1

Bernt van RaamsdonkRegional Finance Director

GrandVision

Helder zicht op winkels met BI 2.0

Agenda

Introductie Vraagstelling Oplossingsrichting Resultaat Lessons learned & next steps Korte demo Q & A

2

Introductie

Opleiding: Masterdegree in Economie en bachelor degree in Econometrie (VU A’dam)

GrandVision: Regional Finance Director (2012)

Werkervaring:– Sara Lee (12 jaar tot 2012)

• CFO Household & Bodycare divisie• Finance Director / Workstreamlead Finance

M&A transaction services• Finance Director Supply Chain SL

International• Finance Director Manufacturing H&BC divisie• CFO H&BC Hongarije• Industrial Controller C&T divisie

– Overige posities in Finance (6 jaar)• Heineken Nederland (2 jaar) • Coca-Cola Nederland (4 jaar)

Introductie

4

Vraagstelling (Situation, Problems, Implications, Needs)

5

S

NIP

40 landen, 30 ketens, verschillende Erp systemen, verschillende BI tools (BW, Cognos, QlikView, TM1, Essbase, etc.), feitelijk alle belemmeringen om inzicht in je performance te krijgen.

GV HO heeft geen directe toegang tot de lokale servers. Daarnaast is de data uit alle verschillende BI tools niet samen te brengen tot een eenduidige inzicht op HO niveau.

Geen gelijkwaardige meting van de performance van winkels. Moeizaam proces om inzicht te krijgen in winkel performance van de groep, data alleen geagregeerd beschikbaar

Mogelijkheid om de data uit alle lokale systemen te verzamelen zonder daarvoor de bestaande BI tools te hoeven gebruiken noch te vervangen. Geen behoefte aan lang, duur en complex integratie traject.

Oplossingsrichting

6

Business Intelligence 2.0Business Intelligence 2.0 (BI 2.0) is a set of new tools and software for business intelligence, beginning in the mid-2000s, that enable, among other things, dynamic querying of real-time corporate data by employees, and a more web- and browser-based approached to such data, as opposed to the proprietary querying tools that had characterized previous business intelligence software.

According to analytics expert Neil Raden, BI 2.0 also implies a move away from the standard data warehouse that business intelligence tools have used, which "will give way to context, contingency and the need to relate information quickly from many sources

Bron: Wikipedia

Oplossingsrichting

7

Business Intelligence 2.0

Self Service

Big Data

In de CloudTraditioneel BI

DWH Datamarts

Analyse Ontwerp Bouw

Gestructureerd en ongestructureerd

Oplossingsrichting

Waarom kozen we voor CXAIR? Gebruikers maken zelf rapporten (geen IT meer nodig) Systeem onafhankelijk, geen integratie werk Volledig Cloud gebaseerd (KPN Datacenter) Kort implementatie tijd Front end is zeer gebruikersvriendelijk Het laden van interne en externe data is simpel Gestructureerde én ongestructureerde data Ongekende performance

8

Resultaat

Ontsluiten P&L informatie: 3 jaargangen met data zijn verzameld (2011, 2012 en

2013 en budget 2013) 37 ketens in 4 landen, met total 4,000 winkels resulterend

in meer dan 15,000 P&Ls Volledige Winst & Verliesrekening per winkel inclusief

statische winkeldata (m2, aantal pinnen, store-type etc) Latitude and longitudes data is toegevoegd voor alle

winkels, gebruikmakend van Google maps (op verschillende manieren!)

Verschillende type dashboards zijn ontwikkeld (onderdeel van de demo)

9

Resultaat

Lessons learned: Klein begonnen=> weinig users en overzichtelijke data Trend en regressieanalyses mogelijk; bv mogelijkheden om

verbanden te leggen tussen “leeftijd van winkel” , “type winkel” en performance.

Criteria voor performance kunnen nu eenvoudig worden gewijzigd.

In twee landen wordt CXAIR nu gebruikt om het expansieplan te ondersteunen

Next Steps: Uitrollen naar alle landen en data verzamelen per maand

ipv per jaar Data enriching => demografische data toevoegen Andere rapportage tools worden nu ook geladen in CXAIR

10

Demo

11

Questions & Answers

12

Q & Abezoek voor meer informatie ook de stand van distributeur Systemation