Het reduceren van variatie in bedbezetting door het toewijzen van specialismen aan verpleegafdelingen

R. Buter (Utwente, bachelor technische bedrijfskunde)

BegeleidersIr. A.G. Leeftink (Utwente, CHOIR)Dr. IR. N.J. Borgman (Utwente, CHOIR)A.W.J. Slootbeek (UMC Utrecht, DHS, KNO)

Organogram

Het probleem

Ontevredenheid over bedbezetting:1) Verschil in gem. bedbezetting per verpleegafdeling2) Fluctuaties in bedbezetting3) Sterkte fluctuaties verschillen per verpleegafdeling

48%

64%

75%

48%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

A B C D

Gemiddelde Bedbezetting

Waarom is dit een probleem?

1) Inefficiënt gebruik bedden en ruimte

2) Te weinig bedden Bedweigering Verkeerde verpleegafdeling Daling in kwaliteit van zorg

3) Te weinig personeel Hoge werkdruk Daling in kwaliteit van zorg

Oorzaken van het probleem

1) Pieken en dalen in OK-planning2) Patiënten indelen op basis van specialisme werkt niet

goed genoeg3) Huidige toewijzing van specialismen aan

verpleegafdelingen is niet optimaal

onderzoek naar samenstelling specialismen- Indeling verpleegafdelingen zijn niet onderbouwd- Realistische tijdelijke oplossing

Probleemaanpak

Operationele bedbezetting

𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺 𝑝𝑝𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺𝑝𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺𝑎𝑎 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺𝑎𝑎𝐺𝐺𝑎𝑎

𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺 𝑜𝑜𝑝𝑝𝐺𝐺𝑎𝑎 𝑏𝑏𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝑎𝑎∗ 100%.

Fase 1: Analyse van huidige situatieFase 2: Beddencapaciteit berekenenFase 3: Simulatiemodel

Fase 1: Analyse huidige situatie

Bedbezetting verpleegafdelingen

48%

64%75%

48%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

A B C D

Gemiddelde bedbezetting per dag

0,248

0,1780,141

0,279

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

A B C D

Variatiecoëfficiënt

Ligduur verpleegafdelingen

25

34 34

26

0

5

10

15

20

25

30

35

40

A B C D

Gemiddeld aantal bedden open

4398

76889056

4439

0100020003000400050006000700080009000

10000

A B C D

Totale ligduur 2016

Belangrijkste uitkomsten data analyse

• Aankomsten van patiënten:1) Zelden opnames in het weekend2) Doordeweekse electieve opnames zijn erg variabel

• Ligduur van patiënten:1) Variatie in ligduur verschilt per specialisme

Fase 2 : Beddencapaciteit

Beddencapaciteit

• Erlang verlies model volgens De Bruin et al. (2010)• Blokkeringskans Aantal benodigde bedden doordeweeks

• Risk pooling effect!

Risk pooling

143

116

97

126

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Specialismen los Per verpleegafdeling Alles samengevoegd Huidig

Bedden voor 3% blokkeringskans

Effect blokkeringskans

98

110116

126

0

20

40

60

80

100

120

140

10% 5% 3% Huidig (3%)

Totaal # bedden verpleegafdeling per blokkeringskans

Fase 3: Simulatiemodel

Simulatiemodel

• Simulatie van aanwezigheid in verpleegafdelingen• Dag- en tijdsafhankelijke aankomsten per specialisme

Scenario’s

• 3 categorieën experimenten:1) Indelingen gegeven huidige situatie2) Afdeling B en C samengevoegd3) Één grote verpleegafdeling

• Eisen aan categorie 1):-Moet voldoen aan maximale beddencapaciteit-Een aantal specialismen zijn al toegewezen

• Uiteindelijk 16 nieuwe scenarios

Resultaten simulatie

• Beoordeeld op variatie:1) doordeweeks2) hele week

• Alle experimenten presteren beter• Samenvoegen leidt tot minder variatie

Huidig Beste hele week

A 48% 65%

B 64% 64%

C 75% 63%

D 48% 59%

Gemiddeld 59% 63%

59%63%

66%

75%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Huidig Beste hele week B+C samengevoegd Één verpleegafdeling

Gemiddelde bedbezetting

Aanbevelingenen

Aanbevelingen

• Zorg dat verpleegkundigen alle patiënten op eenverpleegafdeling kunnen verzorgen (risk pooling!).

• Probeer het aantal aankomsten per dag te stabiliseren.• Combineer specialismen zodanig dat:1) het gem. aantal patiënten aanwezig gelijk verdeeld is

over de verpeegafdelingen2) Een specialisme met een lange gem. ligduur bij een

specialisme met een korte ligduur wordt geplaatst.

Bedankt voor jullie aandacht!

Variabiliteit in aankomsten

Variabiliteit in aankomsten

0

10

20

30

40

50

60

0 1 2 3

Aana

l dag

en

Aantal patiënten

VAT electief weekend

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

0 1 2 3 4Aa

ntal

dag

en

Aantal patiënten

VAT spoed

Aankomsten vaatchirurgie op dinsdag

• Eerste 80% v/d patiënten gebruikt 50 % v/d capaciteit

• Eerste 90% v/d patiënten gebruikt 50 % v/d capaciteit