプリケーション: ArcGIS Pro 1.1


CPU 使⽤率

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

仮想マシン x19台を動かしたときのサーバーのCPU使⽤率画⾯解像度: 1,920x1,080アプリケーション: ArcGIS Pro 1.1


時間

CPU負荷を

16%削減

ー Blast Extreme (GPU)ー PCoIP (CPU)

Low

er is

bet

ter

CPU使⽤率

最⼤

51ミリ秒レイテンシを削減

BLAST EXTREME の⾼速化

最⼤

18%集約率を改善

最⼤

19%ネットワーク帯域を

削減


GRID 向けの TESLA ラインナップグラフィックス仮想化⽤のパワフルなデータセンターGPU

M60 M6 M10

GPU 2つのハイエンドMaxwell 1つのハイエンドMaxwell 4つのミッドレベルMaxwell

CUDA コア 4,096 (GPU あたり 2048) 1,536 2,560 (GPU あたり 640)

メモリサイズ 16 GB GDDR5 (GPU あたり 8GB) 8 GB GDDR5 32 GB GDDR5 (GPU あたり 8GB)

H.264 1080p30 ストリーム 36 18 28

最⼤ vGPU インスタンス数 32 16 64

フォームファクター PCIe 3.0 デュアルスロット(ラックサーバー)

MXM (ブレードサーバー)PCIe 3.0 デュアルスロット

(ラックサーバー)

消費電⼒ 240W / 300W (225W オプション) 100W (75W オプション) 225W

冷却アクティブ / パッシブベアボードパッシブ

ブレード向けハイパフォーマンス向け⾼集約向け

New!

全ユーザーにグラフィックスアクセラレーションより多くの仮想デスクトップ・アプリケーション業務にGPUを提供

25Mデザイナー

200Mパワーユーザー

400Mナレッジワーカー

最⼤ 2倍の性能Tesla M6/M60 + GRID vWS

最⼤ 2倍のユーザー集約率Tesla M10 + GRID vPC/vApps

企業全体に価値を提供グラフィックス仮想化はユーザーとITに付加価値を提供

サポートの簡略化集中管理データセキュリティ

IT のメリット

パフォーマンスの向上⽣産性の向上モビリティと柔軟性ユーザーのメリット

IT部⾨が新⼊⽣⽤の仮想デスクトップを即時に展開

わずか4週間でコンセプトデザインを作成

物理ワークステーションと⽐べて同じ作業が

30-50%⾼速化

NVIDIA GRID 導⼊事例グローバル企業が⾼速な仮想デスクトップを利⽤

NVIDIA GRIDを体験http://www.nvidia.com/trygrid

VMware vSphere とHorizon 環境で NVIDIA GRID を簡単に体験

AutoCAD, SolidWorks, ArcGIS, NX などのアプリケーションがインストール済み

HTML のデモや HD 動画の⽤意もあります

NVIDIA GRID関連サイト

GRID Test Drivehttp://www.nvidia.co.jp/object/vmware-trygrid-jp.html

GRID Websitehttp://www.nvidia.co.jp/object/nvidia-grid-jp.html

GRID Newshttps://blogs.nvidia.co.jp/category/cloud/

GRID YouTube Channelhttp://nvda.ly/VXlyM

Questions? Ask on our Forums （英語）https://gridforums.nvidia.com

NVIDIA GRID on LinkedIn （英語）http://linkd.in/QG4A6u

Follow us on Twitter （英語）@NVIDIAGRID

NVIDIA GRID 仮想化プラットフォームの最新情報GPU 2つのハイエンドMaxwell...

Documents

Transcript of NVIDIA GRID 仮想化プラットフォームの最新情報GPU 2つのハイエンドMaxwell...