Universiteit Twente (UT) | Enschede | High Tech Human Touch - … · Het reduceren van variatie in...
Transcript of Universiteit Twente (UT) | Enschede | High Tech Human Touch - … · Het reduceren van variatie in...
Het reduceren van variatie in bedbezetting door het toewijzen van specialismen aan verpleegafdelingen
R. Buter (Utwente, bachelor technische bedrijfskunde)
BegeleidersIr. A.G. Leeftink (Utwente, CHOIR)Dr. IR. N.J. Borgman (Utwente, CHOIR)A.W.J. Slootbeek (UMC Utrecht, DHS, KNO)
Organogram
Het probleem
Ontevredenheid over bedbezetting:1) Verschil in gem. bedbezetting per verpleegafdeling2) Fluctuaties in bedbezetting3) Sterkte fluctuaties verschillen per verpleegafdeling
48%
64%
75%
48%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
A B C D
Gemiddelde Bedbezetting
Waarom is dit een probleem?
1) Inefficiënt gebruik bedden en ruimte
2) Te weinig bedden Bedweigering Verkeerde verpleegafdeling Daling in kwaliteit van zorg
3) Te weinig personeel Hoge werkdruk Daling in kwaliteit van zorg
Oorzaken van het probleem
1) Pieken en dalen in OK-planning2) Patiënten indelen op basis van specialisme werkt niet
goed genoeg3) Huidige toewijzing van specialismen aan
verpleegafdelingen is niet optimaal
onderzoek naar samenstelling specialismen- Indeling verpleegafdelingen zijn niet onderbouwd- Realistische tijdelijke oplossing
Probleemaanpak
Operationele bedbezetting
𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺 𝑝𝑝𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺𝑝𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺𝑎𝑎 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺𝑎𝑎𝐺𝐺𝑎𝑎
𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝐺𝐺 𝑜𝑜𝑝𝑝𝐺𝐺𝑎𝑎 𝑏𝑏𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝐺𝑎𝑎∗ 100%.
Fase 1: Analyse van huidige situatieFase 2: Beddencapaciteit berekenenFase 3: Simulatiemodel
Fase 1: Analyse huidige situatie
Bedbezetting verpleegafdelingen
48%
64%75%
48%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
A B C D
Gemiddelde bedbezetting per dag
0,248
0,1780,141
0,279
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
A B C D
Variatiecoëfficiënt
Ligduur verpleegafdelingen
25
34 34
26
0
5
10
15
20
25
30
35
40
A B C D
Gemiddeld aantal bedden open
4398
76889056
4439
0100020003000400050006000700080009000
10000
A B C D
Totale ligduur 2016
Belangrijkste uitkomsten data analyse
• Aankomsten van patiënten:1) Zelden opnames in het weekend2) Doordeweekse electieve opnames zijn erg variabel
• Ligduur van patiënten:1) Variatie in ligduur verschilt per specialisme
Fase 2 : Beddencapaciteit
Beddencapaciteit
• Erlang verlies model volgens De Bruin et al. (2010)• Blokkeringskans Aantal benodigde bedden doordeweeks
• Risk pooling effect!
Risk pooling
143
116
97
126
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Specialismen los Per verpleegafdeling Alles samengevoegd Huidig
Bedden voor 3% blokkeringskans
Effect blokkeringskans
98
110116
126
0
20
40
60
80
100
120
140
10% 5% 3% Huidig (3%)
Totaal # bedden verpleegafdeling per blokkeringskans
Fase 3: Simulatiemodel
Simulatiemodel
• Simulatie van aanwezigheid in verpleegafdelingen• Dag- en tijdsafhankelijke aankomsten per specialisme
Scenario’s
• 3 categorieën experimenten:1) Indelingen gegeven huidige situatie2) Afdeling B en C samengevoegd3) Één grote verpleegafdeling
• Eisen aan categorie 1):-Moet voldoen aan maximale beddencapaciteit-Een aantal specialismen zijn al toegewezen
• Uiteindelijk 16 nieuwe scenarios
Resultaten simulatie
• Beoordeeld op variatie:1) doordeweeks2) hele week
• Alle experimenten presteren beter• Samenvoegen leidt tot minder variatie
Huidig Beste hele week
A 48% 65%
B 64% 64%
C 75% 63%
D 48% 59%
Gemiddeld 59% 63%
59%63%
66%
75%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Huidig Beste hele week B+C samengevoegd Één verpleegafdeling
Gemiddelde bedbezetting
Aanbevelingenen
Aanbevelingen
• Zorg dat verpleegkundigen alle patiënten op eenverpleegafdeling kunnen verzorgen (risk pooling!).
• Probeer het aantal aankomsten per dag te stabiliseren.• Combineer specialismen zodanig dat:1) het gem. aantal patiënten aanwezig gelijk verdeeld is
over de verpeegafdelingen2) Een specialisme met een lange gem. ligduur bij een
specialisme met een korte ligduur wordt geplaatst.
Bedankt voor jullie aandacht!
Variabiliteit in aankomsten
Variabiliteit in aankomsten
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3
Aana
l dag
en
Aantal patiënten
VAT electief weekend
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
0 1 2 3 4Aa
ntal
dag
en
Aantal patiënten
VAT spoed
Aankomsten vaatchirurgie op dinsdag
• Eerste 80% v/d patiënten gebruikt 50 % v/d capaciteit
• Eerste 90% v/d patiënten gebruikt 50 % v/d capaciteit