Blog 3: Ongestructureerde data ontsluiten in de zorgsector: 3 voordelen
-
Upload
intersystems-benelux -
Category
Technology
-
view
133 -
download
1
description
Transcript of Blog 3: Ongestructureerde data ontsluiten in de zorgsector: 3 voordelen
Ongestructureerde data
ontsluiten in de zorgsector
3 voordelen
2
Mensen werken bij voorkeur met gestructureerde data Deze data lenen zich immers uitstekend voor analyses filters en het leggen van
verbanden Maar niet in alle sectoren zijn gestructureerde data voor handen In de medische wereld bijvoorbeeld bestaat de beschikbare data
voornamelijk uit tekst Doktoren en specialisten geven vooral in tekstuele vorm hun bevindingen weer waardoor medische dossiers uit lange
lappen tekst bestaan Het analyseren van deze data is een tijdrovende bezigheid
Ontsluiten van ongestructureerde data
Hiervoor is echter een oplossing beschikbaar namelijk de iKnow technologie Deze technologie is gericht op het ontsluiten van ongestructureerde
data De oplossing bestaat uit een kwalitatieve methodiek om alle relevante informatie in teksten te verzamelen en te structureren in concepten
en onderlinge relaties De relevante informatie wordt geiumlndexeerd op basis van de herkenning van relaties in een zin De woorden tussen die
relaties leveren dan automatisch significante woordgroepen (=concepten) op Het vooraf definieumlren van termen volgens tekstindelingen wat
gangbaar is in bijvoorbeeld thesauri en ontologieeumln is hierbij niet nodig
Deze technologie is erg bruikbaar in de medische sector Het ontsluiten van ongestructureerde data in deze sector biedt namelijk enkele
belangrijke voordelen
1 Snelheid en kostenbesparing
In de medische wereld is snelheid van belang Door de koppeling met de iKnow-technologie zijn artsen en behandelaars in staat sneller
verbanden te leggen in de diverse onderdelen van een patieumlntendossier Er zijn aantoonbaar levens te redden wanneer bepaalde informatie
snel boven water komt De snelheid leidt tot een kostenbesparing doordat behandelaars minder tijd kwijt zijn aan het handmatig doorspitten
van dossiers Ze kunnen hun tijd nuttiger besteden
2 Automatische codering
De indexering van de verslagen van intakegesprekken of diagnoses van artsen leent zich uitstekend voor automatische codering ten behoeve
van de financieumlle doorbelasting Hierdoor wordt tevens tijd en geld bespaard en bovendien wordt de kans op menselijke fouten
geminimaliseerd
3 Klinisch onderzoek
Het kunnen selecteren van patieumlnten met bepaalde condities voor klinische studies of medische protocollen levert veel betere resultaten op
als men ook alle verslagen van patieumlnten kan gebruiken De kwaliteit van klinisch onderzoek verbetert dan
Een praktijkvoorbeeld Parnassia
Dat het ontsluiten van ongestructureerde data breed toepasbaar is in de medische wereld en niet alleen nuttig is voor bijvoorbeeld elektronische
patieumlntendossiers bewijst het praktijkvoorbeeld van de psychiatrische zorginstelling Parnassia
3
Parnassia gebruikte iKnow in een proef om beter te kunnen bepalen wanneer patieumlnten gesepareerd moeten worden De verpleegkundige en
medische verslagen van een bepaalde groep patieumlnten die tussen oktober 2010 en april 2011 op een gesloten acute opnameafdeling verbleven
werden met behulp van iKnow geanalyseerd Hiermee werd geprobeerd om bepaalde structuren in de teksten te ontdekken zodat gesepareerde
patieumlnten onderscheiden konden worden van patieumlnten die niet werden gesepareerd In het onderzoek werd gezocht naar woorden of
woordcombinaties die typisch voorafgaan aan separatie deze woorden zouden immers een voorspellende waarde kunnen hebben Bij de analyse
van de data werden verschillende termen in de dossiers significant vaker gevonden bij patieumlnten die later gesepareerd werden chaotisch
claimend conflict manisch psychotisch toestandsbeeld motorisch onrustig oninvoelbare indruk psychotische indruk dysfoor discussie eisend
dwingend verzet manie en agressief
Nader onderzoek zal uitwijzen dat de technologie inderdaad kan voorspellen welke patieumlnten een risico lopen om acuut te moeten worden
opgenomen Het lijkt in ieder geval een veelbelovende en arbeidsbesparende oplossing
Kent u meer voordelen van het ontsluiten van ongestructureerde data in de zorg Of heeft u hier zelf ervaring mee We zijn benieuwd naar uw
reactie
Wilt u meer informatie over ongestructureerde data enof de Parnassia-case Download dan gratis onderstaand rapport van Rick van der Lans
Fotocredit
Wil je meer informatie Klik hier om naar ons blog te gaan
2
Mensen werken bij voorkeur met gestructureerde data Deze data lenen zich immers uitstekend voor analyses filters en het leggen van
verbanden Maar niet in alle sectoren zijn gestructureerde data voor handen In de medische wereld bijvoorbeeld bestaat de beschikbare data
voornamelijk uit tekst Doktoren en specialisten geven vooral in tekstuele vorm hun bevindingen weer waardoor medische dossiers uit lange
lappen tekst bestaan Het analyseren van deze data is een tijdrovende bezigheid
Ontsluiten van ongestructureerde data
Hiervoor is echter een oplossing beschikbaar namelijk de iKnow technologie Deze technologie is gericht op het ontsluiten van ongestructureerde
data De oplossing bestaat uit een kwalitatieve methodiek om alle relevante informatie in teksten te verzamelen en te structureren in concepten
en onderlinge relaties De relevante informatie wordt geiumlndexeerd op basis van de herkenning van relaties in een zin De woorden tussen die
relaties leveren dan automatisch significante woordgroepen (=concepten) op Het vooraf definieumlren van termen volgens tekstindelingen wat
gangbaar is in bijvoorbeeld thesauri en ontologieeumln is hierbij niet nodig
Deze technologie is erg bruikbaar in de medische sector Het ontsluiten van ongestructureerde data in deze sector biedt namelijk enkele
belangrijke voordelen
1 Snelheid en kostenbesparing
In de medische wereld is snelheid van belang Door de koppeling met de iKnow-technologie zijn artsen en behandelaars in staat sneller
verbanden te leggen in de diverse onderdelen van een patieumlntendossier Er zijn aantoonbaar levens te redden wanneer bepaalde informatie
snel boven water komt De snelheid leidt tot een kostenbesparing doordat behandelaars minder tijd kwijt zijn aan het handmatig doorspitten
van dossiers Ze kunnen hun tijd nuttiger besteden
2 Automatische codering
De indexering van de verslagen van intakegesprekken of diagnoses van artsen leent zich uitstekend voor automatische codering ten behoeve
van de financieumlle doorbelasting Hierdoor wordt tevens tijd en geld bespaard en bovendien wordt de kans op menselijke fouten
geminimaliseerd
3 Klinisch onderzoek
Het kunnen selecteren van patieumlnten met bepaalde condities voor klinische studies of medische protocollen levert veel betere resultaten op
als men ook alle verslagen van patieumlnten kan gebruiken De kwaliteit van klinisch onderzoek verbetert dan
Een praktijkvoorbeeld Parnassia
Dat het ontsluiten van ongestructureerde data breed toepasbaar is in de medische wereld en niet alleen nuttig is voor bijvoorbeeld elektronische
patieumlntendossiers bewijst het praktijkvoorbeeld van de psychiatrische zorginstelling Parnassia
3
Parnassia gebruikte iKnow in een proef om beter te kunnen bepalen wanneer patieumlnten gesepareerd moeten worden De verpleegkundige en
medische verslagen van een bepaalde groep patieumlnten die tussen oktober 2010 en april 2011 op een gesloten acute opnameafdeling verbleven
werden met behulp van iKnow geanalyseerd Hiermee werd geprobeerd om bepaalde structuren in de teksten te ontdekken zodat gesepareerde
patieumlnten onderscheiden konden worden van patieumlnten die niet werden gesepareerd In het onderzoek werd gezocht naar woorden of
woordcombinaties die typisch voorafgaan aan separatie deze woorden zouden immers een voorspellende waarde kunnen hebben Bij de analyse
van de data werden verschillende termen in de dossiers significant vaker gevonden bij patieumlnten die later gesepareerd werden chaotisch
claimend conflict manisch psychotisch toestandsbeeld motorisch onrustig oninvoelbare indruk psychotische indruk dysfoor discussie eisend
dwingend verzet manie en agressief
Nader onderzoek zal uitwijzen dat de technologie inderdaad kan voorspellen welke patieumlnten een risico lopen om acuut te moeten worden
opgenomen Het lijkt in ieder geval een veelbelovende en arbeidsbesparende oplossing
Kent u meer voordelen van het ontsluiten van ongestructureerde data in de zorg Of heeft u hier zelf ervaring mee We zijn benieuwd naar uw
reactie
Wilt u meer informatie over ongestructureerde data enof de Parnassia-case Download dan gratis onderstaand rapport van Rick van der Lans
Fotocredit
Wil je meer informatie Klik hier om naar ons blog te gaan
3
Parnassia gebruikte iKnow in een proef om beter te kunnen bepalen wanneer patieumlnten gesepareerd moeten worden De verpleegkundige en
medische verslagen van een bepaalde groep patieumlnten die tussen oktober 2010 en april 2011 op een gesloten acute opnameafdeling verbleven
werden met behulp van iKnow geanalyseerd Hiermee werd geprobeerd om bepaalde structuren in de teksten te ontdekken zodat gesepareerde
patieumlnten onderscheiden konden worden van patieumlnten die niet werden gesepareerd In het onderzoek werd gezocht naar woorden of
woordcombinaties die typisch voorafgaan aan separatie deze woorden zouden immers een voorspellende waarde kunnen hebben Bij de analyse
van de data werden verschillende termen in de dossiers significant vaker gevonden bij patieumlnten die later gesepareerd werden chaotisch
claimend conflict manisch psychotisch toestandsbeeld motorisch onrustig oninvoelbare indruk psychotische indruk dysfoor discussie eisend
dwingend verzet manie en agressief
Nader onderzoek zal uitwijzen dat de technologie inderdaad kan voorspellen welke patieumlnten een risico lopen om acuut te moeten worden
opgenomen Het lijkt in ieder geval een veelbelovende en arbeidsbesparende oplossing
Kent u meer voordelen van het ontsluiten van ongestructureerde data in de zorg Of heeft u hier zelf ervaring mee We zijn benieuwd naar uw
reactie
Wilt u meer informatie over ongestructureerde data enof de Parnassia-case Download dan gratis onderstaand rapport van Rick van der Lans
Fotocredit
Wil je meer informatie Klik hier om naar ons blog te gaan