Van fictie, naar…

… deze presentatieis gebaseerd

op eenWaargebeurd verhaal

/

3

Desperate

06:59

Smartphone

• Geen acties: 6h45min

• GPS locatie: Thuis

• Conclusie - Slaapt

07:00

/

4

Desperate

Mail, Social & News

Wakker, zoals gezien door:• Google

• Facebook

• Sanoma

• AdForm

• Atlas

• DoubleClick

• Ghostery

• GroupM

• Improve Digital

• Krux Digital

• Media Innovation Group

• Platform161

• Quismaa

• ScoreCard Research

• Turn

• Yieldr

• Visual Revenu

• Digilant

• Sizmek

(NSA)

5

Desperate

Eerste greep in de koelkastEnergiepiekGemeten door: NUON

DouchenWarm water verbruikGemeten door: NUON, Vitens

“NS verwerkt persoonsgegevens voor de onderstaande bedrijfsdoelen:- Klantgerichtheid en service- Bedrijfscontinuïteit en groei- Bedrijfsefficiëntie- Goed werkgeverschap- Fraudebestrijding”

Data heeft een eindeloos geheugenWe zijn de eerste traceerbare generatie

Data is makkelijk te verspreiden en te kopiërenZelfs als het nu onder controle is, wie zegt dat het zo blijft?

Data is nooit helemaal veiligHackers, (buitenlandse) concurrenten en overheden

Waarom ingodensnaam

Zou je dan nog iets met data willen doen?

Origineel Sloterdijks Krentenbrood

Persoonlijke aandacht

als USPNiveau van service

Voor de schaalsprongNa de schaalsprongNabije toekomst?

High

Low

Voorwaardelijk Voorwaardelijk

USPUSP

Technologie

als USP

Maar hoe dan?

iProspect

Amnet

Carat

Vizeum

Isobar

AAC

Google Analytics

Econometrics

CCS

Coosto

Dashboard

iAnalyze Datorama

Brand tracking

Intelligence

Beweerd gedrag

Gemeten gedrag

Sociaal gedrag

Wat mensen meetbaar doen

Wat mensen zeggen over zichzelf en wat ze doen

Wat mensen delen over wat ze doen

Beweerd gedrag

Gemeten gedrag

Sociaal gedrag

CCS

AAC

Analytics

Commisioned

research

TM/DMP’s

Transactions

CRM

1 PD 2 PD 3 PD

Momentum

Sentiment

Intelligence

DB

Industry tools

Brand

tracking

Brand

commitment

Data Scientists

Academic researchers

Commercial data consultants

Database managers

Reporting/Visualizationspecialists

Analytics specialists

“TV is niet meetbaar. Awareness enzo zijn allemaal supervaag en die 1235 kastjes kunnen we hopelijk tochnu wel achter ons laten.”

“Online is niet meetbaar. Het maakt niet uit hoe je het inzet, ik zie nooit impact op m’n brandtracking. En ik heb niet eens zekerheid of ik m’n opgeven doelgroep bereik”

Leuk verhaal,

ff concreet nu

0

25

50

75

100

125

0%

10%

20%

30%

40%

1P HH

under

40

1P HH

above

40

2P HH

under

40

2P HH

above

40

HH with

kids

under

14

HH with

kids

above

14

IND

EX

Portrait

• Conclusion

Source: CCS 2014

TOTAL NL 13+

14.095.900 / 100%

TOTAL NL 13+

14.095.900 / 100%

W 25-34

xxx / xxx%

W 25-34

xxx / xxx%

NIELSEN REGIONS

Nielsen II

1 33%, i110

2 30%, i100

Nielsen III

1 10%, i95

2 10%, i94

Nielsen IV

1 22%, i107

2 24%, i113

Nielsen V

1 19%, i81

2 23%, i97

Nielsen I

1 16%, i103

2 15%, i92

WEALTHM / W

0%

i0

0%

i0

100

%

i201

100

%

i201

AFFLUENCE

INCOME

0% 10% 20% 30%

13-14

15-24

25-34

35-49

50-64

65+

AGE

EDUCATION

LOW

(LBO, VMBO, basic)

12%, 45

42%, 153

MEDIUM

(MBO, HAVO/VWO)

50%, 116

30%, 70

HIGH

(HBO/WO)

35%, 134

24%, 91

W 50-64

xxx / xxx%

W 50-64

xxx / xxx%

TARGET AUDIENCE

0% 10% 20% 30%

D

C

B2

B1

A

0

50

100

150

200

250

0%

10%

20%

30%

40%

W1 W2 W3 W4 W5

IND

EX

HOUSEHOLD

0%

25%

50%

75%

100%

NL TA1 TA1

High income (more than 39.000)

Medium income (32.500 - 39.000)

Low income (less than 32.500)

Personality Statements (W 50-64)

I would be lost without my newspaper (28%,i189)

Because I am concerned about the environment I avoid products with unnecessary packaging (33%,i158)

I don’t expect to be much better off financially in the future (59%,i142)

I do consider the environmental impact when choosing household products (40%,i139)

I buy healthy food because it's good for my diet (47%,i138)

I never leave the house without my make-up on (28%,i203)

I prefer to listen to a local rather than a national radio station (17%,i147)

I spend a lot of money on personal beauty products (8%,i146)

I’m often on a diet to lose weight (19%,i143)

There’s little I can do to change my life (22%,i146)

Brand footprint – which brands do they use?

Olaz

14%, 259

Diadermine

7%, 245

Chevrolet/Daewoo

4%, 206

Lancôme

6%, 204

Miss Etam

57%, 237

MS Mode

44%, 242

Revlon

3%, 227

Ulla Popken

16%, 204

Livera

34%, 200

Eijerkamp

8%, 191

Vichy

7%, 187

Beter Horen

4%, 185

Schoonenberg

3%, 185

Charles Vögele

28%, 183

Didi

20%, 174

RoC

3%, 172

Yves Rocher

14%, 179

Claudia Sträter

12%, 181

Duthler

14%, 176

Daihatsu

2%, 172

First Lady

10%, 168

Dior

4%, 167

Suzuki

4%, 166

Hyundai

6%, 163

17%

15%

12%

11%

11%

9%

9%

9%

TV advertising

Advocates -…

Brand websites

Leaflets - door drop

Advocates - Trial

Web comparison…

Press features /…

Online consumer…

17%

15%

12%

11%

11%

9%

9%

9%

TV advertising

Advocates -…

Brand websites

Leaflets - door drop

Advocates - Trial

Web comparison…

Press features /…

Online consumer…

17%

15%

12%

12%

11%

11%

11%

10%

Leaflets - door drop

TV advertising

Discount coupons

Advocates - Trial

Brand websites

Online consumer…

Web comparison…

Free trials at…

11%

11%

9%

9%

8%

7%

7%

6%

Web comparison…

Advocates -…

Online consumer…

Brand websites

Advocates - Trial

Leaflets - door drop

Discount coupons

TV advertising

Path to purchase (W25-34)

INF

LUE

NC

EA

FF

INIT

Y

Console/pc games

Music event…

Football / sports…

Sports event…

Event…

Demo/display at…

Bar / pub & club…

Airport ads

BRAND CONTACT BRAND RECALL BRAND CONSIDERATION BRAND ACTION

Console/pc games

Online gaming

Football / sports…

In-store TV

Online - moving ads

Airport ads

Twitter promoted…

Magazine…

Console/pc games

Arts event…

Airport ads

Music event…

Event…

Sports event…

Bus advertising

Online gaming

Twitter promoted…

Console/pc games

Music event…

Viral YouTube

Arts event…

Large video…

Event…

Sports event…

Aantoonbaar positief effect op bruto vraag, met 1 week vertraging

Week

van inzet+1 wk +2 wk +3 wk

Geen effectDit effect is significant in een relatief simpel

model.

Geen product specifiek effect, lijkt

algemeen effect

Geen effect meer

Waarde Week

zelf

Week+1 Week+2 Week+3

Coeffcient

(inschatting stijging)

1,x 1x,xx 1x,xx x,6x

Verkl. Waarde (R2) 0,x2 0,x3 0,x5 0,x5

Significantie Niet >99% >99% Niet

Conclusies Correlatie Analyse (Voorbeeld)[Medium] heeft aantoonbaar significant effect op sessies/sales (met een vertraging van een

week.

Bij constant niveau overige factoren

Jonge mannen, selectief op

• Technologie en gadgets

• Nationaal nieuws. Met name online versies

van landelijke kranten

• Auto’s, Racing, F1

• Short/Shock-content (Dumpert etc)

Conclusie: Responderende doelgroep correspondeerd met de verwachte, beweerde

doelgroep. Behalve short/shock-content.

Dit blijkt een niet aangegeven “guilty pleasure”

Één responderende doelgroep - Gemeten

Vind en begrijp de doelgroep

Segmenteer,Activeer,Monitor

Impact modeling, Attributie &Learnings

Voor Tijdens Na

Vind en begrijp de doelgroep

Segmenteer,Activeer,Monitor

Impact modeling, Attributie &Learnings

• Consumentenonderzoek• CRM (cluster)-analyse• Onderzoek op social• Historische campagnes• Modeling

• Goede analytics• Data Management Platformen• Brand tracking• Optimalisatie-analyses

• Impactmeting• Gemeten Customer Journeys• Exposed/Unexposed rapporten• Eindevaluaties• Modeling

Vind en begrijp de doelgroep

Segmenteer,Activeer,Monitor

Impact modeling, Attributie &Learnings

Goede chefs hebben niet het doel om zoveel mogelijk fancy

ingrediënten te gebruiken,

Maar om een paar hele goede ingrediënten samen te brengen –

in de beste gerechten.

Data in Action