Watching big data

nu ook voor kleine

broeders

2

De Engelse schrijver George Orwell schreef in 1948 het boek lsquo1984rsquo Iedereen was destijds in de veronderstelling dat in dat jaar Big Brother zich

zou gaan manifesteren bij het bespieden van individuele mensen Maar 1984 ging over naar 1985 en naar volgende jaren zonder dat we iets van

de lsquoGrote Broerrsquo hebben vernomen

Inmiddels zijn we dertig jaar verder en is Big Brother bijna realiteit En dat heeft alles te maken met een andere grootheid big data

Terabytes zettabytes yottabytes

Big data klinkt eigenlijk net zo onheilspellend als Big Brother We hebben nauwelijks een idee van de omvang Om dat te illustreren enkele cijfers

op een rijtje

Vijf jaar geleden kende de wereld naar schatting een opslagcapaciteit van in totaal 300 miljard gigabytes voor zowel analoge als digitale

data

In een paar jaar tijd groeide dat uit naar 988 miljard terabytes Na terabytes volgen de petabytes

Omdat we ook met die veelvoud de grens van het onvoorstelbare naderen slaan we exabyte over en komen we terecht bij zettabytes

ofwel 10 tot de macht 21 Volgens schattingen van ruim een jaar geleden zou de data een omvang van 12 zettabytes hebben bedragen

(1 zettabyte is 1 miljard terabyte)

Binnen afzienbare tijd groeien we naar yottabytes 10 tot de macht 24

Een advies probeer niet een voorstelling te maken van die omvang een normaal mens wordt krankzinnig

Informatiesystemen voeden

Deze cijfers maken eacuteeacuten ding wel duidelijk we hebben big data nodig om onze informatiesystemen te voeden Die systemen moeten ervoor

zorgen dat we overleven in een complexe samenleving met een breed scala aan vraagstukken Want hoe regelen we ons openbaar bestuur hoe

zorgen we voor voldoende eten hoe behouden we onze mobiliteit en hoe zorgen we voor voldoende energiebronnen

Wie op al die vragen tegelijkertijd antwoord wil geven loopt ook de kans knettergek te worden Daarom kunnen we de vraagstukken beter

opknippen in stukjes We moeten proberen er eacuteeacuten voor eacuteeacuten antwoorden op te vinden maar wel met enige vorm van samenhang in gedachte

Think big act small

3

Grote ondernemingen profiteren

Big Data wordt gegenereerd door formele IT-systemen met zowel gestructureerde als ongestructureerde data en social media met uitsluitend

ongestructureerde data Wanneer we alle big data willen registreren rijzen de kosten voor de infrastructuur de pan uit Het maakt niet of we zelf

virtualiseren of dat in de cloud doen ergens moet een gigantische opslagruimte voorzien in het lezen interpreteren en opslaan van de ontelbare

hoeveelheid gegevens Vanuit dit perspectief lijken alleen kapitaalkrachtige grote ondernemingen profijt te hebben van de tsunami aan data die

de wereld inmiddels al overspoelt

Predictive analysis

Maar er is een oplossing En die oplossing ligt wederom niet in het groot denken maar in het stapsgewijs handelen We moeten niet al die data

afzonderlijk lezen We moeten eerst bepalen welke analyses we gaan loslaten op welk soort gegevens Met welke informatie denken we ons

voordeel te kunnen doen Het heeft geen zin om na een grootschalige analyse te concluderen dat we iets niet goed hebben gedaan We moeten

juist vooraf voorspellen wat we moeten doen om een bepaald bedrijfsdoel te behalen Dat noemen we predictive analysis

Predictive analysis is niet nieuw Financieumlle instellingen gebruiken al heel lang wiskundige modellen om patronen zichtbaar te maken die wijzen op

een bepaald risico Zij filteren grote hoeveelheden data via deze voorspellende analysemodellen

Analyseren op elke schaalgrootte

Een voorspellende analyse kunt u op elke gewenste schaalgrootte uitvoeren De technologie is ruimschoots voorhanden Het is een kwestie van

de juiste analyse methodiek selecteren

de methodiek afstemmen op de doelstelling en reikwijdte

het inpassen daarvan binnen de kaders van de aanwezige operationele systemen in organisaties

Het uiteenrafelen van big data in behapbare informatiebrokken vereist de inzet van IT-tools Deze tools varieumlren van databasemanagement

systemen database machines in-memory appliances real-time BI-applicaties en tekstuele analyse software Maar geen enkele tool vormt een

universele oplossing voor alle vraagstukken

U heeft in de eerste plaats kennis nodig om zakelijke doelstellingen te vertalen naar statistische methodieken en wiskundige concepten

Vervolgens weet u hoe u zinvolle antwoorden kunt krijgen op uw analyses Daarmee is big data beheersbaar en dus ook bereikbaar voor kleine

ondernemingen

4

Hoe maakt u als kleine onderneming gebruik van big data

Dit artikel is geschreven door David Majster

Fotocredit

Wil je meer informatie Klik hier om naar ons blog te gaan

2

De Engelse schrijver George Orwell schreef in 1948 het boek lsquo1984rsquo Iedereen was destijds in de veronderstelling dat in dat jaar Big Brother zich

zou gaan manifesteren bij het bespieden van individuele mensen Maar 1984 ging over naar 1985 en naar volgende jaren zonder dat we iets van

de lsquoGrote Broerrsquo hebben vernomen

Inmiddels zijn we dertig jaar verder en is Big Brother bijna realiteit En dat heeft alles te maken met een andere grootheid big data

Terabytes zettabytes yottabytes

Big data klinkt eigenlijk net zo onheilspellend als Big Brother We hebben nauwelijks een idee van de omvang Om dat te illustreren enkele cijfers

op een rijtje

Vijf jaar geleden kende de wereld naar schatting een opslagcapaciteit van in totaal 300 miljard gigabytes voor zowel analoge als digitale

data

In een paar jaar tijd groeide dat uit naar 988 miljard terabytes Na terabytes volgen de petabytes

Omdat we ook met die veelvoud de grens van het onvoorstelbare naderen slaan we exabyte over en komen we terecht bij zettabytes

ofwel 10 tot de macht 21 Volgens schattingen van ruim een jaar geleden zou de data een omvang van 12 zettabytes hebben bedragen

(1 zettabyte is 1 miljard terabyte)

Binnen afzienbare tijd groeien we naar yottabytes 10 tot de macht 24

Een advies probeer niet een voorstelling te maken van die omvang een normaal mens wordt krankzinnig

Informatiesystemen voeden

Deze cijfers maken eacuteeacuten ding wel duidelijk we hebben big data nodig om onze informatiesystemen te voeden Die systemen moeten ervoor

zorgen dat we overleven in een complexe samenleving met een breed scala aan vraagstukken Want hoe regelen we ons openbaar bestuur hoe

zorgen we voor voldoende eten hoe behouden we onze mobiliteit en hoe zorgen we voor voldoende energiebronnen

Wie op al die vragen tegelijkertijd antwoord wil geven loopt ook de kans knettergek te worden Daarom kunnen we de vraagstukken beter

opknippen in stukjes We moeten proberen er eacuteeacuten voor eacuteeacuten antwoorden op te vinden maar wel met enige vorm van samenhang in gedachte

Think big act small

3

Grote ondernemingen profiteren

Big Data wordt gegenereerd door formele IT-systemen met zowel gestructureerde als ongestructureerde data en social media met uitsluitend

ongestructureerde data Wanneer we alle big data willen registreren rijzen de kosten voor de infrastructuur de pan uit Het maakt niet of we zelf

virtualiseren of dat in de cloud doen ergens moet een gigantische opslagruimte voorzien in het lezen interpreteren en opslaan van de ontelbare

hoeveelheid gegevens Vanuit dit perspectief lijken alleen kapitaalkrachtige grote ondernemingen profijt te hebben van de tsunami aan data die

de wereld inmiddels al overspoelt

Predictive analysis

Maar er is een oplossing En die oplossing ligt wederom niet in het groot denken maar in het stapsgewijs handelen We moeten niet al die data

afzonderlijk lezen We moeten eerst bepalen welke analyses we gaan loslaten op welk soort gegevens Met welke informatie denken we ons

voordeel te kunnen doen Het heeft geen zin om na een grootschalige analyse te concluderen dat we iets niet goed hebben gedaan We moeten

juist vooraf voorspellen wat we moeten doen om een bepaald bedrijfsdoel te behalen Dat noemen we predictive analysis

Predictive analysis is niet nieuw Financieumlle instellingen gebruiken al heel lang wiskundige modellen om patronen zichtbaar te maken die wijzen op

een bepaald risico Zij filteren grote hoeveelheden data via deze voorspellende analysemodellen

Analyseren op elke schaalgrootte

Een voorspellende analyse kunt u op elke gewenste schaalgrootte uitvoeren De technologie is ruimschoots voorhanden Het is een kwestie van

de juiste analyse methodiek selecteren

de methodiek afstemmen op de doelstelling en reikwijdte

het inpassen daarvan binnen de kaders van de aanwezige operationele systemen in organisaties

Het uiteenrafelen van big data in behapbare informatiebrokken vereist de inzet van IT-tools Deze tools varieumlren van databasemanagement

systemen database machines in-memory appliances real-time BI-applicaties en tekstuele analyse software Maar geen enkele tool vormt een

universele oplossing voor alle vraagstukken

U heeft in de eerste plaats kennis nodig om zakelijke doelstellingen te vertalen naar statistische methodieken en wiskundige concepten

Vervolgens weet u hoe u zinvolle antwoorden kunt krijgen op uw analyses Daarmee is big data beheersbaar en dus ook bereikbaar voor kleine

ondernemingen

4

Hoe maakt u als kleine onderneming gebruik van big data

Dit artikel is geschreven door David Majster

Fotocredit

Wil je meer informatie Klik hier om naar ons blog te gaan

3

Grote ondernemingen profiteren

Big Data wordt gegenereerd door formele IT-systemen met zowel gestructureerde als ongestructureerde data en social media met uitsluitend

ongestructureerde data Wanneer we alle big data willen registreren rijzen de kosten voor de infrastructuur de pan uit Het maakt niet of we zelf

virtualiseren of dat in de cloud doen ergens moet een gigantische opslagruimte voorzien in het lezen interpreteren en opslaan van de ontelbare

hoeveelheid gegevens Vanuit dit perspectief lijken alleen kapitaalkrachtige grote ondernemingen profijt te hebben van de tsunami aan data die

de wereld inmiddels al overspoelt

Predictive analysis

Maar er is een oplossing En die oplossing ligt wederom niet in het groot denken maar in het stapsgewijs handelen We moeten niet al die data

afzonderlijk lezen We moeten eerst bepalen welke analyses we gaan loslaten op welk soort gegevens Met welke informatie denken we ons

voordeel te kunnen doen Het heeft geen zin om na een grootschalige analyse te concluderen dat we iets niet goed hebben gedaan We moeten

juist vooraf voorspellen wat we moeten doen om een bepaald bedrijfsdoel te behalen Dat noemen we predictive analysis

Predictive analysis is niet nieuw Financieumlle instellingen gebruiken al heel lang wiskundige modellen om patronen zichtbaar te maken die wijzen op

een bepaald risico Zij filteren grote hoeveelheden data via deze voorspellende analysemodellen

Analyseren op elke schaalgrootte

Een voorspellende analyse kunt u op elke gewenste schaalgrootte uitvoeren De technologie is ruimschoots voorhanden Het is een kwestie van

de juiste analyse methodiek selecteren

de methodiek afstemmen op de doelstelling en reikwijdte

het inpassen daarvan binnen de kaders van de aanwezige operationele systemen in organisaties

Het uiteenrafelen van big data in behapbare informatiebrokken vereist de inzet van IT-tools Deze tools varieumlren van databasemanagement

systemen database machines in-memory appliances real-time BI-applicaties en tekstuele analyse software Maar geen enkele tool vormt een

universele oplossing voor alle vraagstukken

U heeft in de eerste plaats kennis nodig om zakelijke doelstellingen te vertalen naar statistische methodieken en wiskundige concepten

Vervolgens weet u hoe u zinvolle antwoorden kunt krijgen op uw analyses Daarmee is big data beheersbaar en dus ook bereikbaar voor kleine

ondernemingen

4

Hoe maakt u als kleine onderneming gebruik van big data

Dit artikel is geschreven door David Majster

Fotocredit

Wil je meer informatie Klik hier om naar ons blog te gaan

4

Hoe maakt u als kleine onderneming gebruik van big data

Dit artikel is geschreven door David Majster

Fotocredit

Wil je meer informatie Klik hier om naar ons blog te gaan