Data & The City - Berent Daan - DataLab

19
Datalab & Datapunt Data & The City 3 oktober 2016 Berent Daan

Transcript of Data & The City - Berent Daan - DataLab

Page 1: Data & The City - Berent Daan - DataLab

Datalab & DatapuntData & The City 3 oktober 2016

Berent Daan

Page 2: Data & The City - Berent Daan - DataLab
Page 4: Data & The City - Berent Daan - DataLab

DataLab Werkplaats Kenniscentrum Podium

Page 5: Data & The City - Berent Daan - DataLab
Page 6: Data & The City - Berent Daan - DataLab
Page 7: Data & The City - Berent Daan - DataLab
Page 8: Data & The City - Berent Daan - DataLab

Datapunt Architectuur

Page 10: Data & The City - Berent Daan - DataLab

1. All teams will henceforth expose their data and functionality through service interfaces.

2. Teams must communicate with each other through these interfaces.3. There will be no other form of interprocess communication allowed: no

direct linking, no direct reads of another team’s data store, no shared-memory model, no back-doors whatsoever. The only communication allowed is via service interface calls over the network.

4. It doesn’t matter what technology they use. HTTP, Corba, Pubsub, custom protocols — doesn’t matter. Bezos doesn’t care.

5. All service interfaces, without exception, must be designed from the ground up to be externalizable. That is to say, the team must plan and design to be able to expose the interface to developers in the outside world. No exceptions.

6. Anyone who doesn’t do this will be fired.7. Thank you; have a nice day!

Jeff Bezos API Mandate (2002)

Page 11: Data & The City - Berent Daan - DataLab

Tradionele Dev-cycle

1-8 uur

OTAP

6-18 mnd

Continuous DeliveryDatapunt

Page 12: Data & The City - Berent Daan - DataLab
Page 13: Data & The City - Berent Daan - DataLab
Page 14: Data & The City - Berent Daan - DataLab

Project locatieanalyse afvalinzameling

DoelOptimalisatie serviceniveau afvalinzameling

ResultaatEen selecte groep medewerkers kan zelfstandig: - benodigde gegevens inwinnen- ruimtelijke (netwerk)analyses uitvoeren- Visualisaties maken

Page 15: Data & The City - Berent Daan - DataLab

Project Predictive Parking

DoelRuimtelijk en temporeel inzicht in bezettingsgraad en betalingsgraad parkeren

TussenresultaatVisualisatie parkeerdruk

VervolgVoorspellen van bezettingsgraad van parkeerruimte in de stad

Page 16: Data & The City - Berent Daan - DataLab

Real-Time Armoedebestrijding

Doel Inzicht geven in het bereik van armoede gerelateerde productenVerkrijgen nieuwe inzichten, door data vanuit verschillende bronnen te combineren

ResultaatToegankelijk dashboard op feiten gebaseerde inzichten ter ondersteuning van armoede gerelateerde vraagstukken.

VervolgExperiment data gedreven armoede aanpak

Maarten van Ommen
Doelen: Toegankelijk maken armoede gerelateerde dataInzicht geven in het bereik van armoede gerelateerde productenVerkrijgen nieuwe inzichten, door data vanuit verschillende bronnen te combinerenResultaten:Toegankelijk dashboard, dat gecombineerde data op buurt niveau ontsluit Op feiten gebaseerde inzichten ter ondersteuning van armoede gerelateerde vraagstukkenOverzicht dat leidt tot inzicht en sturing in gebiedscyclus
Page 17: Data & The City - Berent Daan - DataLab

Innovatie Data advies / services Datapunt Nieuwe toepassingen:

user centered design, Fixxx

Page 18: Data & The City - Berent Daan - DataLab

FIXXX Methodeuser-centered aanpak

Makkelijke markt Overlast Rembrandtplein Tourbuzz Snap de brief

Page 19: Data & The City - Berent Daan - DataLab