集趨勢、數據、效能於一身，讓海量數值變成價值

IBM POWER8 與 NVIDIA GPU

在大數據時代浪潮，企業如何抓準客戶的心、洞悉客戶需求？

2015 年 Gartner 最新研究報告指出高階分析平台，IBM 居於領導者地位。透過數據分析平台，讓看似普通的數據，產生無限的價值，

領先同業，贏得商機。

如何處理龐大的數據量，透過專為海量資料打造的高效能伺服器，與數據分析解決方案讓您更快取得關鍵數據，並節省儲存空間、節省

成本。海量分析軟體平台與強大的高效伺服器，相輔相成，關鍵決策，蘊應而生。

解決複雜分析模型利器－極速 CPU 與 GPU 完美組合

「 速度，決定向上成長的高度 」

許多人談大數據分析總是認為網路分散式運算才是正解，但事實上多數應用之資料並非真正巨量到單一

運算器無法處理的地步，絕大多數分析是一序列運算的組合，前組運算之結果是次一組運算的輸入，各

組分析運算間資料反復交換頻繁，這使得網路分散式運算顯得疊床架屋，也未真有顯著令人驚艷之效能

表現。另一方面，單一運算器處理能力如莫爾定律 (Moore's Law) 般處理愈加快速，加上輔助運算處理

單元方興未艾，專司複雜運算與資料處理工作，與中央處理器完美分工相輔相成。輔助運算處理單元目前以圖形處理單元 (GPU) 為主

流，若再與極速 CPU 搭配，藉以加速科學、工程及企業複雜運算之種種應用，並將應用程式中運算密集之工作負載轉移到含有數千個

更小型且更高效率核心之 GPU 代勞，釋放用來為循序序列處理之 CPU 以處理執行其他程式工作，因而提供前所未見之應用效能。

NVIDIA 提出一套專為圖形處理器所設計之平行運算環境 — CUDA (Compute Unified Device Architecture)，程式設計者可利用

CUDA 程式館設計複雜資料運算處理，將運算工作分配到上千個執行緒及圖形處理器中數以百計計算核心中。同時在大數據運算環境

中，Python程式語言一直扮演關鍵角色，透過豐富套件，一方面大幅減輕程式

設計者對於科學運算設計壓力，另一方面與 NoSQL 介接處理海量數據，使得分

析處理與商業程序無縫接合，此項優勢奠定了 Python 在大數據應用不可動搖之

地位。PyCUDA 是 Python CUDA 套件，利用 Python 語言特性以減輕一般使

用 C 語言操作 GPU 繁瑣細節，使得 GPU 應用系統更容易實現。

在複雜運算應用中，由 Python 讀取 NoSQL 大數據資料，運用分析套件計算一

般敘述型統計如平均值/標準差等，將待運算資料抄送至記憶體，透過 PyCUDA

進行複雜運算，例如非線性外插，曲線平滑內插，大型矩陣運算等，並將結果抄

送回主記憶體，由 Python 寫入 NoSQL 中，以供後續商務應用系統取用。此類

複雜運算模式適用範圍很廣，即使是商業應用如保險業之保費計算，電信業帳務

計算，或是製造業之生產排程計算等，都有令人滿意之效能，讓管理有更多前置

時間因應各種變化。

大數據資料 CPU 讀取

GPU 執行

GPU 處理結果

CPU 執行

CPU 指派

資料分析程序

記憶體

複雜運算應用

複雜運算

複雜運算

複雜運算

Why

提供解決方案，保障資訊安全

CPU + GPU

「 想要有 POWER，先了解 IBM POWER SYSTEMS 」IBM Power 伺服器使用高效率且具復原能力架構設計而成，可有效地使用來自行動、社交和雲端的資料，進而讓企業更看清楚市場動

態與客戶偏好。藉由將基礎架構轉型為智能策略驅動運算環境，並藉由高效能多核心圖形加速器與中央處理器間之完美結合，提供更即

時分析預測與複雜運算能力，徹底提升企業運營效率並降低風險，創造企業與其價值鏈之綜效價值。

「 速度，讓您跑在競爭的前端－速度，讓效能會說話！ 」IBM POWER SYSTEMS S824L 伺服器－首度整合 NVIDIA 的 GPU 加速器技術

洽詢資訊

NVIDIA 和 IBM 為了全球每天約可產生 2.5 quintillion 位元組的資料量，以利各企業或組織能建置強大技術架構以分析資料的組織面臨

挑戰，但現今多數使用的私有伺服器技術均無法滿足大數據、雲端，及行動有關的各種任務，促使 NVIDIA 和 IBM 於 2013 年 8 月與

Google、Mellanox 及 Tyan 共同組織創立 OpenPOWER Foundation 以推動 IBM Power 架構的開放與應用。OpenPOWER

Foundation 的會員數已從創始時的 5家成長至 59家。

期待，商機就錯過了； 猶豫，讓企業輸在競爭的起跑點！ 「 那就行動吧！」

世界掀起大數據的浪潮，並期待大數據帶來利益，創造新的商業模式，甚至為市場開啟一片藍海！不過，當數據充斥

世界時，企業能掌握數據並轉化成價值嗎？若只有期待和猶豫不決，可能讓您錯過商機，成為大數據浪潮的觀眾；付

緒行動將贏得數據，讓資料發揮價值，並擁有更快速洞察及準抓商機的機會。

IBM Power System S824L 伺服器採用 IBM POWER8 高階的處

理器整合 NVIDIA 的 GPU 加速器技術，可在 IBM POWER8 上執

行應用程式中運算密集之工作負載轉移到含有數千個更小型且更高效

率核心之 GPU 上執行其密集的任務，以達到同時加速執行密集運算

能力，且更快速使其更適用於零售消費者購買，網站日誌，社交媒體

，科學家更快找到疾病的資料方法，銀行進行風險分析，或是允許能

源業者更精確地分配石油儲備量等在未來海量篩選更快更深刻。

NVIDIA 和 IBM 認為，處理數字數據進來每秒的洪水，需要智能分析軟件和硬件加速的組合。IBM 選擇了 CUDA 的 GPU 作為極速

CPU 與 GPU 完美組合。IBM 此一創新的開放商業模式與 OpenPOWER 將摧毀那些閉門造車提供封閉與私有技術的供應商，新發表

的產品讓客戶有更好的選擇並協助他們取得更快也更深入的分析資料來解決商業上的疑難雜症。

此外，NVIDIA NVLink是世界上第一個高速互聯的 GPU，

使 CPU 和 GPU，圖形處理器和之間的超高速通信。它允

許的速率比傳統的 PCIe Gen3 的互連快 5至 12倍的數據共

享，以顯著的速度大幅改善 HPC 的應用。IBM Power

Systems 則將直接內建 NVIDIA 的 NVLink 技術，允許

NVIDIA 的 GPU 可全速存取 IBM POWER CPU 的記憶體

，不必再透過 PCI Express 介面來轉移 CPU 與 GPU 之間

的資料，可大幅縮短複雜耗時的分析工作等候處理時間，進

而給予企業更多決策與管理作為反應時間。

北祥股份有限公司(02)2658-1910 www.pershing.com.tw

圖片來源：IBM

圖片來源：IBM

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