Informatiebronnen in crisissituaties

AGGN Track GISTech 2012

Erik van der Zee

Sr Consultant Geodan

Agenda

Data-Data-Data (Data)

Information overload

i-Bridge project (voorbeelden)

Event Driven Architectures (EDA)

Conclusie

Data-Data-Data (1)

“Traditionele” data in crisisbestrijding

2D

Statisch

Data-Data-Data (2)

Nieuwe ontwikkelingen

Crowdsourced data

Real-time sensor data

Near-realtime satelliet data (multispectral)

Historische data (time series)

Social(multi)media (foto’s en video)

3D/4D/5D/nD data

“Big Data”

Steeds meer data (aantal en typen datasets)

Steeds hogere resoluties (AHN2, Lidar, Luchtfoto’s,

Satellietbeelden, Panorama’s)

Data-Data-Data (3)

Exponentiele groei digitale data

“Sea of data” – analyse is een uitdaging

Information Overload…

i-Bridge project (IVENT)

In het I-bridge-project van IVENT worden innovatieve

manieren van informatie vergaren en beschikbaar stellen

onderzocht

Deelprojecten

Intelligente Kaartlagen

Crowdsourcing

Firefly (sensorweb)

Natuurbrandmodellering

IBOR (internet of things)

Kennisbank i-Bridge http://ib-doc.dpos.eu/

Intelligentie in kaartlagen (1)

i-Bridge 3.0 Intelligentie in Kaartlagen

Doelstelling

juiste informatie (bvb brandkranen)

op de juiste plaats (bvb in COPI of in Meldkamer)

op het juiste moment (bvb op moment van opschaling)

bij de juiste functionaris (bvb Centralist of AGS)

Vastlegging relaties m.b.v. semantische principes

Intelligentie in kaartlagen (2)

Dataset “op maat”

Objecten “op maat” (geometrie, attributen, alissen)

Visualisatie “op maat”

Filter

Intelligentie in kaartlagen (3)

Semantic Web (“linked data”)

Vastleggen relaties

in triplestore

bevraagbaar via SPARQL

formaat is RDF

Intelligentie in kaartlagen (4)

Crowdsourcing (1)

Sla de brug naar het publiek

Wat zien de getuigen?

Wat kan ik doen?

Crowdsourcing wordt al gebruikt in de praktijk

Hoe krijgen we het in het common operational picture?

Crowdsourcing (1)

Twitter Plugin i-Bridge 3.0

Crowdsourcing

Ongestructureerde data

Inzet in lauwe en warme fase

Zoekt tweets op grond van

hashtags, datum en locatie (GPS-

code vereist)

Toont de uitkomsten in een eigen

kaartlaag op de crisiskaart

De tweets worden dus niet gedeeld

met alle betrokkenen

Firefly (1)

Sensor data streams

Firefly

(UAV)

Firefly (2)

i-Bridge 3.0 Firefly project

Natuurbrandmodellering (1)

i-Bridge project Natuurbrandmodellering

Berekening van verspreiding van brandhaard(en) op basis

van statische en dynamische gegevens (o.a. sensoren en

satelliet data)

Natuurbrandmodellering (2)

Natuurbrandverspreidingsmodel

Koppeling i-Bridge – IBOR (1)

Things become smart (internet of things)

Aansturen van objecten in de openbare ruimte via IBOR

systeem (Logica) mogelijk

i-Bridge 3.0 project Koppeling i-Bridge systeem met IBOR

Koppeling i-Bridge – IBOR (2)

Nieuwe architecturen

Verwerking van realtime informatiestromen vragen om een

nieuw soort architectuur: Event Driven Architecture (EDA)

Realtime analyse van event streams o.b.v. Patronen

(pattern recognition)

Leidt tot meaningful events Triggert actie(s)

Nieuwe storage technieken

Conclusies

Steeds meer data

Steeds meer verschillende soorten data

Steeds hogere resoluties

Information overload (als we niks doen)

Wens is: informatie op maat (geen overload)

Filteren van data stromen m.b.v. semantische principes (wie

heeft welke informatie nodig op welk moment)

Maximaal gebruiken nieuwe technische mogelijkheden

(crowdsourcing, sensoren, IoT, modellen) in crisisbestrijding

Nieuw type architectuur is nodig om Big Data te verwerken

Nieuwe database structuren nodig om Big Data op te slaan

Einde

Erik van der Zee Erik.van.der.Zee@geodan.nl

Twitter @erikvanderzee